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cv downfare
2021–present Director, Altos 2021–present Scientific Advisory Board member, The Column Group 2021–present Director, Tempus 2018–present Director, Johnson & Johnson 2018–present Editorial board member, CRISPR Journal 2014–present Member, Scientific advisory board, Welch Foundation 2014–2020 Executive Director, Innovative Genomics Institute 2012–present Member, Scientific Advisory Board, Shurl and Kay Curci Foundation 2010–present Scientific Advisory Board member for biotech companies including eFFECTOR, Therapeutics, Caribou Biosciences, Intellia, Synthego, Inari, Mammoth Biosciences, Scribe, Algen Biotechnology, and Felix Biosciences 2006–2019 Editorial board member, Molecular Cell 2003–2019 Member, Scientific Advisory Board, David & Lucile Packard Foundation 2004-审查编辑委员会成员，科学2003年 - 班级生物物理学研究生群，加州大学伯克利分校2015 - 2018年主席，主席，总理咨询委员会生物学咨询委员会，UC Berkeley 2016–2018受托人Pomona College，Pomona College，Pomona College，POMONA College，POMONA COLLECE，2006 - 2016年Editorial Coperitial Indorial Coperitial Indorial，ACS SEDITORIAL，ACS ACS COMPERITIAL 2004-2014-2014-2014 2003 - 2006年MCB研究生录取委员会成员兼主席，UCB 2000-2012受托人，Pomona College 2000-2012成员，密歇根大学生命科学学院顾问委员会成员，1998 - 2010年1998 - 2010年编辑委员会成员，分子生物学杂志成员
Baillie Gifford美国基金报告
该基金在本季度领先于市场。表演的显着贡献者包括Shopify，Tesla和Cloudflare。商人服务公司Shopify提供了有史以来最大的黑色星期五/网络星期一购物周末，象征该平台的成功已有几年了。改进的营销衡量标准和新功能吸引了更多愿意支付更高损失的商人，从而加深了消费者网络。拥抱AI，我们相信Shopify可以超过市场预期的高效增长。特斯拉的文化和积极执行的能力，使其具有独特的位置，可以推动过渡到可持续的能源未来。在美国总统大选后，股票价格最近的涨幅促使我们重新评估了其上涨机会，我们将股份降低为股价实力。特斯拉在追求汽车，能源，自主权和机器人创新方面保留了重要的增长机会。CloudFlare在第三季度增加了创纪录的大客户数量，推动了强劲的预订，收入增长和改善的财务指导。股价上涨。Cloudflare的增长机会是巨大的。它的分布式计算网络提供了较少的旅行距离，使软件更快地响应 - 在考虑企业对基于网络的AI工具的快速使用时，这是一种诱人的特征。表现出的显着批评包括Moderna，Tempus AI和Denali Therapeutics。Moderna的股价下跌，原因是预测的疫苗销售业绩较低。ModernA的目标是通过研究重点和疫苗的商业执行来盈利，并优先考虑临床研究工作。它旨在在未来几年发布新的候选候选者，我们相信其药物平台的潜力
剑桥大学出版社 355.4 CLARK—Coulthard-Clar
355.009 GREY— Grey，J。(1999)。澳大利亚军事史。纽约：剑桥大学出版社 355.4 CLARK— Coulthard-Clark，C。(1998)。澳大利亚战役百科全书。Crows Nest，新南威尔士州：Allen & Unwin 940.54 FARRELL— Farrell，BP (2005)。新加坡的保卫与沦陷。斯特劳德，格洛斯特郡，英国：Tempus Pub.，Ltd. 940.54 PRATTEN— Pratten，G。(2009)。第二次世界大战中的澳大利亚营指挥官。纽约：剑桥大学出版社 940.54 UHR— Uhr，J。(1998)。对抗太阳：1941-42 年的马来亚澳大利亚帝国军。 St Leonards, NSW: Allen & Unwin 940.542 ALLEN— Allen, L. (1979)。新加坡，1941-1942。特拉华州纽瓦克：特拉华大学出版社 940.542 日语— USWDG 工作人员 (1942)。日本陆地行动：1941 年 12 月 8 日至 1942 年 6 月 8 日。华盛顿特区：军事情报局 940.542 SWINSON— Swinson, A. (1970)。马来亚之败：新加坡的沦陷。纽约：Ballantine Books 940.542 WARREN— Warren, A. (2002)。新加坡，1942：英国最惨痛的失败。伦敦：Hambledon and London 数字文档— Wigmore, LG (1957)。1939-1945 年战争中的澳大利亚。系列 1 – 陆军。第 IV 卷 – 日军突击。（第 4 卷）。澳大利亚堪培拉：澳大利亚战争纪念馆https://www.awm.gov.au/collection/RCDIG1070203/。OSPREY ELITE v. 151— Bull, S. (2007)。第二次世界大战丛林战术。牛津：Osprey Publishing REF 355.009 FIRKINS— Firkins, P. (1971)。九场战争中的澳大利亚人。纽约：McGraw-Hill Book Co.
