主持人是neuton源的最重要组成部分。它的作用是减慢从目标(基于加速器的中子来源)或反应器中渗出的中子,或对材料研究所需的非常低的能量。从历史上讲,专门用于中子散射实验的第一个新来源使用了热中子。如今,由于其对材料研究的显着优势,因此中子源的冷(和超低)中子的产生越来越多。液体 /固体氘(D 2),液体氢(H 2)和碳氢化合物(例如,液化 /甲烷)是反应堆和基于加速器的冷中子源的主持材料的标准选择。所有这些材料具有非常好的中子变化特性,但也具有严重的缺点:在液态氢或有限使用碳氢化合物材料的情况下,在高功率中子源中使用有限的中子能量范围(质子密度相对较低),因为它们容易受到严重辐射损害。因此,在世界各地正在积极寻找一种新型的调制材料,尤其是低温主持人的材料。在本文中,提出了与寻找新的中子调整材料有关的ISIS中子和MUON来源[1]的持续活动。
技术的快速进步已将摄像机整合到许多设备中,从而在人们在社交媒体上捕捉和分享他们的日常生活时,导致视频内容的利用(Pritch等,2008)。传统的视频表示方法,例如连续查看框架,努力达到现代多媒体服务(例如基于内容的搜索,检索和导航)的范围。为了应对这些挑战,已经开发了自动视频内容摘要和索引技术,从而使视频内容更有效地访问和分类(Pritch等,2008)。如图1所示。视频摘要方法可以广泛地将其分为静态,基于事件和个性化方法。静态摘要选择代表重要场景或事件的密钥帧,而基于事件的方法则集中于汇总特定的指标,例如在体育视频中(Banjar等,2024)。个性化摘要根据用户偏好量身定制内容,生成与主题相关的摘要以满足个人需求(Zhu等,2023)。深度学习的最新进展通过注意力机构和强化学习来汇总视频摘要,使Mod-
基本化是纳米孔测序分析中的重要步骤,其中将纳米孔测序仪的原始信号转化为核苷酸序列,即读取。最先进的基本收藏家采用复杂的深度学习模型来实现高基本的准确性。这使得基本计算效率低下且渴望记忆,从而瓶颈整个基因组分析管道。对于许多应用,大多数读取都与Interest的参考基因组(即目标参考)不匹配,因此在基因组学管道中的以后步骤中丢弃,浪费了基本的组合。要克服这个问题,我们提出了TargetCall,这是第一个消除基本浪费的计算的预淘汰过滤器。TargetCall的关键想法是丢弃在基本之前与目标参考(即,脱离目标读取)不匹配的读取。TargetCall由两个主要组成部分组成:(1)LightCall,一种轻量级的神经网络基本词,可引起嘈杂的读数; (2)相似性检查通过将它们与目标参考匹配,标记这些嘈杂的每个嘈杂的标记为“目标”或“脱离目标”。Our thorough experimental evaluations show that TargetCall 1) improves the end-to-end basecalling runtime performance of the state-of-the-art basecaller by 3.31 × while maintaining high ( 98.88% ) recall in keeping on-target reads, 2) maintains high accuracy in downstream analysis, and 3) achieves better runtime performance, throughput, recall, pre- cision, and generality compared to prior works.TargetCall可在https://github.com/cmu-safari/targetCall上找到。
摘要:现场剂量测定(主动、被动剂量计)通过直接在现场确定环境剂量率来提供高精度。被动剂量计,例如 α-Al 2 O 3 :C,对于需要最小干扰的场地(例如考古遗址)特别有用。在这里,我们提出了一种使用 α-Al 2 O 3 :C 芯片获取环境宇宙剂量率和 γ 剂量率的综合方法。我们的程序包括(1)自制现场容器、(2)自制漂白箱、(3)快速测量序列和(4)基于 R 的软件来处理测量结果。我们的验证步骤包括可重复性、辐照时间校正、串扰评估和源校准。我们进一步模拟了容器对无限基质剂量率的影响,导致衰减约6%。我们的测量设计使用配备绿色 LED 的 lexsyg SMART 发光读取器。辐照是在封闭的 β 源下进行的。可以确定的最小剂量估计为约10 µGy。但是,我们还表明,对于所使用的设备,需要约2.6 秒的辐照时间校正,并且应考虑辐照串扰。建议的程序与克莱蒙费朗的四个参考地点进行了交叉检查,结果显示四个地点中有三个具有良好的 γ 剂量率。最后,介绍了一个应用示例,包括所需的分析步骤,用于埋藏在 Sierra de Atapuerca(西班牙)考古遗址的剂量计。关键词:α-Al 2 O 3 :C、剂量测定、发光、R. 1.介绍
