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Drew：双通量模拟WiFi
BLE/FSK设备与WiFi接入点（APS）之间的双向通信结合了长期效果，设备成本低和无处不在的互联网访问的好处。但是，先前的跨技术通信（CTC）So so-untions需要FSK芯片中的变速箱混合器，因此不适用于新的超低功率（ULP）BLE芯片，这可以去除这些搅拌机以节省动力。此外，先前的CTC解决方案的吞吐量限制为1Mbps。我们提出了从根本上克服这些限制的drew。它旨在仅通过控制功率放大器（PA）来有效传输WiFi数据包，因此适用于无混合的ULP BLE芯片。我们还提出了BLE的智商采样能力的创新使用来重新使用标准WiFi数据包。我们使用SIMD（单个指令多个数据）加速设计有效的算法，以实时检测，同步和解码WiFi数据包。DREW还实现了WiFi的CS-MA/CA和时机，从而在ULP BLE设备中添加了直接的WiFi连接。与先前的工作不同，Drew唯一支持QPSK，因此将下行链接吞吐量加倍。这种2倍吞吐量增加对于先前工作无法支持的新应用程序至关重要。尤其是Drew可以从WiFi到ULP BLE芯片流无损，Hifi质量的音频。由于立体声音频需要1.411Mbps的吞吐量，因此由于其1Mbps的限制，任何先前的工作都能支持此重要应用程序。CCS概念
2011 年 9 月 11 日：钟声响起时 - DigiFind-It
2001 年 9 月 11 日星期二，艾尔文·恩洛开车送妻子去拉瓜迪亚机场。他快到布鲁克林电池隧道时，搞不清楚去机场的方向。他左转，大约在上午 9:50 时发现自己已经进入隧道。北布伦瑞克新命运家庭礼拜中心的主教说，他关掉了车载收音机，因为他很担心迷路。他不知道，纽约市和美国正遭受恐怖袭击。恩洛说，当时他的儿子打电话告诉他，一架飞机撞上了世贸中心。当恩洛告诉儿子他在隧道里时，儿子建议他关掉点火开关，从他进来的路出去。恩洛夫妇注意到人们转身跑出隧道，“眼神里满是恐惧”，他们看到后面跟着黑烟和碎石。“我们要么坐在这里等死，要么逃跑等死，”他告诉妻子。在一片恐慌和混乱中，隧道内的一个人说：“它塌了”，所以恩洛认为隧道被毁了。“我真的以为那天我们会死，”他说。他把妻子推到尽可能远的地方，尽管妻子告诉他要保住自己的孩子，但两人还是虔诚地祈祷，看到冲击力有所减弱。他和妻子最终到达安全地带，并帮助老年人和四名智障人士在隧道外上车。
HEB：部署和管理混合能源缓冲器……
如今，越来越多的应用和服务由大型数据中心托管。大量不规则的负载激增对数据中心的电力基础设施提出了挑战。因此，电力供应与需求之间的不匹配已成为现代数据中心的一个关键问题，这些数据中心要么供应不足，要么由间歇性电源供电。最近的提案采用了储能设备，如不间断电源 (UPS) 系统来解决这一问题，然而，目前的方法缺乏有效处理不规则和不可预测的电力不匹配的能力。在本文中，我们提出了混合能量缓冲 (HEB)，这是第一个将超级电容器 (SC) 整合到现有数据中心以动态处理电力不匹配的异构自适应策略。我们的技术利用不同的能量吸收特性和智能负载分配策略来提供高效和场景感知的电力不匹配管理。更具吸引力的是，我们的管理方案使昂贵的储能设备更实惠、更经济，适合数据中心规模的使用。我们用一个真实的系统原型来评估 HEB 设计。与同质电池能量缓冲系统相比，HEB 可将能源效率提高 39.7%，将 UPS 使用寿命延长 4.7 倍，将系统停机时间减少 4f%，并将可再生能源利用率提高 8f.2%' 我们的 TCO 分析表明，HEB 具有较高的投资回报率，并且在 8 年内能够获得超过 J.9X 的峰值削减效益。它允许数据中心适应各种电源异常，从而提高运营效率、弹性和经济性。
