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工业绩效的供应链管理要素
本研究旨在检查供应链管理的要素，内容涉及东爪哇咖啡中小型咖啡加工行业的性能。这项研究的人口是在东爪哇咖啡从事中小型咖啡加工行业的企业，数量超过94 ikm。样本使用83个IKM作为人口的受访者，通过问卷系统www.googledocs.com收集数据。数据收集必须符合两个条件，即有效性和可靠性测试。使用SPSS 24.0软件使用多个线性回归进行数据分析方法。这项研究的结果表明，长期关系对公司绩效产生积极和重大影响，然后信息共享对公司绩效产生积极而微不足道的影响，并且合作对公司绩效产生了积极且微不足道的影响，那么整合过程就具有积极而重要的结果。公司绩效和信任对公司绩效的积极和显着的结果。关键字：长期关系，信息共享，合作，集成过程，信任和公司绩效
流感疫苗候选肾脏的毒性与...
研究方法是指WHO TRS 927附件I指南。在第1、15和29天给予测试动物。进行血液化学检查以在治疗后3天和14天内看到水平。与疫苗和对照组以及一组疫苗和对照组相比，数据及其可逆性期。获得的数据进行了正态分布测试。获得的数据不是正态分布的，因此之后是非参数统计测试Kruskal-Wallis，然后是Mann Whitney U检验测试。
时空景观森林及其对股票的影响
摘要本研究旨在分析2015 - 2023年土地关闭/使用的变化，并怀疑碳储备的数量存储在Hutumuri国家。本研究中使用的2015年和2023个时期的Google Earth图像来检测土地封闭/使用的变化。使用指导分类方法的土地封闭类型的分类类型，其中包括4种土地覆盖率，包括森林，农林业，灌木和定居点。通过计算每种土地覆盖量乘以碳储备率的每种类型的土地覆盖率，可以获得本研究中的碳储备量。结果表明，在观察期间，研究地点有各种土地覆盖/使用。森林土地覆盖率从2015 - 2023年增加了17.62％，定居点为0.34％。与农林着灌木和灌木的覆盖率成反比，在观察期间下降了10.28％和7.68％。这肯定会影响研究地点存储的碳储备量。在研究地点对土壤表面的总潜力增加了19.59％，在林地与其他观察期相比，在森林土地上发现的碳储备电位最大的碳储备潜力最大。
超级脑学习模型对结果的影响...
这项研究的背景是，在学习数学的过程中，学生无法开发学习材料，这是由仍低于KKM价值的学生的平均每日测试得分证明的（75），克服此问题的一种方法是应用超级脑学习模型。本研究旨在确定超级脑学习模型的应用对VIII类UPTD SMP Negeri类1 prepare学生的数学学习成果具有积极影响。这种类型的研究是一种实验研究类型。The variables studied in this study were the mathematics learning outcomes of class VIII UPTD SMP Negeri 1 Parepare as the dependent variable and the application of the super brain learning model as the independent variable.The population of this study were all students of class VIII UPTD SMP Negeri 1 Parepare for the academic year 2022/2023 which consisted of 10 (ten) classes.使用概率采样或群集随机抽样进行抽样，从10类中，彩票将一类取样，即VIII.4作为实验类。本研究中使用的仪器是经过验证的学习结果测试。基于描述性统计分析，应用超级脑学习模型之前数学学习成果的平均值为48.71，应用超级脑学习模型后数学学习成果的平均值为77.10。基于使用一个样本t检验的推论统计分析，获得了显着的值，p = 0.000 = 0.05，这意味着H 0被拒绝，H 1被接受。因此可以得出结论，超级脑学习模型的应用对VIII类UPTD SMPN 1 prepare学生的数学学习成果具有积极影响。
对Web Berca应用程序的可用性保证分析
摘要在这项研究中，系统在接收DDOS HTTP洪水攻击方面的可用性是一个问题。拒绝服务（DOS）和分布式拒绝服务（DDOS）攻击是对当前IT和计算机网络行业的主要威胁。这种攻击旨在使用户无法获得网络或系统资源，以便没有人可以访问它。基础架构系统的建立需要自动可伸缩能力才能接收DDOS攻击。可用于支持应用程序高可用性的平台是容器编排（Kubernets）。本研究的重点是云计算的设计，因此它可以接收5,000、10,000、15,000、30,000 HTTP洪水攻击，每次进行10次。这项研究的结果表明，尽管节点/工人的数量从2增加到3，以及CPU和内存的显着增加，但构建的系统还是成功地处理了数以万计的攻击。因此，可以说，构建的系统始终可用，并且可以依靠在工作世界中生产。关键字ddos，编排者。可用性
Analisis Pengaruh供应链管理（SCM）Terhadap
