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电信业务中的抽象竞争...
电信业务中的竞争尤其是光纤租赁提供商（FLP）服务提供商在印度尼西亚的纤维化服务提供商，随着各种新参与者的出现以及客户对互联网速度和稳定性的需求的增加，越来越艰难。本竞赛鼓励公司继续创新和开发有效的业务模式。pt Ifote Infotek需要评估和发展其业务模式，以保持竞争力并实现可持续增长。
管理电信公司的多电池存储系统，以减少总能源成本
在停电的情况下，将电池用作备用，是电信公司采用的一种常见做法，需要保持其服务始终活跃。此外，只要尊重安全使用规则，这些电池也可以用于其他目的，例如参与能源市场以减少电费。在这种情况下，当能源成本更高并在能源成本更低时充电时，可以使用电池，这被称为需求响应机制。我们在这项工作上的重点是优化安装备用电池以参与需求响应机制，以降低公司的总能源成本。我们正式陈述了相关的优化问题，并提出了两种解决方法的解决方法：一个混合企业计划和一种启发式程序来解决大型实例。基于法国电信运营商的真实数据的模拟证明了使用电池通过参与需求响应机制来降低公司的能源成本的相关性。所提出的启发式被证明在经济上是相关的，并且在计算上有效，是用于大规模问题的混合企业计划的良好替代方法。关键字：多电池储能系统，需求响应机制，优化，混合智能程序，启发式
协同人工智能和电信促进全球发展：
摘要 人工智能 (AI) 与电信的融合正在通过为关键挑战创造可扩展和可持续的解决方案，彻底改变全球发展的方法。本文探讨了人工智能技术（如机器学习和预测分析）与电信基础设施（包括 5G 和物联网 (IoT)）之间的协同作用。它强调了这种融合在医疗保健、教育、农业和灾害管理方面的变革性应用，展示了这些创新如何提高可及性、效率和成果。尽管潜力巨大，但本文还研究了关键挑战，包括基础设施差距、数据隐私和安全问题、可持续性问题以及人工智能部署中的道德考虑。为了克服这些障碍，本文为政策制定者、技术人员和利益相关者提出了可行的战略建议，强调了公平获取、道德框架和协作创新的重要性。通过解决
社会电信安全和风险管理 - ...
7 法案第 2A 部分的应用 ................................................................................................................ 4 8 重大风险 ................................................................................................................................ 4 9 一般 - 所有危害 ................................................................................................................ 5 10 网络和信息安全危害 ............................................................................................................ 6 11 人员危害 ............................................................................................................................ 7 12 供应链危害 ............................................................................................................................ 8 13 物理安全危害和自然危害 ................................................................................................ 9
一个可解释的机器学习框架用于客户流失预测：电信行业的案例研究
由于移动服务程序之间的竞争日益增加，客户流失的预测一直在引起人们的重大关注。机器学习算法通常用于预测流失；但是，由于客户数据结构的复杂性，仍可以提高其性能。此外，其结果缺乏可解释性导致经理缺乏信任。在这项研究中，提出了一个由三层组成的分步框架，以预测具有高解释性的客户流失。第一层利用数据预处理技术，第二层提出了基于受监督和无监督算法的新型分类模型，第三层使用评估标准来改善可解释性。所提出的模型在预测性和描述性分数中都优于现有模型。本文的新颖性在于提出一种混合机器学习模型，用于客户流失预测并使用提取的指标评估其可解释性。的结果证明了模型的群集数据集版本优于非簇版本，而KNN的召回得分几乎为第一层的召回率为99％，而群集决策树则获得了第二层的96％的召回率。另外，发现参数敏感性和稳定性是有效的可解释性评估指标。
2024 年首席执行官展望技术和电信......
科技和电信行业的CEO们总体上对其行业、公司乃至整体经济的增长前景持乐观态度。但由于对人工智能等新技术的应用、经济不确定性以及全球地缘政治复杂性持续存在的普遍担忧，这种乐观情绪在过去一年有所下降。在谈到未来三年对公司影响最大的具体因素时，CEO们列出的前三大因素是生活成本（81%）、网络犯罪和网络不安全（81%）以及人工智能（76%）。
用高级光纤技术彻底改变了美国数据中心和电信基础设施
在当今快节奏的数字时代，数据中心在支持基本的互联网操作（例如云计算，人工智能（AI）和机器学习（ML））中起着至关重要的作用。随着这些技术变得更加复杂和普遍，需要加快，更高效和可持续的数字基础设施的需求。在数据中心项目的早期将高级光网络技术纳入越来越重要。数据中心的互连将大约十年前转向光学技术，并且最新的数据中心需求加速有望进一步将光纤技术进一步推向系统体系结构。本文分析了高级光纤技术在美国数据中心和技术的革命性旅程中的作用。批判性地研究了现有的数据中心基础设施，以发掘挑战和机遇，并提议在数据中心使用先进的光纤技术来提高效率，安全性和可持续性，这对投资者来说是一个关键问题。该主张通过扩大和保护数据基础设施来符合美国国家的利益，从而通过创造熟练的工作机会来增强经济增长，从而促进电信领域的强大劳动力市场，并保持美国作为技术进步的领导者。
无线电与电信工程学士学位课程
LAW 102 执法系统 3 ETR 399 微电子学和纳米电子学 3 6 CHE 490 可再生能源 3 6 ** 社会科学 6 ETR 495 控制系统 3 6 MGT 310 管理与组织 3 ETR 482 电子系统与技术 4 8 LAW 220 家庭法 3 ETR 461 机器人技术 3 6 ECON 101 经济学概论 3 ETR 490 光通信工程 3 6 LAW 102 执法系统 3 ETR 416 功率转换 3 6 ETR 476 无线电发射与天线设备 4 8 ETR 465 微处理器 4 8 ETR 463 数字微电子学 4 8 科学与技术 9 ETR 472 FPGA 门阵列编程 4 8 MATH 101 微积分 1 3 KU ECTS CMS 115 工程计算机应用 3 大学要求 英语 11 22 MED 315 生命科学 3 大学要求 阿塞拜疆语 8 16 人文科学 6 12 科学技术 9 18 社会科学 6 12 主修课程 88 176
讲义——中国作为“网络大国”：北京的两大……
作者 R DOSHI · 2021 · 被引用 12 次 — ...没有网络安全就没有国家安全。”5 ...网络安全和信息化是军民融合的重点领域和前沿领域。