开发基于机器学习的锂离子电池的剩余使用寿命预测
锂离子电池是使用最广泛的储能设备，对其剩余使用寿命的准确预测（RUL）对于它们的可靠操作和预防事故至关重要。这项工作彻底研究了基于过去十年中相关论文的客观筛选和统计数据，通过机器学习（ML）算法进行了统治预测的发展趋势，以分析研究核心和未来的改进方向。在本文中还探讨了使用RUL预测结果扩展使用锂离子蝙蝠寿命的可能性。在380篇相关论文中首次确定了用于RUL预测的十种最常用的ML算法。则提出了RUL预测的一般流以及对RUL预测中使用的四种最常用信号预处理技术的深入介绍。公共ML算法的研究核心以计时顺序以统一格式给出。还可以从精确度和特征的各个方面进行比较，以及新颖的和一般的改进方向或机会，包括改进早期预测，局部再生建模，物理信息融合，广义转移学习和硬件实施。最后，总结了电池寿命扩展的方法，并且使用RUL作为延长电池寿命的指示的可行性已被淘汰。电池寿命可以通过根据未来在线的准确的RUL预测结果来优化电荷式服务时间来延长电池寿命。2023作者。本文旨在为电池规则预测和终身扩展策略中ML算法的未来改进提供灵感。科学出版社和达利安化学物理研究所，中国科学院。由Elsevier B.V.和科学出版社出版。这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。
脊髓和深部脑刺激治疗神经性疼痛
神经性疼痛发生在患有影响躯体感觉系统的病变或疾病的人身上。它存在于 7% 的普通人群中，在多达 40% 的病例中，一线和二线治疗可能无法完全起效。神经调节方法通常用于那些不能耐受或对常规药物治疗没有反应的患者。这些方法可以通过手术（侵入性）或非侵入性方式实施。侵入性神经调节技术是第一个用于治疗神经性疼痛的技术。其中包括脊髓刺激 (SCS)，即在脊髓上植入硬膜外电极。一些指南建议使用它来治疗周围神经性疼痛。虽然最近的研究对其疗效提出了质疑，但其他研究提供了有希望的数据，这得益于技术、电池能力、编程算法和软件开发的进步。深部脑刺激 (DBS) 是另一种成熟的神经调节疗法，常用于治疗运动障碍；然而，它在疼痛管理中的作用仍然仅限于特定的研究中心。这不仅是因为文献中对其功效的质疑结果不一，还因为小规模试验探索了几种不同的大脑目标，从而影响了这些研究之间的比较。迄今为止，文献中描述的主要目标是中脑导水管周围灰质、丘脑后部、前扣带皮层、腹侧纹状体/内囊前肢和岛叶等结构。SCS 和 DBS 的使用原理、机制背景和实验研究的不同支持程度。本综述旨在介绍它们的方法学细节、镇痛的主要作用机制及其在神经性疼痛患者管理中的地位，以及它们的特殊性、有效性、安全性和局限性。© 2024 作者。由 Elsevier Masson SAS 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )
电气化交通的形态
目前，交通运输是能源需求多样化程度最低的行业，全球 90% 以上的交通运输能源来自石油产品 [1]。一个多世纪以来，人们一直依靠石油燃料在城镇内部和城镇之间以及在公路、铁路、农场、水路和空中运送人员和货物。这些能量密集型燃料无疑为现代全球经济提供了可靠、便捷的出行选择。然而，这些好处也带来了与地缘政治、能源安全、价格波动和环境影响相关的挑战。人们做出了各种尝试来实现交通运输能源结构多样化，但全球交通运输对石油的依赖仍然存在 [2-7]。例如，自 20 世纪 70 年代以来，多个国家实施了各种项目，推广压缩天然气 [8]、乙醇 [9, 10]、氢气 [11, 12] 和其他替代燃料的使用，但成功之处仅限于小众应用。