在外部或内部方面，越来越严重的全球竞争对于最大程度地提高公司绩效变得非常重要。这项研究旨在通过竞争优势来测试供应链管理对公司绩效的影响，作为在Cirebon Regency中的Shopee分销商中的研究调解。所使用的抽样方法是180名受访者的饱和样本，他们是忍者摄政中的忍者伴侣。对所使用数据的分析是使用IBM统计量AMOS的结构方程建模（SEM）的定量研究方法。本研究的结果使用了2个假设类似的最大值和最大Likehood Bootstrap的结果（1）供应链管理对竞争优势的显着积极影响。这是因为小于0.05的显着性值为0.004，结果解释为1,028。（2）供应链管理对公司绩效的显着积极影响。这是因为小于0.05的显着性值为0.047，结果解释为0.922。（3）积极影响对公司绩效没有显着竞争优势。这是因为超过0.05的显着性值为0.985，结果解释为0.048。（4）通过竞争优势作为调解，对供应链管理微不足道的供应链管理产生了积极影响。这是因为大于0.05的显着性值为0.985，结果解释为0.049。
人工智能对审计和专业领域的影响
摘要信息技术，例如云计算，数据分析和人工智能（AI），这些技术目前流行，最近帮助人类的工作在人工智能技术的进步方面变得更加有效，具有很大的影响力，其中之一是在审计领域。本研究旨在确定在审核中使用人工智能的好处和挑战。本研究使用系统文献综述方法（系统文献综述），并通过收集由Scopus和Google Scholar索引的科学文章来使用SISTEM META技术和元聚集方法。这项研究中的科学文章标准是在2020年至2024年发表的英文和印度尼西亚语的文章，该文章专门讨论了在审计领域中使用人工智能的文章。结果表明，人工智能的存在可以有效，有效地完成，以便它影响产生的审计质量。但是，随着这种人工智能的发展，审计师必须能够适应并在接受发生的变化方面具有灵活性。除了有好处，AI的使用还具有诸如道德问题，安全性，隐私和成本等缺陷，在审计领域使用人工智能时必须考虑。使审核员的角色不会被AI替换，因为它可以作为顾问发挥新的作用，并具有针对决策过程的分类和处理数据的独特技能。关键字：人工智能，审计，审计师
国际 组织 豁免 权 的 法律 审视
电子邮件：adela19002@mail.unpad.ac.id 摘要。国际组织是由各国根据其主要工具，通过在其中开展活动，实现共同目标而形成的协会。除了国家作为国际法主体占据主要地位外，国际组织还具有法人资格，使其能够采取法律行动并承担权利和义务。为实现其目标，联合国等国际组织在其会员国领土内享有豁免和特权。此外，联合国会员国代表和雇员可以根据《联合国宪章》第105条的规定独立行使职能。尽管如此，国际组织仍可以采取违反国际法的行动。国际不法行为的存在要求国际组织提供赔偿，例如恢复原状、补偿、满足和利息。本研究的目的是找出国际组织拥有的豁免权的规范程度以及它在导致违反国际法的实践中的应用情况。所采用的研究方法是通过分析与该主题相关的文献进行的规范性法律研究。根据这项研究，作者得出的结论是，没有国际法律规定对豁免作出限制。此外，考虑到有些国家是绝对适用的，而另一些国家是功能性适用的，现行规定在一些国家的豁免适用方面造成了不一致。关键词：豁免、国际组织、国际不法行为。抽象。国际组织的组织机构和组织必须遵守国家和国际组织的规定。请注意国际间的关系、组织国际组织和个人的个性化，以及组织和活动的组织、组织和组织。为维护国际社会的团结和团结，国际组织将努力维护邦萨-邦萨的尊严和尊严。开始时，将 PBB 和 PBB 部件分开，使其独立地安装在 Pasal 105 Piagam PBB 上。首先，请注意国际组织的组织机构和国际组织之间的关系。 Adanya pelanggaran hukum International mengharuskan Organisasi International memberikan ganti rugi yang dapat berupa Restitusi, kompensasi, pemenuhan atau Bunga.本文的目的在于发现国际组织豁免的规制存在哪些问题，以及这些规制在何种实践中引发违反国际法的行为。采用的研究方法是规范法律研究，通过分析与所研究主题相关的文献来进行。通过研究，作者得出结论：目前尚无国际法律条款对这些豁免权作出限制。此外，现行规定导致各国在适用豁免权方面存在不一致，因为有些国家是绝对适用豁免权，而另一些国家则是功能性地适用豁免权。关键词：豁免、国际组织、违反国际法
分析环境和经济对绿色应用的影响
绿色供应链管理是供应链管理中的环境思维概念，可以考虑环境友好的因素。此分析使用基于部分最小平方（PLS）的结构方程建模（SEM）方法。使用基于变体的结构方程建模可以通过无法确定的因素以及解决方案不可接受的条件来处理条件。此SEM方法使用IBM AMOS 22软件，以确定对制造业废物管理重要的变量。该分析旨在确定实施绿色SCM系统对环境和经济因素对社会的影响的有效性和效率的水平。从使用结构方程建模方法进行的分析中，获得了初始结果，概率值为0.00。此值不符合拟合标准的优点，因为拟合值的最低优点为0.05。然后在数据和框架开发上进行了各种测试阶段，以获得最大概率值或p值为0.086。这一发展所产生的价值达到了拟合标准的优点，因此环境，经济和社会变量在实施绿色供应链管理中在制造业工业废物的管理中非常有影响力。关键字：结构方程建模，绿色SCM，经济，环境Abstrak