(609) 535-2541 | seanrk06@gmail.com | 美国公民 | https://seanklein.info/ 教育 普渡大学,610 Purdue Mall,西拉斐特,印第安纳州 47907 预计毕业日期,2028 年 5 月 意向专业:计算机工程;当前学分:33 康瑟尔罗克南高中,毕业班前 10%;GPA:4.3 毕业,2024 年 6 月 相关 AP 课程:计算机原理、微积分 AB、物理 C、计算机科学 A、统计学 工作经历 Action Manufacturing Company,工程实习生 宾夕法尼亚州布里斯托尔 | 2023 年 6 月 - 2023 年 8 月 ● 为 M107 弹头建造和测试武器装备,通过严格评估确保部署可靠性。 ● 将十年前的原理图集成并组织到虚拟目录中,增强可访问性并减少检索时间。 ● 开发了用于 MK60 齿轮系统质量控制的检查系统,通过系统的测试协议确保可靠的现场使用。 阿宾顿神经病学协会,研究助理 宾夕法尼亚州阿宾顿 | 2021 年 6 月 - 2021 年 8 月 ● 审查了 400 多份患者记录,以确定预测偏头痛发作的症状,为研究论文提供了全面的数据集。 ● 管理面向患者的设施,确保设备进行适当的维护并进行细致的检查以维持高标准的患者护理。 活动和领导力 Scope Consulting,顾问 印第安纳州西拉斐特 | 2024 年 9 月 - 至今 ● 咨询 Beta Agency 以确定南加州的商业房地产机会,使用 Power Bi 构建可修改的界面来可视化店面数据,包括销售的商品、净收入和市场份额 技术俱乐部,联席总裁兼联合创始人 宾夕法尼亚州荷兰 | 2021 年 8 月 – 2024 年 6 月 ● 将俱乐部会员人数从成立之初发展到 50 多名活跃学生 ● 协调来自 NASA、普惠、Catalent Pharma Solutions 等公司的全国知名演讲者 ● 开发并组织了一个有 10 多名与会者的 3D 打印研讨会,以提高学生的实践知识和对技术的热情 Sigma Alpha Rho:犹太青年 501(c)(3),国家和地区委员会主席 宾夕法尼亚州里奇伯勒 | 2021 年 3 月 – 2024 年 6 月 ● 于 2021 年成立分会,会员人数发展到 20 多名学生 ● 与国家校友委员会协调活动,包括与犹太救济署合作的食品募捐活动 ● 通过校友和当地捐款为当地分会筹集了 5,000 美元以上 社区参与 可扩展不对称生命周期参与 (SCALE),参与者 印第安纳州西拉斐特 | 2024 年 11 月 – 至今 ● 沉浸式教育计划,为国防部和国防工业基地培养微电子劳动力。 ● 将政府和国防工业基地实习与研究和指导相结合。 宾夕法尼亚州 STEM 充实计划 501(c)(3),创始人兼联合总裁 宾夕法尼亚州里奇伯勒 | 2022 年 11 月 – 2024 年 6 月 ● 成立一家非营利组织,以提高青少年 STEM 素养,与当地企业合作,扩大教育资源。 ● 设计并举办了 Web 开发研讨会,向 10 多名参与者传授基础编码技能,并培养他们对技术的兴趣。 项目与奖项 最终设计评审,在美国宇航局休斯顿举行的最终设计评审中,318 名被选中展示昆虫纳米实验室原型的学生之一,展示了国际空间站 (ISS) 上可持续食物来源的创新解决方案。 个人作品集网站,https://seanklein.info/,展示了三个已完成的黑客马拉松项目,其中一个获得了荣誉奖,此外还介绍了更多关于我自己的信息。 奖学金,获得 Sigma Phi Epsilon Balanced Man 奖学金(440 名申请者中选出 3 名);因在兄弟会内外的卓越表现获得 Sigma Alpha Rho 奖学金;获得 Zeta Beta Tau 奖学金 威德纳领导力奖,宾夕法尼亚州、新泽西州和特拉华州 129 名被选中的学生之一,因其在学校和社区活动中的卓越领导能力,由威德纳大学与 NBC10 合作表彰。 