然而，在石油占据主导地位一个多世纪之后，许多顶尖专家预测，电动汽车（EV，包括电池和插电式混合动力汽车）可能会极大地改变交通能源需求格局 [13-20]。2019 年，轻型乘用车电动汽车累计销量突破 700 万辆 [19]，许多国家的年销售率正在迅速上升——仅在 2019 年，全球就售出了 200 多万辆电动汽车。这些趋势主要由电池技术和环境政策的最新进展[21-23]、充电基础设施的扩大和消费者对电动汽车的偏好（如加速更快、噪音更低）所驱动。如果这些趋势持续下去，电力——目前只占交通最终能源的很小一部分——可能会成为道路交通的重要能源。这样的变化可能需要对基础设施和技术进行大规模投资（如充电网络[24-27]、电力系统升级[28-30]和车辆更换）。同时，交通电气化可以：消除导致交通污染的尾气排放
被遗忘的空间
电影的主题是全球化和大海，这是我们现代性的“被遗忘的空间”。它的前提是，海洋仍然是全球化的范围：当代资本主义的迷失方向，暴力和疏远无处不在。但是，这个真理不是不言而喻的，必须作为难题或我的拼图；一个要解决的问题。海上贸易是世界工业制度的组成部分，但我们从两个强大的神话中分散了这种见解的全部含义。首先是，海洋不仅仅是残留的重商主义空间：文化和经济过时的储层，较老的经济的遗物，一个陈旧的和过时的经济的遗物，一个破旧，生锈和吱吱作响的电缆，繁重事物的慢速运动。第二个是我们生活在后工业的社会中，控制论系统和服务经济从根本上占据了重型物质制造和加工的“旧经济”。因此，过时的小说动员了对并非死亡的事物的情感渴望。随着船只变得越来越像建筑物（“即时”分配系统的巨型，浮动的仓库，即企业开始像船只，在夜晚偷偷地偷走，不安地寻找越来越便宜的劳动。洛杉矶或香港的一家服装工厂关闭；工作长凳和缝纫机在广州或达卡的郊区重新出现。今天，超过90％的世界货物沿着海上移动。从1950年代中期开始，作为货物物流的适度改善，现已占据世界历史的重要性。例如，在汽车行业中，船的功能类似于旧的集成汽车工厂内的传送带系统的功能：零件跨越了世界前往最终装配线的旅程。没有海洋货物处理技术中的“革命”，全球工厂也不存在，也不存在全球化本身的现象。货物容器 - 一个标准的金属盒，很容易从船上转移到卡车到训练 - 从根本上改变了港口城市和海洋通道的空间和时间。规模经济的增长巨大。较旧的运输连接，例如巴拿马运河，随着船只变得更加巨大，风险滑入过时。
IEEE Access 特别版块社论：电池储能和管理系统
电池储能和管理系统是实现更可持续的交通和电网系统的一项支持技术。一方面，人们正在积极合成电池的新兴材料和化学成分，以不断提高其能量密度、功率密度、循环寿命、充电速率等。另一方面，人们正在大力开发先进的电池管理系统 (BMS)，以保证电池在实际运行中的安全性、可靠性、效率和成本效益，以及与机电一体化的集成。由于其多物理特性，设计高性能电池及其管理系统需要多学科方法，电化学、材料、机电一体化、计算机和控制学科的协同作用不断增强。本专题“电池储能和管理系统”的总体目的是收集和说明最新研究和开发成果，以推进电池、电池管理系统及其与智能电网和电动汽车集成的研究领域。本专题得到了学术界和工业界的热烈响应。我们收到了来自世界各地不同研究团队的 61 篇文章投稿，其中提出了许多有趣的设计 / 控制观点。根据 IEEE A CCESS 政策，专家审稿人对这些文章进行了深思熟虑的严格审查，最终，19 篇高水平的文章入选本专题。据信，这些文章令人印象深刻地展示了电池系统最先进的特性、建模、状态估计和控制方法。我们将这 19 篇文章分为以下五类：1）电池荷电状态 (SOC) 估计；2）电池健康建模和管理；3）电池热建模和充电器建模/控制；4）储能与电动汽车的集成；5）储能与智能电网的集成。准确的电池 SOC 估计对于安全、高效和经济高效的电池运行至关重要，可有效避免过度充电和过度放电。作为 BMS 的核心功能，已提出了各种估计算法，以不断提高复杂运行条件下 SOC 估计的准确性和稳健性。在 Peng 等人的《基于带噪声统计估计器的自适应无迹卡尔曼滤波器的电池储能系统充电状态估计》中，基于噪声
