背景:在2型糖尿病(T2D)患者中,患有更高发病率和死亡率的慢性肾脏疾病(CKD)的机会增加了。目的和目标:我们的目标是确定和分类T2D患者中CKD的人体测量,生理和人口统计风险因素。材料和方法:在涉及218名参与者的三级护理医院进行了一项横断面研究。数据收集到各种参数,包括年龄,性别,教育水平,就业状况,身高,体重,血压,血压,血红蛋白水平和估计的肾小球过滤率(EGFRS)。参与者,并将严格的统计分析应用于收集的数据。使用SPSS程序,我们分析了数据,当P <0.05时,我们声明了结果具有统计学意义。结果:研究中有218人,其中58.3%是男性,其中41.7%是女性。平均年龄组在51至60之间,为36.2%。患者之间的年龄组分布显示出显着的值(p <0.0001)。约87.6%的患者体重正常。49.5%记录在第1阶段CKD中。 禁食血糖与肾小球过滤率(GFR)具有负相关性(-182),并显示出显着的结果。 餐后血糖价值也具有统计学意义,与GFR负相关。 此外,随机血糖和糖化血红蛋白还报道了统计学上的显着值。49.5%记录在第1阶段CKD中。禁食血糖与肾小球过滤率(GFR)具有负相关性(-182),并显示出显着的结果。餐后血糖价值也具有统计学意义,与GFR负相关。此外,随机血糖和糖化血红蛋白还报道了统计学上的显着值。结论:在具有T2D的个体中,确定CKD发作的重要危险因素包括EGFR,年龄和糖尿病持续时间。男性的CAD,周围神经病和糖尿病脚的发生率更大。
背景:基于NIAID/FAAN标准,双相过敏反应的发生率为4-5%。我们的研究旨在调查Siriraj医院急诊科(ED)内与双相反应相关的频率和预测因素。方法:这项观察性研究评估了Siriraj医院在2015年1月至2019年12月的Siriraj医院的过敏反应患者的病历。,对这些样本进行了审查和验证。进行电话采访以收集更多数据。单 - 或双相反应进行了描述性分析。进行了预测建模。结果:在1888年的过敏反应病例中,有601例随机采样;分析了239名完成访谈的患者。双相反应的发生率为7.1%(17/239)。双相反应的常见触发因素是食品(57.7%),药物(31%),其他已知的过敏原(5.9%)。贝类,可食用的昆虫和小麦是领先的食物触发因素。双相反应与药物过敏史,任何过敏性疾病,过敏性鼻炎,先前过敏反应的数量,血管性水肿,较少概括的红斑,对贝类的反应较少,对NSAID的反应以及ED访问中没有肾上腺素的反应(所有p <0.1)。来自3个预测者预后模型,包括药物/特发性反应,从发作到第一次肾上腺素> 60分钟的持续时间以及任何皮肤水肿/血管性水肿,曲线下的面积为0.72(95%CI 0.54,0.90)。
摘要引入原发性脑肿瘤是全球儿童和年轻人(CYP)发病率和死亡率的常见原因。神经认知功能受损是原发性脑肿瘤(PBT)幸存者的潜在严重后果。没有来自低收入和中等收入国家(LMIC)的深入研究来告知管理和随访。The research questions of this study were as follows: Are the sociodemographic factors (lower age of CYP, female gender, low socioeco- nomic status, low parental education), disease-related factors (high grade of tumor, presence of seizures, presence of hydro- cephalous), and treatment-related factors (adjuvant therapy, no surgical intervention, post-treatment seizures, placement of shunts) associated with decline在使用PBT的CYP进行12个月后,在神经认知结果中?方法从2020年11月至2023年7月在巴基斯坦卡拉奇的三级护理医院的Aga Khan大学医院和Jinnah研究生医学中心进行了一项前瞻性队列研究。所有5至21岁的CYP都有新诊断的PBT资格。心理学家在两点(即预处理前,在治疗后12个月)进行了神经认知评估。通过Slosson Intel-ligence工具评估了言语智能,修订了第三版(SIT-R3),Raven的渐进式矩阵(RPM)以及Wechsler Intelligence Intelligence Scale(WISC V)和Wechsler成人成人智能量表(WAIS-IV)的处理速度索引(WEIS-IV)。通过Stata版本12软件分析数据。在治疗后12个月重新评估其余25(52%)。