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柔性能源设备特刊前言
柔性能源设备是下一代可穿戴电子产品的基础。柔性能源设备有望具有多种功能，例如从光到电和从电到光的转换、摩擦电能产生能量、能量存储等。这些功能可以通过太阳能电池、发光二极管 (LED)、摩擦纳米发电机 (TENG)、电池和超级电容器等有效实现。柔性能源设备可以集成到柔性、可穿戴和/或便携式平台中，从而在信息、能源、医疗、国防等领域具有广泛的应用前景。然而，与刚性能源设备相比，柔性能源设备面临着更多挑战，需要在制造技术、材料创新、新颖结构设计和深入物理理解方面取得更多突破和研究努力。
一个基于深度学习的质量集成框架...
摘要 - 电影心脏磁共振（CMR）想象被认为是心脏功能评估的金标准。然而，Cine CMR的采集本质上是缓慢的，最近几十年来，已经为加速扫描时间而付出了巨大的努力，而不会损害图像质量或派生结果的准确性。在本文中，我们提出了一个完全自动化的，质量控制的框架，用于重建，分割和下游分析不足的CINE CMR数据。该框架会产生高质量的重建和策略，从而导致逐扫描访问的无效因素。这会减少扫描时间和自动分析，从而实现功能性生物标志物的稳健和准确估计。为了示例提出的方法的可行性，我们使用来自英国生物库的270名受试者的Vivo Cine CINE CMR数据进行了径向K空间的采集模拟（使用
算法招聘中的公平和偏见
雇主在整个招聘管道中采用算法招聘技术。算法公平性尤其适用于该领域，因为其高赌注和结构不平等。不幸的是，这个空间中的大多数工作都提供了部分治疗方法，通常受到两个竞争叙事的约束，乐观地着重于替换有偏见的招聘者决策或悲观地指出歧视的自动化。比目前尚未回答的低技术替代方案，算法的类型，更重要的是，哪种类型的算法招聘对社会的偏见和对社会的好处更大，这损害了可信赖性。这项多学科调查迎合了从业人员和研究人员，并具有平衡且无关紧要的覆盖范围，对系统，偏见，措施，缓解策略，数据集以及算法招聘和公平性的法律方面。我们的工作通过强调当前的机会和局限性来支持对该技术的上下文理解和治理，为将来的工作提供建议，以确保所有利益相关者的共同利益。
使用多模式生物传感耳机进行压力监测
摘要 持续的压力会对人的身心健康产生负面影响。压力监测和管理是一个活跃的研究领域，目的是分析或减轻压力的影响。检测压力的一种有前途的方法是测量生物信号，例如脑电图 (EEG) 或心电图 (ECG)。在本研究中，我们介绍了一种可穿戴的入耳式和耳罩式设备，可同时测量 EEG 和 ECG 信号。该设备由干式和软式传感电极组成，它们共形集成在耳塞表面。我们进行了一项初步研究，让测试对象接触三种标准压力源（斯特鲁普、记忆搜索和心算），同时测量他们的 EEG 和 ECG 信号。初步结果表明使用卷积神经网络对各种压力条件进行分类的可行性。
电动蒸汽散发的有机玻璃，用于集成的电镜
但是，即使已经开发了数十年的电聚合物，并且具有创纪录的电学系数[7-10]，但它们还是从溶液中沉积在潮湿的过程中，这对可再现的纳米结构构成了挑战，尤其是在使用Nanoscale订单的纳米级填充时，尤其是在使用Nansoscale阶段的nansoscale阶段。因此，重要的是研究聚合物的替代方法，以将有机材料及其活性功能整合到未来的光子电路中。在这里，我们提出了小分子的蒸气沉积，并提出了随后的单片分子组件的电极。真空有机分子的真空热蒸发目前被广泛用于有机光发射显示器的工业生产中[11]。这种干燥的，无溶剂的过程将使纳米级的均匀填充具有均匀的光学元素，例如插槽波导，光子