癌症神经科学的治疗途径
利益声明 MM-K 报告了来自 H3 Biomedicine 和 AstraZeneca 的个人费用；来自 Novartis 的资助；以及来自 Elsevier 的版税，除提交的工作之外。TSH 报告了来自 Synthetic Biologies、Novocure 和 Merck 的个人费用；PanTher Therapeutics 的股权；以及来自 Taiho、AstraZeneca、Bristol Myers Squibb、Tesaro、Ipsen 和 Puma 的资助，除提交的工作之外。AJA 报告了来自 Merck、Arrakis Therapeutics 和 Oncorus 的个人费用；来自 Mirati Therapeutics、Deerfield、Novo Ventures、美国国家癌症研究所、Lustgarten 基金会、胰腺癌行动网络、Doris Duke 慈善基金会和 Dana-Farber 癌症研究所 Hale 胰腺癌研究中心的资助；以及来自 Syros Pharmaceuticals 的资助和个人费用，除提交的工作之外。TJ 报告了来自 Lustgarten 基金会的资助；安进和赛默飞世尔科技的股票；以及提交的工作之外的安进公司和赛默飞世尔科技董事会成员身份。LZ 报告称，在研究期间获得了默克公司的资助；以及 iTeos、百时美施贵宝、默克、阿斯利康、安进、NovaRock、Inxmed 和 Halozyme 的资助；来自 Biosion、NovaRock、Akrevia/Xilio、Datarevive、QED、Natera、Ambrx、Snow Lake Capital 和 Tempus 的个人费用；来自 Alphamab 和明瑞之药的个人费用；以及提交的工作之外的 Alphamab 和明瑞之药的股份。PYW 报告称，他获得了 Agios、阿斯利康/Medimmune、百济神州、新基、礼来、基因泰克/罗氏、Kazia、MediciNova、默克、诺华、Nuvation Bio、Oncoceutics、Vascular Biogenics 和 VBI Vaccines 的研究支持；除提交的作品外，还是 Agios、AstraZeneca、Bayer、Boston Pharmaceuticals、CNS Pharmaceuticals、Elevate Bio Immunomic Therapeutics、Imvax、Karyopharm、Merck、Novartis、Nuvation Bio、Vascular Biogenics、VBI Vaccines 和 Voyager 的顾问委员会成员。所有其他作者均声明没有利益冲突。
海报展示（截至 2023 年 9 月 14 日）
海报展示（截至 2023 年 9 月 14 日）海报会议 B 10 月 13 日星期五 | 下午 12:30-下午 4:00 第 2 层，展览厅 D B002：FHD-286 在 AML 或 MDS 患者中开展的 1 期研究中的药效学和抗肿瘤机制。Mike Collins，Foghorn Therapeutics，美国马萨诸塞州剑桥。B003：从晚期癌症患者的肿瘤组织和 Tempus 基因组数据库的液体活检中收集的 TSC1 和/或 TSC2 变异的真实世界 (RW) 表征和频率。David J. Kwiatkowski，布莱根妇女医院，美国马萨诸塞州波士顿。B004：NF-κB 和 NRF2 信号之间的分子串扰影响 HPV 相关头颈癌的预后。Aditi Kothari，北卡罗来纳大学，美国北卡罗来纳州教堂山。 B005：分子分析和 ESCAT 分类对患者结果的影响：居里研究所分子肿瘤委员会的经验。Maud Kamal，法国巴黎居里研究所。B006：通过邻近连接试验评估的高 RAS-RAF 结合与 NSCLC 对 KRAS G12C 抑制剂的敏感性有关。Ryoji Kato，美国佛罗里达州坦帕市 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究所。B007：NCI-MATCH 试验 (EAY131) 中肿瘤组织和血浆基因分型之间的一致性。Mohamed A. Gouda，德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心，美国德克萨斯州休斯顿。B008：机器学习支持对具有光谱重叠的共定位多重 IHC 信号进行量化。Waleed Tahir，PathAI，美国马萨诸塞州波士顿。 B009：基于面板的同源重组缺陷突变特征与转移性去势抵抗性前列腺癌对 PARP 抑制的反应有关。Daniel Boiarsky，塔夫茨医学中心，美国马萨诸塞州波士顿。B010：使用加性多实例学习模型对 H&E 全幻灯片图像中的基因表达特征进行空间分辨预测。Chintan Parmar，PathAI，美国马萨诸塞州波士顿。B011：GDF-15 是上皮样血管内皮瘤侵袭性的生物标志物，并通过 ATF4 抑制被雷帕霉素下调。Alessia Beretta，意大利米兰国家肿瘤研究所 IRCCS 基金会。 B012：验证 OncoSignature 检测，这是一种针对 ACR-368 的响应预测定量多重免疫荧光检测，用于预测癌症患者对 CHK1/2 抑制剂 ACR-368 的敏感性。Michail Shipitsin，Acrivon Therapeutics，美国马萨诸塞州沃特敦。B013：乳腺癌 Notch 转录组特征的鉴定。Felix Geist，默克集团医疗保健业务，德国达姆施塔特。B014：非小细胞肺癌患者 Nectin-4 蛋白表达的特征。Sean Santos，Bicycle Therapeutics，美国马萨诸塞州剑桥。
奥卡姆剃刀原理解释 UFO/UAP
奥卡姆剃刀原理解释 UFO/UAP 2022 年 7 月 13 日，Hyperstealth Biotechnology Corp. 总裁/首席执行官、IT 分析师 Guy Cramer 撰写：四级 UFO（不明飞行物），现称为 UAP（不明空中现象），很可能是人造的奇异推进飞行器。作为 NASA/JPL 公认的空气离子领域专家，我对 UAP 有着独到的见解，虽然我对此了解很多，但 32 多年来我一直保持沉默。我对 UAP 的研究称为“时间飞逝”项目。奥卡姆剃刀原理是一种理论，它简单地指出：“通常最简单的解释是正确的”，在这种情况下，电离和全球目击地点都指向 UAP/UFO 的人为来源。几周前，NASA 宣布他们将成立一项独立研究，从科学角度研究“不明空中现象”（UAP）——即对无法识别为飞机或已知自然现象的天空事件的观测。该研究将侧重于识别可用数据、如何最好地收集未来数据，以及 NASA 如何使用这些数据推动对 UAP 的科学理解 NASA 将成立不明空中现象独立研究 此前，国家情报总监办公室于 2021 年 6 月发布了一份初步报告，他们在报告中得出结论：“关于不明空中现象 (UAP) 的高质量报告数量有限，妨碍了我们得出关于 UAP 的性质或意图的确切结论的能力。” 国家情报总监办公室：初步评估：不明空中现象 2022 年 5 月，美国国会开始根据国防部的报告就 UAP 举行公开听证会。国会终于开始关注不明飞行物了。但它仍然没有抓住重点。这些报告和听证会无法“确定这些飞行器是否可能来自其他世界（即外星人）！”众议院情报委员会主席、加利福尼亚州民主党人亚当·希夫 (Adam Schiff) 称之为“我们这个时代最大的谜团之一”。2021 年的一项民意调查显示，11% 的美国人表示军方人士报告的不明飞行物肯定是地球以外智慧生命的证据，40% 的人表示这可能是证据，这意味着 51% 的美国人相当确信不明飞行物起源于外星。大多数美国人相信地球以外存在智慧生命；很少有人将不明飞行物视为主要的国家安全威胁。目击地点在哪里？我们第一个线索是这些是人为的，这些目击事件似乎集中在特定的盟国，尤其是美国，这些飞行器似乎避免飞越美国/墨西哥边境。见下一页的图片。
海报展示（截至 9/19/23）
