(c) (1) 社区安置计划应提供专项资金,用于对发展中心居民进行全面评估、将个人从发展中心转移到社区的确定费用以及将个人从发展中心转移。计划应在适当情况下包括区域中心运营、评估、资源开发和持续安置成本的预算请求。这些预算请求旨在为区域中心提供补充资金。该计划并非旨在限制部门或区域中心的责任,以进行评估和个性化计划规划,并根据《兰特曼发育障碍服务法》(第 4.5 部分(从第 4500 节开始))在限制最少、最综合的环境中提供所需的服务和支持。
创建一条关于我即将在卡内基梅隆大学(CMU,匹兹堡)发表的演讲的热门推文,标题为“大型语言模型的水印”。主题包括水印、检测人工智能生成的文本、保护模型的版权。尽量让它风趣幽默。
2023 年 12 月 20 日 Interbay Coatings Painters Supply & Equipment Co 特种涂料经销商,为重型船舶和工业涂料市场的维修、保养和施工提供多样化的产品 2023 年 12 月 19 日 English Color & Supply Wesco Group 为碰撞修复行业提供汽车涂料、设备和用品的增值经销商。English Color 在美国南部和中部经营着 75 多家门店 2023 年 12 月 19 日 High Bar Brands Sentinel Capital Partners 领先的重型卡车和拖车品牌售后产品制造商和经销商。HBB 的产品组合包括聚合物挡泥板、地垫、联轴器等 2023 年 12 月 14 日 Dobbs Tire and Auto Centers Audax Private Equity 轮胎零售商和汽车售后市场服务公司,在美国中西部拥有强大的影响力。 Dobbs 成立于 1976 年,现已发展到拥有 650 多名员工 12/14/2023 Arch Auto Parts Transtar Holding Company 售后零件分销商,在纽约市及周边地区设有 21 个分支机构。收购后,Arch Auto Parts 将成为 NexaMotion Group 的一部分 12/6/2023 Taylor Diesel Group M&D Distributors 售后柴油零件和再制造领域的领导者,拥有超过 75 年的经验。此次收购包括购买八个分支机构 12/4/2023 Dumore Corporation Magneto Movement 总部位于威斯康星州莫斯顿的电动机、电机组件、工业工具和应急启动电磁阀的设计和制造商 11/28/2023 Automotive Color & Supply WILsquare Capital 领先的汽车和工业涂料及供应产品区域分销商,在印第安纳州和伊利诺伊州设有 10 个分支机构。交易条款未披露 2023 年 11 月 20 日 VIVE Collision(资本重组) Greenbriar Equity Group 领先的多站点碰撞修复运营商,在美国东北部拥有 35 个碰撞修复设施。VIVE 由一支拥有 50 多年行业经验的团队领导 2023 年 11 月 8 日 Eco Automotive Distributors Collision Auto Parts LLC 向旧金山及其他地区的碰撞修复市场分销售后汽车零部件。这是 1
机器学习是人工智能(AI)的子集,它为系统提供了自动从经验中学习和改进的能力而无需明确编程。换句话说,这是一个数据分析的过程,可以使分析模型构建自动化。机器学习涉及可以根据数据学习并做出决策或预测的算法的创建和使用……
近年来,汽车行业见证了三名关键驱动因素的基础。首先,在连接,自主,共享和电动驾驶(案例)领域内新技术的快速发展已重塑了该行业。同时,代理商销售模式(甚至直接面向消费者的销售)继续破坏传统的销售渠道。第三,该行业仍在我们日益全球化的世界中应对更广泛的宏观政治依赖性,这表现为诸如筹码短缺之类的挑战。 虽然技术,创新和销售是无可否认的,但旅程并未以购买车辆的方式结论。 相反,在初次购买后很长一段时间内,坚定关注客户和车辆所有权仍然是最重要的。 在这种情况下,售后市场是行业发展的关键组成部分。第三,该行业仍在我们日益全球化的世界中应对更广泛的宏观政治依赖性,这表现为诸如筹码短缺之类的挑战。虽然技术,创新和销售是无可否认的,但旅程并未以购买车辆的方式结论。相反,在初次购买后很长一段时间内,坚定关注客户和车辆所有权仍然是最重要的。在这种情况下,售后市场是行业发展的关键组成部分。
