XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtested
标题：BACTEC方法的验证和可比性...
不育测试是CAR -T（嵌合抗原受体T细胞）疗法的批处理释放过程中的重要和关键步骤。CAR -T疗法涉及基因工程患者自己的T细胞靶向和破坏癌细胞。这些疗法通常用于治疗患有严重癌症的患者，尤其是血液学恶性肿瘤。鉴于CAR -T治疗的高度专业化和接受它们的患者的免疫功能低下的状态，确保这些疗法的无菌性至关重要。与典型的方式不同，细胞和基因疗法是生命最终产品。但是，区分所需的活细胞（例如T细胞）和不希望的成分（例如细菌，真菌）至关重要。This is especially vital for autologous CAR‐T cells therapies as each small batch must be tested due to limited volume, and rapid testing is essential to ensure timely delivery for patient treatment (Source: https://www.pharmtech.com/view/contamination‐control‐for‐cell‐and‐gene‐therapies‐needs‐ new‐analytics).该行业使用的标准参考是汇编不育测试，涉及将微生物直接接种到培养基中（Ph.Eur。第2.6.1章和USP <71>）。此方法需要14天，并因其遵守监管标准和可靠性而被该行业认可。
从第二次世界大战地点分离的炭疽芽孢杆菌的细菌学和基因组研究，中国
炭疽菌是一种革兰氏阳性细菌，可能导致包括人类在内的野生和家庭伴侣之间的危害威胁性疾病（1）。B.炭疽病可以形成孢子，在不利条件下实现长期生存。先前已经报道了从储存到60年的土壤中分离植物的息肉。 由于其致病性特征，炭疽芽孢杆菌被认为是用于进行生物果或生物恐怖主义的最严重和威胁性的药物之一（3，4）。 In our previous study, 3 of 24 soil samples collect- ed from a World War II (WWII) site in northeastern China (Appendix Figure 1; https://wwwnc.cdc.gov/ EID/article/30/12/23-1520-App1.pdf) tested positive for B. anthracis using RPA/CRISPR-Cas12a, real-time PCR, and metagenomic analysis ( 5 ）。 值得注意的是，这些阳性样品是从731单元（45°36′55.940'n，126°38′33.738'e）的位点获得的，这是日本军队经营的前bacteria实验室（5）。 我们从距离第二次世界大战实验室遗迹的0.5 km，3 km和5 km内的12个收集地点中收集了24个样品（附录图2）。 但是，我们在新收集的样品中没有检测到炭疽芽孢杆菌的痕迹，这意味着我们以前发现的阳性样品可能不是源自局部自然来源。 Using polymyxin B-lysozyme-EDTA-thallous ac- etate agar and API 50CHB-API 50CH biochemical re- agents (BioMérieux, https://www.biomerieux.com), we successfully isolated and identified a B. anthracis strain (named BA20200413YY) from one of the soil samples. 形态学，溶血和生化先前已经报道了从储存到60年的土壤中分离植物的息肉。由于其致病性特征，炭疽芽孢杆菌被认为是用于进行生物果或生物恐怖主义的最严重和威胁性的药物之一（3，4）。In our previous study, 3 of 24 soil samples collect- ed from a World War II (WWII) site in northeastern China (Appendix Figure 1; https://wwwnc.cdc.gov/ EID/article/30/12/23-1520-App1.pdf) tested positive for B. anthracis using RPA/CRISPR-Cas12a, real-time PCR, and metagenomic analysis ( 5 ）。值得注意的是，这些阳性样品是从731单元（45°36′55.940'n，126°38′33.738'e）的位点获得的，这是日本军队经营的前bacteria实验室（5）。我们从距离第二次世界大战实验室遗迹的0.5 km，3 km和5 km内的12个收集地点中收集了24个样品（附录图2）。但是，我们在新收集的样品中没有检测到炭疽芽孢杆菌的痕迹，这意味着我们以前发现的阳性样品可能不是源自局部自然来源。Using polymyxin B-lysozyme-EDTA-thallous ac- etate agar and API 50CHB-API 50CH biochemical re- agents (BioMérieux, https://www.biomerieux.com), we successfully isolated and identified a B. anthracis strain (named BA20200413YY) from one of the soil samples.形态学，溶血和生化
社交网络策略——“为什么”和“如何”