海报展示（截至 2023 年 9 月 19 日）海报会议 B 星期五，10 月 13 日 | 下午 12:30-下午 4:00 第 2 层，展览厅 D B002：FHD-286 在 AML 或 MDS 患者中开展的 1 期研究中的药效学和抗肿瘤机制。Mike Collins，Foghorn Therapeutics，美国马萨诸塞州剑桥。B003：从晚期癌症患者的肿瘤组织和 Tempus 基因组数据库的液体活检中收集的 TSC1 和/或 TSC2 变异的真实世界 (RW) 表征和频率。David J. Kwiatkowski，布莱根妇女医院，美国马萨诸塞州波士顿。B004：NF-κB 和 NRF2 信号之间的分子串扰影响 HPV 相关头颈癌的预后。Aditi Kothari，北卡罗来纳大学，美国北卡罗来纳州教堂山。 B005：分子分析和 ESCAT 分类对患者结果的影响：居里研究所分子肿瘤委员会的经验。Maud Kamal，法国巴黎居里研究所。B006：通过邻近连接试验评估的高 RAS-RAF 结合与 NSCLC 对 KRAS G12C 抑制剂的敏感性有关。Ryoji Kato，美国佛罗里达州坦帕市 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究所。B007：NCI-MATCH 试验 (EAY131) 中肿瘤组织和血浆基因分型之间的一致性。Mohamed A. Gouda，德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心，美国德克萨斯州休斯顿。B008：机器学习支持对具有光谱重叠的共定位多重 IHC 信号进行量化。Waleed Tahir，PathAI，美国马萨诸塞州波士顿。 B009：基于面板的同源重组缺陷突变特征与转移性去势抵抗性前列腺癌对 PARP 抑制的反应有关。Daniel Boiarsky，塔夫茨医学中心，美国马萨诸塞州波士顿。B010：使用加性多实例学习模型对 H&E 全幻灯片图像中的基因表达特征进行空间分辨预测。Chintan Parmar，PathAI，美国马萨诸塞州波士顿。B011：GDF-15 是上皮样血管内皮瘤侵袭性的生物标志物，并通过 ATF4 抑制被雷帕霉素下调。Alessia Beretta，意大利米兰国家肿瘤研究所 IRCCS 基金会。 B012：验证 OncoSignature 检测，这是一种针对 ACR-368 的响应预测定量多重免疫荧光检测，用于预测癌症患者对 CHK1/2 抑制剂 ACR-368 的敏感性。Michail Shipitsin，Acrivon Therapeutics，美国马萨诸塞州沃特敦。B013：乳腺癌 Notch 转录组特征的鉴定。Felix Geist，默克集团医疗保健业务，德国达姆施塔特。B014：非小细胞肺癌患者 Nectin-4 蛋白表达的特征。Sean Santos，Bicycle Therapeutics，美国马萨诸塞州剑桥。
海报演示（截至9/14/23）
海报演示文稿（截至9/14/23）10月13日（星期五）海报会议B | 12:30 pm-4：00 PM 2级，展览馆D B002：在AML或MDS受试者中，在1期研究中，FHD-286的药效学和抗肿瘤机制。Mike Collins，Foghorn Therapeutics，美国剑桥，美国。b003：从肿瘤组织和液体活检中收集的TSC1和/或TSC2改变的现实世界（RW）表征和频率是晚期癌症患者的TEMPUS基因组数据库的液体活检。美国马萨诸塞州波士顿的杨百翰和妇女医院的戴维·J·Kwiatkowski。b004：NF-κB和NRF2信号之间的分子串扰会影响与HPV相关的头颈癌的预后。Aditi Kothari，UNC，美国北卡罗来纳州教堂山。b005：分子分析和ESCAT分类对患者结局的影响：库里学院分子肿瘤板的经验。莫德·卡马尔（Maud Kamal），法国巴黎库里学院。b006：通过接近连接测定评估的高RAS-RAF结合与NSCLC中对KRAS G12C抑制剂的敏感性有关。Ryoji Kato，H。LeeMoffitt癌症中心和研究所，佛罗里达州坦帕。 B007：NCI匹配试验中肿瘤组织与血浆基因分型之间的一致性（EAY131）。 Mohamed A. Gouda，德克萨斯大学医学博士Anderson癌症中心，美国德克萨斯州，美国。 b008：机器学习启用了具有光谱重叠的共定位多重IHC信号的量化。 Waleed Tahir，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。 Daniel Boiarsky，塔夫茨医疗中心，美国马萨诸塞州。 Chintan Parmar，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。Ryoji Kato，H。LeeMoffitt癌症中心和研究所，佛罗里达州坦帕。B007：NCI匹配试验中肿瘤组织与血浆基因分型之间的一致性（EAY131）。Mohamed A. Gouda，德克萨斯大学医学博士Anderson癌症中心，美国德克萨斯州，美国。 b008：机器学习启用了具有光谱重叠的共定位多重IHC信号的量化。 Waleed Tahir，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。 Daniel Boiarsky，塔夫茨医疗中心，美国马萨诸塞州。 Chintan Parmar，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。Mohamed A. Gouda，德克萨斯大学医学博士Anderson癌症中心，美国德克萨斯州，美国。b008：机器学习启用了具有光谱重叠的共定位多重IHC信号的量化。Waleed Tahir，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。Daniel Boiarsky，塔夫茨医疗中心，美国马萨诸塞州。 Chintan Parmar，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。Daniel Boiarsky，塔夫茨医疗中心，美国马萨诸塞州。Chintan Parmar，Pathai，波士顿，美国马萨诸塞州。b009：基于面板的同源重组缺乏症的基于面板的突变特征，并响应转移性cast割的前列腺癌对PARP抑制作用。b010：使用添加性多个实例学习模型在H＆E H＆E整个幻灯片图像中基因表达特征的空间分辨预测。b011：GDF-15是上皮性血管内皮瘤侵略性的生物标志物，并由Sirolimus通过ATF4抑制而受到调节。Alessia Beretta，Fondazione Irccs Istituto Nazionale dei tumori，意大利米兰。b012：验证Oncosignature Assay是一种ACR-368级的反应预测定量多重多重免疫荧光测定法，以预测对CHK1/2抑制剂ACR-368的敏感性。Michail Shipitsin，Acrivon Therapeutics，美国沃特敦。B013：鉴定乳腺癌的凹痕转录组学特征。Felix Geist，德国达姆施塔特默克KGAA的医疗保健业务。b014：非小细胞肺癌患者中蜜素-4蛋白表达的表征。Sean Santos，自行车治疗学，美国剑桥。
同时NSCLC
