随着全球气候变化和人类活动对陆地生态系统的日益增长,了解高山草原生态系统及其影响因素的质量对于有效的生态系统管理和改善人类福祉是至关重要的。但是,基于多标准评估的高山草原的当前自适应管理计划有限。这项研究利用了77个采样点,无人机遥感和卫星遥感数据的领域研究,根据植被和土壤指示器构建高山草原质量指数,并评估生态系统的弹性和压力。评估表明,藏族高原的高山草原被分为五个区域,表明质量和压力水平的显着差异。关键发现表明,高质量的压力区占高山草甸面积的41.88%,占高山草原的31.89%,而质量改善限制区则占相应区域的21.14%和35.8%。该研究建议基于质量水平的高山草原的分级保护和恢复策略:优先考虑高质量的草原,对中等优质草原的动态监测和增强,并应用人工干预措施以及适合低品质草原的物种。这项研究强调了基于分区的自适应策略对可持续生态系统管理的重要性,并为在藏族高原的有效管理和保护高山草原提供了宝贵的见解。
作为维持高山生态系统稳定性的基石物种,西藏杜松(Sabina tibetica)是Qinghai-tibetan高原特有的,海拔2,800–4,600 m。我们采用了10个生物气候和地形变量的Maxent模型来预测其在RCP4.5和RCP8.5方案下的分布变化,适用于2050年和2070年。模型性能通过五倍空间交叉验证(AUC = 0.932)验证,并利用了99个现场调查和生物多样性数据库中的发生记录。最低冬季温度(35.1%的贡献)和最温暖的季度降水(18.9%)成为主要驱动因素。当前合适的栖息地(4.69×10 4 km 2)预计在RCP4.5-2050和2.78×10 4 Km 2(40.7%)下,在2070。在高排放方案下,合适的区域将收缩至3.83×10⁴km²(RCP8.5-2050)和3.86×10 4 km 2(RCP8.5-2070),分别减少了18.3%和17.7%。范围收缩集中在西川和西藏东南西藏,RCP4.5-2070表现出最严重的栖息地损失。,范围收缩集中在西丘瓦西部和西藏东南部。在Yarlung Zangbo Valley和Hengduan山脉中确定了优先保护区。这项研究提供了对Sabina Tibetica气候脆弱性的定量评估,为全球变化下的高空生态系统提供了自适应管理的关键见解。
Feng Wang, [a,b]# Lian Chen, [a] # Jiaqi Wei, [c] Caozheng Diao, [d] Fan Li, [b] Congcong Du, [a] Zhengshuai Bai, [b] Yanyan Zhang, [b] Oleksandr I. Malyi,* [a,e] Xiaodong Chen, [c] Yuxin Tang,* [a,b] Xiaojun Bao* [a,b]
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地热春季生态系统作为极端栖息地,对其微核群落施加了巨大的环境压力。然而,关于不同栖息地和温度梯度的地热生态系统中微核群落稳定性的现有研究仍然受到限制。在这项研究中,我们将高通量18S rDNA测序与环境因素分析结合使用,以研究泥沙中泥沙中微神经群落和水样在西部层中不同温度梯度的36个地热弹簧中的微神经群落环境变化的共发生模式,组装机制以及对环境变化的反应。结果表明,随着温度的升高,沉积物中微核群落的网络稳定性显着改善,而水社区的稳定性下降。沉积物和水中的微核群落的组装机制主要是由随机过程中的不主要过程驱动的。纬度和经度是影响沉积物社区组成变化的关键因素,而水温和电导率是影响水社区组成的主要环境因素。此外,地热群落网络的稳定性与其对外部干扰的反应密切相关:在相对稳定的环境中,沉积物群落表现出更高的抗扰性抵抗力,而受环境变化(例如水流和降水)影响的水社区表现出更大的动态变异性。这些发现不仅增强了我们对地热弹簧中微核群落的生态适应性的理解,而且还提供了对极端环境中微生物如何应对外部骚扰的宝贵见解。这对于理解微核社区如何在高度动态和压力的环境条件下保持生态稳定尤其重要。
自 2023 年起 ISAE - S UPAÉRO(法国图卢兹高等航空航天学院)。先进空间概念自主决策副教授。关键词:立方体卫星、并行设计工程、初步设计、自动规划、多智能体系统、自主决策。2017 2022 年 ISAE - S UPAÉRO(法国图卢兹高等航空航天学院)。空间系统工程师。关键词:软件、教育、地面段、纳米卫星初步设计、NIMPH 立方体卫星、FEDER-SUDOE 纳米星项目。 2013-2017 ISAE - S UPAÉRO(法国图卢兹高等航空航天学院)。人为因素和神经工效学团队博士后职位。主题:人类操作员与自动驾驶汽车团队之间的交互。关键词:神经工效学、自适应交互、多智能体系统、自动驾驶汽车、人机界面、脑机接口、fNIRS、眼动追踪、心电图。 2009-2012 ONERA/DCSD,法国图卢兹。人工智能博士。主题:在动态环境中、在通信不确定的情况下对自主和异构汽车团队进行任务监督。关键词:规划、重新规划、计划修复、嵌入式架构、多智能体系统、自主决策、团队合作。 主任:Magali Barbier 和 Charles Lesire。角色:行动项目中合作经理的构想。2009-2012 ISAE-S UPAERO,法国图卢兹。面向对象编程助教,40 小时/年。2009 年(6 个月)
