物理学与人类社会之间的关系被深深交织和多方面。物理学作为基础科学,提供了推动技术进步并影响日常生活和社会发展的许多方面的基础知识。这里有几个关键点突出了这种关系:
摘要背景宫颈癌是由人类乳头瘤病毒(HPV)引起的,并且仍然是一个主要的公共卫生问题。有几种诊断方法。知道它们的比较有用性可能有助于制定适当的策略,以便在资源受限的环境中早期发现该妇科癌症。目的本研究旨在评估人乳头瘤病毒(HPV)E6/E7 mRNA测定,HPV DNA测试和细胞学在印度第三三级护理中心检测高级宫颈病变和侵入性宫颈癌的功效。方法在这项基于医院的研究中总共招募了106名妇女,并接受了分子测试(HPV DNA测试和mRNA分析),细胞学测试和阴道镜引导的活检。组织病理学诊断被认为是黄金标准。结果我们观察到,在106名参与者中,有56名在HPV DNA或E6/E7 mRNA阳性的情况下具有异常结果,有或没有异常细胞学,或者在组织病理学上证实了恶性/恶性病变。47.2%(50/106)和32%(34/106)的女性分别为HPV DNA和E6/E7 mRNA阳性。 33%(35/106)妇女患有异常细胞学,29.2%(31/106)在组织学确认的CIN II和更高的病变上。 对CIN III+病变的细胞学和HPV DNA的敏感性和特异性分别为92%,90.4%和88%和68%。 在检测CIN II +病变时,发现MRNA测定比其他测试更敏感(96%)和特异性(93.3%)。 结论E6/E7 mRNA分析似乎优于HPV DNA检测和细胞学检测,在检测高级宫颈病变和浸润性癌中。47.2%(50/106)和32%(34/106)的女性分别为HPV DNA和E6/E7 mRNA阳性。33%(35/106)妇女患有异常细胞学,29.2%(31/106)在组织学确认的CIN II和更高的病变上。对CIN III+病变的细胞学和HPV DNA的敏感性和特异性分别为92%,90.4%和88%和68%。在检测CIN II +病变时,发现MRNA测定比其他测试更敏感(96%)和特异性(93.3%)。结论E6/E7 mRNA分析似乎优于HPV DNA检测和细胞学检测,在检测高级宫颈病变和浸润性癌中。它可以用作HPV DNA测试或细胞学的替代方案,以进行宫颈癌筛查,并有助于减少阴道镜的负载。
这个2024年的媒体和娱乐展望探讨了生成AI工具的相对成熟度以及它们可以为M&E公司和创作者启用的功能和用例;面向公共的生成AI服务的状况日益增长,寻求与媒体的更多关系;以及生成AI对内容创建,推荐系统,创造力和信任的含义。生成的AI似乎具有广泛的破坏性,尽管它在其增长的早期仍然存在。它很可能很快展开,但是如何和位置仍然不清楚。公司应该考虑什么,因为生成AI成为计划的很大一部分?现在,每个人都可以使用哪些功能,以及与现有工具和领先创新相结合时可能的哪些功能?哪些因素可以放缓采用并挑战高管?