在考虑了心智/大脑的技术隐喻(特别是随着图灵机和控制论的发展而成熟的计算机相关隐喻)之后,我认为,一阶控制论极大地改变了我们思考大脑/心智的隐喻,尽管它们仍然植根于人文二元论。另一方面,二阶控制论给了我们大脑是一个自创生系统的概念,它既能解释自主性,也能解释涌现性。二阶控制论中特别重要的是禁止信息跨越自指系统边界的流动,强调两个方面:操作闭包和操作递归。这两个概念特别引起我的兴趣,让我思考当算法推理和人脑开始作为单个自创生系统运作时会发生什么。也就是说,我提出关于数字系统和生物系统同构的问题。我的观点是,计算机不再仅仅是大脑的一个隐喻,因为大脑就是计算机。换句话说,正如德勒兹在他的两本《电影》书中所言,思想中发生了一场真正的控制论运动,类似于电影在图像中带来的真正运动。最后,我认为,操作闭合既可以用神经科学家马克·索尔姆斯和卡尔·弗里斯顿所说的“马尔可夫毯”来理解,也可以用德勒兹的感觉逻辑理论来理解,这可以帮助我们理解算法推理对思想的影响。这是你的大脑信息:大脑/思维的一阶控制论和信息隐喻
微通道冷却具有出色的传热特性和最佳整合特性。微通道冷却系统通常由许多微米大小的平行通道组成,冷却液通过。这项技术在过去十年中为电子设备的热管理提出了相当大的影响[1]。从近年来微型制动技术的令人难以置信的进步中受益,微通道冷却板可以制造出来,以非常薄且光线底物的微观平行通道。由于这些原因,在高能量物理实验中的粒子探测器的热管理中,微通道冷却已开始考虑[2]。在高能物理实验中,微通道冷却的首次应用是在Na62实验[3]的GigAtracker(GTK)中进行的,其中硅微通道冷却板用于消除60×40 mm 2 GTK模块的电子设备在局部耗散的热量,同时维持40 mm 2 GTK模块,同时在5下进行了0 cy [4] Sensor Dever in Sensor Dever in Sensor Devers [4]。这项技术后来被用于大型强子对撞机美容实验(LHCB)顶点定位器(VELO)升级[6]。也已对爱丽丝内部跟踪系统(ITS)[7,8]的LS2升级进行了广泛的研究。在这项研究中,我们描述了微通道原型的制造过程和压力测试。对爱丽丝的物质预算贡献和高温均匀性的严格要求[9]需要一项深入的研究,而爱丽丝的社区与CERN,Suranaree Technology(SUT),Thai Microelectronics Center(TMEC)(TMEC)和EpletechniquiquefédéraleDeLausanne(Epfl deSanne(Epfl)进行了密切合作。
公共基础设施兼具公共和私人物品的特征,并被单独归类为收费物品。公用事业表现出各种独特且相互关联的技术、经济和制度特征,这些特征与市场结构和监督有关。除水务部门外,美国提供基本公用事业服务的大部分基础设施都是私人拥有和运营的。公用事业基础设施的私人所有权需要经济监管来解决市场失灵问题并防止垄断权力滥用,特别是在分销层面。美国拥有超过 100 年的公共利益监管经验,通过社会契约平衡和保护投资者和纳税人的利益。管辖权由独立的联邦和州委员会共同行使,通过准司法程序应用既定原则。委员会继续主要依靠被称为费率基准/回报率监管的方法,监管机构通过该方法审查基础设施投资的审慎性以及价格、利润和绩效。监管理论和实践已经适应了新兴技术和不断变化的市场条件。国家和民族国家已成为构建、重组和监管基础设施行业的实验室,并且已经尝试了替代方法,包括英国和其他地方的价格上限和绩效监管。在缺乏有效竞争的情况下,老化的基础设施和庞大的资本需求要求发挥监管作用。所有形式的监管及其实施都可以而且应该