结果:结果表明,瘤胃总挥发性脂肪酸(VFAS),乙酸,丁酸酯,总枝链VFA,ISO丁酸和ISO-butrate在T-sheep中比H-Sheep高。瘤胃细菌的α多样性不受饮食能量的影响,但显示出绵羊品种的区别。具体来说,T-sheep瘤胃细菌的α多样性比H-sheep更高。瘤胃细菌的β多样性不受饮食能量或绵羊品种的影响,表明不同饮食和绵羊品种之间类似的瘤胃细菌群落。瘤状菌和坚硬的门在瘤胃中占主导地位,在T肩中观察到的相对丰度比H-sheep高。瘤胃中两个最丰富的属是Prevotella 1和Rikenellaceae RC9肠组。prevotella 1是瘤胃中主要的细菌属,而rikenellaceae rc9肠组则占主导地位在T-sheep的瘤胃中。微生物共发生网络分析表明,瘤胃发酵特征的变化是由于模块丰度的差异而导致的,并且在T-sheep的象征中观察到的VFA产生模块的丰度更高。微生物功能预测分析表明,饮食能量很少改变瘤胃细菌的功能组成。然而,绵羊品种之间瘤胃细菌的功能存在差异,T-sheep更加重视与能量代谢相关的功能,而H-sheep对蛋白质代谢相关的功能有更大的重视。
摘要。藏族高原(TP)拥有多种植被类型,范围从下高度的阔叶和针蛋白的森林到介质区域到高海拔高度和Xeric地区的高山草原。TP上植被分布的准确和详细的映射对于改善对气候变化对陆地生态系统的影响的理解至关重要。然而,TP的现有土地覆盖数据集是在低空间分辨率下提供的,或者具有不足的植被类型,以表征某些独特的TP生态系统,例如高山scree。Here, we produced a 10 m resolution TP land cover map with 12 vegetation classes and 3 non-vegetation classes for the year 2022 (referred to as TP_LC10-2022) by leveraging state-of-the-art remote- sensing approaches including Sentinel-1 and Sentinel-2 imagery, environmental and topographic datasets, and four machine learning models using the Google Earth Engine platform.我们的TP_LC10-2022数据集以0.854的kappa系数达到了86.5%的总体分类精度。将其与现有的四种全球土地覆盖产品进行比较后,TP_LC10-2022在反映东南TP地区的局部规模垂直变化方面显示出显着改善。此外,我们发现,在现有的土地覆盖数据集中被忽略的高山scree占据了TP地区的13.99%,而shrubland则以不同的形式(落叶般的灌木丛和常绿和常绿的灌木丛)为特征,这些形式在很大程度上是由平线所确定的,并在现有的土地覆盖范围中遗漏了4.63%的4.63%。我们的数据集为进一步的分析提供了坚实的基础,这些基础需要准确地描述TP中这些独特的植被类型。TP_LC10-2022和样品数据集可在https://doi.org/10.5281/zenodo.8214981(Huang等,2023A)和https://doi.org/10.org/10.5281/zenodo.8881/zenodo.888888822279-2(Huang et al。,2023a)中免费获得。 分别。此外,可以在https:// cold-classifier.users.earthengine.app/view/tplc10-2022(最后一次访问:2024年6月6日)上查看分类图。
抽象的碳固换是一种用于储存大气二氧化碳和其他形式的碳的现象,可减轻全球变暖。Deccan高原覆盖了印度中部和南部的很大一部分,面临着气候变化加剧的独特环境挑战。这项研究深入研究了农林业作为一种可持续解决方案的潜力,旨在增强气候弹性并促进该地区的碳存储。通过将树木与传统的农业系统相结合,本研究试图对农林业如何应对德干高原的生态和社会经济挑战有一个全面的了解。农业生态系统也有助于缓解气候变化,并成为农民的适应策略。关键字:农林业,林业,碳存储,气候弹性