通用估计方程(GEE)用于确定与处理后12个月内言语和非语言神经认知评分相关的因素。未经调整和调整后的β系数及其95%的置信区间。结果总共招募了48个具有PBT的CYP,其中23名(48%)丢失了随访,10(21%)死亡。在多变量分析中,通过治疗后癫痫发作β= -20.8(95%CI,-38.2,-3.4)预测,在12个月时的言语智能评分显着下降,没有正式的教育状况和较低的家庭月收入。同样,在治疗后癫痫发作beta = - 10.7(95%CI,-20.6,-0.8)中,感知推理得分的显着下降也被预测,母亲没有正规教育,家庭月收入较低。通过肿瘤组织学,治疗后癫痫发作β= - 33.9(95%CI,-47.7,-20.0)预测处理后12个月的加工速度评分恶化,预测了母亲的教育状况较低,并且每月较低。然而,手术肿瘤切除后的加工速度评分有所改善。在这项新研究中的结论中,治疗后的言语和非语言神经认知评分的平均变化与社会人口统计学,肿瘤和治疗因素有关。这些发现可能对使用PBT对较高风险的较高风险进行有针对性的早期心理筛查具有潜在的影响。对这些预测因素的识别可能是开发更具成本效益的治疗的基础,从而减轻了神经认知发病率的负担。为了建立普遍性,未来的研究应优先考虑大规模的多国研究。(试验注册:ClinicalTrials.gov标识符:NCT05709522)
结果:单独的阿霉素,单独的吉西他滨和两种药物组合都放慢了肿瘤的生长,结合治疗表现出更明显的作用。与对照组相比,阿霉素组显示出更高的CD8 + T细胞和组织居民记忆T细胞(T RM)的纤维化,并且在CD8 + T亚群中的干扰素G,Granzyme B和穿孔蛋白的分泌增加以及B细胞和B细胞的活化。单独的阿霉素并与吉西他滨组合降低了调节性T细胞。此外,阿霉素治疗促进了HEV和TLS的形成。阿霉素治疗还上调了肿瘤细胞中CD8 + T细胞和程序性细胞死亡蛋白配体(PD-L)1中编程细胞死亡蛋白(PD)-1的表达。
b'rushmore商学院是一家国际高等教育机构,以其卓越的学术和最先进的基础设施而闻名。Rushmore商学院O \ XEF \ XAC \ X80ERS涵盖诸如商业研究和法律,航空,酒店,旅游和休闲,工程,数量测量,会计和财务,信息技术,信息技术,市场营销和水疗和健康等领域,包括本科和研究生课程。商学院获得了完全认可,其所有课程已获得高等教育委员会,毛里求斯的毛里求斯质量局和英国认证委员会的批准。
2023 年,生成人工智能 (AI) 对从业者和研究人员的高等教育产生了重大影响。我们回顾了学者对生成人工智能的理解方式,重新审视了我们提出的研究议程,并反思了我们作为学者在学习、教学、设计和政策方面不断变化的角色。关键词:生成人工智能、教育技术、教育研究 简介 在我们最近的社论中,规划了高等教育中生成人工智能 (AI) 的研究议程 (Lodge 等人,2023),我们认为高等教育在让学生为生成人工智能应用于他们生活的各个方面的世界做好准备方面发挥着重要作用,并且如果我们正在收集证据来为决策提供信息,我们将最适合做到这一点。2023 年,对高等教育中教育技术 (EdTech) 相关的生成式 AI 的反应和讨论发生了快速变化。在这篇社论中,我们回顾了我们的社区了解和使用生成式 AI 的机会,重新审视了我们提出的生成式 AI 研究议程 (Lodge 等人,2023),并反思了我们作为学者在本期论文中的角色。我们认为,作为教育技术研究人员 (Goodyear,2023),我们有专业义务建设我们的能力,以便在我们的实践背景下有意义地参与生成式 AI。如果我们不这样做,那么其他有商业利益的人将很有可能控制议程以及有关高等教育中生成式 AI 的决策方式。学习和使用生成式 AI 的机会 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布了 ChatGPT 的早期版本(Marr,2023 年)。仅仅几天后,我们的同事在悉尼的 ASCILITE 会议上对其进行了测试,他们被新奇事物所吸引,同时能够轻松演示有问题的底层算法。在此后的 12 个月里,人们对该主题的参与度迅速提高,因为它影响了我们在学习和教学、研究以及管理和工作生活中的一般互动方面的实践。生成式 AI 已被定位为高等教育的“游戏规则改变者”(例如,Green,2023 年)。在国际上,大学被定位为关键利益相关者,不仅要对学术诚信负责,还要为公民,特别是未来的劳动力提供适当的技能,以便在工作中有效地使用生成性人工智能(例如,Laverdiere 等人,2023 年)。对生成式人工智能可及性的回应还包括有关如何使用它来实现个性化或自适应学习的建议(Laverdiere 等人,2023 年)。仅在今年早些时候,人们才开始以概念性的方式讨论此类自动化方法(例如,Thompson 等人,2023 年)。在澳大利亚,许多大学及时发布了第一学期开设单元的政策。对话和政策实施的主要重点是评估和学术诚信。在工具不断发展和观点不断变化的情况下,围绕生成式人工智能的教学机会和挑战培养教学人员的能力一直是关注的重点领域。FutureLearn(2023 年)提供高等教育生成式人工智能单元,由伦敦国王学院的学者领导,尽管他们不是该领域的研究人员。高度重视提供的专业发展
