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阿拉斯加领导者 - 雇主养老金计划。 ...
联邦法律要求养老金计划至关重要，以采用旨在恢复计划财务状况的康复计划。这是该计划处于关键状态的第14年。法律允许退休金计划减少甚至消除称为“可调节福利”的福利，作为康复计划的一部分。2010年10月28日，计划参与者被告知计划降低或取消可调节福利生效，自2011年7月1日生效，并且该计划不允许在处于关键状态的情况下支付一次性付款（或单个寿险年金中支付的任何其他每月支付的款项）。但是，该计划仍可以按法律允许的每月每月退休福利进行一次性分配。计划的受托人确定需要进一步的福利降低，您将来会收到一个单独的通知，以识别和解释这些减少的效果。任何可调节福利的降低（如下所述，除了废除最近的福利增加外）都不会降低参与者在正常退休时应支付的基本收益的水平。此外，减少可能仅适用于2010年10月28日收益日期或之后的参与者和受益人。
2024年博士项目和指导团队博士...
线粒体-溶酶体相互作用在健康和疾病中调节神经元突触。指导团队：Mike Devine（克里克大学主要指导老师）和 Selina Wray（伦敦大学学院）揭示 TGF-b 家族信号通过 SMAD1 和 SMAD5 在驱动转移中的作用。指导团队：Caroline Hill（克里克大学主要指导老师）和 Debashis Sarker（伦敦国王学院）多发性骨髓瘤中内源性逆转录病毒包膜糖蛋白的免疫原性。指导团队：George Kassiotis（克里克大学主要指导老师）和 Anastasios Karadimitris（伦敦帝国理工学院）设计用于移植和疾病建模的肠移植物。指导团队：Vivian Li（克里克大学主要指导老师）和 Paolo De Coppi（伦敦大学学院）胃肠道疾病的几何形状。督导团队：Irene Miguel-Aliaga（克里克大学首席督导）和 Declan O'Regan（伦敦帝国理工学院）体细胞突变对代谢性肝病克隆动力学的作用。督导团队：Foad Rouhani（克里克大学首席督导）和 Alberto Sanchez-Fueyo（伦敦国王学院）使用神经像素探针进行神经外科单元记录。督导团队：Andreas Schaefer（克里克大学首席督导）、Tom Mrsic-Flogel（伦敦大学学院/SWC）、Hani Marcus（伦敦大学学院）和 William Muirhead（伦敦大学学院）阐明自身抗体在精神病中的功能作用。指导团队：Katharina Schmack（克里克大学主要指导老师）、Tom Pollak（伦敦国王学院）和 James MacCabe（伦敦国王学院） 识别肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 的分子亚型，以便对患者进行分层和治疗。 指导团队：Anne Schreiber（克里克大学主要指导老师）和 Rickie Patani（伦敦大学学院/克里克大学） 全基因组分辨率下的肺癌转移性播散、代谢功能障碍和免疫逃避：TRACERx EVO 指导团队：Charles Swanton（克里克大学主要指导老师）和 Nicholas McGranahan（伦敦大学学院） 唐氏综合症中的炎症和自身免疫。 指导团队：Victor Tybulewicz（克里克大学联合主要指导老师）和 James Lee（克里克大学联合主要指导老师）以及 David Sansom（伦敦大学学院） ALS 小鼠和 iPSC 模型中的蛋白质组学特征。督导团队：Sila Ultanir（克里克大学首席督导）和 Rickie Patani（伦敦大学学院/克里克大学）
人工智能将实现财务个性化并为数据准备团队提供支持