氯胺酮和拉莫三嗪对认知的调节作用
摘要简介：认知和情感从根本上是在大脑中占据的，并相互促进行为。工作记忆（WM）与情绪之间的关系特别适合研究认知情绪相互作用，因为WM是许多较高认知功能的重要组成部分。氯胺酮不仅会影响WM，而且会对情绪处理产生深远的影响。急性氯胺酮挑战的影响对通过使用拉莫三嗪进行预处理的调节敏感，该lamotrigine抑制谷氨酸释放。 因此，这些方法的组合应特别适合于研究认知 - 发射相互作用。 方法：在具有三种治疗条件的双盲，安慰剂对照，随机，单剂量，平行组研究中研究了75名健康受试者。 所有受试者均接受了两个扫描课程（急性/后24小时）。 结果：与安慰剂相比，急性氯胺酮给药引起了明显的分离 -急性氯胺酮挑战的影响对通过使用拉莫三嗪进行预处理的调节敏感，该lamotrigine抑制谷氨酸释放。因此，这些方法的组合应特别适合于研究认知 - 发射相互作用。方法：在具有三种治疗条件的双盲，安慰剂对照，随机，单剂量，平行组研究中研究了75名健康受试者。所有受试者均接受了两个扫描课程（急性/后24小时）。结果：与安慰剂相比，急性氯胺酮给药引起了明显的分离 -
量子计算与量子模拟中离子阱结构研究进展 - 物理学报
图 6. 带有集成光学腔的离子阱：（a）因斯布鲁克大学的集成光学腔阱 [ 93 ]。从离子发射的 854nm 光子的 50% 可被腔收集，并转换为 1550nm 的通信波长。（b）萨塞克斯大学的集成光学腔阱。该阱展示了离子和腔模式之间的第一个强耦合。（c）奥胡斯大学的离子阱。腔镜 (CM) 沿轴向，径向泵浦光束用于将离子泵回多普勒冷却循环。这些离子可在 CCD 上成像。压电换能器 (PZT) 用于主动锁定光学腔与 RP 激光器共振。（d）当径向 RP 激光器开启时，大约 100 个离子的整个晶体都是明亮的。 （d）当径向RP关闭时，只有腔内的离子是亮态，腔外的离子处于暗态[144]。
用可解释的人工智能为分子着色——...
图神经网络能够解决某些药物发现任务，例如分子特性预测和从头分子生成。然而，这些模型被认为是“黑盒子”和“难以调试”。本研究旨在通过将集成梯度可解释人工智能 (XAI) 方法应用于图神经网络模型来提高合理分子设计的建模透明度。模型经过训练可以预测血浆蛋白结合、心脏钾通道抑制、被动通透性和细胞色素 P450 抑制。所提出的方法突出显示了与已知药效团基序一致的分子特征和结构元素，正确识别了特性悬崖，并提供了对非特异性配体-靶标相互作用的见解。开发的 XAI 方法是完全开源的，可供医生使用在其他临床相关终点上训练新模型。
政策简介 - Cadmus，EUI研究存储库。
在这种情况下，欧洲公司在2020年7月发布了欧盟氢战略3，旨在提高氢在欧洲在欧洲清洁能源过渡中的作用。实际上，正如委员会指出的那样，“可再生电力预计将在2050年脱离欧盟能源征服的很大一部分，但并非全部。氢具有弥合一些差距的强大潜力，作为可再生能源存储的向量，与电池一起运输，并确保备份季节性变化，并将生产地点连接到更遥远的需求中心” 4。在欧盟氢策略中，委员会清楚地表明，“欧盟的优先级是使用主要是风能和太阳能产生的可再生氢”，因为“可再生氢是与欧盟的气候中立性和零长期的零污染目标最兼容的选择，并且是与最合格的能源系统中最合并的零件。