背景:动脉粥样硬化是一种慢性炎症性疾病,导致发达国家和发展中国家的发病率和死亡率更高。在印第安人中,动脉粥样硬化病变发生在10至15年前,并且在晚期形成病变。评估生命受试者中的动脉粥样硬化病变是很困难且昂贵的。心脏血管和心肌梗塞的动脉粥样硬化是尸检中最常见的致命心脏病。冠状动脉疾病的发病率在全球范围内以及印度的发病率正在增加,这在诊断同样的情况方面带来了巨大的挑战。目的和目标:目的和目标是研究心脏血管中心脏血管中心脏病的组织病理学发现的范围。材料和方法:这是一项回顾性研究,在1年(2022年3月至2022年12月)期间在政府Kilpauk医学院和医院的病理学系进行。在这项研究中,总共采用了100例尸检病例来研究心脏血管中动脉粥样硬化病变的心脏病理学和分级。心脏标本是从法医学系收到的。根据美国心脏协会(AHA)分类,对心脏血管的动脉粥样硬化病变进行了分级。结果:在1年期间研究的100例病例中,大多数案例为30-41岁的年龄组。男性优势。结论:在这项研究中,年轻人经常观察到动脉粥样硬化病变。在100例病例中,有79例具有动脉粥样硬化的组织病理学证据,其他发现如下:一例巨型细胞心肌炎,一例心心炎和一例肺腺癌延伸到冠状血管中。最常见的动脉粥样硬化病变类型是7型AHA,最常涉及主动脉,其次是冠状动脉和左前降动脉。这表明在年轻人群中实施抗立体性预防措施。它重点介绍了筛查在早期对心血管危险因素的重要性。
NL63、229E、OC43 和 HKU1;人亚肺病毒 A/B;鼻病毒;呼吸道合胞病毒 A 和 B;腺病毒;肠道病毒;副肠病毒;博卡病毒;耶氏肺孢子虫;肺炎支原体;肺炎衣原体;肺炎链球菌;流感嗜血杆菌;B 型流感嗜血杆菌;金黄色葡萄球菌;卡他莫拉菌;博德特氏菌属;肺炎克雷伯氏菌;嗜肺军团菌;长滩军团菌和沙门氏菌属。然而,由于医院实验室停止使用 Mobius Life Science 的试剂盒,所以最后 57 名患者使用了 Biomerieux 的 Bio fire FilmArray 试剂盒。该试剂盒可鉴定:甲型流感病毒;乙型流感病毒;甲型流感病毒 (H1N1);副流感病毒 1、2、3 和 4;冠状病毒 NL63、229E、OC43 和 HKU1;人亚肺病毒 A/B;鼻病毒/肠道病毒;呼吸道合胞病毒 A 和 B;腺病毒;肺炎支原体;肺炎衣原体;副百日咳杆菌和百日咳杆菌。
要安装能够控制或消除疾病的有效抗肿瘤免疫反应,必须募集足够数量的淋巴细胞来进行恶性组织并允许维持其效应子功能。的确,肿瘤组织中T和B细胞的纤维化较高,通常称为“热肿瘤”,是患者生存的预后,并且可以预测几乎所有癌症类型中对免疫疗法的反应。实体瘤中三级淋巴结构(TLS)的组织是热肿瘤的一个独特例子,在该肿瘤中,T和B淋巴细胞与抗原存在的细胞和高内皮细胞聚集,并反映在淋巴机构中观察到的细胞组织。许多小组报告说,肿瘤中存在先前存在的TLS与适应性免疫反应,对免疫疗法的反应以及对没有TLS的人的生存改善有关。因此,了解TLS如何以及为什么组织的机制有显着的兴趣,以便在很少或没有TLS的患者中对它们进行治疗。不幸的是,最常用的癌症小鼠模型不会自发形成TLS,因此显着限制了我们对TLS生物学的理解。此简短审查将总结我们当前对TLS新生成的知识状态,并解决该场中的当前差距。
背景:先天性心脏病(CHD)是最常见的先天缺陷,并且是全球发病率和死亡率显着的。对约旦中冠心病的流行病学或确定冠心病的方式相对较少。方法:对在第三级转诊医院进行的所有超声心动图异常的新生儿进行了回顾性病历审查。全部包括新生儿的超声心动图由同一儿科心脏病专家酌情决定。描述性统计数据用于描述CHD发病率,鉴定的CHD类型和识别机理。结果:先天性心脏病的发病率为每1000例活产17.8。如果包括早产儿中的专利动脉导管,则升至每1,000人24.6。最常见的识别异常是PDA,心房间隔缺陷,持续性肺动脉高压,间隔肥大和心室间隔缺陷。由于其他合并症或危险因素,对大多数儿童进行了考试中的杂音或作为筛查的一部分进行评估。少于1%的儿童患有产前诊断。在19009年大流行期间,持续性肺动脉高压率高于之前(p <0.001)。结论:约旦的CHD发病率很高。增加产前和围产期筛查的CHD可能允许更早的检测。