全球气候变化对农作物的生长,发育和产量产生了重大影响。中国东北部的大豆生产是中国传统的大豆生产地区之一,对于发展国内大豆工业并减少对进口大豆的依赖而言,具有很大的意义。因此,评估未来气候变化对中国东北大豆产量的影响至关重要,并提出合理的适应措施。在这项研究中,我们以中国东北部的富吉恩市为例,并使用了DSSAT中的Cropgro-Soybean模型(农业技术转移的决策支持系统)模拟未来气候变化对2020年代四个时期(2021-2030)的四个时期的大豆产量的影响(2041-2050)和2050S(2051-2060)在两个代表性浓度途径(RCP)方案(RCP4.5和RCP8.5)下,进一步确定最佳的农艺管理实践。结果表明,校准和经过验证的模型适合在研究区域模拟大豆。通过分析未来气候场景RCP4.5和RCP8.5在Precis区域气候模型中的气象数据,我们发现,在海伦吉安吉安吉省富士城的生长季节,平均温度,累积降水量和累积太阳辐射将主要增加。与模型仿真结果结合在一起,表明在CO 2受精的效果下,未来的气候变化将对大豆产量产生积极影响。与基线(1986-2005)相比,大豆产量将增加0.6%(7.4%),3.3%(5.1%),6.0%(16.8%)和12.3%(20.6%)和2020年代,2030年代,2040年代,2040年代和2050年度的rcp4.5(RCP4.5)(rcp8.5)。 RCP4.5(RCP8.5)分别为5月10日(5月5日)和50 mm(40mm)。在未来的气候条件下,农艺管理实践,例如在大豆增长的关键阶段推进播种日期和补充灌溉,将增加大豆产量,并使大豆增长更适合未来的气候变化。
小型业余海军卫星 (PANSAT):(1) 太阳能电池阵列;(2) 电源调节和控制子系统 (PCCS);(3) 电池。本论文的重点是分析太阳能电池阵列的输出性能。此外,还研究了为 EPS 提出的混合 PCCS 的推导,并讨论了使用镍镉电池作为辅助电源的候选方案。对太阳能电池阵列输出性能的研究导致了 PANSAM(PANSAT 太阳能电池阵列模型),这是一种模拟太阳能电池阵列功率输出的计算机模型。用户可以指定太阳的赤纬、轨道的倾角以及卫星绕其三个轴的方向和旋转速度。模拟完成后,PANSAM 会提供太阳照射的有效表面积以及输出电流和功率。PANSAM 确定的平均有效面积比 PANSAT 工作人员最初提出的 1259 cm2 少 17.6%。这导致预测功率大幅降低。A. 还对 PANSAT 进行了初步瞬态热分析,为 PANSAM 提供了温度数据。
摘要 - 移动性-AS-A-Service(MAAS)整合了不同的运输方式,并可以基于个人的偏爱,行为和愿望来支持旅行者的旅程计划的更多个性化。为了充分发挥MAA的潜力,需要一系列AI(包括机器学习和数据挖掘)算法来学习个人需求和需求,以优化每个旅行者和所有旅行者的旅程计划,以帮助运输服务运营商和相关的政府机构,以操纵和计划其服务,并探讨和预防各种威胁性的旅行者,包括各种不和谐的行星和不去行业者和不去行业者和不去行业者和不相行者和不去行业者和不相行者。在集中式和分布式设置中,对不同的AI和数据处理算法的使用越来越多,使MAAS生态系统在AI算法级别和连接性表面上都可以在不同的网络和隐私攻击中发出不同的网络和隐私攻击。在本文中,我们介绍了有关AI驱动的MAAS设计与与网络攻击和对策相关的各种网络安全挑战之间的耦合的第一个全面综述。特别是,我们专注于当前和出现的AI易于侵略的隐私风险(专业,推理和第三方威胁)以及对抗性AI攻击(逃避,提取和游戏)可能会影响MAAS生态系统。这些风险通常将新颖的攻击(例如,逆学习)与传统攻击媒介(例如,中间攻击)结合在一起,加剧了更广泛的参与参与者的风险和新业务模型的出现。
2023 年 8 月 10 日——化学医学对策 (MCM) 部门。化学、生物、放射和核对策部。生物医学高级研究和...
氢气有望像电力一样是清洁能源载体,可能会用于燃料电池车等技术。广泛采用氢可以减少碳排放;但是目前,它是由化石燃料生产的。可再生能源波动且能量密度低,因此需要存储才能有效使用它。在这项研究中,我们将开发中端温度固体氧化物电解细胞,以有效地将过量的可再生能力转化为氢以存储,尤其是通过创新细胞的发展。
推荐系统已成为在线服务的组成部分,因为它们能够帮助用户在数据海中找到特定信息。但是,现有的研究表明,某些推荐系统容易受到中毒攻击的影响,尤其是涉及学习方案的攻击。中毒攻击是对手对训练模型进行精心制作的数据的注射,目的是操纵系统的建议。基于人工智能的最新进展(AI),此类攻击最近变得重要。目前,我们还没有关于对手为何进行这种攻击的原因,也没有全面了解这种攻击会破坏模型或可能产生的影响的全部能力。虽然已经开发了许多中毒攻击的对策,但它们尚未系统地与攻击的特性联系在一起。因此,评估缓解策略的各自的风险和潜在成功是DIICULT,即使不是不可能。这项调查旨在通过主要专注于中毒攻击及其对策来造成这一差距。这与主要关注攻击及其检测方法的先前调查相反。通过详尽的文献综述,我们为中毒攻击,形式化其维度提供了一种新颖的分类法,并因此组织了文献中描述的31次攻击。此外,我们审查了43个对策,以检测和/或防止中毒攻击,评估其针对特定类型攻击的效率。
(wt。%)[Guéguen2011] [9] tife 0.90 2.981(9)94.8 2.1 [Challet2005] [10] tife 0.85 Mn 0.05 Mn 0.05 2.985 97 Cu0 tife 0.88 MN 0.88 MN 0.02 2.985(8) 95.0.0±0.5 2.6±0.5 2.3±0.5.3±0.5 c2 tife 0.86 mn 0.88(2)94.9±0.5 1.5 1.5±0.5 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 C4 tife 0.84 Mn 0.84 Mn 0.0.0.0.02 0.9991(6) 86.5±0.7 11.0±0.5 2.5±0.5 <5
图 2 对 122 个蚂蚁差异表达基因中的 120 个进行聚类和可视化。根据基因的表达模式,可将其分为三个簇:(a)簇 1、(b)簇 2 和(c)簇 3。使用 topGO 和 weight01 算法计算这些簇的 GO 富集分析(簇 1 为 d、簇 2 为 e、簇 3 为 f),并使用 Fisher 精确检验将簇的生物学过程的 GO 注释与整个转录组进行比较。每个条形图代表每个簇中显著富集的 GO 术语,x 轴代表显著基因的数量。
气候变化构成了重大的全球威胁,影响了人类社区和环境。随着国家努力减少温室气体的排放,诸如欧盟边境调整机制(CBAM)之类的政策正在重塑企业如何衡量和管理其碳足迹,尤其是在生产商品方面。公司为追踪碳足迹而努力的核心是对温室气(GHG)和碳排放的准确量化,监测,报告和验证。加入印度 - 德国商会,进行有关碳会计和CBAM的虚拟中间培训。3模块培训为专业人士提供了理解和浏览其组织和特定于产品会计的碳核算,以准备碳边界调整机制。