作为教育工作者,我们需要批判性地评估和验证人工智能工具生成的信息。我们需要警惕“幻觉”,即数据可能不准确、误导或捏造。在使用 ChatGPT 作为教学工具时,我们的专业判断是关键,确保只向我们的学生呈现经过验证的信息。
这篇观点文章的重点是通过通用学习框架(UDL)来设计人工智能,机器学习和技术的公平学习经验的探索和倡导,以实现可以应用于STEM中任何课程的化学示例。人工智能(AI)和机器学习的使用正在引起高等教育学习中的干扰,并且也引起了系统性不平等的关注,特别是在广泛地影响少数化群体和STEM领域。特别是,AI的出现集中在对学术和职业道德领域的少数学生的不平等上。随着美国的教育体系与对AI的接受和犹豫不决的混合在一起,需要进行包容和公平的教育,有影响力的学习实践和创新策略的必要性变得更加明显。促进在STEM学习中使用人工智能和技术的公平方法将是解决少数化群体的茎差异以及对不断发展的技术的公平可访问性的重要里程碑。
重要的是要保持透明并确认您在教学中使用AI工具的何时以及如何使用,包括生成课程中使用的内容。重写或更改AI生成的文本或其他媒体的草稿需要适当的确认,并鼓励学生做同样的事情。目前不建议使用AI来产生有关学生工作或响应学生查询的反馈,因为这涉及与第三方共享学生信息和IP。
Providence Digital Commons的瑞典学习与庆祝日免费为您提供了免费的公开访问。普罗维登斯数字公共授权管理人在2024年瑞典学习与庆祝日被接受。有关更多信息,请联系DigitalCommons@providence.org。
调查结果表明,近年来,TA的作用和责任已大大增加。tas除了可以认为是传统活动(例如维持课堂空间和准备资源)外,还要执行各种任务来支持教学和学习。这通常包括整个班级,一对一和小组支持,在教室内外提供了具有确定需求的学生。这最常见的是具有特殊教育需求和残疾的学生(SEND),其中包括具有教育,健康和护理(EHC)计划的学生,但还包括其他各种学生。对于许多TA,他们的角色和责任不仅仅是支持学生学习,还包括牧师和非教室活动,例如管理和学前班,休息和午餐时间的领导者,寻求充分利用他们提供的能力和专业知识。
本单元使学生能够了解如何创建产品来解决用户的需求和需求。它是在确保同理心被用来认识到每个人都不同并且可能有非常具体要求的上下文中设置的。从产品分析开始,教导学生提出问题,功能和可访问性,以便以规范形式决定设计标准。通过实践活动,学生会遇到身体限制,使他们能够对残疾用户同情,以使用迭代设计进行设计和制作创新原型的动力武装他们。整个单位都鼓励反思和批判性评估。
抽象的新技术越来越多地成为一个人生活的一部分,尤其是在教育阶段。教育是综合人格发展的主要组成部分,影响了人类生活的所有领域。因此,人工智能(AI)的出现被引入了所有生活领域,因此无法被高等教育机构(HEI)所忽视。全球科学和教学界在AI的出现中进行的研究表明,其对高等教育机构中教育过程的组织的积极影响。在现代世界中,编程正在成为许多专业的基本技能,并且需要对HEIS学生进行教学编程语言的现代方法,因为传统的教学方法不能总是在快速技术发展条件下提供必要的学生培训水平。这就是为什么在教授编程语言中使用AI的原因有几个原因:提高学生在现代劳动力市场中的竞争力;将创新引入教育系统,这使学习过程更加令人兴奋和激励;提高教授编程语言的有效性。本研究介绍了对AI平台的分析结果,该结果可以在向学生教授编程语言的过程中使用,根据以下标准:智能教育系统;自动评估;互动教育平台;补习系统;教育数据分析;移动学习应用程序;虚拟实验室和人工智能创建教育材料。它确定AI为教师在教育任务发展中提供了新的机会,并提供了可以使用AI执行的30个任务的列表。在HEI的1 - 4年学习的学生中进行了一项调查,这表明大多数受访者都知道AI并在其教育活动中积极使用。AI最活跃的用户原来是一年级的学生,也就是说,那些刚开始编程并准备在其教育和以后的专业活动中实施创新的人。同时,第三至4年的学生在使用AI方面更加谨慎,通过现有模型的不完美来证明他们的态度。使用AI在教学学生编程语言中的使用为每个学生的需求提供了一个机会。但是,这需要创建新的评估方法和个人学习方法,这可能会出于各种原因而变得复杂。
