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将阴阳理论与免疫学教学融合
这篇观点文章深入研究了阴阳理论的新颖融合 - 一个古代中国哲学基石 - 与复杂的免疫学领域。鉴于免疫学固有的复杂概念，许多学生发现理解有关免疫平衡和调节的微妙机制具有挑战性。鉴于中国学生对阴阳理论的深刻理解，我们主张采取一种教育策略，该策略将Yin-Yang框架内的免疫平衡概念背景而来，从而提供了更直观和引人入胜的学习经验。这种方法不仅利用了阳阳的文化意义，而且还对应于其平衡和和谐的原理，从而反映了免疫反应的稳态本质。本文批判性地评估了该技术在中国学生中增强免疫理解的能力，同时也考虑了其局限性。尽管存在这些局限性，但这些看似不同的领域的融合仍然具有增强免疫学教育，促进批判性思维和推进跨文化学术话语的实质性希望。古老的哲学见解与现代科学探索的融合促使免疫学内的教育方法进行了重新评估，强调了一种新颖的教学方法，该方法将传统智慧与当代科学教育联系起来。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
微证书作为教授 RISC-V 生态系统的环境
微证书是对传统资格认证的补充。它们是短期课程，学分为 1 到 15 个 ECTS（欧洲学分转换与累积系统）学分，如 ECTS 指南 [1] 中所述。这些课程使学习者能够获得符合社会和劳动力市场需求的特定能力和技能，如欧盟委员会的 2024 年战略 [2] 中所述。欧盟委员会的这一倡议旨在建立一个欧洲层面的标准，使这些教育经历的学习成果得到雇主、学习者和教育培训机构的认可和理解。这是欧洲教育区的一个关键组成部分。以此方式，2023 年 6 月，高校部提出了微证书计划（Microcreds），并在 2024-2026 年期间为其发展提供了 5600 万欧元的经济资助 [3]。在西班牙，一群大学创建了西班牙开放硬件联盟 (SOHA)，该联盟以教育、研究和创新为范式。SOHA 的目标是扩大开放硬件的使用，其成功策略基于 RISC-V 架构和 Linux 的使用。RISC-V 代表了处理器架构的发展机会，因为其指令集 (ISA) 不需要支付许可费或版税。这为我们提供了确保协作和高效发展的机制，无论是在国家还是欧洲层面。此外，SOHA 还推动与其活动领域相关的联合国可持续发展目标 (SDG)，例如提高能源效率、减少碳足迹、提高经济生产力、平等机会、增加信息和通信技术 (ICT) 的使用，以及基于上述三个基本支柱的协同作用的协作演进 [4]。
预测通过互动框架在教学内离开教学
从主观的角度解释早期学校离开的情感后果，学习问题和疾病，无法适应环境，包括暴力和课堂行为在内的行为问题，社会拒绝，缺乏属于同伴群体以及与家庭和家庭有关的问题，已被确定为原因。这与研究的所有原因分为四个主要类别：与年轻人的个性，行为，学术能力和与环境的关系有关的问题。Factors related to the personality of young people are especially emphasized, including low educational achievements over a long period of time, learning difficulties, behavioral and discipline problems, frequent and long- term absence, low self-esteem, unclear concept of the future, problems in interpersonal communication, use of psychoactive substances, social alienation, social isolation, involvement in criminal behavior, feeling of alienation from the educational environment.在发展方面，ESL学习者缺乏规范成人生活所需的情感，认知，功能和社会发展（Arkin和Cojocaru，2020年）。
节日快乐2020数字或物理 - 教学空间是...
