XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemthema
使用多纤维拖拉机
开发了基于药物的治疗神经干细胞（NSC）迁移的模型，并用于预测幼稚小鼠脑中NSC的迁移。该模型利用了广义Q采样成像，该成像能够解析大脑中交叉的白质纤维，并显示出与扩散张量张量成像相比，可以更好地说明NSC迁移模式的变化。在将模型校准为实验数据时，我们表明该模型能够重现小鼠大脑中NSC的分布。此外，我们表明NSC在小鼠大脑中的分布对NSC注入的位置敏感。NSC在嗅球上的持续分布与包括和尾迁移的发育途径一致，这表明幼稚大脑中的治疗NSC的未来模型可能需要包括其他因素，例如趋化性或血液流量，例如在NSC迁移路径中考虑变化。结果突出了该模型在预测哪些注入位置可能为给定目标位置提供最佳分布的有用性。
测试设计摘要和蓝图：FAST Mathematics 和 BEST EOC
o 编辑任务选项 — 学生单击下拉菜单，其中包含完成方程式或表达式、语句或其他组件的选项。然后，学生从下拉菜单中选择正确的答案。对于纸质作业，此项目类型已修改；学生填写气泡以表示选择。 o 可选热文本 — 指示学生从多个选项中单击一个或多个正确答案。当学生将鼠标悬停在选项（例如短语、句子、数字或表达式）上时，文本将突出显示。这表明文本是可选的（“热”）。选项可以以各种方式呈现（例如，作为列表、嵌入文本或表格）。然后，学生可以单击一个选项来选择它。对于纸质作业，此项目类型已修改；学生填写气泡以表示选择。 o 多选 — 指示学生从多个选项中选择所有正确答案。这些项目不同于多项选择题，后者只允许学生选择一个正确答案。这些项目出现在在线评估和纸质评估中。 o 图形响应项目显示 (GRID) — 学生使用点、线或箭头工具在图形上创建响应。项目类型还可能要求学生选择数字、单词、短语或图像，并使用拖放功能将它们放入图形中。对于纸质评估，此项目类型将被另一种项目类型取代。 o 公式编辑器 — 学生根据测试项目在响应框中输入数字、变量、表达式或公式。向学生展示一个工具栏，其中包含可用于创建响应的各种数学符号。响应框可以与项目的文本分开，也可以嵌入在项目的文本中（例如，与句子对齐或嵌入在表格中）。对于纸质评估，此项目类型已修改；学生在响应框中写下响应。 o 匹配项目 — 学生勾选一个框以指示列标题中的信息是否与行中的信息匹配。每行或每列的正确答案选项数量可能有所不同。这些项目出现在在线评估和纸质评估中。o 分数模型项目——学生创建分数模型。该项目类型要么为学生提供已分成相等部分的模型，要么允许学生通过选择相等部分的数量来构建模型。如果学生构建模型，该项目可能要求学生单击 + 和 - 按钮以选择整体的数量和/或每个整体中的部分数量。然后，学生选择要着色的部分数量。对于纸质评估，此项目类型将被另一种项目类型替换。o 图形项目——学生创建图形或数字线。学生可以通过点击显示的部分内容来创建条形图、线图或直方图。学生可以通过点击网格或坐标网格来绘制点、创建方程式图形、绘制形状或构建其他响应。学生可以通过点击数轴来在数轴上绘制点，或者通过点击数轴并选择箭头来绘制不等式。对于纸质作业，此项目类型将被其他项目类型取代。
数学博士
拥有学士学位的学生必须修读 48 个学期的课程，分为基础课程和高级课程。进入该计划的学生可以免修部分（也可能是全部）六门基础课程；研究生协调员和一年级研究生顾问将确定允许的课程替换，并建议学生应该修读哪些基础课程。学生可以在课程开始时参加代数 1 和分析 1 的资格考试，以满足代数 1（MATH 5111）和分析 1：一元函数（MATH 5101）的要求。如果学生在学期开始时通过了课程评估考试，或证明他们已经修过类似的课程并具有足够的课程知识（需要提供教学大纲和成绩单；在这种情况下还需要进行简短的口试），从而证明其熟练程度，则可以满足基础课程的要求。学术咨询将在每个学期开始前和选课/退课期间进行，以便规划学生该学期的课程注册。数学系和研究生院长办公室提供基础课程和高级课程的完整列表。未经研究生院长明确许可，学生不得注册超过两门“阅读”课程和三门“主题”课程以获得学位学分。授予学位的最低 GPA 要求为 3.000。