人工智能 (AI) 驱动的模型可以分析历史交易数据、市场数据和外部因素，为财务团队提供可靠的实时现金流预测，从而推动在现金管理甚至贸易融资方面做出更好的决策。他们越来越多地希望银行合作伙伴提供这些功能。
通过有意行为同步增强人机协作能力
随着人工智能 (AI) 在医疗保健、交通、能源和军事应用等各个领域的普及，人机协作变得越来越重要。了解系统元素（人类和人工智能）之间的相互关系对于在团队成员能力范围内实现最佳结果至关重要。这对于设计更好的人工智能算法和寻找有利于人工智能与人类联合任务的场景也至关重要，这些场景可以利用两个元素的独特能力。在这项概念研究中，我们引入了有意行为同步 (IBS) 作为人类和人工智能之间的同步机制，以建立信任关系而不损害任务目标。IBS 旨在利用可以集成到人工智能算法中的心理学概念，在人工智能决策和人类期望之间创造一种相似感。我们还讨论了使用多模态融合在两个合作伙伴之间建立反馈回路的潜力。我们通过这项工作的目标是开启一种研究趋势，以探索在非人类成员团队之间部署同步的创新方法为中心。我们的目标是培养人类和人工智能之间更好的合作和信任意识，从而实现更有效的联合任务。
人机协作中的社交感知
人工智能 (AI) 的进步预示着未来的团队将由人类和智能机器（如机器人或虚拟代理）组成。为了使人机协作团队 (HAT) 取得成功，人类团队成员需要接受他们的新 AI 同伴。在本研究中，我们借鉴了人类新人接受度的三部分模型，该模型包括三个部分：反思、知识利用和心理接受。我们假设社会感知的两个方面——热情和能力——是人类接受新 AI 队友的关键预测因素。研究 1 使用视频短片设计，参与者想象将八个 AI 队友中的一位添加到参考团队中。研究 2 在实验室团队中利用了绿野仙踪方法。除了测试感知温暖和能力对接受性成分的影响外，研究 2 还探讨了接受性成分对感知 HAT 可行性的影响。虽然两项研究都发现感知温暖和能力会影响接受性，但我们发现能力对于知识利用和心理接受尤为重要。此外，研究 2 的结果表明，心理接受与感知 HAT 可行性呈正相关。讨论了对未来 AI 队友社会认知研究的启示。
亲爱的，感谢您于 2022 年 2 月 25 日向国防部 (MOD) 发送电子邮件，请求提供以下信息：“我希望提交 FOI 请求。我有四个问题，以粗体突出显示：1. 在处理退伍军人的养老金和津贴索赔/重新考虑/审查/上诉时，英国退伍军人协会使用什么计算机程序/系统来管理流程？2. SPVA 于 2014 年与国防商业服务部合并。英国退伍军人协会是否保留了 SPVA 部门/单位/团队？3. 有多少英国退伍军人协会员工和团队使用包含字母 SPVA 的电子邮件名称/发件人名称？ 4. 法庭高级主席 Rt Hon Sir Keith Lindblom 于 2021 年 9 月发布了他的 2021 年度报告。他的报告在第 51 页的“战争养老金和武装部队赔偿分庭”下指出：“分庭现在有自己的司法委员会，并且获得了对分庭资源需求的更多支持和监督。一个主要且长期存在的问题是，我们的上诉不是直接向分庭提出的，而是由上诉人发送给英国退伍军人协会，这是国防部 (MoD) 的一个机构，这完全不能令人满意。去年，双方原则上同意实施直接向分庭提出上诉的程序。尽管国防部承诺努力在 2021 年底前实施直接提出，甚至考虑到疫情的中断，但进展令人失望。MoJ P
