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定性文本数据分析的新边界
近年来，文本数据生产的增加意味着研究人员需要更快的文本分析技术和软件，以可靠地为科学 - 繁殖社区提供知识。自动文本数据分析为一个新的研究领域开放，结合了定性研究的典型分析深度以及定量研究所需的测量的稳定性。多亏了统计–Com推荐方法，它建议研究以自然语言生成的或多或少广泛的书面文本，以揭示词汇和语言世界，并为研究人员提取有用的有意义的信息。本文旨在提供此方法的概述，迄今为止，在护理社区中很少使用。- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Keywords Qualitative research • Automatic textual analysis • Multimethod approach • Multidimensional qualitative method • Rigour
特刊 - Energies
摘要：本文介绍了定量能源平衡评估框架的目标和组成部分，以在三个重要的背景下表达阳性能源区（PED）的定义：该地区密度和当地可再生能源供应（RES）潜力，区域的上下文，一个地区的环境以及诱导的行动性和未来环境的环境以及其未来环境和碳化的环境或供应量或富含碳化的环境的背景。首先要引入这种定义方法的实际目标：可实现但有足够的雄心勃勃，与大多数城市和农村奥地利地区类型的巴黎2050年隔绝。继续确定定义定义的主要设计部分 - 系统边界，平衡权重和平衡目标 - 并论证如何将它们详细链接到定义目标。特别是，我们指定了三个级别的系统边界，并论证了它们的个人必要性：操作，流动性和体现的能量和排放。认为，当使用精心设计的，精心设计的，依赖时间的转换因子时，可以用一单位能量平衡的单一度量来评估所有三个PED支柱，能量效率，现场可再生能源和能量的能力。最后，讨论了如何将平衡目标解释为周围能源系统的信息和要求，我们将其视为“背景因素”。最后，提议的定义框架应用于奥地利的七个不同地区类型，并根据其设计目标进行了讨论。列出了这些上下文因素的三个示例，每个示例与先前定义的系统边界之一的平衡目标相对应，呈现：密度（作为操作的上下文），部门能量平衡和位置（作为移动性的背景）以及对个人排放预算的外观（作为实施情况的上下文）。
量子语境
量子上下文集已被公认为通用量子计算、量子控制和量子通信的资源。因此，我们专注于设计支持这些资源的集合并确定它们的结构和属性。这种设计及其后续实施依赖于量子态测量数据统计数据与其经典对应数据的统计数据之间的区分。所考虑的鉴别器是为超图定义的不等式，超图的结构和生成由其基本属性决定。生成本质上是随机的，但可获得数据的量子概率是预定的。为超图定义了两种数据统计数据和六种不等式。一种经常在文献中应用的统计数据被证明是不合适的，两种不等式被证明不是非上下文不等式。结果是利用通用自动算法获得的，该算法可以在任意奇数维和偶数维空间中生成具有奇数和偶数个超边的超图——在本文中，从只有三个超边和三个顶点的最小上下文集到最多 8 维空间中的任意多个上下文集。虽然可行，但更高的维度在计算上要求较高。
上下文子空间变分量子特征求解器和非上下文投影假设的稳定器框架
摘要：量子化学是噪声中型量子 (NISQ) 设备的一个有前途的应用。然而，量子计算机迄今为止尚未成功解决具有真正科学意义的问题，算法的进步对于充分利用当今可用的普通 NISQ 机器来说是必不可少的。我们讨论了一种基于将分子汉密尔顿量划分为两部分的基态能量估计方法：一部分是非上下文的，可以用经典方法求解，另一部分是上下文分量，可通过变分量子特征求解器 (VQE) 程序获得量子校正。这种方法被称为上下文子空间 VQE (CS-VQE)；然而，在将其部署到 NISQ 设备上之前，还有一些障碍需要克服。我们在这里解决的问题是 ansatz，即我们在 VQE 期间对其进行优化的参数化量子态；最初并不清楚汉密尔顿量的分裂应如何反映在 CS-VQE ansa ̈ tze 中。我们提出了一种“非上下文投影”方法，该方法由稳定器形式中 CS-VQE 的重新表述所阐明。这定义了从完整电子结构问题到上下文子空间的假设限制，并促进了可在 NISQ 设备上部署的 CS-VQE 的实现。我们使用量子模拟器验证了非上下文投影假设，并展示了一组小分子的化学精确基态能量计算，同时显著减少了所需的量子比特数和电路深度。