作者披露Mimati，Genentech，Merck和Novartis的M.V.N报告咨询/咨询角色；从Mirati，Astrazeneca，Pfizer，Novartis，Genentech，Alaunos和Checkmate向机构进行研究资助。 A.J.C. 报告了MJH Life Sciences的咨询Honoraria。 J.K.H报告了杰克逊实验室基因组肿瘤委员会的顾问角色。 G.M报告了阿斯利康，BMS，Roche，Gilead的咨询角色和演讲费。 M.A。 报告来自ViaTris的咨询/咨询角色；从桑多兹（Sandoz）旅行。 P.B. 报告了阿斯利康，贝吉尼，布里斯托尔·迈尔斯·索尔（Bristol Myers Squibb），罗氏（Roche）的咨询/咨询角色； Roche辉瑞公司的研究资金； Amgen的Daiichi Sankyo的虚拟会议订阅。 S.C.S报告Amgen，Genentech，Foundation Medicine的咨询/咨询角色。 M.S. 报告了Amgen，Astrazeneca，Boehringer Ingelheim，Janssen，Novartis，Novartis，Pfizer，Roche，Roche，Sanofi-Aventis，Siemens Healthineers，Takeda和Amgen，Amgen，Dracen Pharmaceuticals，Janssen，Janssen，Janssen，Novartis，Pfizer和Takeda。 P.C. 报告了来自BMS，阿斯利康岛，诺华，诺华，BMS，Illumina，Illumina，Astrazeneca，Novarkeneca，Novastis，Thermo-Fisher，MSD，Roche，Roche和Chugai和BMS的咨询委员会的酬金。 S.B.G. 报告了阿斯利康，Boehringer Ingelheim，Bristol-Myers Squibb，Genentech，Amgen，Amgen，Blueprint Medicine，Sanofi Genzyme，Daiichi-Sankyo，Regeneron，Regeneron，Takeda和Janssen的报告咨询/顾问委员会成员；来自阿斯利康，Boehringer Ingelheim和Mirati的研究资金。 B.R. M.N. J.Z.作者披露Mimati，Genentech，Merck和Novartis的M.V.N报告咨询/咨询角色；从Mirati，Astrazeneca，Pfizer，Novartis，Genentech，Alaunos和Checkmate向机构进行研究资助。A.J.C. 报告了MJH Life Sciences的咨询Honoraria。 J.K.H报告了杰克逊实验室基因组肿瘤委员会的顾问角色。 G.M报告了阿斯利康，BMS，Roche，Gilead的咨询角色和演讲费。 M.A。 报告来自ViaTris的咨询/咨询角色；从桑多兹（Sandoz）旅行。 P.B. 报告了阿斯利康，贝吉尼，布里斯托尔·迈尔斯·索尔（Bristol Myers Squibb），罗氏（Roche）的咨询/咨询角色； Roche辉瑞公司的研究资金； Amgen的Daiichi Sankyo的虚拟会议订阅。 S.C.S报告Amgen，Genentech，Foundation Medicine的咨询/咨询角色。 M.S. 报告了Amgen，Astrazeneca，Boehringer Ingelheim，Janssen，Novartis，Novartis，Pfizer，Roche，Roche，Sanofi-Aventis，Siemens Healthineers，Takeda和Amgen，Amgen，Dracen Pharmaceuticals，Janssen，Janssen，Janssen，Novartis，Pfizer和Takeda。 P.C. 报告了来自BMS，阿斯利康岛，诺华，诺华，BMS，Illumina，Illumina，Astrazeneca，Novarkeneca，Novastis，Thermo-Fisher，MSD，Roche，Roche和Chugai和BMS的咨询委员会的酬金。 S.B.G. 报告了阿斯利康，Boehringer Ingelheim，Bristol-Myers Squibb，Genentech，Amgen，Amgen，Blueprint Medicine，Sanofi Genzyme，Daiichi-Sankyo，Regeneron，Regeneron，Takeda和Janssen的报告咨询/顾问委员会成员；来自阿斯利康，Boehringer Ingelheim和Mirati的研究资金。 B.R. M.N. J.Z.A.J.C.报告了MJH Life Sciences的咨询Honoraria。J.K.H报告了杰克逊实验室基因组肿瘤委员会的顾问角色。G.M报告了阿斯利康，BMS，Roche，Gilead的咨询角色和演讲费。M.A。 报告来自ViaTris的咨询/咨询角色；从桑多兹（Sandoz）旅行。 P.B. 报告了阿斯利康，贝吉尼，布里斯托尔·迈尔斯·索尔（Bristol Myers Squibb），罗氏（Roche）的咨询/咨询角色； Roche辉瑞公司的研究资金； Amgen的Daiichi Sankyo的虚拟会议订阅。 S.C.S报告Amgen，Genentech，Foundation Medicine的咨询/咨询角色。 M.S. 报告了Amgen，Astrazeneca，Boehringer Ingelheim，Janssen，Novartis，Novartis，Pfizer，Roche，Roche，Sanofi-Aventis，Siemens Healthineers，Takeda和Amgen，Amgen，Dracen Pharmaceuticals，Janssen，Janssen，Janssen，Novartis，Pfizer和Takeda。 P.C. 报告了来自BMS，阿斯利康岛，诺华，诺华，BMS，Illumina，Illumina，Astrazeneca，Novarkeneca，Novastis，Thermo-Fisher，MSD，Roche，Roche和Chugai和BMS的咨询委员会的酬金。 S.B.G. 报告了阿斯利康，Boehringer Ingelheim，Bristol-Myers Squibb，Genentech，Amgen，Amgen，Blueprint Medicine，Sanofi Genzyme，Daiichi-Sankyo，Regeneron，Regeneron，Takeda和Janssen的报告咨询/顾问委员会成员；来自阿斯利康，Boehringer Ingelheim和Mirati的研究资金。 B.R. M.N. J.Z.M.A。报告来自ViaTris的咨询/咨询角色；从桑多兹（Sandoz）旅行。P.B. 报告了阿斯利康，贝吉尼，布里斯托尔·迈尔斯·索尔（Bristol Myers Squibb），罗氏（Roche）的咨询/咨询角色； Roche辉瑞公司的研究资金； Amgen的Daiichi Sankyo的虚拟会议订阅。 S.C.S报告Amgen，Genentech，Foundation Medicine的咨询/咨询角色。 M.S. 报告了Amgen，Astrazeneca，Boehringer Ingelheim，Janssen，Novartis，Novartis，Pfizer，Roche，Roche，Sanofi-Aventis，Siemens Healthineers，Takeda和Amgen，Amgen，Dracen Pharmaceuticals，Janssen，Janssen，Janssen，Novartis，Pfizer和Takeda。 P.C. 报告了来自BMS，阿斯利康岛，诺华，诺华，BMS，Illumina，Illumina，Astrazeneca，Novarkeneca，Novastis，Thermo-Fisher，MSD，Roche，Roche和Chugai和BMS的咨询委员会的酬金。 S.B.G. 报告了阿斯利康，Boehringer Ingelheim，Bristol-Myers Squibb，Genentech，Amgen，Amgen，Blueprint Medicine，Sanofi Genzyme，Daiichi-Sankyo，Regeneron，Regeneron，Takeda和Janssen的报告咨询/顾问委员会成员；来自阿斯利康，Boehringer Ingelheim和Mirati的研究资金。 B.R. M.N. J.Z.P.B.