We are very much in an uptrend. Both the quality and the quantity of the physics research activities at HKU have grown steadily in recent years. We are doing outstanding research in all the above research areas. For instance, Prof. Wang Yao, a Chair Professor in Physics, has published some very highly cited papers in the field of condensed matter physics. We have been winning more awards - two Croucher Senior Research Fellowships, one by Prof. Wang Yao and one by Prof. Xiaodong Cui; Prof. Shizhong Zhang received Hong Kong RGC Fellowship; Prof. Wang Yao received the 2021 (the Ninth) Nishina Asia Award; Prof. Wang Yao and Prof. Yi Yang received the Xplorer Prize; Prof. Shuang Zhang and Prof. Wang Yao appeared on the list of New Cornerstone Investigator Program sponsored by Tencent; Prof. Lixin Dai, Prof. Jenny Hiu Ching Lee, Prof. Chenjie Wang, and Prof. Yi Yang won China's Excellent Young Scientists Fund 2021, Croucher Tak Wah Mak Innovation Awards 2024 and Prof. Yi Yang was selected as the Inventor of the 2022 Innovators Under 35 (China) by the MIT Technology Review.
在随机案例分析(RCA)中,主管选择了最近的注册表记录进行讨论。与问题案例讨论不同,注册服务商选择患者讨论的情况下,“随机”选择方法允许识别和探索注册服务商不认识到他们具有临床知识差距(“无意识的无能”)或不希望揭示(“有意识的无能力”)的领域。因此,RCA对学习者的各个阶段以及各个级别的能力都具有教育实用性。尽管RCA可用于探索一般实践的所有领域,但它是探索注册商的临床推理和记录记录技能的特别有效方法。
教学。在我看来,我所在领域的课程——理论计算机科学、量子计算——有两个主要目的。首先,这些课程应该培养实用技能:解决问题的技巧、熟悉技术资源以及清晰地传达数学思想。其次,课程应该传达该领域的美学。学生应该了解思想的总体形态:研究人员关心什么样的问题?这个领域可以提供什么样的答案?这个领域认为什么是美的?随着对计算机科学基础知识的需求越来越大,课程往往面向前者。后者更难传达,而且经常以实用主义的名义被抛在一边。但这一点不应被忽视:如果不理解人们为什么认为这些思想很深刻,以及人们在产生这些思想时考虑的问题,那么学习这些思想有什么意义呢?在更广泛的背景下理解一个领域的“要点”是文化素养的关键。软件工程师需要理解大 O 符号,但也许同样经常需要决定关于他们问题的理论结果是否对他们的工作有任何影响。这种需求在我所在的量子计算领域尤为迫切,学生们每隔一周就能看到关于突破性新算法的耀眼头条。解释这些说法很重要,不需要太多的技术技能,只需要牢牢掌握我们能证明和不能证明量子计算机的哪些东西。除此之外,我相信实践技能和背景是相辅相成的,有效的教学将两者结合起来,以加深理解,而不仅仅是各个部分的总和。研究表明,将新想法与熟悉的想法联系起来可以提高回忆能力 [DRMNW13],而用叙述来传达想法会使它们更加突出。能够从高层次理解一个领域可以增强学生的能力:它阐明了为什么你所教授的观点如此有价值,同时让他们有直觉去识别什么时候它不适合这份工作。2023 年夏天,我在帕克城数学研究所为早期研究生举办了一系列关于我在量子启发算法方面的工作的讲座,并附上了讲义和问题环节。我之前曾担任过本科和研究生课程的助教;但在这里,我获得了更大的自由和责任,可以设计课程结构、创建问题集、管理助教和主持问题讨论会。我的教学遵循以下原则:
•您所教的课程的课程提纲,课程计划或描述。•原始作业,学生工作的示例和/或课堂技术。•一分钟论文的样本,有关课程的中期反馈问题;如果您完成了一个教学和学习奖学金摘要(SOTL)或教学作为研究(TAR)项目的摘要;样品分配,测验,测试,分级标准或型号;您对学生的反馈意见或分配的副本(仅在学生书面许可下使用)。•课程提纲,简短的课程描述,包括潜在的评估,材料,学习成果,活动或课程计划,您将来想教。•同伴或教师观察说明,视频咨询说明(来自您的CTL首席研究员)和/或学生中期反馈的摘要。用于评估您的教学包括学生评估(FCQS)(汇总到图表中的定量数据和一个以例子为例的整个班级的书面注释),对教学的教师评估或未经请求的学生反馈。
教学策略 这是一项单独的活动,表彰那些在将基于研究的教学策略融入适合任何年级和内容领域的原创课程计划活动方面展现出知识、专业技能和能力的参与者。参与者必须准备一个作品集和一个资源容器,以通过现场角色扮演来证明他们的教学策略选择是合理的,其中参与者扮演老师,评估员扮演学生。 资格和一般信息 1. 在活动规划和准备之前,请查看第 8 页的“各级别比赛的资格和一般规则”。 2. 鼓励参与者携带充满电的设备,如笔记本电脑、平板电脑等,以便在比赛中进行视听演示。 3. 本次活动中有多个参赛作品的分会必须为每个参赛作品提交不同的项目。所有项目必须在从全国领导力会议前学年的 7 月 1 日开始到 6 月 30 日结束的一年时间内开发和完成,并且必须完全由参与者完成。 4. 全国领导力大会的参与者必须在截止日期前观看在线介绍视频并提交 STAR 活动在线介绍表格。视频和表格将在 FCCLA 学生门户上发布,可在“调查申请”下找到。每个参赛作品只需提交一份表格。请联系您所在州的顾问,了解全国领导力大会 (NLC) 之前举行的比赛的介绍程序。5. 不遵守活动指南或活动定义的参与者,其项目将不予评估。但是,参与者仍然可以通过口头陈述参加比赛,并且只会根据该陈述进行评估。