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意识到26万亿美元经济的潜力
这种增长是由印度总部和全球IT公司驱动的。此外，其他全球公司还通过其在印度的能力中心利用印度人才，该中心雇用了超过500万人1。最初的成本套利现在已成为高质量人才和领先创新的关键来源。印度的1,500个全球能力中心（GCC）占全球海湾合作委员会的45％，这是一个承认，这些中心是可扩展的，可以访问新技术的人力熟练，同时坚持最高质量和效率的业务流程。所有这些都汇聚在一起，使印度有机会成为公司的“世界办公室”，因为他们希望在全球范围内采用技术。
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IDEA-Net：用于单幅图像去噪的自适应双自注意网络
由于可能存在数据偏差和预测方差，图像去噪是一项具有挑战性的任务。现有方法通常计算成本高。在这项工作中，我们提出了一种无监督图像去噪器，称为自适应双自注意网络（IDEA-Net），以应对这些挑战。IDEA-Net 受益于生成学习的图像双自注意区域，其中强制执行去噪过程。此外，IDEA-Net 不仅对可能的数据偏差具有鲁棒性，而且还通过仅在单个噪声图像上应用具有泊松丢失操作的简化编码器-解码器来帮助减少预测方差。与其他基于单图像的学习和非学习图像去噪器相比，所提出的 IDEA-Net 在四个基准数据集上表现出色。 IDEA-Net 还展示了在低光和嘈杂场景中去除真实世界噪声的适当选择，这反过来有助于更准确地检测暗脸。源代码可在 https://github.com/zhemingzuo/IDEA-Net 获得。
学习内容开发人员 - Jobtrain
● 在使用教学设计原则和成人学习理论规划和构建新学习产品、处理 SME 内容和管理端到端课程开发方面拥有丰富的经验。 ● 出色的研究、写作和编辑技能，包括能够将复杂的信息（如法律术语）转化为适合广泛受众的通俗易懂的英语，符合组织的品牌、语气、EDI 和可访问性指南。 ● 了解可访问性和 EDI 标准，以创建包容性学习材料。 ● 可展示的项目管理技能，能够领导项目、将课程内容与框架进行映射、准确估计时间表、同时管理多个项目并按时完成任务。 ● 强大的沟通和协作技能，能够与同事和跨职能团队有效合作。 ● 随时了解 L&D 领域的新兴趋势、技术和工具。探索并推荐创新方法，以提高学习材料的有效性和参与度。 ● 能够快速适应新技术和工具。
2510 亿美元药品销售专利到期后如何利用专利悬崖以及不同药品定价方法的分析
印度政府化学和化肥部药品部 (DoP) 已委托 Biovantis Healthcare Private Limited (Biovantis) 编写本报告，该报告以 Biovantis 的独立研究和分析为基础。保留所有权利。本报告和相关工作的所有版权均归药品部 (DoP) 和 Biovantis Healthcare Private Limited 所有。本报告利用了一手和二手数据以及从各种来源获取的信息，例如文章（同行评审和一般）和对顶尖专家的访谈。专家和关键意见领袖表达的观点仅代表个人观点，不应代表他们所从事专业工作的组织。本报告仅供参考。尽管在编写本报告的过程中已尽应尽的义务确保信息准确无误，符合 Biovantis 和 DoP 的知识和信念，但报告内容无论如何都不能理解为专业建议的替代品。 Biovantis 和 DoP 既不推荐也不认可本报告中提及的任何特定产品或服务，也不对因依赖本报告而做出的决策结果承担任何责任。对于因用户依赖或接受本报告任何部分的指导而导致的任何行为或疏忽而产生的任何直接或间接损失，Biovantis 和 DoP 均不承担任何责任。
有效诱导酿酒酵母B-葡聚糖
白色念珠菌细胞壁成分B-葡聚糖已被广泛研究其诱导先天免疫细胞表观遗传和功能重编程的能力，这是一种称为训练有素的免疫。我们表明，来自酿酒酵母的两种单独的B-葡萄糖的高复杂性具有强大的生物活性，从而增强了人类原代单核细胞的训练有素的先天免疫反应。训练需要Dectin-1/CR3，TLR4和MMR受体，以及RAF-1，SYK和PI3K下游信号分子。通过激活多个受体和下游信号通路，该B-葡聚糖制剂的组成部分能够协同作用，从而在无关挑战的情况下引起强大的次要响应。在黑色素瘤和膀胱细胞癌的体内鼠模型中，对B-葡聚糖制剂进行的小鼠进行预处理导致肿瘤生长的显着降低。这些见解可能有助于基于B-葡聚糖结构的未来疗法开发，从而引起有效的训练有素的免疫反应。
鱼免疫能力足以面对气候变化？
持续的气候变化已经与野生鱼类和养殖鱼类的疾病爆发增加有关。在这里，我们评估了当前关于气候变化相关的生态免疫学的知识，重点是探索多种压力源的交互作用，重点是临时，缺氧，盐度和酸化。我们的文献综述表明，温度和溶解氧的急性和慢性变化会损害鱼类免疫力，从而导致疾病易感性增加。此外，已经证明温度和缺氧可以增强某些病原体/寄生虫的感染并加速疾病进展。也很少有针对酸化的研究，但是直接的免疫作用似乎受到限制，而盐度研究导致了对比结果。同样，对于揭示同时改变环境因素的相互作用所必需的多压力实验仍然很少。这最终阻碍了我们估计气候变化在多大程度上会妨碍鱼类免疫力的能力。我们对表观遗传调节机制的评论突出了鱼类免疫反应对不断变化的环境的适应潜力。但是，由于表观遗传学研究数量有限，因此无法得出总体结论。最后，我们提供了如何更好地估计鱼类未来免疫研究的现实气候变化情景影响的前景。
LAA-NET：质量的本地化工件注意网络...
本文介绍了一种新型的高质量深层检测方法，称为局部伪影注意网（LAA-NET）。现有的高质量深伪检测方法主要基于有监督的二进制分类器与隐式注意机制。因此，它们并不能很好地概括到看不见的射精。为了解决这个问题，做出了两个主要贡献。首先，提出了多任务学习框架内的明确注意机制。通过结合基于热图的和自矛盾的关注策略，LAA-NET被迫专注于一些小伪像易受攻击的区域。第二，提出了一个增强的特征金字塔网络（E-FPN），作为一种简单而有效的机制，用于将歧视性低级特征扩展到最终特征输出中，具有限制冗余的优势。在基准基准上进行的实验表明，在曲线下（AUC）和平均精度（AP）方面，我们方法的优越性。该代码可在https：// github上找到。com/10ring/laa-net。