摘要 新技术正日益成为人们生活的一部分,尤其是在教育阶段。教育是全面人格发展的主要组成部分,影响着人类生活的各个领域。因此,人工智能(AI)的出现,被引入到生活的各个领域,高等教育机构(HEIs)不能不注意到它。随着人工智能的出现,全球科学和教育界进行的研究表明,人工智能对高等教育机构学生教育过程的组织产生了积极影响。在现代世界中,编程正在成为许多职业的基本技能,需要采用现代方法来组织高等教育机构学生的编程语言教学,因为在技术快速发展的条件下,传统的教学方法无法始终提供必要的学生培训水平。这就是为什么在编程语言教学中使用人工智能具有重要意义,原因如下:提高学生在现代劳动力市场的竞争力;将创新引入教育系统,使学习过程更加令人兴奋和激励;提高编程语言教学的有效性。本研究根据以下标准,介绍了可用于教授学生编程语言的人工智能平台的分析结果:智能教育系统;自动评估;交互式教育平台;辅导系统;教育数据分析;用于学习的移动应用程序;虚拟实验室和用于创建教育材料的人工智能。它确定人工智能为教师在教育任务开发方面提供了新的机会,并提供了可以使用人工智能执行的 30 项任务的列表。对高等教育机构 1-4 年制学生进行了一项调查,结果显示大多数受访者了解人工智能并在教育活动中积极使用它。人工智能最活跃的用户是一年级学生,也就是那些刚刚开始学习编程并准备在教育和以后的职业活动中实施创新的人。同时,3-4 年级的学生在使用人工智能时更加谨慎,他们的态度是由现有模型的不完善所证实的。在教授学生编程语言中使用人工智能提供了一个机会,可以根据每个学生的需求调整教育材料。然而,这需要创建新的评估方法和个性化的学习方法,而这可能会因各种原因而变得复杂。
7这包括学生网络收取资格收购的直接费用,与学生网所支付的学费有关,该学费支付的任何学费支持或学生贷款公司(SLC,英格兰,威尔士和北爱尔兰的学生)或学生颁奖典礼(SAAS)(SAAS)(SaaS)(SaaS,SaaS,来自苏格兰的学生)。此外,对于全日制学生(仅),我们根据研究期间的预定收入来扣除与资格成就相关的间接费用。8基于英格兰,威尔士和北爱尔兰使用的规范资格框架(RQF)。这等同于苏格兰信贷和资格框架上的6级。9与学费和维护贷款(如果适用),与公共学生贷款支持相关的学生福利(以及相应的财政费用)等于资源会计和预算费用(RAB费用),捕获了预期不偿还的贷款比例。对于英语居住的本科生,假定的RAB收费基于计划2贷款偿还条款(对于2012年后的英语贷款借款人),而不是新的计划5偿还条款,该条款是由教育部介绍的,响应于Augar的高等教育审查(以及与学生的资格相关的2023-24,因此它们都适用于20221-2222222222222.附件A3.2.8提供了更多信息。有关此灵敏度分析的更多详细信息,列于第3.3.3节。在第3.3.2节和附件A3.2中提供了有关这些差异的更多信息。10对这些结果的敏感性分析与与高等教育资格相关的潜在边际收益回报方面发现了替代性估计,其范围在895.8亿英镑(较低的估计)和1000.7亿英镑之间(最高估计)。11如表1所示,由于他在英格兰,威尔士,苏格兰和北爱尔兰提供资金的差异(在提供给学生的公共资金方面以及HEP的公共资金方面,他的提供方式的差异以及HEP)。12这些公共费用包括向英国HEP支付的经常性教学赠款资金,以及以学费赠款,贷款,贷款以及维护赠款和贷款的形式提供公共学生支持的费用(如果适用;如果有任何费用或维护贷款,请调整RAB费用,即从财政部的角度考虑这些贷款的有效净成本的预期贷款比例)。所有这些费用均在2021 - 22年队列中的学生计算,这是根据同类整个学习期间的总资金成本(以2021-22价格为现值)。附件A3.2.8提供了有关这些公共费用的更多详细信息。
得益于人工智能技术,音乐艺术的个性化学习成为可能。该技术能够分析歌曲中的音高、节奏、韵律和和声,从而根据每个学生的独特特点量身定制学习体验。Shazam、Adobe Podcast、Am-phed Studio、Mix Check Studio 和 Yousician 等各种基于人工智能的在线应用程序为更广泛地学习音乐艺术打开了大门。学生现在可以通过基于互联网的移动或平板设备灵活地学习和练习音乐,而不受空间或时间的限制。使用人工智能技术的学生还可以调整速度、难度级别和学生偏好,使学习体验更具适应性和有效性。