QCD 是从 IRA 直接支付给合格慈善机构的分配。与接受 IRA 分配然后捐赠现金不同,QCD 不计入您的纳税申报单上的收入,从而保持您的总收入 (AGI) 较低。这提供了更多潜在好处,例如 (i) 较低的社会保障福利应税部分,(ii) 较低的医疗费用和其他分项扣除门槛,以及 (iii) 较少的收入适用于医疗保险附加费 (即 IRMAA) 和 3.8% 的净投资收入附加费。QCD 还可以计入您的最低分配要求 (RMD)。如果您已经接受了 RMD,那不是问题。您仍然可以向您最喜欢的慈善机构进行 QCD。
背景:尽管取得了重大进展,但原发性脑肿瘤(PBT)仍然是发病率和死亡率的主要原因,尤其是在全球儿童和年轻人(CYP)中。目的:本研究旨在评估CYP及其主要护理人员在巴基斯坦卡拉奇的大三级护理医院中PBT的危险因素和迟到的影响。方法:研究1是一项在私人三级护理医院进行匹配的病例对照研究。电话访谈是对2017年至2022年期间接受治疗的122例病例(CYP,PBT,5-21岁)和122例对照(CYP,没有肿瘤的CYP)的母亲进行的。有条件的逻辑回归用于使用Stata软件版本12的数据分析。II研究是在私立和公共三级护理医院进行的前瞻性队列研究。 招募了带有PBT及其主要护理人员的48个CYP。 使用经过验证的工具,例如Slosson Intelligence Tool,Raven的渐进式矩阵和Wechsler Intelligence量表,对 CYP进行了治疗前的治疗和治疗后12个月的神经认知结果。 使用儿科生活质量清单评估了CYP及其护理人员的生活质量(QOL)。 通用估计方程用于使用Stata软件版本12的数据分析。 研究V是一项试点探索性研究。 使用定量聚合酶链反应(QPCR)评估microRNA表达。 通过R软件分析数据。 CYP中神经认知结果的预测因素是肿瘤类型,手术切除,治疗后癫痫发作,较低的社会经济状况和低母生教育。II研究是在私立和公共三级护理医院进行的前瞻性队列研究。招募了带有PBT及其主要护理人员的48个CYP。CYP进行了治疗前的治疗和治疗后12个月的神经认知结果。使用儿科生活质量清单评估了CYP及其护理人员的生活质量(QOL)。通用估计方程用于使用Stata软件版本12的数据分析。研究V是一项试点探索性研究。使用定量聚合酶链反应(QPCR)评估microRNA表达。通过R软件分析数据。CYP中神经认知结果的预测因素是肿瘤类型,手术切除,治疗后癫痫发作,较低的社会经济状况和低母生教育。CYP中神经认知结果的预测因素是肿瘤类型,手术切除,治疗后癫痫发作,较低的社会经济状况和低母生教育。结果:CYP中PBT的危险因素是母体镇痛药,父亲成瘾性药物使用(特别是吸烟),较高的家庭收入和较低的父亲教育。CYP中QOL的预测因子是用分流和/或EVD和手术切除的脑清脑的。影响主要照顾者QoL和家庭功能的因素(母亲)包括患有治疗后癫痫发作的CYP,CYP的认知和QOL分数以及该疾病的经济负担。在处理后12个月,在治疗前miRNA-210和miRNA-10B与非语言神经认知之间发现了显着的相关性。结论:研究确定了与CYP中PBT相关的社会人口统计学和产前风险因素。它还强调了影响CYP及其母亲CYP和QOL结果中神经认知结果的因素。了解这些预测因素可以指导开发旨在减少CYP及其主要护理人员所面临的神经认知和心理负担的成本效益治疗。未来的研究应集中于大规模的多国研究,以确保发现结果的更广泛的适用性和概括性。
摘要。本研究重点回顾了人工智能 (AI) 创新与密室逃脱娱乐之间的潜在协作能量,设想了一种在学习和发展阶段的新型极度放松形式。虽然密室逃脱已经以其身临其境的挑战吸引了大批人群,但植入人工智能将使体验提升到非凡的水平。该评论强调了将人工智能集成到密室逃脱的关键点以及定制化和灵活性的改进。对 19 项研究的分析表明,未来有机会将密室逃脱的应用与人工智能的使用结合起来。最终,本文展望了未来为智能城市活动的创新改进铺平道路。尽管这项研究没有深入研究专业复杂性,但其目标是制定一个概念指南来鼓励技术整合的想法。
摘要,由于远程医疗服务的进步,可访问的医疗图像数据的数量正在增加。因此,必须开发有效的加密解决方案,以防止未经授权的用户在不安全网络中的数据操纵。本文着重于开发一种轻巧的对称密码系统算法,基于3D相互交织的逻辑MAP-Cosine(ILM-Cosine),在高速和医疗图像的高速记忆和功耗下降,这是当代密码中强大的混乱系统。本文的动机是减少存储程序数据所需的记忆空间,同时最大程度地减少远程医疗应用中实施复杂性的执行时间。我们提出的方案由五个主要步骤组成:ILM-Cosine MAP密钥生成具有直方图标准化,行旋转,列旋转和独家或(XOR)逻辑操作。各种正常图像和医学图像用作模拟的样本。结果表明,密码图像具有良好的视觉质量,高信息熵,较大的密钥空间和低计算复杂性。