摘要前列腺癌是最常见的恶性疾病,是死亡的主要原因。已知Bungur叶(Arjunate酸,ASI酸,油酸,ursolic酸和染色酸)的活性化合物已知具有抑制雄激素受体的能力。这项研究的目的是确定雄激素受体抑制抗癌的活性,知道能量结合及其在雄激素受体上的相互作用的价值,了解对接化合物的药代动力学特征。本研究使用Bungur叶子的对接分子方法(Lagerstoremia speciosa(L。))作为测试化合物,1GS4作为前列腺癌中雄激素受体的靶蛋白。在计算机分子对接中使用AutoDockTools软件,DiscoveryStudioSlient,PubChem,Marvinsketch和ADMET预测使用AdmetLab 2.0 WebServer。基于以静态三萜的形式获得的结果,其中包括23个羟基酸盐酸,Asi-Acid,灰甲酸,灰核酸,阿朱酸酯酸,耐氧酸和荷尔酸是在Lagersstromia氏族中发现的几种化学化合物。染色酸,结肠酸,荷甲酸和β-位乙醇糖苷是一些三萜类化合物,这些三萜在通过扁平酸中发现的三萜类化合物,显示出抑制作用和其他活性化合物之间的最佳能量结合值。并且具有良好的药代动力学价值。关键字:灌木叶,雄激素受体,前列腺癌的活性化合物,在硅分子对接中。
pt。Ebako Nusantara是一家位于Semarang的家具公司。在进行供应链活动时,该公司经常在采购和运输过程中遇到问题。在采购部门中,经常会体验到原材料和材料质量差异的到来的进步,因此它会影响生产层的生产计划,从而使PT上的生产计划。Ebako Nusantara必须支付额外的费用以存储和退货,并延迟支付供应商,以便供应商通过指定的限制发送商品。因此,对采购部门的供应链绩效的评估旨在确定供应链绩效的性能,确定有问题的核心过程,并为有问题的核心过程提供建议的改进。在本研究中,使用Suppy链操作参考(SCOR)模型来讨论供应链性能的测量,该模型测量了供应链的核心过程。根据5个核心流程进行测量,然后通过从国际期刊中采用的采购和关键绩效指标(KPI)业务流程方法在每个性能属性和指标中详细阐述。此外,使用分析层次结构过程(AHP)进行每个级别的权重。根据研究结果,采购部门供应链的总绩效为49.29,该供应链被包括在边际类别中。
摘要本研究集成了零信任体系结构(ZTA)和区块链,以增强云计算安全性。在数字时代,云计算已成为全球存储和处理数据的主要技术。然而,事实证明,一种基于传统的外线安全模型在应对现代威胁方面无效,例如内部威胁,高达60%,勒索软件攻击2022年的大型计算云提供商,导致多达数十亿美元的美元,增强了现有安全模型的弱点。零信任体系结构(ZTA)提供具有颗粒状访问和身份验证控制方法的解决方案,但其应用仍然面临着效率和可伸缩性的挑战,区块链,通过分散技术和难忘的记录,提高透明度和数据完整性,但它们的使用通常受到能源消耗和高潜水的限制。本研究旨在探索ZTA和区块链之间,作为提高云安全性的创新解决方案。通过结合基于ZTA的访问控制和区块链透明度,本研究为内部和外部威胁开发了弹性的安全模型。仿真表明,ZTA和区块链的完整性可以将内部人员的威胁降低35%,并将数据审核效率提高20%。这种方法不仅提供了更强大的保护,而且还提供了一个迅速增长的云基础设施的自适应和透明系统。
2023 年,Maxima 踏上了转型之旅,我们将重点关注所谓的“培育影响力”,其中涵盖了广泛的举措。这包括赋予利益相关者权力和加强鼓励积极变革的环境。建立影响力还意味着培育一个支持建设性转型、有机成长和发展的生态系统。这一理念与我们对系统思维的承诺产生了强烈共鸣,而系统思维是我们组织精神的支柱之一。
摘要 本研究采用关联定量方法,通过分发基于 Google Form 的问卷调查来确定人工智能技术和数字素养的使用对 11 年级 Office 专业学生学习兴趣的部分和同时的影响。 SMKN 1 棉兰。本研究的对象为 127 名学生,共抽取 30 名学生作为样本,采用简单随机抽样和目的抽样相结合的方式选出。数据分析技术采用多元线性回归分析技术和描述性分析进行计算。推论分析结果显示,AI使用量变量计算t值=0.3460.05),意味着AI使用量没有部分影响关于学习兴趣。识字变量的 t-count 值为 4.892,t-table 值为 2.048(t-count > t-table)。则重要性水平 t 为 (0.000 < 0.05)。假设表明,数字素养变量对学习兴趣有显著影响。F 检验结果显示,计算得到的 F 值 = 27.876,F 表 = 3.37(计算得到的 F > F 表)。关键词:人工智能技术的使用、数字素养、学习兴趣、SMKN 1 Medan 摘要 本研究采用关联定量方法和调查方法,通过分发基于 Google 表单的问卷来确定人工智能技术和数字素养的使用对学习者的影响。识字。在棉兰 SMKN 1 办公室 11 年级的学习兴趣中,部分和同时进行识字。