北约 2022 年战略概念定义了北约面临的主要挑战并概述了北约将如何应对这些挑战,反映了这一不断变化的背景。它肯定了 EDT 既带来了机遇也带来了风险,它们正在改变冲突的性质,获得更大的战略重要性并成为全球竞争的关键舞台。因此,盟国在战略概念中同意促进创新并增加对 EDT 的投资,以保持北约的互操作性和军事优势。盟国将共同努力采用和整合新技术,与私营部门合作,保护其创新生态系统,制定标准并致力于反映北约民主价值观和人权的负责任使用原则。EDT 也被列入北约与欧盟 (EU) 加强合作的共同利益问题之中。
2.3 本次评估的目标人群是 16 岁及以上患有非特异性腰痛的人。该病症可能是急性的(即持续时间少于 3 个月),也可能是慢性的(即持续时间 3 个月或更长时间)。NICE 关于 16 岁以上腰痛和坐骨神经痛的指南建议考虑几种非药物干预措施来治疗腰痛。这些措施包括自我管理、锻炼、手法治疗、心理治疗、身体和心理相结合的计划以及重返工作岗位的计划。它建议根据个人的具体需求、偏好和能力量身定制这些干预措施。
CO 2 -羽状地热 (CPG) 技术是一种地热发电系统,它使用地质储存的 CO 2 作为地下热提取流体来产生可再生能源。CPG 技术可以通过提供可调度电力来支持可变风能和太阳能技术,而灵活 CPG (CPG-F) 设施可以同时提供可调度电力、能量存储或两者。我们提出了第一项研究,研究 CPG 发电厂和 CPG-F 设施如何通过将工厂级发电厂模型与系统级优化模型相结合,作为可再生重度电力系统的一部分运行。我们以美国北达科他州为例,展示 CPG 将地热资源基础扩展到通常不考虑地热发电的地点的潜力。我们发现,太阳-风能-CPG 模型的最佳系统容量可以比峰值需求高出 20 倍。CPG-F 设施可以通过在季节性和短期时间范围内提供能量存储,将这种模拟系统容量降低到峰值需求的 2 倍多一点。 CPG-F 设施的运营灵活性进一步提高了 CPG 发电厂的环境空气温度限制,通过在临界温度下储存能量。在所有情况下,需要对二氧化碳排放征收每吨数百美元的税,才能在经济上证明使用可再生能源而不是天然气发电厂是合理的。我们的研究结果表明,CPG 和 CPG-F 技术可能在未来的可再生重电系统中发挥宝贵作用,我们提出了一些建议,以进一步研究其整合潜力。
微纳器件与技术研究是信息科学与生命科学交叉领域的重要前沿,在神经科学和医学应用领域具有重要的战略意义和良好的应用前景(Liu et al.,2020)。随着微纳加工技术的快速进步,创新的智能化、微型化、集成化器件不断涌现,在检测和调控方面具有独特的优势。值得注意的是,将微纳器件与神经科学和临床医学相结合,可以解决科学前沿问题并培育新的研究热点。癫痫是一种主要的神经系统疾病,影响着全球超过六千万人,严重影响他们的健康和生活质量(Bernhardt et al.,2019)。研究相关神经回路内神经活动的变化对阐明癫痫的发病机制和治疗方法至关重要。可植入微电极阵列能够高质量地记录信号和解码神经信息,在脑机接口方面具有巨大的应用潜力(Wang 等人,2024 年)。Han 等人设计并制造了一种可植入微电极阵列,专门用于癫痫大鼠基底神经节纹状体区域的电生理信号检测和分析。对癫痫发作期间纹状体的电生理数据的分析为了解颞叶癫痫发作初期和潜伏期期间纹状体神经活动的动态过程提供了宝贵的见解。这一理解有助于揭示癫痫的神经机制,同时促进相关治疗方法的进步。疼痛是一种情绪和不愉快的感官体验,会对生活和工作的各个方面产生重大的生理和心理影响。纳米技术的最新进展为利用各种纳米材料和靶向表面的创新止痛策略铺平了道路
• 生成随机 MAC 地址的程序不标准化,导致终端之间的行为不同。 • 终端连接到给定 AP 后,即使 MAC 地址是随机生成的,其在整个连接过程中也保持不变,因此允许将设备在整个连接过程中执行的操作关联起来,例如,将其绝对位置和相对位置与其他终端的位置关联起来。 • 据估计,目前有 5% 到 10% 的设备不使用随机 MAC 地址。 • 在许多情况下,即使移动设备使用不断变化的随机 MAC 地址,也有许多技术能够唯一地识别它们。这些是当前在 Wi-Fi 跟踪中使用的技术,基于探测请求帧中包含的(或从中推断出的)各种信息以及