报告了阿斯利康，贝吉尼，布里斯托尔·迈尔斯·索尔（Bristol Myers Squibb），罗氏（Roche）的咨询/咨询角色； Roche辉瑞公司的研究资金； Amgen的Daiichi Sankyo的虚拟会议订阅。S.C.S报告Amgen，Genentech，Foundation Medicine的咨询/咨询角色。 M.S. 报告了Amgen，Astrazeneca，Boehringer Ingelheim，Janssen，Novartis，Novartis，Pfizer，Roche，Roche，Sanofi-Aventis，Siemens Healthineers，Takeda和Amgen，Amgen，Dracen Pharmaceuticals，Janssen，Janssen，Janssen，Novartis，Pfizer和Takeda。 P.C. 报告了来自BMS，阿斯利康岛，诺华，诺华，BMS，Illumina，Illumina，Astrazeneca，Novarkeneca，Novastis，Thermo-Fisher，MSD，Roche，Roche和Chugai和BMS的咨询委员会的酬金。 S.B.G. 报告了阿斯利康，Boehringer Ingelheim，Bristol-Myers Squibb，Genentech，Amgen，Amgen，Blueprint Medicine，Sanofi Genzyme，Daiichi-Sankyo，Regeneron，Regeneron，Takeda和Janssen的报告咨询/顾问委员会成员；来自阿斯利康，Boehringer Ingelheim和Mirati的研究资金。 B.R. M.N. J.Z.S.C.S报告Amgen，Genentech，Foundation Medicine的咨询/咨询角色。M.S. 报告了Amgen，Astrazeneca，Boehringer Ingelheim，Janssen，Novartis，Novartis，Pfizer，Roche，Roche，Sanofi-Aventis，Siemens Healthineers，Takeda和Amgen，Amgen，Dracen Pharmaceuticals，Janssen，Janssen，Janssen，Novartis，Pfizer和Takeda。 P.C. 报告了来自BMS，阿斯利康岛，诺华，诺华，BMS，Illumina，Illumina，Astrazeneca，Novarkeneca，Novastis，Thermo-Fisher，MSD，Roche，Roche和Chugai和BMS的咨询委员会的酬金。 S.B.G. 报告了阿斯利康，Boehringer Ingelheim，Bristol-Myers Squibb，Genentech，Amgen，Amgen，Blueprint Medicine，Sanofi Genzyme，Daiichi-Sankyo，Regeneron，Regeneron，Takeda和Janssen的报告咨询/顾问委员会成员；来自阿斯利康，Boehringer Ingelheim和Mirati的研究资金。 B.R. M.N. J.Z.M.S.报告了Amgen，Astrazeneca，Boehringer Ingelheim，Janssen，Novartis，Novartis，Pfizer，Roche，Roche，Sanofi-Aventis，Siemens Healthineers，Takeda和Amgen，Amgen，Dracen Pharmaceuticals，Janssen，Janssen，Janssen，Novartis，Pfizer和Takeda。P.C. 报告了来自BMS，阿斯利康岛，诺华，诺华，BMS，Illumina，Illumina，Astrazeneca，Novarkeneca，Novastis，Thermo-Fisher，MSD，Roche，Roche和Chugai和BMS的咨询委员会的酬金。 S.B.G. 报告了阿斯利康，Boehringer Ingelheim，Bristol-Myers Squibb，Genentech，Amgen，Amgen，Blueprint Medicine，Sanofi Genzyme，Daiichi-Sankyo，Regeneron，Regeneron，Takeda和Janssen的报告咨询/顾问委员会成员；来自阿斯利康，Boehringer Ingelheim和Mirati的研究资金。 B.R. M.N. J.Z.P.C.报告了来自BMS，阿斯利康岛，诺华，诺华，BMS，Illumina，Illumina，Astrazeneca，Novarkeneca，Novastis，Thermo-Fisher，MSD，Roche，Roche和Chugai和BMS的咨询委员会的酬金。S.B.G. 报告了阿斯利康，Boehringer Ingelheim，Bristol-Myers Squibb，Genentech，Amgen，Amgen，Blueprint Medicine，Sanofi Genzyme，Daiichi-Sankyo，Regeneron，Regeneron，Takeda和Janssen的报告咨询/顾问委员会成员；来自阿斯利康，Boehringer Ingelheim和Mirati的研究资金。 B.R. M.N. J.Z.S.B.G.报告了阿斯利康，Boehringer Ingelheim，Bristol-Myers Squibb，Genentech，Amgen，Amgen，Blueprint Medicine，Sanofi Genzyme，Daiichi-Sankyo，Regeneron，Regeneron，Takeda和Janssen的报告咨询/顾问委员会成员；来自阿斯利康，Boehringer Ingelheim和Mirati的研究资金。B.R. M.N. J.Z.B.R.M.N. J.Z.M.N.J.Z.J.Z.报告Regeneron的咨询/顾问委员会角色。L.L报告辉瑞，阿斯利康，罗氏，武田，BMS，MSD，MSD，Bayer，Lilly，Amgen和Sanofi的咨询/咨询角色。报告了阿斯利康Daiichi Sankyo的咨询/咨询角色；梅克克的研究资金。G.R.B。reports honoraria for scientific advisory boards from Bristol Myers Squibb, Bayer, Celgene, Clovis Oncology, AbbVie, ARIAD, Genentech, Novartis, Xcovery, Adicet, Amgen, AstraZeneca, Roche, MedImmune, Maverick Therapeutics, Johnson & Johnson, Virogin Biotech, Gilead Sciences, Daiichi Sankyo Inc，Novartis，Tyme，Janssen Oncology，Lilly，Innil;默克，Celgene，GenEntech，Xcovery，Novartis，Bristol Myers Squibb，GlaxoSmithKline，GlaxoSmithkline，Adaptimmune，Adaptimmune，Macogenics，Kite Pharma，Inmatics，Incyte，Incyte，Medimmune，Exelixis，Exelixis，Immunocore，Roche，Roche，Roche，Roche，Astrazeneca，bayerenity groutice groutsigence，bayeryca，bayerenity grounity consegentime的研究融资曲目免疫药物，Daiichi Sankyo Inc，Verastem。报告了约翰逊和约翰逊，诺华，布里斯托尔·迈尔斯·索尼，阿斯利康，吉普鲁斯，罗氏，创新和亨格鲁伊的咨询/咨询角色；默克公司的研究补助金。D.H.O. 报告了默克，BMS，Genentech，Pfizer，Palobiofarma，Onc.ai的机构研究资金。 