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Marco-Jiménez，f。; Borrás-Pérez，S。； Garcia-Dominguez，X。; D Auria，G。； VicenteAntón，JS。； Marin，C。（2020）。宿主遗传学和精子微生物的作用 使用机器学习技术研究影响牙科诊所患者保留的因素 1音乐厅的主观评估 可回收，固定的过渡金属光催化剂 在光学机械晶体腔中工程多种GHz机械模式LauraMercadé，1，2RaúlOrtiz，1 Alberto Grau，1 Amadeu Griol，1 Dan
4。Results .......................................................................................................................... 59
使用机器学习技术的瘦体重，阑尾瘦肉质量和阑尾骨骼肌质量的预测建模：利用NHANES数据的全面分析和未来的研究研究
这项研究涉及改进方法的迫切需求，以预测成年人，尤其是瘦体重（LBM），阑尾瘦质量（ALM）和阑尾骨骼肌质量（ASMM），用于早期检测和治疗肌肉麻痹，这是由肌肉丧失和肌肉丧失和生产疾病所表征的。肌肉减少症具有重大的健康风险，尤其是在癌症和老年人等慢性疾病的种群中。当前的评估方法主要依赖于双能X射线吸收法（DXA）扫描，缺乏广泛的适用性，阻碍了及时的干预。利用机器学习技术，该研究旨在使用来自国家健康和营养检查调查（NHANES）的数据（NHANES）和糖尿病健康行动（Took Took）研究开发和验证预测模型。这些模型经过人体测量数据，示范因子和DXA衍生的指标进行培训，以准确估计LBM，ALM和ASMM NOR-NOR-NOR-MALIDISE to to to to to to Toge。的结果表明，在各种机器学习算法中表现出一致的性能，而Lassonet是流行的Lasso方法的非线性扩展，具有较高的预测精度。值得注意的是，将骨矿物质密度调查的整合到模型中对预测准确性的影响很小，这表明DXA扫描的潜在替代方法是对普通人群的瘦肉质量评估的潜在替代方法。尽管模型具有稳健性，但局限性包括缺乏结果指标和高度容易受到肌肉质量损失的人群。尽管如此，这些发现对革命性的精益质量评估范式有希望，这对慢性疾病手段和个性化的健康干预产生了影响。未来的研究努力应集中于在不同人群中验证这些模型，并解决临床复杂性，以提高预测准确性和管理肌肉减少症的临床实用性。
实施客户保留机器学习技术
摘要本评论论文探讨了机器学习技术在预测客户流失并增强电信行业客户保留率时的应用。本文首先讨论客户流失的重要性，其原因以及传统搅动预测方法的局限性。然后，它深入研究机器学习算法，包括决策树，支持向量机和集合方法。它突出了它们在处理电信行业典型的大型和复杂数据集方面的有效性。讨论扩展到数据质量，模型选择，实施和道德考虑方面所面临的挑战，并使用客户数据进行预测分析。本文还将机器学习模型与传统方法进行了比较，从而强调了可扩展性，准确性和实时处理的优势。此外，它确定了潜在的创新，例如改进的数据集成，可解释
抽象有效的库存管理技术对于优化供应链中商品流动至关重要。这项研究旨在确定
抽象有效的库存管理技术对于优化供应链中商品流动至关重要。本研究旨在确定过程创新对库存管理技术和供应链效率之间关系的调节作用。本研究使用了一种调查方法。收集的数据是横截面的，这意味着它是在一个时间点收集的。供应商关系管理对供应绩效有很大的积极影响。此外，员工承诺积极，并显着影响供应绩效。但是，员工承诺对供应商关系管理与供应绩效之间关系的影响在统计学上没有意义。有效实施时，库存管理技术可以看作是特定组织的独特资源。本研究旨在通过提供有关库存管理技术，过程创新和供应链效率的相互依存关系的经验证据来为现有的知识体系做出贡献。关键字：库存管理技术，供应链效率，过程创新引用：Ofori。I.，aidoo-acquah。K.，Addo，K。S.，（2024），“库存管理技术对供应链效率的影响。过程创新的调节作用”，《非洲采购，物流与供应链管理杂志》，2024，7（8）：pp.01-12。
实施物联网的低功率技术
由于其各种应用领域，物联网近年来获得了极大的知名度。物联网应用程序的关键要素是物联网设备，该设备被归类为充分资源和资源受限（Thakor等，2021）。对资源受限设备的一个重要限制是有限的电池容量，因为当IoT设备中的通信发生时，会消耗大量功率，这会导致该设备在有限的时间内运行，直到电池持续。更换电池可能是小物联网系统的有效解决方案，但是对于大型物联网系统而言，很难更换和维护许多电池。增加电池寿命可能是大物业系统的有效解决方案。 低功率设计技术的使用是解决此问题的可行解决方案。 已将几种低功率设计技术应用于嵌入式系统的RTL级或低级数字系统模型（Benini等，2000）。 需要研究以根据物联网应用程序的功率要求提供更多策略来使用这些技术。 硬件体系结构，操作系统，应用程序和无线技术（例如半导体技术）在设计低功率物联网节点中起着重要作用。 例如，晶体管大小减小，泄漏电流用于减少VLSI芯片中的功耗。 将电源缩放，以避免高电场对小型设备的影响和设备过热。 芯片制造商主要关注高性能处理器；因此，优化处理器体系结构是主要问题。增加电池寿命可能是大物业系统的有效解决方案。低功率设计技术的使用是解决此问题的可行解决方案。已将几种低功率设计技术应用于嵌入式系统的RTL级或低级数字系统模型（Benini等，2000）。需要研究以根据物联网应用程序的功率要求提供更多策略来使用这些技术。硬件体系结构，操作系统，应用程序和无线技术（例如半导体技术）在设计低功率物联网节点中起着重要作用。例如，晶体管大小减小，泄漏电流用于减少VLSI芯片中的功耗。将电源缩放，以避免高电场对小型设备的影响和设备过热。芯片制造商主要关注高性能处理器；因此，优化处理器体系结构是主要问题。
