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Haslam，Alyson等。 CDK4/6抑制剂作为早期乳腺癌的辅助治疗？不确定的好处，保证危害。在：欧洲罐头杂志
CDK4/6抑制剂是抑制细胞周期调节的关键分子的口服剂。在内分泌受体阳性（ER +）的患者中，人表皮生长因子受体2阴性（HER2-）乳腺癌，内分泌疗法的CDK4/6抑制剂的COMINATION在转移性环境中是一种有效的治疗方法。现在，在辅助环境中进行了两项研究 - 君主（Abemaciclib 2年）和Natalee（Ribociclib 3年） - 报告无侵入性无病生存期。在这里，我们重新评估了这些开创性试验。首先，在两项研究的控制臂的早期，出现了多余的辍学或损失。由于两个试验都是开放标签的，因此担心辍学的患者不会随机，而是基于社会经济因素并改变了本地选择。由于损失的随访而有可能仅仅是有利的吗？基于重新构建的Kaplan-Meier曲线，我们得出结论这些研究的结果仍然脆弱，很容易审查。其次，在这两个试验中，不良事件均明显更高，其中一些人（例如Natalee中的Covid-19相关死亡）引起了严重的关注。第三，给予辅助治疗的CDK4/6抑制作用相关的潜在成本是前所未有的。纳塔莱策略尤其可能影响35％的新诊断为乳腺癌的患者，即全球发病率最高的癌症。没有基于安慰剂对照试验的确认性数据，或者更好地识别将受益于在辅助环境中添加CDK4 /6抑制剂中受益的患者，我们反对他们常规用作ER + /HER2-早期乳腺癌的辅助治疗。
Regis UniversitRegis Universit
ch 230常规化学2和CH 231实验室人文科学（1年）CH 250有机化学I和CH 251实验室CH 450有机化学II和CH 451实验室PH 202A/304A物理学I和PH 203A/305A实验室PH 202B/PHAN 202B/PHACTION II和实验室BL 416/CH452A BL 416/CH452A，至少是两个;实验室，如果有：解剖学，遗传学，微生物学，生理学或免疫学剩余课程要求的硕士学位要求环境生物学
不保证的转换
11 Denoeux，Dubois和Prade（2020）和Caprio等。 （2023）主张在AI中使用不精确的概率。 ilin（2021）考虑了一种决策理论，该理论允许对自主安全系统中应用的歧义厌恶。 众所周知，歧义厌恶导致信息厌恶（Al-Najjar和Weinstein 2009）。 12作为一个匿名裁判指出，如果在替代决定理论之后设计AI代理会产生重大风险，那么也许我们不应该这样做，并学会与那些对风险和歧义不敏感的代理人生活。 虽然这是一个合理的观点，但我们许多人对风险和歧义敏感，可能希望AI代理反映这些偏好。 如果AI代理不能这样做，这是一个巨大的成本。 13，例如，Skyrms（1990），p。 247写道：“证据隐含地假设决策者是贝叶斯人，而且他知道他会充当一个。。 决策者认为，如果他执行实验，他将（i）通过条件化进行更新，并且（ii）选择《后贝叶斯法》。 这意味着Good的定理也将使不确定他们将最大化预期效用的代理商失败。11 Denoeux，Dubois和Prade（2020）和Caprio等。（2023）主张在AI中使用不精确的概率。ilin（2021）考虑了一种决策理论，该理论允许对自主安全系统中应用的歧义厌恶。众所周知，歧义厌恶导致信息厌恶（Al-Najjar和Weinstein 2009）。12作为一个匿名裁判指出，如果在替代决定理论之后设计AI代理会产生重大风险，那么也许我们不应该这样做，并学会与那些对风险和歧义不敏感的代理人生活。虽然这是一个合理的观点，但我们许多人对风险和歧义敏感，可能希望AI代理反映这些偏好。如果AI代理不能这样做，这是一个巨大的成本。13，例如，Skyrms（1990），p。 247写道：“证据隐含地假设决策者是贝叶斯人，而且他知道他会充当一个。。 决策者认为，如果他执行实验，他将（i）通过条件化进行更新，并且（ii）选择《后贝叶斯法》。 这意味着Good的定理也将使不确定他们将最大化预期效用的代理商失败。13，例如，Skyrms（1990），p。 247写道：“证据隐含地假设决策者是贝叶斯人，而且他知道他会充当一个。决策者认为，如果他执行实验，他将（i）通过条件化进行更新，并且（ii）选择《后贝叶斯法》。这意味着Good的定理也将使不确定他们将最大化预期效用的代理商失败。
西澳州保证补助：SNAP 家庭沟通策略
立法机构在 2024 年会议上通过了 HB 2214。该法律要求华盛顿学生成就委员会 (WSAC) 向 10、11 和 12 年级的学生（他们的家庭享受补充营养援助计划 (SNAP) 福利）传达从 2025-26 学年开始全额 WA 补助金的承诺。WSAC 与 ideas42（一家使用基于行为科学的方法制定策略和解决问题的全国性非营利组织）合作，制定了一项沟通策略，以吸引 SNAP 家庭中的 WA 补助金接受者。该项目采访和调查的学生和家庭来自大多数学生享受免费和减价午餐 (FRPL) 的学区。确保成功开展沟通的建议是使用具有三个关键组件的提醒和外展系统：
公告 481 保证发放医疗保险补充保险...