因此,全球的政策制定者都在思考如何设计和实施水印技术,以确保值得信赖的人工智能环境。中国已经采取措施禁止没有水印的人工智能生成图像。美国政府的任务是开发有效的标签和内容来源机制,以便最终用户能够确定内容何时是使用人工智能生成的,何时不是。G7 要求公司开发和部署可靠的内容认证和来源机制,例如水印,以使用户能够识别人工智能生成的内容。欧盟于 2023 年 12 月临时达成的新人工智能法案对人工智能系统的提供者和用户提出了一些义务,以便能够检测和追踪人工智能生成的内容。履行这些义务可能需要使用水印技术。
摘要这项研究介绍了一种新颖且可靠的水印方案,用于医学脑MRI DICOM图像,以同时解决高度不可识别和鲁棒性的挑战。该计划确保隐私控制,内容身份验证和防止重要的电子患者记录信息的脱离。为增强了不可识别的性,引入了动态可见性阈值参数。可嵌入的区域和不可安装的区域被定义为增强鲁棒性,并且基于slantlet Trans-形式的增强的骑士旅行算法将嵌入序列置于增加安全性。该方案以超过当代技术的峰值信噪比(PSNR)评估,取得了显着的结果。广泛的实验证明了对各种攻击的韧性,较低的位错误率(BER)和高归一化互相关(NCC)值。所提出的技术优于现有方法,强调其在医学图像水印中的出色性能和有效性。
我们发起了针对量子对手的软件水印研究。量子对手会以盗版软件的形式生成量子状态,从而可能从经典标记软件中删除嵌入的消息。从量子盗版软件中提取嵌入的消息非常困难,因为测量可能会不可逆地改变量子状态。在针对经典对手的软件水印中,消息提取算法关键是使用经典盗版软件的(输入-输出)行为来提取嵌入的消息。即使我们用量子安全构建块实例化现有的水印 PRF,由于上述量子特定属性,它们是否对量子对手安全尚不清楚。因此,我们需要全新的技术来实现针对量子对手的软件水印。在这项工作中,我们为量子对手(对量子对手不可移除)定义了安全水印 PRF 和 PKE。我们还介绍了两个水印 PRF 和一个水印 PKE,如下所示。
随着人工智能生成的文本越来越像人类书写的内容,检测机器生成文本的能力变得至关重要。为了应对这一挑战,我们提出了 GPTWatermark,这是一种强大而高质量的解决方案,旨在确定一段文本是否源自特定模型。我们的方法扩展了现有的水印策略,并采用固定组设计来增强对编辑和释义攻击的鲁棒性。我们表明,我们的带水印的语言模型在生成质量、检测正确性和针对规避攻击的安全性方面享有强有力的可证明保证。在各种大型语言模型 (LLM) 和不同数据集上的实验结果表明,我们的方法实现了卓越的检测准确率和可比的复杂度生成质量,从而促进了 LLM 的负责任使用。代码可在 https://github. com/XuandongZhao/GPTWatermark 获得。
无文字内容! 一月份,带着爱 致谢 首先,我要感谢封面设计师 Kevin Tong 为这本书设计的精美封面,以及 Scythe 的封面。很多人告诉我,是封面吸引他们阅读 Scythe 的,我不得不说,在我所有的书籍封面中,这些是我最喜欢的! 谢谢你,Kevin!衷心感谢我的编辑 David Gale、他的助手 Amanda Ramirez 和我的出版商 Justin Chanda,感谢他们在整个写作过程中给予我的坚定指导,以及对我的耐心!西蒙与舒斯特公司的每个人都很棒,从一开始就相信我。特别感谢 Jon Anderson、Anne Zafian、Michelle Leo、Anthony Parisi、Sarah Woodruffi、Chrissy Noh、Lisa Moraleda、Lauren Hoffman、Katrina Groover、Deane Norton、Stephanie Voros 和 Chloë Foglia。感谢我的图书经纪人 Andrea Brown、我的外国版权经纪人 Taryn Fagerness、我的娱乐行业经纪人 Steve Fisher、Debbie Deuble-Hill 和 APA 的 Ryan Saul、我的经理 Trevor Engelson 以及我的合同律师 Shep Rosenman、Jennifer Justman 和 Caitlin DiMotta。Scythe 正在继续与环球影业合作拍摄故事片,我要感谢所有参与其中的人,包括 Jay Ireland、Sara Scott 和 Mika Pryce,以及编剧 Matt Stueken 和 Josh Campbell。感谢 Barb Sobel 完成了一项不可能完成的任务,让我的生活井井有条;感谢我的社交媒体大师 Matt Lurie;以及我的儿子 Jarrod,