人工智能在个性化医疗革命中的作用：技术和应用的全面回顾
本综述全面探讨了人工智能 (AI) 在个性化医疗革命中的变革性作用，重点介绍了技术、应用和未来方向。个性化医疗是根据个人特点量身定制医疗干预措施，通过整合 AI 技术取得了显著进展。本文重点介绍了 AI 在数据整合、基因组和分子数据分析、预测建模和个性化治疗开发方面的能力。本综述还讨论了 AI 在个性化医疗中的挑战和局限性，例如数据隐私、偏见和无缝临床整合的需求。此外，它还讨论了未来趋势，包括 AI 技术的进步、多组学数据的整合以及伦理和监管考虑的重要性。本文追溯了个性化医疗的历史演变，强调了导致当前创新的关键里程碑。本综述强调了 AI 在提高个性化医疗的精确度和有效性方面的关键作用，并深入了解了 AI 驱动的方法如何塑造医学的未来。
机器学习技术适用于基于光摄像学信号
摘要 - 芳香剂股骨脉冲波速度（CF-PWV）是对动脉刚度的金标准测量，该测量已被认为是有效的心血管疾病（CVD）风险生物标志物。尽管可靠且准确，但是测量CF-PWV的参考方法是耗时的，需要合格的从业者的干预。Photoplethysmography（PPG）是一种非侵入性成本效益的技术，其中包含有关心血管系统的各种信息。本文旨在通过PPG脉冲波分析来探索估计CF-PWV的潜力，以进行大规模的CVD风险筛查。我们的工作包括涉及两个机器学习模型和各种传感器位置的比较分析。基于从silico ppg信号中提取的基准点及其衍生物作为XGBoost和支持向量回归（SVR）模型的输入的一组功能。这些模型在模拟传感器位置上进行了训练，在不同的噪声水平上进行了评估，与以前的研究相比，具有可比性或优越的性能。该提出的方法可在低功率嵌入式处理器上部署。浅表颞动脉位置的信号表现出最佳性能，其R²为1.00，根平方误差（RMSE）为0.13。PPG信号与所提出的方法相结合，尤其是在使用表面颞动脉信号时，尤其是在使用表面上的PWV估计的潜力。我们的结果为所述方法的未来体内验证铺平了道路。索引术语 - 绘画学，机器学习，脉冲年龄，脉冲波速度
存在技术对象的存在方式
此版本使吉尔伯特·西蒙登（Gilbert Simondon）首次出版的作品以口袋格式提供。1958年4月，吉尔伯特·西蒙登（Gilbert Simondon）在信件中介绍了他的博士学位论文，然后由Ray-Mond Aron，Georges Canguilhem，Jean Hyppolite，Paul Ricoeur和Paul Fraisse组成。在乔治·坎吉尔（Georges Canguilhem）的指示下，技术对象存在模式形成了当时所谓的互补论文。他的主论文由Jean Hyppolite领导，并在同一天介绍，有权根据形式和信息的概念进行个性化，并处理了关于哲学，至关重要的，至关重要的，心理，心理社会社会的横向哲学反应 - 与哲学和当代科学的历史对话。与这项主要工作有关，技术对象的存在方式具有双重状态。这既是这种横向思想的应用程序，即对特定的现实领域，技术的态度，以及根据其股份，其对象和社论历史的自主工作的应用。确实在1958年，在Aubier-Mon-Mon-Taigne上立即发表了技术对象的存在模式，为全新的收藏奠定了成就“分析
国际自动化技术杂志的重点是从基本技术到各种应用程序的高级自动化技术
国际自动化技术杂志的重点是从基本技术到满足工业需求的各种应用程序的高级自动化技术。这涵盖了有关设计，制造，装配，检查，运输，物流，机床，机器人系统以及控制系统和设备的自动化技术。一些期刊仅着眼于科学研究的自动化，但《国际自动化技术杂志》是唯一提供广泛，全面覆盖的期刊，从工程研究和开发论文到商业杂志中的文章。本期刊提供了许多实用的示例，这些示例与高级自动化和评论，研发论文，新闻和访谈相关，为读者提供了直接适用于其工作的新，有趣且内容丰富的主题。
蛋白质组分析技术-I
Edman降解是通过从肽链的氨基端依次去除一个残基来纯化蛋白质的过程。为解决通过水解条件损害蛋白质的问题，Pehr Edman创造了一种新的标记和切割肽的方法。埃德曼（Edman）想到了一次仅删除一个残留物的方法，这并没有损害整体测序。这是通过添加异硫氰酸苯基苯基苯基苯基苯基苯基苯甲酸苯基苯基苯甲酸苯甲酸苯甲酸苯甲酰胺的衍生物来完成的。然后在不太苛刻的酸性条件下裂解N末端，从而产生苯基噻吩家（PTH） - 氨基酸的环状化合物。可以重复其余残基的方法，一次将一个残基分开。Edman降解非常有用，因为它不会损害蛋白质并允许在更少的时间内对蛋白质进行测序。