本公告旨在提醒保险公司，根据规则第 275 章，如果消费者参加了医疗保险优势计划，而该计划不再为其服务区域提供福利，则该消费者有资格获得目前在缅因州销售的任何医疗保险补充计划的保证签发。1 无论消费者在医疗保险优势计划终止前参加了多长时间，情况都是如此。
影响评估：零工时制度——保障工时的权利
2. 本影响评估 (IA) 总结了我们关于获得保证工时权的证据。政府正在立法规定雇主有义务提供一份反映工人在参考期内正常工作时间的合同。这将为企业制定一项法定要求，即一旦工人与雇主合作的时间达到一定门槛（参考期），企业就必须计算每个工人有权获得的工时，然后向工人提供保证的工作时间。在进行此计算后，雇主有义务与工人联系并提供保证工时的提议；此时工人可以选择接受或拒绝此提议。该立法还将包括一项关于后续参考期的规定，其细节将在次级立法中确定，但预计它将要求雇主在工人保持或符合条件后在一定时间后提供新的保证工时提议。
现有关于保证收入的研究总结
保障收入作为解决美国收入不平等和贫困问题的潜在方案，发展势头强劲，全国范围内有 120 多个试点项目正在进行或最近完成（Neighly 等人，2022 年）。这些计划快速提供资源，使受助者能够专注于自己的财务需求。其他社会安全网计划的参与者不具备这种灵活性，这些计划要求受助者执行某些操作（例如，参加职业培训）或限制某些商品的支出（例如，租赁或食品援助计划）。保障收入的基本原则可以追溯到 18 世纪后期，从托马斯·潘恩到马丁·路德·金，再到黑豹党，都支持通过现金转移重新分配共享财富（Bidadanure，2019 年）。
保证基本收入研究简介
如新闻稿中所述：“纽约州直接现金转移研究飞行员是美国第一个研究直接现金转移对未来与儿童福利系统互动的影响的计划。飞行员还将探索对父母身心健康，儿童发展和财务稳定的影响。飞行员的目标人群是有资格收到对儿童保护服务报告的不同反应的家庭，这些报告已被纽约州中央中央登记册接受虐待和虐待。这种回应称为家庭评估反应（FAR），是与与儿童保护服务互动的家庭互动的一种选择，但这对儿童和/或家庭没有安全关注。选定的县有大量符合条件的案例，可以进行强大的评估。”
保护AI：构建保证安全
为了做出这样的证明，必须首先定义有关AI系统的规范（理想地将集体审议过程中的意见与相关利益相关者有关适当的风险阈值和定义进行了相关的利益相关者）。为了定义作为现实世界网络物理系统的AI系统的安全规范，必须定义部署系统动态和环境动态的数学模型。规范可以对环境中发生的情况提出要求（例如某种正式定义的“危害”并不是出于高概率而发生的），而不是正式的规格，仅指AI系统本身的输入和输出之间的关系（这足以定义某些非平地属性，例如“对抗性鲁棒性”，但不是任何安全性）。为了将其视为部署环境中可能发生的事情的“基础真理”，以作为系统认证的信任根源，必须由人类团队审核这些数学模型，因此必须既可以理解它们的模型语言，又可以理解为正式方法。
受保护的人工智能：构建有保障的安全
为了做出这样的证明，必须首先定义与人工智能系统相关的规范（理想情况下，将集体审议过程的意见与相关利益相关者的意见结合起来，确定适当的风险阈值和定义）。为了为作为现实世界网络物理系统一部分运行的人工智能系统定义安全规范，必须定义系统部署的环境和上下文的动态数学模型。然后，规范可以对环境中发生的事情提出要求（例如某种正式定义的“伤害”不会以高概率发生），而不是仅指人工智能系统本身的输入和输出之间的关系的正式规范（这足以定义一些非平凡的属性，如“对抗性鲁棒性”，但不能定义任何物理类型的安全性）。为了被视为部署环境中可能发生的情况的“基本事实”，作为系统认证的信任根源，这些数学模型必须经过人类团队的审核，因此表达这些数学模型的建模语言必须既是人类可理解的，又符合形式化方法。