我确实感到自己的技能已经转移了很好，因为我仍在帮助照顾服务，提供用户支持并为改进服务做出贡献。在某种程度上，很多人都很熟悉。当您读到Unidesk第一次打电话时感到恐惧时，想想哦，不！！！在解决问题或与感激的最终用户或同事的“感谢您的所有帮助”之后，满足了关闭同一电话。我仍然有很多东西要学习，但是到目前为止，我真的很喜欢这种经历和新的挑战，并期待着接下来的几周会带来什么。
climehop：一种用于教学成本有效生物多样性保护的交互式应用程序
应用程序“ ClimeHop”已设计为在课堂设置中单独使用的学生使用，在该课程中，在学生完成应用程序的不同步骤之后，讲师可以领导讨论。有关讨论会议可能的问题和主题的建议，请参见下面。取决于学生的背景（例如经济学，生态或环境科学），某些问题可能比其他问题更相关。我们还鼓励讲师提出针对当地保护情况（包括保护政策工具）的其他问题。此外，物种保护和气候变化是迅速发展的主题。因此，我们会鼓励讲师在其课堂讨论中包括当前的研究和政策发展。虽然没有关于气候变化和生物多样性损失等不断发展的主题的课堂讨论指南可以解决所有相关问题，但我们希望提供一些可能讨论的可能方面的灵感。我们将可能的讨论问题构成了三个一般主题：“生物多样性保护”，“保护成本和成本效益的重要性”以及“气候变化及其对成本效益的生物多样性保护的影响”。
技术增强的个性化学习：在三所东亚大学的在线教学中的教训
在19009年期间的在线教学迫使许多讲师寻求高效有效的方法，以与学生保持联系，并通过使用广泛的可用技术来改善学习经验。在三所东亚大学中，这项多案例研究调查了在此期间在大学教学中使用技术是否影响了个性化学习，如果是的，则如何。该研究还探索了为教师和学习者提供的机构支持，从而导致技术增强了个性化学习（TEPL）。使用定性方法，研究分析了23次个人访谈和3个文档分析（通知，公告等。），涉及六名管理员（AD），六个教职员工（FD）和11名讲师。有目的的采样针对政策制定和战略规划，负责专业发展计划的FD以及具有高教学评估评分的教师以及跨各个学科的在线学习方面的专业知识。主题分析表明，技术增强了学习步伐，时间和地点的灵活性，在学习方法上增加了学生的选择，启用了需求驱动的教学调整，并提供了更多，更广泛的个性化反馈，有时会促进匿名性。提供培训和资源，包括为学生提供的情感，身体和基础设施支持，促进了TEPL的增长。这项研究的意义在于讨论在线教学的方式和
1994 年至 2024 年第二语言或外语教学中基于策略的教学和自我调节学习的文献计量和内容分析
近年来，基于策略的教学 (SBI) 和自我调节学习 (SRL) 在英语作为外语 (EFL) 和英语作为第二语言 (ESL) 环境中的作用受到越来越多的关注。这些策略在提高语言习得方面显示出了希望。例如，最近的研究考察了如何将 SRL 策略融入写作教学中，以帮助有写作困难的学生 (Bewley，2020 年；Smith 等人，2020 年)。同样，一些研究考察了阅读策略的作用及其对提高学习成果的影响 (Li 等人，2022 年；Li 和 Gan，2022 年；Li 等人，2024 年)。其他语言领域的研究，如口语 (Uztosun，2020 年)、词汇 (Araya Pérez 等人，2013 年；Fatemipour 和 Najafgholikhan，2015 年；An 等人，2021 年)、写作 (Woo
AI的Forceach和Learning AI进行教学和学习
•透明度（解释目的）*•分配现实世界的应用*•拥抱通用的学习*•需要社交知识构建*•专注于反复试验*•进行AI使用调查（请参阅Lance Eaton的此表格，以了解一个想法）•提供提示，以提示AI在问题过程中的生产性用途•需要对元认知（AP）•BRADNERNENNERNENNERNLENENLICES.PARNLINE•APENLICE）（AP）（AP）（PAR）（PAR）（PAP）（PAPE）（PAPE）（PAPE）。在其使用情况下完成桌子/列表•需要版本的历史文档•翻转您的教室•AI三明治（Ippolito）•AI大理石层蛋糕（Cardamone）•包括一些无法完全用Genai完成的任务
原创文章 提高年轻学习者的运动教育能力：通过教学游戏来挑战“无脑学校”的污名
原创文章 增强年轻学习者的运动教育能力：通过教学游戏来理解“无脑学校”的耻辱 INDRA SHOLEHUDIN 1* , SONI NOPEMBRI 2 , YUDANTO 3 , FERRY FENDRIAN 4 , TIAN KURNIAWAN 5 1,2,3 印度尼西亚日惹大学体育教育系 4 体育系教育，Sekolah Tinggi Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Pasundan，印度尼西亚 5 体育科学系，Universitas Pendidikan Indonesia，印度尼西亚 在线发布：2025 年 1 月 31 日 接受出版：2025 年 1 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2025.01021 摘要：发展运动技能是运动技能的重要组成部分影响学生身体能力和协调性的教育。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念包括认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，社会对体育学校的体育活动与认知能力较低存在偏见，体育学校通常被称为“无脑学校”。