本研究的对象为 127 名学生,共抽取 30 名学生作为样本,采用简单随机抽样和目的抽样相结合的方式选出。数据分析技术是使用多元线性回归分析技术和描述性分析通过计算进行的。推论分析结果显示,使用人工智能的变量的值为 t = 0.346 < t 表 = 2.048,则 t 的显著性水平为(0.732 > 0.05),即使用人工智能对变量没有部分影响人工智能对学习兴趣的影响。识字变量的 tcount 为 4,892,ttable 为 2,048(t count > t table)。则 t 的显著性水平为 (0.000 < 0.05)。假设表明,数字素养变量对学习兴趣有显著的部分影响。F 检验结果显示,F count = 27.876,F table = 3.37(F count > F table )。关键词:人工智能技术的使用、数字素养、学习兴趣、SMKN 1 Medan PENDAHULUAN
摘要 - 视频数据是最容易访问的信息手段。这项研究的目的是使用RC4钥匙发生器结合Beaufort和Vigenere替代密码,以生成通过Web在数据传输过程中抗攻击的加密视频。Vigenere加密算法和Beaufort芯片机是一种经典的加密算法,其相同的宣传字符并不总是形成相同的密码字符,这意味着所得的密码能够掩盖纯文本模式。RC4是用于制造Keystream的流密封加密算法。发现对30个AVI视频文件的研究结果发现加密和解密过程是成功的。视频框架文件大小与加密和解密的计算时间成正比。对三个视频数据样本测试数据组的测试结果获得了17分17秒的加密所需的平均时间,并获得了17分40秒的解密。随机加密质量,其中三组的音频给出了平均MSE±15883和PSNR±0.612 dB。MSE 0和PSNR无限证明了完美的解密质量。Beaufort和Vigenere芯片机与RC4密钥生成器的组合强烈建议通过Web进行数据传输过程。关键字:视频加密,Avi,Vigenere,Beaufort,RC4。摘要 - 视频数据是最广泛访问的信息介质。这项研究的目的是使用RC4密钥生成器将Beaufort和Vigenere替换量牌组合到生产者加密视频中,该视频在网络上可以在数据传输数据期间抗攻击。Vigenere和Beaufort Cipher加密算法是经典的加密算法,其中相同的明文字符并不总是形成相同的密码字符,这意味着所产生的密码能够掩盖宣传模式。rc4是一种用于键流创建的流密码加密算法。对30个AVI视频文件的研究结果表明,加密和解密过程是成功的。视频框架文件的大小与加密和解密计算时间成正比。测试三组测试样本视频数据的结果获得了17分钟17秒的加密所需的平均时间和17分40秒的解密。随机加密的质量,其中三组的音频的平均MSE为±15883,PSNR为±0.612 dB。MSE 0和无限PSNR证明了完美的解密质量。Beaufort和Vigenere Cipher与RC4密钥生成器的组合强烈建议通过Web进行数据传输过程。关键字:视频加密,Avi,Vigenere,Beaufort,RC4
这项研究旨在比较从伊斯兰认知神经科学的角度来比较行为和社会建构主义方法在道德形成的有效性。所使用的方法是关于各种相关文献的图书馆研究,包括有关行为理论,社会建构主义和伊斯兰教育中认知神经科学的研究。数据是从学术期刊和相关的伊斯兰研究数据库中收集的。研究结果表明,行为方法可以通过外部强化有效地塑造行为,而社会建构主义则通过社会互动来鼓励道德价值观的内在化。伊斯兰认知神经科学见解的整合提供了对大脑如何处理和内在道德价值的更全面的理解。总而言之,在神经科学的观点支持的这两种方法的结合下,在现代伊斯兰教育的背景下产生了更深,更灵活的道德形成过程。Asptrak Penelitian ini bertujuan untuk Membandingkan Efektivitas Pendyekatan prachingistik dan konstruktivisme isasial sosial dalam pembentukan akhlak akhlak dari dari persepektif persepektif神经群神经主民Kognitif Islam Kognitif Islam。Metode Yang Digunakan Adalah图书馆研究Terhadap Berbagai文学Terkait,Termasuk Penelitian Tentang Teori teori crumityistik,Konstruktivisme Sosial,Dan Neurosains Kognitif Dalam dalam pendidikan Islam。数据Dikumpulkan dari jurnal akademik dan数据库Studi Islam yang yang相关。哈斯尼尔·佩内利特·梅努吉坎·巴哈瓦(Penelitian Menunjukkan Bahwa)