Jewish Exponent 文章,接受 Jewish Exponent 采访并被引用,文章内容涉及 Sigma Alpha Rho 的复兴 技能与兴趣 硬件技能:LT-Spice、关键任务应用程序硬件集成 编程:全栈 Web 开发、Power Bi、Java、Python、JavaScript、C、HTML 和 CSS;ReactJS;MongoDB,目前正在攻读 AWS 解决方案架构师认证 项目管理:团队协作、项目时间表;客户沟通 数据分析:具有统计分析、研究方法经验;质量控制系统关键任务应用程序的硬件集成编程:全栈 Web 开发、Power Bi、Java、Python、JavaScript、C、HTML 和 CSS;ReactJS;MongoDB,目前正在攻读 AWS 解决方案架构师认证项目管理:团队协作、项目时间表;客户沟通数据分析:具有统计分析、研究方法的经验;质量控制系统关键任务应用程序的硬件集成编程:全栈 Web 开发、Power Bi、Java、Python、JavaScript、C、HTML 和 CSS;ReactJS;MongoDB,目前正在攻读 AWS 解决方案架构师认证项目管理:团队协作、项目时间表;客户沟通数据分析:具有统计分析、研究方法的经验;质量控制系统
MOOCS替代课程公共经济学1 |增长与发展 - 数学经济学-II(ME)农业经济学-II(AE)发达计量经济学(AD)气候变化经济学(CE)人口统计学
关于部门计算机科学与工程部提供不同的UG,PG和PHD计划。该部门对UG的批准了300,PG计划的摄入量为18。B.部门提供的技术CSE已获得NBA认可。该部门在网络安全,人工智能,机器学习,数据科学,数据分析,机器人技术,自然语言处理,纳米计算领域具有出色的安置记录和专业知识。(锡金·马尼帕尔技术学院 - 锡金·马尼帕尔大学(smu.edu.in))
根据高度非线性材料的超快切换最近的进步,对超快时间尺度[1]处培养基的电磁(EM)性质[1]现在已经引起了新的兴趣[2-9]。重要的是,引起培养基特性的突然时间变化与空间突然变化(界面)根本不同,因为因果关系起着至关重要的作用。In the context of light-matter interactions, strong and abrupt changes in the refractive index result in time reflection and time refraction [1,10,11] , and can yield a variety of phenomena ranging from fast switching of ultrastrong coupling [12 – 14] and localization by temporal disorder [15,16] to enhanced emission by dipoles [17] , quantum fluctuations [17] and free electrons [18] in光子时间晶体(PTC)和时变介质介质[19 - 25]。ptcs,其EM特性的光子结构在及时及时变化,其周期与其中的波浪传播的单个周期相当,也许是折射率上这种强烈突然变化的最有希望的表现[15,17,18,222,26 - 31]。如下所示,带有时变介质的空间界面上的波浪入射具有独特的特性。当EM波在折射率在几个周期内变化的介质中传播时,波浪体验折射和反射称为“时间折射”和“时间反射” [10,11]。当介质是均匀的时,由于动量保护,时间折射和时间反射都在时间频谱的翻译中表现出来。时间反射波继续以相同的波矢量传播,而时间过渡的波则以共轭相向后传播(由于频率的符号变化)[7,11,32]。重要的是,虽然时间折射总是很重要的,但时间
第 1 届 ICGH 是印度尼西亚大学健康科学集群内五个学院的合作活动:医学院、牙科学院、公共卫生学院、护理学院和药学院。全球健康成为我们最关心的问题,因为当今相互关联和系统性的健康问题已对全球健康带来挑战。这些挑战无法单独应对,因为这些问题涉及医学、牙科、公共卫生、药学和护理等广泛领域。因此,迫切需要来自不同背景的学生、学者、研究人员、从业者、专家和专业人士共同努力,共同制定这些问题的全面解决方案。第 1 届 ICGH 以“更新全球健康趋势以促进新的全球解决方案”为会议主题,并提出了 12 个代表我们面临的共同全球健康问题的议题。
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
3讨论氢能的应用,优势和缺点。[10] CO2 L2 4讨论风力涡轮机位置选择的风特性和指南。[10] CO2 L2 5在整齐的图中,解释基于二进制周期的地热
从派出学校到替代教育 (AE) 站点再返回的过渡计划将确保有效高效地传递相关信息、遵守 BESE 政策,并为学生提供基于证据的学术和行为干预。学生在 AE 站点所花的时间不仅应解决学术和行为需求,还应解决导致离开派出学校的根本问题,并且计划的设计应以学生在学术上回到派出学校为目标。完善的过渡应为所有相关利益相关者带来更好的体验:学生、教师、家庭和管理人员。
