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电池电旋翼配置的参数分析要飞行火星
摘要NASA Ingenuity直升机的成功承诺，未来对火星的探索将包括与流浪者和着陆器一致的Aerobots。但是，由于其小而基本的设计，Ingenuity缺乏远程耐力和科学有效载荷能力。在一系列优化的火星无人机概念开发中，我们在本文中介绍了基于旋转EVTOL设计配置的初始尺寸，基于对悬停和垂直攀爬的执行参数分析，使用简化的Rotorcraft Momentum理论，用于一组更具挑战性的Martian Aerobot Mission，并符合最大的SpaceCraft Airoshell Limit lim Limit spacececraft Airsherlaft Airoshell Limit limimimep。发现串联转子构型是最有效的配置，而传统的单个主转子配置具有小直径，表现出最差的性能。
电池回收报告
当涉及电池生产的碳足迹时，位置很重要。T＆E估计，2022年用欧盟网格生产的最常见的锂离子电池（NMC-622化学）将具有78 kgco2e/kWh的碳足迹。Producing a battery on a lower carbon grid, such as Sweden, results in a carbon footprint of 64 kgCO2e/kWh, whereas the footprint increases to 85 kgCO2e/kWh if produced in a higher than EU average carbon grid in Germany (in Hungary and Poland, where most batteries are produced in Europe today, the carbon footprint is 76 and 109 kgCO2e/kWh 分别）。使用中国平均电网生产的电池产生的碳足迹为105 kgco2e/kWh（尽管存在区域差异）。因此，至关重要的是，电池碳足迹的新计算和验证规则激励在低碳能源附近定位电池生产设施，或者在线带来新的可再生能源生成来源。
基于锂离子电池的剩余使用寿命预测...
无人管理的水下车辆通常部署在深海环境中，这些环境呈现出独特的工作条件。锂离子电池对于为水下车辆供电至关重要，至关重要的是要准确预测其剩余使用寿命（RUL）以保持系统的可靠性和安全性至关重要。我们提出了一个基于完整集合经验模式分解的残留寿命预测模型框架，并具有自适应噪声 - 时空卷积网（Ceemdan-TCN），该卷积网（Ceemdan-TCN）利用了扩张的因果汇报来提高模型捕获局部容量再生的能力，并增强了整体预测准确性。ceemdan被用来确定数据并防止由局部再生引起的Rul预测错误，并利用特征扩展来扩展原始数据的时间维度。NASA和CALCE电池容量数据集用作训练网络框架的输入。输出是当前预测的剩余容量，它与实际剩余电池容量进行了比较。MAE，RMSE和RE用作RUL预测性能的评估索引。在NASA和CACLE数据集上验证了所提出的网络模型。评估结果表明，我们的方法具有更好的寿命预测性能。同时，证明特征扩展和模态分解都可以提高模型的概括能力，这在工业场景中非常有用。
电池能量存储（BES）
ADB Asian Development Bank AfDB African Development Bank AIIB Asian Infrastructure Investment Bank APS Advanced Pledges Scenario AR6 Sixth Assessment Report BES Battery Energy Storage BNEF Bloomberg New Energy Finance C&C Control & Communication CBD Convention on Biological Diversity CBI Climate Bond Initiative CDS Credit Default Swaps CIF Climate Investment fund CO 2 Carbon Dioxide DFI Development Finance Institutions EBRD European Bank for Reconstruction and Development EIB European Investment Bank EMDCs Emerging Markets and Developing Countries EPC Engineering, Procurement, and Construction ES Energy Storage ESG Environmental, Social, and Governance ESS Energy Storage Systems EU European Union EVs Electric Vehicles FITs Feed in Tariffs GCF Green Climate Fund GEF Global Environment Facility GFANZ Glasgow Financial Alliance for Net Zero GHG Greenhouse Gas GW Giga Watt GWh Giga Watt hour IDBG美国跨美洲发展银行集团IEA国际能源机构IPCC气候变化ISDB伊斯兰发展银行kW kilo watt kwh kilo watt kilo watt lab lab铅酸电池lcos lcos lcos clave of Storage of Storage of Storage of Storage of Storage of Storage
加拿大可再生能源和电池储能地图：方法和源材料
概述 1 查找项目 2 各省特定数据库 3 阿尔伯塔省 3 萨斯喀彻温省 4 马尼托巴省 4 西北地区 4 爱德华王子岛省 4 安大略省 4 新斯科舍省 5 新不伦瑞克省 5 纽芬兰和拉布拉多省 5 育空地区 6 不列颠哥伦比亚省 6 魁北克省 7 附加地图图层 7 电池储能 7 本土可再生能源 9 太阳能潜力 10 主要发现总结 10 参考文献 12
峰值转移 - 电池储能系统 (BESS) ...
直流最大电流 873A 763A 654A 545A 436A 327A 218A 109A 交流电压 400Vac (3P3W) 交流电流 720A 630A 540A 450A 360A 270A 180A 90A 交流最大电流 792A 693A 594A 495A 396A 297A 198A 99A 标称功率 500kVA 437.5kVA 375kVA 312.5kVA 250kVA 187.5kVA 125kVA 62.5kVA 交流最大功率 550kVA 481.2kVA 412.5kVA 343.8kVA 275kVA 205.2kVA 137.5kVA 68.7kVA 交流频率50/60Hz(±2.5Hz) THDi ≤3%