C.M.B报告蓝图药物的咨询/咨询角色/酬金，Amgen，Oncocyte；来自阿斯利康，Genentech，Takeda，Spectrum，Mirati，Erasca，Novartis的研究赠款。 G.M报告Roche Hellas，Novartis，BMS，MSD，Astrazeneca，Takeda Hellas，Janssen，GSK，GSK，Amgen Hellas，Sanofi，Boehringer，Boehringer，Roche Hellas，Novartis，BMS，MSD，MSD，MSD，MSD，MSD，MSD，MSD，BOHRINGE，BOEHRINGE。 C.A.S。 M.C.G。 K.A.M. J.E.G.D.H.O.报告了默克，BMS，Genentech，Pfizer，Palobiofarma，Onc.ai的机构研究资金。C.M.B报告蓝图药物的咨询/咨询角色/酬金，Amgen，Oncocyte；来自阿斯利康，Genentech，Takeda，Spectrum，Mirati，Erasca，Novartis的研究赠款。G.M报告Roche Hellas，Novartis，BMS，MSD，Astrazeneca，Takeda Hellas，Janssen，GSK，GSK，Amgen Hellas，Sanofi，Boehringer，Boehringer，Roche Hellas，Novartis，BMS，MSD，MSD，MSD，MSD，MSD，MSD，MSD，BOHRINGE，BOEHRINGE。C.A.S。 M.C.G。 K.A.M. J.E.G.C.A.S。M.C.G。 K.A.M. J.E.G.M.C.G。K.A.M. J.E.G.K.A.M.J.E.G.J.E.G.报告了Arcus Biosciences，Astrazeneca，Genentech，Mirati Therapeutics，Janssen，Takeda的咨询/咨询角色。C.M.B报告了阿斯利康，BMS，CVS，Genentech，Jazz，JNJ，Novartis，Pfizer，Regeneron，Sanofi，Sanofi，Seattle Genetics，Takeda的咨询/咨询角色；默克的发言人局；来自BMS的阿斯利康的研究资金。reports consulting/advisory role/honoraria from: AstraZeneca, MSD International GmbH, BMS, Boehringer Ingelheim Italia S.p.A, Celgene, Eli Lilly, Ignyta, Incyte, Inivata, MedImmune, Novartis, Pfizer, Roche, Takeda, Seattle Genetics, Mirati, Daiichi Sankyo, Regeneron，Merck，Ose Immuno Therapeutics，Blueprint，Jansenn，Sanofi；来自MSD的Eli Lilly，Pfizer（MISP）的机构研究资金； Astrazeneca，MSD International GmbH，BMS，Boehringer Ingelheim Italia S.P.A，Celgene，Eli Lilly，Eli Lilly，Ignyta，Incyte，Incyte，Medimmune，Novartis，Novartis，Pfizer，Roche，Roche，Takeda，Takeda，Tiziana，Tiziana，Tiziana，Tiziana，Tiziana，Foundation Medicine，Glaxo Smith Klaxo Klaxo Kline Kline Gsk，Spectrum PharmaceAceSirs。报告咨询/咨询角色，来自：Amgen，Astrazeneca，BMS，Janssen，Regeneron；研究资金（向机构）发出：Astrazeneca，BMS，Mirati。报告咨询/咨询角色，来自三倍健康合作伙伴，芝士制药，赛诺菲制药，诺瓦蒂，诺瓦蒂，默克公司，洛克斯科企业，爵士乐，爵士药物，詹斯森药物，詹斯森科学事务，詹斯森科学事务，janssen Scientific，llc，inivata，inivata，inivata，inivata，serona，serono，serona，serona，emdke，seron， （DSI），Celgene Copr，Bristol-Myers Squibb，Blueprint药物，Axiom HC策略，Astrazeneca，Abbvie；辉瑞，诺华，默克公司的研究资金，路德维希癌症研究所，G1 Therapeutics，Genentech，Bristol-Myers Squibb，Boehringer Ingelheim和Astrazeneca。A.L.C。A.L.C。S.P. P报告咨询/咨询角色，来自：Amgen，Astrazeneca，Bristol-Myers Squibb，Certis，Eli Lilly，Eli Lilly，Jazz，Genentech，Illumina，Illumina，Merck，Pfizer，Pfizer，Rakuten，Rakuten，Tempus；从：Amgen，Astrazeneca/Medimmune，Bristol-Myers Squibb，Eli Lilly，Eli Lilly，Fate Therapeutics，Gilead，Iovance，IOVANCE，IOVANCE，IOVANCE，MERCK，PFIZE，ROCHE/ROCHE/GENENTECH，SQZ BIOTECHNOLOGIES。报告Tempus的咨询角色；来自Amgen，Astrazeneca，Genentech的研究资金。H.A.W. 报告了来自阿斯利康，蓝图，Mirati，Merck和Genentech/Roche的咨询/咨询委员会；来自ACEA生物科学，Arrys Therapeutics，Astrazeneca/Medimmune，BMS，Clovis肿瘤学，Genentech/Roche，Merck，Novartis，Seagen，Seagen，Xcovery，Helsinn的研究资金。H.A.W.报告了来自阿斯利康，蓝图，Mirati，Merck和Genentech/Roche的咨询/咨询委员会；来自ACEA生物科学，Arrys Therapeutics，Astrazeneca/Medimmune，BMS，Clovis肿瘤学，Genentech/Roche，Merck，Novartis，Seagen，Seagen，Xcovery，Helsinn的研究资金。
数字身份模型
AI医疗保健应用程序利用算法，机器学习和数据分析来复制人类智能。通过快速分析大量数据并识别模式，AI可帮助医生做出更明智的决定。在美国，AI被应用于医学成像，预测分析，个性化医学和行政任务。这项技术正在改变医疗保健，但也带来了重大的挑战和风险。例如，AI可以分析医学图像，实验室结果和健康数据，以早日诊断疾病，并具有很高的放射学和肿瘤学精度。2023年，AI驱动的癌症筛查工具提高了近20％的乳腺癌检测率。AI迅速处理数据，使医生能够快速制定治疗计划，这在紧急情况下尤为重要。此外，AI通过考虑患者的遗传概况，生活方式和历史来实现个性化医学，从而实现更有效的治疗计划。通过自动执行管理任务，AI可以大大降低医疗保健成本。在美国，医疗保健费用是一个主要问题的美国，AI可以帮助医院更有效地运作并降低费用。较小的医院和诊所可能由于高前期成本和培训要求而难以采用AI技术，从而创造了不平等的医疗保健景观，只有资金充足的机构才能负担得起高级解决方案。一项2024年的调查发现，有60％的中小型美国诊所报告说，成本是AI采用的重大障碍。此限制突出了需要更经济实惠且可访问的AI基础架构。2。AI驱动的医疗保健对数据隐私和安全性提出了担忧，诸如HIPAA之类的法律要求严格的法规来保护患者信息。