马拉维、刚果民主共和国 (DRC)、海地和利比里亚的 FHI 360 和针对受艾滋病毒影响的重点人群的艾滋病毒服务连续性联系 (LINKAGES) 项目成功实施了 SNS 和其他方法来识别索引客户的伴侣/联系人（2018-2019 年）：• 刚果民主共和国（2018 年 10 月至 12 月）：对 143 名索引客户的 99 名联系人进行检测，47 名（48%）检测呈阳性• 海地（2018 年 4 月至 12 月）：对 286 名索引客户的 369 名联系人进行检测，81 名（22%）检测呈阳性• 马拉维（2019 年 1 月至 2 月）：对 126 名联系人进行检测，35 名（25%）检测呈阳性• 来自 SNS 的 HIV 病例发现与所有 EpiC 计划一致（见下一张幻灯片）• 识别新的 HIV 病例然而，艾滋病毒病例的减少和“状态中立的艾滋病毒检测方法”需要得到同等重视，以便将所有通过 SNS/检测方式发现的艾滋病毒阴性个体与预防服务联系起来，例如暴露前预防、避孕套、润滑剂
FDG PET生物标志物预测抗PD1免疫疗法之前转移性黑色素瘤生存率
我们的目的是分析在抗PD1治疗之前从基线18 F-FDG PET中提取的生物标志物是否有助于预后生存信息，以便转移性黑色素瘤的早期风险分层。Fifty-six patients, without prior systemic treatment, BRAF wild type, explored using 18 F-FDG PET were included retrospectively.Our primary endpoint was overall survival (OS).Total metabolic tumoral volume (MTV) and forty-one IBSI compliant parameters were extracted from PET.Parameters associated with outcome were evaluated by a cox regression model and when significant helped build a prognostic score.Median follow-up was 22.1 months and 21 patients died.Total MTV and long zone emphasis (LZE) correlated with shorter OS and served to define three risk categories for the prognostic score.For low, intermediate and high risk groups, survival rates were respectively 91.1% (IC 95 80–1), 56.1% (IC 95 37.1–85) and 19% (IC 95 0.06–60.2) and hazard ratios were respectively 0.11 (IC 95 0.025–0.46), P = 0.0028, 1.2 (IC 95 0.48–2.8), P = 0.74 and 5.9 (IC 95 2.5–14), P < 0.0001.得出结论，基于总MTV和LZE的预后评分分离了3类，其结局截然不同的转移性黑色素瘤患者。Innovative therapies should be tested in the group with the lowest prognosis score for future clinical trials.
在现实视觉刺激下应用于视觉的神经网络攻击
大脑计算机界面（BCIS）是传统上用于医学的系统，旨在与大脑相互作用以记录或刺激神经元。尽管有好处，但文献表明，专注于神经刺激的侵入性BCI当前的脆弱性使攻击者能够控制。在这种情况下，神经网络攻击成为能够通过进行神经过度刺激或抑制来破坏自发神经活动的威胁。先前的工作在小型模拟中验证了这些攻击，其神经元数量减少，缺乏现实世界中的复杂性。Thus, this work tackles this limitation by analyzing the impact of two existing neural attacks, Neuronal Flooding (FLO) and Neuronal Jamming (JAM), on a complex neuronal topology of the primary visual cortex of mice consisting of approximately 230,000 neurons, tested on three realistic visual stimuli: flash e ff ect, movie, and drifting gratings.在每个刺激的三个相关事件中评估了每次攻击，还测试了攻击25％和50％神经元的影响。根据尖峰和偏移百分比的数量，结果表明，攻击对电影产生了最大的影响，而黑暗和固定事件是最强大的。尽管两种攻击都可以显着发作神经活动，但果酱通常更具破坏性，产生更长的时间延迟，并且患病率更高。最后，果酱不需要改变许多神经元以显着发神经活动，而FLO的影响随着攻击的神经元数量而增加。
Luna L22 -Lumen