循环经济：电池的数字欧盟产品护照
从2027年2月开始，所有新的牵引力电池，两轮车辆蝙蝠和工业电池的容量超过2 kWh，在欧盟销售，将需要数字电池护照。目的是确保电池价值链中的适用和可持续性，减少环境影响并鼓励电池的次要使用。随着Fraunhofer生产系统与设计技术IPK的参与，电池通行证委员会正在开发有关实施护照的内容和技术的框架和建议。研究人员负责设计和实施技术标准。从4月22日至2024年26日，他们将在汉诺威·梅斯（Hannover Messe）（霍尔2，B24厅），呈现一份技术参考标准草案，该标准签署了启用电池护照，以及所有类型的数字程序通行证 - 将以可扩展性和可相互影响的方式实现。电池是过渡到气候友好的移动性和广泛使用可再生能源的关键。作为电动汽车的关键组件，需要可持续使用和使用它们，并轻松地将其重新融合到材料周期中。最重要的是要尽可能延长整个电池系统的生命周期，并在首次使用后回收原始资源，材料和组件。还需要形成透明供应链，从原材料一直到电池供应。这也会影响内置在电动自行车和电动踏板车中的LMT（光线运输方式）。将来，制造商将需要记录其产品制造，使用和处置所产生的所有排放。为了支持这些野心，《新的欧盟电池法》将需要用于所有牵引力的所有牵引力，两轮车电池和工业电池，其容量超过2027年2月。电动汽车电池周围的透明度电池护照的目的是支持蝙蝠的生命的无缝文档，从原材料提取和生产到使用，重复使用和回收。它保存了电池起源的记录，并记录了相关用途。到此为止，它可以全面地描述供应链的可持续性和责任的数据，例如碳足迹的数据，原始材料提取的工作条件，电池材料和组件，包含有害物质，
用电池能量存储的网格连接微电网的最佳能量调度
与住宅电池能量存放的小型基于可再生能源的耦合，例如光伏系统，形成了当地能源供电和客户的群集，可以将其表示为主要分销网格的可控实体。这些簇的操作与网格连接的微电网相似。多个网格连接的微电网的未来分布网格将需要适当的协调，以确保微电网资源的能源管理满足微电网的目标和限制。电池调度与诱导的电池降解之间的联系也需要更好地理解，以实施长期经济利益的能源管理。本文通过为网格连接的微电网开发的能源管理模型来解决上述问题的解决方案，该模型将BATTRY SOMOTIOS用作灵活的能源资源。在不同的测试案例（模拟和演示）中评估了模型的性能，其中模型优化了微电网资源的时间表以及通过连接的主要网格的能量交换，同时满足了微电网的约束和操作性范围。提出了与分配系统运营商的协调，以确保微电网能源调度解决方案不会违反主电网的约束。在模拟研究中使用了两个径向分布网格：查尔默斯技术大学校园的12- k电分布网格和12.6-K V 33-BUS测试系统。Chalmers的测试案例的结果假设有两个网格连接的微电网的运行，电池能量存储为100-200 kWh，表明微电网的经济优化可以降低分配系统运营商的成本高达2％。与分配系统运营商的协调可以实现更高的降低，尽管这将导致微电网的次级优势。在33-BUS测试系统执行的模拟中，分散协调的应用表明，在保留微电网数据的隐私的同时，显示了使用微电网作为灵活实体的有效性。还应用了开发的微电网能源管理模型，用于建筑微电网，在其中考虑了电池能量存储，考虑到均质和现实生活运行特性，这些特性源自在配备固定电池能量储备的真实住宅建筑物下进行的测量。的模拟结果的结果具有7.2 kWh电池储能的建筑微电网表明，与在