2023数据泄露突出了确保患者数据安全的挑战，尤其是在依靠大型数据集的复杂AI系统中。虽然AI非常准确，但它可能会犯错误，尤其是如果训练数据不完整或有偏见，导致误诊和治疗不当。在AI驱动的医疗保健中对人类监督的需求变得越来越明显。尽管AI的进步进步，但患者仍然重视人类的互动，尤其是在处理敏感健康问题时。一项2023年的调查发现，有70％的美国患者更喜欢与人为医疗保健提供者相比，而不是AI。在医疗保健中使用AI提出了道德问题，包括对错误的责任，公平访问治疗以及算法中的潜在偏见。为了提高对AI的信任，开发人员正在创建“可解释的AI”系统，这些系统可为决策过程提供明确的见解，从而使医生能够验证AI建议。科技公司和医院之间的合作旨在创建具有详细说明的透明AI系统，使医疗保健提供者更容易信任基于AI的诊断。保护患者数据对于当今的医疗保健领域至关重要。通过遵守严格的数据保护法和HIPAA指南，医疗保健提供者可以最大程度地降低隐私风险。例如，几个美国医疗保健组织已投资于可用的网络安全工具来保护患者信息。3。AI应被用作支持工具，而不是代替人类医疗保健专业人员。人类的监督至关重要，尤其是对于高风险诊断和治疗计划。许多美国医院雇用AI来协助医生，但在做出任何治疗决定之前，仍需要对人类医生进行最终审查。这种方法将AI的效率与人类医疗保健提供者的专业知识相结合，以进行更安全的患者护理。随着AI技术的发展，其在美国医疗保健系统中的作用将继续扩展。研究人员正在努力提高AI的准确性，可访问性和安全性。医疗保健提供者，科技公司和决策者之间的合作对于应对AI的挑战并最大程度地利用其收益至关重要。AI具有增强患者护理，提高效率和降低成本的巨大潜力。但是，它还引入了与成本，隐私和道德问题有关的挑战。通过仔细权衡这些利弊，美国医疗保健提供者可以负责任地实施AI，从而确保其益处达到尽可能多的患者，同时最大程度地减少风险。AI在医疗保健中的采用正在彻底改变医疗和患者经验。从更快的诊断到机器人辅助手术，AI通过执行通常由人类完成的任务来简化患者，医生和医院管理人员的生活，但在较少的时间和成本的一小部分。使用及时和定制的医疗治疗是AI对医疗保健部门产生重大影响的关键领域。Grail使用AI驱动的测试在早期阶段检测癌症。在各种应用中可以看到AI在医疗保健方面的潜力的例子。这样的应用是AI辅助诊断，它可以通过比人类专业人员更准确地预测和诊断疾病来帮助改善诊断过程。新药的开发是AI发挥关键作用的另一个领域。传统的药物开发方法涉及长期昂贵且耗时的研究过程。但是，凭借AI可以快速分析大量数据的能力，它可以帮助设计药物，预测潜在的副作用以及确定适合临床试验的候选者。AI还通过通过数字通信工具提供个性化的护理和支持来增强患者体验。这包括发送提醒，提供健康技巧以及为患者建议下一步。此外，AI有助于诊断的能力可以使患者访问更快，更准确，从而有助于更好的整体护理。除了这些应用程序外，AI还用于管理大量医疗保健数据，这可能是涉及大量信息的挑战。但是，AI处理大量数据集的能力使其成为连接可能不会引起注意的重要数据点的宝贵工具，从而加快了新药和治疗的发展。此外，医院越来越多地使用AI驱动的机器人，例如微创手术和心脏手术。几家公司通过将AI技术整合到他们的服务中，处于医疗创新的最前沿。这些机器人系统使外科医生能够以更高的精度和准确性进行复杂的手术，从而减少并发症和更快的恢复时间。Eliseai总部位于纽约，提供对话性AI解决方案，可以通过各种通信渠道（例如SMS，语音，电子邮件和Web聊天）来自动化管理任务，例如约会计划和发送付款提醒。在加利福尼亚州圣马特奥的Evidation的移动应用程序通过奖励和教育内容来帮助用户管理健康。用户还可以在AI的支持下参与生命科学公司，政府机构或学术机构的研究。该技术支持诸如向报告潜在临床试验报告流感系统的用户提醒的项目。总部位于波士顿的Cohere Health使用AI来简化患者的先前授权流程，以确保及时获得护理。他们的共同统一平台允许健康计划创建数据驱动的护理路径，减少压力和成本。纽约的Flatiron Health提供基于云的肿瘤软件，该软件在全国范围内连接癌症中心，以改善治疗方法，并使用先进技术（如人工智能）加速研究。该技术提供了数十亿癌症患者数据点的见解，从而增强了患者护理。伊利诺伊州埃文斯顿市的全球咨询公司ZS通过AI，销售，市场营销，分析和数字化转型专业知识来帮助企业挑战医疗保健挑战。他们利用医学技术和生命科学等行业的复杂AI工具。几家公司正在利用AI技术来改善医疗保健结果。Healthee的员工福利应用程序在纽约依靠AI来指导员工通过可用的覆盖范围和治疗选择。其虚拟助手Zoe为与福利相关的问题提供了个性化答案。Pfizer在纽约使用AI来研究各种疾病的新药候选者，包括COVID-19治疗（如Paxlovid）。使用模拟和建模具有高潜在有效性的科学家模型化合物。takeda开发治疗和疫苗，以解决腹腔疾病等疾病。武田采用AI用于罕见的自身免疫性疾病和登革热，使用它来开发新药物并优化现有治疗方法。Enlitic开发了深度学习的医学工具来简化放射学诊断，分析非结构化的医疗数据，以使医生更好地了解患者需求。巴比伦旨在通过专注于预防，为AI引擎提供交互式症状检查器，提供知情和最新的医疗信息，以重新设计医疗保健。蝴蝶网络设计AI驱动的探针，用于在各种情况下进行超声检查，为麻醉，初级保健，急诊医学和其他领域创建3D可视化。CloudMedx使用机器学习来通过预测分析来改善患者旅行，管理患者数据，临床病史和付款信息，从而生成洞察力。BioFourmis将患者和卫生专业人员与基于云的平台联系起来，集成移动设备和可穿戴设备，以收集AI驱动的见解并进行虚拟访问。公司的平台通过从过去的记录中找到重要的患者详细信息来节省时间。标题Health结合了AI和超声技术，用于早期疾病识别，并实时指导提供者进行超声波处理。Corti的平台利用AI来改善紧急医疗服务操作，总结紧急电话，加快文件并跟踪员工绩效。基于旧金山的Atomwise正在使用AI通过以前所未有的量表分析遗传化合物来对抗埃博拉病毒和多发性硬化症。南旧金山的Freenome通过筛查，测试和血液检查利用AI进行癌症检测。 犹他州的递归通过其OS加速了药物发现，从而生成和分析了大型生物学和化学数据集。 Intitro在旧金山将生成的AI应用于人类疾病生物学，生成细胞数据和临床见解，以刺激新的医学开发。 Owkin在纽约采用AI来通过识别靶标，建议组合和建议重新分配治疗来增强癌症治疗。 多伦多的深基因组学利用其AI平台来寻找神经肌肉和神经退行性疾病药物的候选者。 IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。 在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。 Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。南旧金山的Freenome通过筛查，测试和血液检查利用AI进行癌症检测。犹他州的递归通过其OS加速了药物发现，从而生成和分析了大型生物学和化学数据集。Intitro在旧金山将生成的AI应用于人类疾病生物学，生成细胞数据和临床见解，以刺激新的医学开发。Owkin在纽约采用AI来通过识别靶标，建议组合和建议重新分配治疗来增强癌症治疗。多伦多的深基因组学利用其AI平台来寻找神经肌肉和神经退行性疾病药物的候选者。IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。 在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。 Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。这使医疗保健专业人员能够创建更详细的患者资料，同时还要考虑社会不平等。Oncora医学通过其平台协助肿瘤学家参与癌症研究和预防，该平台可自动化记录并确定高危人群进行临床试验。AICURE可以帮助医疗团队在使用AI和计算机视觉的临床试验期间跟踪患者对药物治疗方案的遵守。公司的移动应用程序提供了对患者行为的实时见解，使临床团队在必要时可以进行干预。