语境、互补性、信号和贝尔测试
摘要：这是一篇专门讨论互补性-语境性相互作用以及与贝尔不等式相关的评论。从互补性开始讨论，我指出语境性是它的种子。玻尔语境性是可观测量结果对实验语境的依赖性；对系统-仪器相互作用的依赖性。从概率上讲，互补性意味着联合概率分布 (JPD) 不存在。人们必须使用语境概率而不是 JPD。贝尔不等式被解释为语境性的统计检验，因此是不相容性的。对于与语境相关的概率，这些不等式可能会被违反。我强调，贝尔不等式测试的语境性是所谓的联合测量语境性 (JMC)，即玻尔语境性的特例。然后，我研究了信号（边际不一致性）的作用。在 QM 中，信号可以被视为一种实验产物。然而，实验数据通常具有信号模式。我讨论了信号的可能来源——例如，状态准备对测量设置的依赖性。原则上，可以从信号阴影的数据中提取“纯语境性”的度量。这个理论被称为默认语境性 (CbD)。它导致不等式，其中有一个量化信号的附加项：Bell–Dzhafarov–Kujala 不等式。
LAB_077 啮齿动物的情境和提示恐惧条件作用
• 行为评估最好在专门的行为套件中进行。 • 环境应远离可能影响动物行为的不受控制的外部刺激，例如人流、不必要的噪音和强光。 • 应分别测试雄性和雌性啮齿动物，每次只测试一种性别的啮齿动物。如果可能，应先测试雄性，最好在不同的日子进行，但至少要彻底清洁两性之间的啮齿动物。除非啮齿动物已经关在铁丝笼或类似笼子中，并且两性啮齿动物都在同一个房间。 • 实验者不能使用气味强烈的除臭剂或香水，并且必须有处理啮齿动物的经验，并接受过行为范式和所用设备的培训。 • SOP 的变化。如果您正在进行消退或回忆测试，恐惧条件化可能会随着提示刺激类型、给予的电击量和强度、试验间隔时间的变化而变化。任何超出本 SOP 详细说明的内容都必须向 AEC 说明，以获得他们的批准。 • 如果想要使用新气味，您必须在开始实验之前与行为设施经理讨论此事。• 16000Hz 音调已经过测试并被证明是有效的；此音调有经过验证的放大器设置。如果使用不同的声音提示，用户有责任使用分贝计确定合适的放大器设置。每个盒子中的声音不应比约 75-80dB 安静得多（因为动物可能难以区分背景噪音）或大声得多（因为震耳欲聋的声音本身可能令人厌恶）。
CSAP 情境保护战略 2022-2024
CSAP 情境保护战略委员会希望地方运营小组建立机制，了解当地需求并确保有效响应；这应该是定量和定性的，以便了解影响。重要的是，我们不能将成功视为数据和数字，而是我们所有的工作都植根于对人们的生活产生可见和切实的影响；提供证据表明我们正在为他们及其长期结果带来改变。附录 1 提供了关键问题列表，以帮助个人和机构了解与此战略相关的责任。
数字孪生过程中的信息情境化
数字孪生需要在运行过程中处理大量数据，以便在与其相关的物理孪生的整个生命周期内完成特定任务。处理数据的一个重要特征是识别对基础数据和从数据中产生的处理信息的信任。信任，正如这里所定义的，通常会从几个贡献来源建立起来。虽然信任既有定量的也有定性的，但本文通过水晶盒建模中可用的算法过程的透明度，重点关注信任的定性方面。水晶盒的概念也得到了扩展，包括“水晶盒工作流程”的概念。关键思想是，为了帮助数字孪生用户解释通过数字孪生界面呈现的结果，需要将信息情境化。这项工作展示了一个示例，说明如何对一个按比例缩放的三层结构的振动测试（特别是模态测试）示例进行此操作。通过“配置文件”将信息情境化，这些配置文件将整理和扩充处理后的信息。具体而言，生成合成结果是为了扩充一组有限的物理记录数据，然后使用这些合成结果帮助用户将物理记录数据情境化。使用名为 DTOP-C 的开源数字孪生代码显示实施结果
孤狼算法的语境：- GIFCT
2020 年 7 月，GIFCT 启动了一系列工作组，汇集了来自不同行业、地区和学科的专家，在特定主题领域提供建议，并实施有针对性的实质性项目，以加强和发展在线反恐和反极端主义工作。参与工作组是自愿的，领导工作组项目和成果的个人或非政府组织将获得 GIFCT 的资助，以帮助进一步实现其小组的目标。参与者与 GIFCT 合作制定战略工作计划、概述目标、设定目标、确定战略、提供可交付成果并满足时间表。工作组成果在 GIFCT 网站上公布，以造福最广泛的社区。每年 7 月的 GIFCT 年度峰会之后，小组都会更新主题、重点领域和参与者。