亲爱的，感谢您于 2022 年 2 月 25 日向国防部 (MOD) 发送电子邮件，请求提供以下信息：“我希望提交 FOI 请求。我有四个问题，以粗体突出显示：1.在处理退伍军人的养老金和津贴索赔/重新考虑/审查/上诉时，英国退伍军人协会使用什么计算机程序/系统来管理流程？2.SPVA 于 2014 年与国防商业服务合并。英国退伍军人协会是否保留 SPVA 部门/单位/团队？3.有多少英国退伍军人协会员工和团队使用包含字母 SPVA 的电子邮件名称/发件人名称？4.法庭高级主席 Rt Hon Sir Keith Lindblom 于 2021 年 9 月发布了他的 2021 年度报告。他的报告在第 51 页的“战争养老金和武装部队赔偿分庭”下指出：“分庭现在有自己的司法委员会，并且受益于对分庭资源需求的更大支持和监督。一个主要且长期存在的问题是，我们的上诉不是直接向分庭提出，而是由上诉人发送给英国退伍军人协会，这是国防部 (MoD) 的一个机构，这完全不能令人满意。去年，双方原则上同意实施直接向分庭提出上诉的程序。尽管国防部承诺努力实施直接上诉程序，但事实上，我们已同意实施直接上诉程序。到 2021 年底之前提交，即使考虑到疫情的中断，进展也令人失望地缓慢。司法部政策部门正在与国防部合作，试图让该项目再次启动，我非常希望能够在明年报告，最终，直接提交已经实现或有望在 2022 年实现”（第 51 页）。a.何时打算启动上诉的“直接提交”？b.国防部预计“直接提交”每年能为国防部节省多少成本？：“我将您的信件视为根据《2000 年信息自由法》（FOIA）提出的信息请求。
表格5500
阿拉斯加队的雇主退休金计划是为了通知您，2021年9月28日，已获得美国财政部的计划的精算师，以及计划发起人的计划，阿拉斯加Teamster Teamser-emloysster-empension-empension-empension-empension-lan Plan Plan（计划）处于2021年7月1日开始的计划年度。联邦法律要求您收到此通知。关键状态该计划被认为处于关键状态，因为它存在资金或流动性问题，或两者兼而有之。更具体地说，该计划的精算师确定该计划去年处于关键状态，并预计将在当前或九个成功计划年的某个时候蒙受资金不足。因此，该计划尚未从关键状态中出现。康复计划联邦法律要求养老金计划以关键的身份采用旨在恢复计划财务状况的康复计划。这是该计划处于关键状态的第11年。法律允许退休金计划减少甚至消除称为“可调节福利”的福利，作为康复计划的一部分。2010年10月28日，计划参与者被告知计划降低或取消可调节福利生效，自2011年7月1日生效，并且该计划不允许在处于关键状态的情况下支付一次性付款（或单个寿险年金中支付的任何其他每月支付的款项）。但是，该计划仍可以按法律允许的每月每月退休福利进行一次性分配。此外，减少可能仅适用于2010年10月28日收益日期或之后的参与者和受益人。计划的受托人确定需要进一步的福利降低，您将来会收到一个单独的通知，以识别和解释这些减少的效果。任何可调节福利的降低（如下所述，除了废除最近的福利增加外）都不会降低参与者在正常退休时应支付的基本收益的水平。可调节福利
在人工智能辅助团队中进行的沟通......
摘要 人机智能 (AI) 辅助团队合作正在成为一种将人类和计算机的互补优势结合起来解决困难任务的策略。然而，关于人类与 AI 代理整合成团队如何影响人类行为，仍有许多需要学习的地方。因此，这项工作开始通过特别关注 AI 辅助人类团队中的沟通结构和互动如何变化来弥补这一研究空白。这项工作的基础话语数据源自先前的一项研究，其中团队解决了跨学科无人机设计和路径规划问题。这项工作采用了几个指标来研究团队话语，包括计数、多样性、内容丰富性和语义连贯性。结果显示，AI 辅助团队的沟通行为存在显著差异，包括沟通的多样性和频率更高、主要设计参数和解决问题策略的信息交换更多、凝聚力更强。总的来说，这项工作朝着理解 AI 代理对团队中人类行为的影响迈出了有意义的一步，这对于未来全面建立有效的人机混合团队至关重要。关键词：人工智能、通信、设计中的人类行为、混合团队 联系人：Cagan，Jonathan 卡内基梅隆大学 机械工程 美国 cagan@cmu.edu