PREK-12数学策略更新
PREK-12马里兰州数学政策是一项战略计划，旨在从幼儿到中学教育转变数学教学，学习和成就。本政策通过确保所有学生（无论背景如何）都可以公平地获得连贯和高质量的数学教育，以支持马里兰州未来的蓝图的基本目标。该政策包括实施结构化数学计划的建议，该计划在数学概念，技能和策略中发展了学生的概念理解和流利性。通过将教学实践与这些目标保持一致，该政策旨在使学生在现实世界中应用数学知识，从而增强他们对日常生活，高等教育和未来职业的准备。关注基础和先进的数学能力的重点是马里兰州的学生在课堂内外取得成功。
癌症生长和药物治疗的数学建模：考虑细胞群体的异质性和可塑性
摘要 — 在细胞群自适应动力学框架内，提出了癌症生长和癌细胞特征（又称性状或表型）演变的数学模型，以及控制它们的优化和最优控制方法。它们考虑了癌细胞群的异质性，即它们的生物变异性，以及它们的内在可塑性，即它们的非遗传不稳定性，这使得它们能够快速适应不断变化的环境。所提出的癌症疾病观点特定于多细胞生物，依赖于一种相对新颖的观点，与十亿年的进化观点一致。基于癌症哲学方面的最新贡献，这些数学模型旨在设计理论治疗策略，以同时控制肿瘤进展并将药物不良事件限制在健康细胞群中。
物理学中的不确定性和直觉数学
摘要 大多数物理理论都是确定性的，但量子力学是个例外，但它受到所谓的测量问题的困扰。这种情况很可能是由于标准数学无法“表达”不确定性，无法向我们呈现一种随着时间的推移而产生新信息的世界观。在这种情况下，科学决定论只是一种假象，因为科学家使用的数学语言是永恒的。为了研究这种可能性，有必要开发一种替代的数学语言，这种语言既足够强大，可以让科学家计算预测，又能与不确定性和时间的流逝兼容。我们认为直觉数学提供了这样一种语言，并用简单的术语对其进行了说明。
物理科学与应用数学系
CHEM-210 综合化学 4 学分 本课程旨在为从未接触过化学的初学者提供一般化学、有机化学和生物化学的基本概述。将讨论以下主题：物质和能量、原子理论、化学计量学、命名法、元素周期表、原子结构、气液和固态、溶液、核化学、功能团、烷烃、烯烃、醇、醚、醛、酮、胺、羧酸、脂质、碳水化合物、氨基酸、蛋白质、核酸、代谢和呼吸、光合作用、转录、翻译、动力学和 DNA 复制。完成本综合化学课程后，学生将了解化学研究中至关重要的基本原理，熟练掌握化学计量学（与护理学科相关），编写和解释化学公式，DNA 复制、转录和翻译。此外，学生应该认识到化学在其他学科中的重要性。 （满足 RN 至 BSN 学生的化学要求；满足专业研究学生的科学/实验室要求）。（专业研究学院课程）。通常开设学期：秋季和春季。
应用数学和非线性科学
本文旨在解决UHV转换器设备中故障样本不足的问题，这阻碍了他们的智能操作和检查。用于对UHV转换器设备的操作和检查，本文提出了多模式的学习样品时空相关生成方法。此方法从缺陷失误开发时间序列过程中获取典型的故障样本，并通过融合时间序列演变定律和相邻样品的相似性，使用最近的邻居生成段技术创建样品。基于转换器和转换器阀的物理模型，我们分析了部分放电，高温过热和微动磨损的断层发育定律。通过整合时间序列故障演化机制和多模式状态数量之间的空间相关性，建立了具有嵌入式断层机制的多模式故障样品生成模型。模拟表明，类似大脑的学习会产生嵌入在539列中的转换器部分放电和转换器阀IGBT微动磨损的样品中，包括376个转换器和163个转换器阀案例。生成的样品和实际样品之间的一致性超过90％，从而促进了脑部样模型的培训，以对高压转换器设备的健康评估，故障诊断和趋势预测进行培训。