Pathai利用机器学习技术来帮助病理学家进行准确的诊断，目的是减少癌症诊断和开发个性化治疗方法的错误。在100,000个DNA区域内的癌症信号的Galleri测试筛选，可以预测与癌症相关的组织或器官。Linus Health通过其专有评估技术DCTClock致力于对大脑健康进行现代化，该技术将传统的笔和纸时钟绘图测试数字化，以分析100个指标的认知功能。viz.ai帮助护理团队使用AI驱动的解决方案对医疗紧急情况的反应更快。RITH RETION位于洛杉矶，已开发出一种自动化系统，该系统综合了电子病历数据以诊断患者并提供个性化的护理建议。同时，由哈佛医学院团队创立的浮标健康提供了AI驱动的症状检查器，可指导患者进行正确的治疗。在波士顿，贝丝以色列女执事医疗中心正在使用AI-Hehanced显微镜快速扫描血液样本中的致命细菌。迭代健康适用于胃肠病学，使患者招募进行临床试验自动化，并帮助医生识别癌性息肉。virtusense使用AI传感器来跟踪患者运动并预测潜在的下降，而克莱利的数字护理平台分析了心血管健康，并建议个性化的治疗计划。Novo Nordisk还与Valo Health合作，使用AI驱动的计算平台和人体组织建模技术开发新的心脏代谢疾病治疗。这些创新的解决方案旨在通过更快的诊断，治疗和护理决定来挽救生命。Bioxcel Therapeutics利用AI发现和开发免疫肿瘤和神经科学中的创新药物。该公司的药物重新创新计划利用AI来发现现有药物的新应用或确定合适的患者。与2型糖尿病（例如2型糖尿病）抗击的创新方法涉及将物联网技术，AI，数据科学，医学，医学和医疗保健专业知识相结合。这种融合可以创建人类代谢功能的数字表示，称为全身数字双胞胎，该功能结合了成千上万的健康数据点，日常活动和个人喜好。在加利福尼亚州的山景中，Qventus利用AI来应对医院的运营挑战，包括急诊室和患者安全。他们的自动化平台优先考虑患者疾病和伤害，同时跟踪医院的等待时间以优化护理服务。微妙的医疗利用AI来提高放射学部门的图像质量。同时，克利夫兰诊所与IBM合作开发了Discovery Accelerator，该计划将AI与医学研究合并。这种伙伴关系旨在通过开发针对基因组学，化学和药物发现以及人群健康分析的基础设施来加快医疗保健突破。在马里兰州巴尔的摩，约翰·霍普金斯医院（Johns Hopkins Hospital）与GE Healthcare合作，使用预测性AI技术来增强患者护理。他们的工作队有效地增加了医院活动的优先级，导致患者在急诊室的分配速度快38％。一滴提供了一种谨慎的解决方案，用于通过其一个Drop Premium应用程序来管理糖尿病和高血压以及体重管理等慢性病。这个交互式平台提供了现实世界中专业人士的教练，由AI提供动力的预测性葡萄糖读数，学习资源以及对从各种设备的读取的日常跟踪。他们的Sirtlepet和微微妙产品可以增强MRI和PET扫描，同时减少图像噪声，从而每天扫描更多患者，从而缩小等待时间。twill被描述为“智能治疗公司”，为企业，制药公司和健康计划提供了数字医疗保健产品以及合作伙伴，以开发用于管理多发性硬化症和牛皮癣等医疗状况的个性化护理轨道。这些个性化计划可以包括数字治疗，护理社区和教练选择。Augmedix为医院，卫生系统，个人医生和小组实践提供了一套支持AI的医疗文档工具。他们的产品利用自然语言处理和自动语音识别来节省用户时间并提高效率。医疗保健中的云计算：利用AI来提高患者满意度云计算正在通过利用人工智能（AI）来改善医疗保健，以提高患者满意度，简化临床工作流程和推动创新。####基于云的AI应用程序的示例：1。** Greenlight Guru **：使用机器学习来检测网络设备中的安全风险，提供自动计算的风险评估和行业数据聚合。** tempus **：将AI应用于大量的临床和分子数据集，以个性化医疗保健治疗，为医生提供有关放射学，心脏病学和神经病学的见解。**封闭环境**：使用AI端到端的平台，使用AI来发现高危患者，建议治疗方案并收集循环反馈以进行外展和参与策略。####新兴技术： - ** Beacon Biosignals **：开发EEG分析平台利用机器学习算法来提高药物开发成功率。- ** Proscia **：利用具有AI驱动图像分析的数字病理软件来检测癌细胞中的模式，简化数据管理并支持癌症发现和治疗。- ** H2O.AI **：分析医疗保健数据以挖掘，自动化和预测过程，包括ICU转移，临床工作流程和医院获得的感染。- ** akasa **：自动为医疗保健提供者进行管理任务，使员工能够专注于高优先级领域，同时保持索赔管理的准确性。- **替代性外科手术**：将虚拟现实与AI -Sable Abled机器人结合起来，用于微创手术，使外科医生能够详细探索患者的身体。####关键好处： - 通过个性化护理提高患者满意度 - 增强的临床工作流程和效率 - 提高了医疗保健提供者的生产力 - 增强的决策能力 - 简化的行政任务这些云计算和AI的最先进应用程序为医疗保健领域彻底改变了健康，有效，有效，患者和患者，并彻底改变了医疗保健领域。医疗保健中的区块链：17个示例了解精确的网络刀系统利用AI和机器人技术来精确治疗癌性肿瘤。该技术使提供者能够为每个患者的立体定向放射外科手术和立体定向的身体放射治疗。机器人的实时肿瘤跟踪功能使医生和外科医生可以针对受影响的地区而不是整个身体。在加利福尼亚州的桑尼维尔（Sunnyvale），直觉的DA Vinci平台具有相机，机器人臂和手术工具，可帮助您进行最小的侵入性程序。这些平台不断获取信息，并向外科医生提供分析以改善未来的程序。da vinci已协助超过1000万个运营。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的机器人学院开发了Heartlander，这是一种旨在促进心脏治疗的微型移动机器人。在医师的控制下，这个微小的机器人通过一个小切口进入胸部，单独导航到心脏的特定位置，遵守心脏表面，并进行治疗。在荷兰的埃因霍温（Eindhoven）中，Microsure的机器人帮助外科医生克服了人类的身体局限性。公司的运动稳定器系统旨在提高手术过程中的性能和精度。可以通过操纵杆来控制其Musa手术机器人的手术机器人。Laudio旨在帮助一线经理建立高性能的团队。该公司的技术利用AI驱动的建议来推动有针对性的管理措施，以帮助简化前线医疗工作者的工作流程。Laudio的目标是提高效率，员工参与度和患者经验。最终的医疗保健提供医疗保健情报软件，将第三方数据，二级和专有研究转换为可行的见解。它旨在提供有组织，可搜索和用户友好的平台。该公司帮助医疗保健空间中的企业将其产品推向目标受众。形成生物是一家使用AI开发新药物的制药公司。公司在整个开发，制造和营销中都利用AI。其目标是加速药物开发管道并更有效地为患者获取新产品。努力健康旨在通过服务和技术来改造肾脏疾病护理，从而优先考虑早期识别和有助于降低总体成本的反应。它为客户提供了使用预测性和比较数据来设计家庭优先透析选项和综合护理计划的本地提供商。IMO健康利用AI来通过保持准确的手术词典并将文档与监管要求保持一致来提高临床数据质量。其解决方案适合各种组织，包括健康计划，提供者和研究计划。Artera的患者沟通平台利用AI模型和基础设施来促进患者访问，减少员工的响应时间并提高员工与患者比率。公司的生成AI和分类模型通过将高优先级消息移至顶部来确定收件箱管理。Arcadia的数据平台使医疗保健提供者能够通过统一来自各种来源的数据的见解来简化操作并积极护理。其生成的AI助理提供了跨财务风险，合规性和护理管理等领域的背景和建议。AI在医疗保健中结合了机器学习，自然语言处理，深度学习和其他技术，以增强卫生专业人员的能力，患者经验和疾病检测。像Eliseai，Cohere Health，Pfizer，Butterfly Network和Novo Nordisk这样的公司都利用AI用于自动化，数据分析和治疗计划。AI的好处包括运营效率，个性化治疗计划和快速数据处理，可以加速医疗诊断。但是，AI系统并不可靠，可能会产生错误或有偏见的结果，从而引起人们对可信度和数据隐私的担忧。