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10 月 23 日 TEO 员工招聘报告
自 2009 年以来，生态屋顶计划一直为商业、工业和机构业主提供激励。激励计划是对多伦多绿色屋顶条例和绿色标准的补充，鼓励在现有建筑上实施绿色和凉爽屋顶。为了评估该计划的成功以及利益相关者对继续实施城市绿色和凉爽屋顶激励措施的兴趣，需要与利益相关者进行协商。环境政策主管将与利益相关者合作，评估生态屋顶计划。协商结果将有助于确定计划的方向。
用于电力、射频、数字和量子计算应用的新兴 GaN 技术：最新进展和前景 /作者=Teo, Koon Hoo；Zhang, Yuhao；Chowdhury, Nadim；Rakheja, Shaloo；Ma, Rui；Xie, Qingyun；Yagyu, Eiji；Yamanaka, Koji；Li, Kexin；Palacios, Tomas /创建日期=2022 年 1 月 13 日 /主题=应用物理、电子和光子器件、机器学习、多物理建模
摘要 GaN 技术不仅在功率和射频电子领域获得广泛关注，而且还迅速扩展到其他应用领域，包括数字和量子计算电子。本文概述了未来的 GaN 器件技术和先进的建模方法，这些技术和方法可以在性能和可靠性方面突破这些应用的界限。虽然 GaN 功率器件最近已在 15-900 V 级实现商业化，但新的 GaN 器件对于探索高压和超低压功率应用非常有吸引力。在 RF 领域，超高频 GaN 器件正用于实现数字化功率放大器电路，并且可以预期使用硬件-软件协同设计方法将取得进一步的进展。GaN CMOS 技术即将问世，这是实现集成数字、功率和 RF 电子技术的全 GaN 平台的关键缺失部分。尽管目前是一个挑战，但高性能 p 型 GaN 技术对于实现高性能 GaN CMOS 电路至关重要。由于其出色的传输特性和通过极化掺杂产生自由载流子的能力，GaN 有望成为超低温和量子计算电子学的重要技术。最后，鉴于新设备和电路的硬件原型设计成本不断增加，使用高保真设备模型和数据驱动的建模方法进行技术电路协同设计预计将成为未来的趋势。在这方面，物理启发、数学稳健、计算负担较少和预测性的建模方法是必不可少的。凭借所有这些以及未来的努力，我们预计 GaN 将成为电子产品的下一个 Si。
巴西米纳斯吉拉斯州多塞河州立公园和蒂莫特奥市利什曼原虫属的分子检测和雌性沙蝇的血源
摘要：利什曼病是由利什曼原虫引起的一组疾病，通过雌性沙蝇叮咬传播。本研究在两个地区进行描述性研究：一个位于多西河州立公园的森林地区，另一个位于蒂姆奥特奥-MG 市的城市地区，目的是确定利什曼原虫的存在和收集的雌性沙蝇的血液来源。一部分雌性沙蝇来自多西河州立公园，另一部分雌性沙蝇使用分布在蒂姆奥特奥住宅区的 19 个光诱捕器收集。对于利什曼原虫 DNA 的分子研究，使用了 ITS1 基因，在寻找血液来源时，使用了 CytB 基因并对阳性样本进行了测序。研究表明，研究区域内至少存在三种利什曼原虫：利什曼原虫（Viannia）巴西利什曼原虫、利什曼原虫（Leishmania）亚马逊利什曼原虫和利什曼原虫（V.）圭亚那利什曼原虫。Nyssomyia whitmani 是 Tim ó teo 市区的主要沙蝇种类，经诊断，该沙蝇中存在利什曼原虫 DNA。我们在沙蝇体内发现了鸡和猪的血液。本研究表明，巴西利什曼原虫是研究区域皮肤利什曼病的主要病原体，而惠特曼尼白蛉（Nyssomyia whitmani）作为媒介的有效参与，以及鸡（Gallus gallus）和野猪（Sus scrofa）都是雌性白蛉的食物来源，有助于维持白蛉的生命。
能源技术观点2024
Giovanni Andrean (trade routes, ports), Jose Miguel Bermudez (emerging markets), Sara Budinis (strategic considerations), Leonardo Collina (steel, ammonia, trade model design), Elizabeth Connelly (emerging markets), Laurence Cret (shipping decarbonisation), Chiara Delmastro (heat pumps, investments), Hannes Gauch (shipping脱碳），Alexandre Gouy（商品价格，材料），Johannes Hampp（数据管理，运输活动），Mathilde Huismans（Mathilde Huismans（风，数据管理，投资），Jean-Baptiste le Marois（制造业的状态），Teo Lombardo（Teo Lombardo（Teo Lombardo）（Teo Lombardo（Teo）（贸易模型设计），贸易模型设计） Faidon Papadimoulis（太阳能PV，数据管理，贸易模型设计），Francesco Pavan（Electrolysers），Amalia Pizarro Alonso（工业战略，贸易政策），Jules Sery（电动汽车）和Richard Simon（Richard Simon）（铝，投资）。
将人工智能融入科学课程
标题 将人工智能融入科学课程：教师的经验和观点 作者 Joonhyeong Park、Tang Wee Teo、Arnold Teo、Jina Chang、Jun Song Huang 和 Sengmeng Koo 经过同行评审后，本文的这一版本已被接受发表（当
基于源自无细胞DNA
fi g u r e 1 cfDNA的差异反映了健康的衰老。（a）主成分分析（PCA）允许在Teo等人的队列中分层。（2019）基于CFDNA占用率的区域，该区域获得了100 Y.O.的核小体。与25 Y.O.相比的人健康的人25岁（黑色），70（橙色）和100 Y.O.（蓝色），以及不健康的100 Y.O.（紫罗兰）（Teo等人）。（b）基于全基因组区域的PCA，年龄组≤40至≥70y.o之间具有差异的核小体占用率。来自Cristiano等人队列的健康女性。（2019）。（c）Teo等人队列中不同年龄组之间CfDNA片段大小的分布。（d）Teo等人队列的NRL。对于每个人（圆圈），平均值（开放正方形），中值（水平线）和方差间隔（填充条）。（E和F）NRL的相关性和Peneder等人队列的年龄。（2021）（E）和Cristiano等。（f）。
的傅里叶变换红外光谱和samarium掺杂的锌硼酸盐玻璃的光学特性
抽象锌纤维素透明液玻璃杯用（70-X）TEO 2 -20B 2 O 3 -10ZNO-XSM 2 O 3系统掺杂的SM 3+离子是通过熔融技术制备的。X的值从0.0 mol％到2.5 mol％不等。通过傅里叶变换红外光谱（FTIR），吸收光谱，光条间隙（E OPT）和URBACH能量（δE）分析进行了SM 3+离子的结构和光学表征研究。从FTIR分析中，研究了准备玻璃中的BO 3，BO 4，TEO 3，TEO 4和B - O-结构单元的存在。由于基态和SM 3+离子的各种激发态引起的紫外线中的三个强吸收峰，并从吸收光谱中观察到可见区域。直接过渡的光节间隙，E OPT的值分别为2.605 eV至2.982 eV，分别用于间接过渡的2.768 eV至3.198 eV。同时，在0.112 eV至0.694 eV的范围内观察到URBACH能量（δE）。对其他一些结果进行了详细分析和讨论。关键字：光学特性，锌，硼固醇，吸收光谱
绿色AI：人工智能和能源革命的政策议程
2024年5月Kenddrick Chan Devorah West Marie Teo Harriet Harriet Brown Tom Westgarth Thomas Smith