当今,工业环境和整个社会都处于工业4.0的动态之中,这为下一次工业革命奠定了基础。与此同时,由COVID-19引发的全球卫生困难迫使企业寻找继续运营的解决方案,无论如何,这种情况导致工业5.0实现了指数级的飞跃,迫使企业实施新的制造流程。因此,这场新的工业革命包括利用和发展人工智能,以发挥其决定性的特征,即人与机器之间的协作,共同努力,让机器执行最繁重、最重复的任务。同样,人们负责监控活动。此外,I.5 的基本元素之一是工业协作机器人(一种设计用于与人类一起工作的机器人系统),尽管协作机器人和其他元素,无论主旨是什么,也都有其他非常重要的方面,例如社会 5.0 和生物经济。因此,本研究的主要目标是展示工业 5.0 中的超越技术。
半导体材料为量子技术 (QT) 提供了一个引人注目的平台。然而,在众多候选材料中识别出有前途的材料主体是一项重大挑战。因此,我们开发了一个框架,使用材料信息学和机器学习方法自动发现用于 QT 的半导体平台。我们实施了不同的方法来标记数据,以训练监督机器学习 (ML) 算法逻辑回归、决策树、随机森林和梯度提升。我们发现,完全依赖文献研究结果的经验方法会明显区分预测的合适和不合适的候选材料。与文献中将带隙和离子特性作为 QT 兼容性的重要特性的预期相反,ML 方法强调了与对称性和晶体结构相关的特征,包括键长、方向和径向分布,因为这些特征在预测材料是否适合 QT 时很重要。
- 量子特性可用于显著增强传感和测量技术,实现超越传统物理学所能达到的精度测量。据美国前理论物理学教授、专门研究量子传感和量子成像的乔纳森·道林和澳大利亚理论量子物理学家、专门研究量子反馈控制和量子测量的杰拉德·米尔本称,量子传感将对导航、射频通信、地质勘探和医疗诊断等领域产生重大影响。他们的研究表明,量子传感将对环境变化、引力场、电磁辐射甚至分子结构提供更准确、更灵敏的检测。由于量子传感器依靠量子粒子进行测量,因此它们本质上比传统传感器更灵敏,从而引入了大量新的应用、数据洞察和决策能力。
鉴于全球生物多样性下降( Butchart 等人,2010 年;IPBES,2019 年)以及对稀有和常见物种的威胁( Gaston 和 Fuller,2008 年; Dirzo 等人,2014 年),有人呼吁利用现代技术进行监测和保护( Pimm 等人,2015 年; Lahoz-Monfort 等人,2019 年; Wich 和 Piel,2021 年; Schulz 等人,2023 年)。正在部署技术以改进陆地和水生环境中的数据收集和分析( Lahoz-Monfort 和 Magrath,2021 年)。与传统调查方法相比,这些进步可以实现更高效的数据收集(Witt 等人,2020 年),并有助于众包数据收集和处理(Dorward 等人,2017 年;Fraisl 等人,2022 年)。出现了一些实践社区,例如 Conservation X Labs 1 或 WILDLABS 2,它们报告了保护技术的现状(Speaker 等人,2022 年)并提供社会责任使用指南(Sandbrook 等人,2021 年)。保护技术的进步与开放科学实践的广泛采用相吻合。根据联合国教育、科学及文化组织(UNESCO,2021 年)批准的《开放科学建议书》的定义,开放科学需要对科学实践和产出采取包容、公平和可持续的方法。生态研究越来越多地采用这些做法(Hill 等人,2019 年),尤其是通过更加开放和公平的数据(Hampton 等人,2015 年;Wilkinson 等人,2016 年)。生物多样性研究也使用开源软件,例如 R 编程语言(R Core Team,2023 年)和基于该语言构建的分析包。然而,与软件和数据不同,用于生态研究的硬件通常仍然是闭源的(即专有的),其设计(以及随附的软件源代码)受到法律限制,阻止他人研究、复制或修改它们。
越来越明显的是,与人类神经系统进行有针对性的互动可以改善人类多种疾病状态和认知领域的状况。深部脑刺激 (DBS) 就是一个存在的证据,它已经获得美国食品和药物管理局的批准,用于治疗帕金森病和特发性震颤 [3] 等运动障碍,以及癫痫 [4] 等神经系统疾病。新兴研究表明,DBS 可以有效治疗比以前预想的更广泛的疾病,包括难治性抑郁症 [5] 、情绪障碍和焦虑症 [6] 、创伤后应激障碍 [7] 、物质成瘾 [8] ,甚至可能是阿尔茨海默病 [9] ,这表明广大民众都可能从神经技术中受益。