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博弈论
组合博弈是博弈论的一个分支，它让我们进一步了解决策这一主题，并使用简单的博弈制定出导致各种结果的不同策略。它引入了理性思维，玩家根据结果做出决策。这种思维方式可以应用于经济学和金融学等更大的领域，使各方能够最大化自己的收入。在本文中，我们将从广阔的视角探索组合博弈分支中的博弈论。这将通过 Pick-Up-Bricks 游戏和博弈树来实现。然后，我们将深入研究组合博弈的一类，即常规博弈游戏。为了了解它们的工作原理，我们将以 Cut-cake 为例。我们将继续讨论四种不同类型的游戏、博弈总和以及常规博弈中位置的属性。之后，我们将讨论公正博弈，并通过分析 Nim 游戏来介绍 MEX 原则。最后，我们将将 MEX 原则应用于 Shade 游戏。
纠缠理论
5纠缠理论5 5.1纯状态纠缠。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 5.1.1纯国纠缠的定义。。。。。。。。。。。。。5 5.1.2纠缠核定状态纠缠的熵6 5.1.3典型序列。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 5.1.4中央限制定理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 5.1.5将所有内容放在一起：纯状态纠缠操作。10 5.1.6纯状态可蒸馏的纠缠。。。。。。。。。。。。。。。11 5.1.7纯状态纠缠稀释。。。。。。。。。。。。。。。。14 5.1.8渐近可逆性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 5.2混合国家纠缠。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 5.2.1混合国家纠缠的定义。。。。。。。。。。。。16 5.2.2纠缠标准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 5.2.3纠缠证人。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 5.2.4混合状态的可蒸馏和约束纠缠。。。。。19
单脑理论
III. 单个神经元作为电化学通用逻辑门 逻辑门是执行单个布尔计算/函数/操作的构建块（基本组件），当它们组合在一起时，它们构成组合逻辑电路。逻辑门的例子包括 AND、OR、NOT 等。通用逻辑门是一种逻辑门，它可以通过与类似的通用逻辑门组合来执行所有类型的布尔计算/函数/操作，而无需任何其他类型的逻辑门。例子包括 NAND 和 NOR。只需使用一种类型的通用逻辑门组合，就可以创建用于执行任何特定任务/操作的功能组合逻辑电路。众所周知，神经元通过电化学信号进行通信。单个神经元从其树突接收电化学输入，并通过其轴突末端/突触输出电化学信号。根据单脑理论，单个神经元是一种通用逻辑门，它以不同的组合方式可以执行所有可能的布尔运算并形成电化学组合逻辑电路。我们已经知道，大脑的不同部分/区域执行不同的功能，单脑理论认为，大脑的这些不同部分/区域是执行不同任务的不同电化学组合逻辑电路，每个电路都由如上所述的大量神经元组成。
1 静电纺丝理论
纳米技术是研究结构尺寸在1~100纳米范围内的材料性能与应用的科学技术。1981年扫描隧道显微镜发明后，长度为1~100纳米的分子世界诞生了，其最终目的是用原子或分子直接构筑具有特定功能的产品，因此纳米技术是一种利用单个原子或分子制造材料的技术。纳米技术是一门交叉学科和综合学科，研究内容涉及现代科学技术的广阔领域。纳米科学与技术主要包括七个相对独立又相互渗透的学科（纳米系统物理、纳米化学、纳米材料、纳米生物学、纳米电子学、纳米加工和纳米力学）和三个研究领域（纳米材料、纳米器件和纳米尺度检测与表征）。纳米材料的制备与研究是整个纳米技术的基础。其中，纳米物理学和纳米化学是纳米技术的理论基础，纳米电子学是纳米技术的最重要内容。
人工智能的随机矩阵理论：从理论到实践