理解教学游戏 (TGFU) 方法强调理解游戏战术和策略，以增强学生的运动技能。尽管有这样的前景，但大多数关于 TGFU 的研究主要集中在认知发展上，而培养运动技能可教育性的作用尚未得到充分探索。目的：因此，本研究旨在研究 TGFU 方法对小学生运动可教育性的影响。材料和方法：采用准实验设计，分为三组，即对照组（体育活动最少的学生）、常规体育活动组和从事基于 TGFU 的体育活动的实验组。 90 名 9-11 岁的小学生参加了这项研究，每组 30 名学生。使用运动可教育性测试、协调性测试和游戏表现评估工具 (GPAI) 来评估运动技能的发展。结果：研究表明，参加基于 TGFU 的体育项目的学生的运动技能，特别是协调性和精细运动技能有显著提高。与对照组和常规体育活动组相比，实验组取得了更大的进步。结论：这项研究挑战了体育运动与认知或运动技能卓越不相容的偏见。通过展示基于 TGFU 的学习在运动和认知维度上的双重好处，分析概述了 TGFU 是体育课程的宝贵补充，它促进了年轻学习者的全面发展。关键词：TGFU、运动可教育性、体育、决策、小学生 简介 运动技能发展是教育的重要组成部分，尤其是在年轻学习者的成长时期（Rahmanto 等人，2024 年）。尽管运动技能很重要，但传统的教育模式往往会限制通过游戏增强身体认知能力的机会（Revilla 等人，2021 年）。发展运动技能不仅可以增强身体能力，还有助于提高整体幸福感和学业成绩（Aliriad，2023 年）。此外，运动技能与体育学习中的自尊心密切相关（Shakty 等人，2022 年），强调了对学生心理健康的影响。运动协调也通过执行功能的中介作用与学业成绩相关联（Schmidt 等人，2017 年）。这些证据表明，运动技能支持身体和认知发展，从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念涵盖认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系起来，并经常被称为“无脑学校”（Supandri，2009 年）。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性，并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架，将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养（Doozan & Bae，2016 年）。通过强调游戏战术和策略，TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法，从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者（Mitchell & Collier，2009）。尽管这一证据表明，运动技能有助于身体和认知发展，从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念包括认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系在一起，并经常被称为“没有大脑的学校”（Supandri，2009 年）。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性，并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架，将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养（Doozan & Bae，2016 年）。通过强调游戏战术和策略，TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法，从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者（Mitchell & Collier，2009）。尽管这一证据表明，运动技能有助于身体和认知发展，从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念包括认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系在一起，并经常被称为“没有大脑的学校”（Supandri，2009 年）。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性，并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架，将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养（Doozan & Bae，2016 年）。通过强调游戏战术和策略，TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法，从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者（Mitchell & Collier，2009）。尽管