摘要。与加利福尼亚州复杂读物相关的空间异质性要求高分辨率(<5 km)建模,但是全球渗透的气候模型在计算上在计算上太昂贵了,无法运行多核心模拟。,我们使用美国能源部(DOE)的全球简单云解决E3SM气氛模型(Scream)版本0。四个5年期(2015–2020,2029–2034,2044–2049和2094–2099)通过在加利福尼亚以外的Carrm to以1°的模拟E3SMV1模拟E3SMV1在共享社会经济途径(SSP)5-8.5未来的情况下模拟。3.25 km的网格间距为加利福尼亚气候变化的预测增加了相当大的价值,包括中央山谷中更现实的高温以及在内华达山脉和沿海地区的降水和积雪的空间分布大大改善。Under the SSP5-8.5 scenario, CARRM simu- lation predicts widespread warming of 6–10 °C over most of California, a 38 % increase in statewide average 30 d winter– spring precipitation, a near-complete loss of the alpine snow- pack, and a sharp reduction in shortwave cloud radiative forc- ing associated with marine stratocumulus by the end of the 21st century.我们注意到CARRM的气候湿降水偏置,并讨论可能的原因。我们得出的结论是,Scream RRM是一种技术在技术上可行且具有科学的有效工具,可用于侵入区域的气候模拟,为全球对流允许模拟提供了极好的桥梁。
该研究试图探索津巴布韦选定地区学校一级预算的状态。Freeman(2010)利益相关者理论指导了这项研究。该理论侧重于,参与,利益相关者价值,问责制,合作以及对兴趣方的识别。该研究采用了实用范式,混合方法研究方法和顺序解释性研究设计,以收集570名学校官员的数据,负责学校财务管理。使用近端问卷,非结构化访谈和文档分析收集数据。有61位受访者完成了封闭式问卷,包括8位学校负责人,8位学校副主管,8名学校高级老师,8名部门负责人,8名学校开发委员会主席,8位副主席和8名副主席和8名学校司库,1名地区学校检查员,1名地区会计师,1名省级内部审计师,1位副业副业和1个副业。用SPSS(版本20)分析了定量数据,并以描述性表格摘要的形式呈现。定性数据被主题检查。该研究发现,津巴布韦会议区的学校校长和学校发展委员会成员都不知道如何绘制学校预算。在选定地区的学校预算准备工作受到了SDC,教师和SDC成员的父母教育程度低的影响,因为他们缺乏利益来吸引学校预算,通货膨胀,父母和监护人的非支付费用,以及缺乏学校财务管理的教育。为了解决这些差距,研究建议,能力建设计划,标准化预算指南,分散预算和技术在学校预算中的整合。调查结果强调了上下文化预算模型,技术增强学校财务管理和EDU-
日期项目(动态改编对时间复合氢化气候极端:在全球变化下支持可持续转型)正常寻找1-2个实习生,他们想在2025年秋季学期期间加入一个多学科的搜索团队。工作需要研究与气候相关的天气发生后产生的社会和政策反应,重点是瑞典。包括学习,例如在极端事件,民间社会与政策行为者之间的相互作用或回应的包容性方面实施的紧急措施和政策回应。如果有兴趣,那么与冲突和环境影响相互作用有关的其他任务也可能是您工作的一部分。我们邀请大师的学生参加2025年秋季学期的实习课程。您理想地将整个学期在项目上度过,您将获得相应的课程学分。我们计划在秋季学期期间最多2个全日制实习。您将获得正在进行的研究项目中的研究实习生的经验。您将了解收集和分析数据的过程的各个方面,获得宝贵的深入经验知识,并且您将作为项目团队的综合成员以及和平与冲突研究部的综合成员来做到这一点。预期任务:实习生将主要与收集有关瑞典气候极端影响的定性数据。In liaison with the assigned supervisor and other research group participants, the interns will: a) Collect data on impacts of climate extremes, b) Collect data on policy response of climate ex- tremes c) Conduct qualitative analysis of the impact of climate extremes, d) con- duct basic data management, e) Participate in project discussions and f) Engage with other project activities (based your own interest).