摘要：当今，人工智能在很大程度上依赖于使用大型数据集和改进的机器学习方法，这些方法涉及利用基于大型数据集的分类和推理算法。这些大维度会引起许多违反直觉的现象，通常导致对许多通常以小数据维度的直觉设计的机器学习算法的行为理解不佳。通过利用多维框架（而不是受其影响），随机矩阵理论 (RMT) 能够预测许多非线性算法（如某些神经网络）的性能。随机，以及许多核方法，如如SVM、半监督分类、主成分分析或谱聚类。为了从理论上表征这些算法的性能，底层数据模型通常是高斯混合模型（GMM），考虑到真实数据（例如图像）的复杂结构，这似乎是一个强有力的假设。此外，机器学习算法的性能取决于它们所应用的数据表示（或特征）的选择。再次，将数据表示视为高斯向量似乎是一个相当严格的假设。本论文以随机矩阵理论为基础，旨在超越简单的 MMG 假设，通过研究具有普遍性的集中随机向量假设下的经典机器学习工具
信息的物理理论vs。交流的数学理论
伊朗德黑兰Tandis医院泌尿外科系的泌尿外科介绍了与量子力学的基础知识兼容的一般物理信息信息的一般概念，并将香农熵作为特例。这种物理信息的概念导致了二进制数据矩阵模型（BDM），该模型预测了量子力学，一般相对论和黑洞热力学的基本结果。研究了模型与全息，信息保护和Landauer原则的兼容性。由于BDM得出了“位信息原理”后，得出了普朗克，de Broglie，Bekenstein和质量能量等价的基本方程。k eywords信息的物理理论，二进制数据矩阵模型，香农信息理论，位信息原理1。构造信息意味着一系列不可衡量的概念或可测量数量的数据。物理学中可测量信息的通常概念调用了香农熵和信息的主题。克劳德·香农（Claude Shannon）在他的开创性论文[1]中发展了信号传递的数学理论[2]。他否认了交流和相关信息理论的语义方面。根据他的理论，该信息是指减少不确定性并等于传达信息的熵的机会。他从第二种热力学定律[2]，[3]中得出了熵的想法，并得出结论，信息的信息可以通过其可预测性来衡量，其可预测性越小，其携带的信息越多[2]，[3]。很明显，香农对信息的定义不是唯一的，仅适合其工程要求[2]，[3]。在这个信息概念中，数据的来源，渠道和接收器是通信工程的关键组成部分。香农熵（信息）仅与给定系统的统计属性有关，与系统状态的含义和语义内容无关[5]。正如他在开创性文章中强调的那样，沟通和相关信息内容的含义与工程问题无关[1]。随后，围绕着身体和生物学信息的香农概念出现了一些批评[3]。信息独立于其含义的概念是Mackay和其他人宣布的主要批评的主题[3]，[4]。随后尝试为形式的信息理论增加语义维度，尤其是对香农理论[5] - [7]。香农的理论与单个信息无关，而是源消息的平均值[8]。尽管物理信息基本上与物理可测量的数量有关，但当前的物理信息概念仍然是香农引入的相同定义，并且似乎不足以用于物理系统。在Bruckner和Zeilinger的最新作品中提醒了这[9]。他们的主张主要原因是量子力学中的测量问题。换句话说，没有确定的真实
量子信息论
模块标题 量子信息理论 模块标题（英文） 量子信息理论 推荐用于：第 6 学期（理学士） 责任 量子场论和引力系主任 持续时间 1 学期 模块周期 每个夏季学期 教学方法 • 讲座“量子信息理论”（2 SWS）= 30 小时出勤时间和 45 小时独立学习 = 75 小时 • 练习“量子信息理论”（2 SWS）= 30 小时出勤时间和 45 小时独立学习 = 75 小时 工作量 5 CP = 150 个工作小时（工作量） 可用性理学士国际物理研究项目理学学士物理目标学生了解量子信息理论的概念基础及其基本方法。他们能够将知识运用到具体问题中。他们能够独立地阅读专业文献并扩展知识。内容 • 贝尔和 Tsirelson 定理 • 无克隆和无信号定理 • 纠缠和纠缠度量 • 量子信道及其容量 • 量子加密协议 • 量子电路和量子算法 • 退相干 • 量子纠错 • 拓扑量子计算 • 量子比特和量子计算机的物理实现
人工智能介导的交换理论
摘要 随着人工智能 (AI) 在社会技术系统中发挥着日益重要的作用，阐明人类与人工智能之间的关系非常重要。然而，研究人与人工智能关系的学术界——包括但不限于社会计算、机器学习、科学技术研究和其他社会科学——因定义人与人工智能关系的观点而存在分歧。这些观点因其关注人类或人工智能的重点以及他们研究主题的微观/宏观视角而异。这些差异阻碍了研究结果的整合，从而阻碍了科学和跨学科性。在本文中，我们提出开发一个人工智能介导的交换理论 (AI-MET) 框架来弥合这些分歧。作为社会科学中社会交换理论 (SET) 的延伸，AI-MET 认为人工智能通过中介机制分类来影响人与人之间的关系。我们列出了这些机制的初步想法，并展示了如何使用 AI-MET 来帮助人类与人工智能研究社区相互交流。