有可能使良好和证明更好吗？在流明的情况下，答案是：是的！我们已经为未来优化了柔软的冰淇淋机。Our advantages of the new L22 generation at a glance: + modern design + modular construction + larger, coloured display + dispensing instruction in the display + dispensing button integrated in touchscreen + gentle pasteurisation + lower noise level + interface for remote control technology (online diagnostic system for machine messages and aggregate status) + customer self-service module + web-based app connectivity In addition there are the equip- ment features that have been tried and tested for几十年：水果调味料设备，硬币设备，锥形 /浴缸拆除器以及用于不再现金支付系统的设备。问我们 - 挑战我们。在Lumen，您不仅可以买到一台票面机器。 在Lumen，您会得到一台满足您需求并完全适合您目标的冰淇淋机！ 与您一起，我们的技术人员将开发一台冰淇淋机，该冰淇淋机非常适合您的商店概念，并且完全适合您的意愿 - 个人，理想，合适。在Lumen，您不仅可以买到一台票面机器。在Lumen，您会得到一台满足您需求并完全适合您目标的冰淇淋机！与您一起，我们的技术人员将开发一台冰淇淋机，该冰淇淋机非常适合您的商店概念，并且完全适合您的意愿 - 个人，理想，合适。
HAD-NET：一个分层对抗知识蒸馏网络，用于改善没有对抗后图像的增强肿瘤分割
对MRI的增强肿瘤或病变的分割对于在许多临床情况下检测新疾病活性很重要。 然而，准确的分割需要在注射对比剂（例如gadolinium）的患者后，将医学图像（例如，T1后对比度MRI）包括在内，这一过程不再被认为是安全的。 尽管在过去几年中已经建立了许多模态分割网络，但在增强病理分割的背景下，它们取得了有限的成功。 在这项工作中，我们提出了一种新颖的o net，这是一种新颖的对抗知识蒸馏（KD）技术，因此，通过访问所有MRI序列的预训练的教师分割网络，通过层次的对抗性训练，通过层次训练来教授学生网络，以更好地克服在重要的图像时呈现出至关重要的图像时会出现的大型域移动。 尤其是，当无法获得对比后成像时，我们将HAD-NET应用于增强肿瘤分割的具有挑战性的任务。 The proposed network is trained and tested on the BraTS 2019 brain tumour segmentation challenge dataset, where it achieves performance improvements in the ranges of 16% - 26% over (a) recent modality-agnostic segmentation methods ( U-HeMIS , U-HVED ), (b) KD-Net adapted to this problem, (c) the pre-trained student network and (d) a non-hierarchical version of the network ( AD-NET），就增强肿瘤（ET）的骰子得分而言。 该网络还显示出肿瘤核心（TC）骰子得分的改善。对MRI的增强肿瘤或病变的分割对于在许多临床情况下检测新疾病活性很重要。然而，准确的分割需要在注射对比剂（例如gadolinium）的患者后，将医学图像（例如，T1后对比度MRI）包括在内，这一过程不再被认为是安全的。尽管在过去几年中已经建立了许多模态分割网络，但在增强病理分割的背景下，它们取得了有限的成功。在这项工作中，我们提出了一种新颖的o net，这是一种新颖的对抗知识蒸馏（KD）技术，因此，通过访问所有MRI序列的预训练的教师分割网络，通过层次的对抗性训练，通过层次训练来教授学生网络，以更好地克服在重要的图像时呈现出至关重要的图像时会出现的大型域移动。尤其是，当无法获得对比后成像时，我们将HAD-NET应用于增强肿瘤分割的具有挑战性的任务。The proposed network is trained and tested on the BraTS 2019 brain tumour segmentation challenge dataset, where it achieves performance improvements in the ranges of 16% - 26% over (a) recent modality-agnostic segmentation methods ( U-HeMIS , U-HVED ), (b) KD-Net adapted to this problem, (c) the pre-trained student network and (d) a non-hierarchical version of the network ( AD-NET），就增强肿瘤（ET）的骰子得分而言。该网络还显示出肿瘤核心（TC）骰子得分的改善。最后，根据不确定性量化，该网络的表现优于基线学生网络和AD-NET，以增强基于BRATS 2019不确定性挑战指标的肿瘤细分。我们的代码可公开可用：https：//github.com/saveriovad/had_net关键字：知识蒸馏，对抗性，歧视者，分层，增强肿瘤，缺失顺序，对比度增强
COVID-19 检测结果：新增 84 例，17 例住院
● 2022 年 8 月 16 日，第 391 例 COVID-19 相关死亡病例发生在关岛美国海军医院。患者是一名 94 岁的男性，没有疫苗接种记录，潜在健康状况不明，8 月 16 日检测呈阳性。● 2022 年 8 月 17 日，第 392 例 COVID-19 相关死亡病例发生在关岛纪念医院 (GMH)。患者是一名 57 岁的女性，部分接种了疫苗，有潜在健康状况，7 月 21 日检测呈阳性。● 2022 年 9 月 3 日，第 393 例 COVID-19 相关死亡病例发生在 GMH。患者是一名 70 岁的男性，完全接种了疫苗但未接种加强针，有潜在健康状况，8 月 20 日检测呈阳性。● 2022 年 9 月 4 日，第 394 例 COVID-19 相关死亡病例抵达 GMH 时被宣布死亡。患者是一名3 周大的男性，因潜在健康状况不明而不适合接种疫苗，9 月 4 日检测呈阳性。