[本文的原始德文版本于 2022 年 3 月 20 日作为德国周日报纸 Welt am Sonntag 经济版 AI 专栏“Aus dem Maschinenraum der KI”的一部分出现,第 24 页。][使用 www.DeepL.com/Translator(免费版)翻译 - 欧洲制造的 AI 技术,请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/DeepL_Translator ,随后由作者进行润色和修改。]AI 中的理论永无止境!人工智能依靠假设、理论和数据蓬勃发展。你知道 1968 年斯坦利·库布里克的《2001:太空漫游》吗?就像《星球大战》或《公民凯恩》一样,这部电影已经成为我们流行文化的一部分,邪恶的计算机 HAL 也是如此。HAL 是一种人工智能 (AI),仍然是我们对 AI 的所有希望和恐惧的原型:HAL 聪明、狡猾,控制着发现一号宇宙飞船上的所有系统。而且它是有意识的。如果您没有听说过 HAL,您可能熟悉《2001:太空漫游》著名的开场片段,其中太阳从地球和月亮上方升起,伴随着理查德施特劳斯的《查拉图斯特拉如是说》(原作德文标题“查拉图斯特拉如是说”)。这是对德国哲学家弗里德里希·尼采的同名诗作的暗示。AI 经常让我想起尼采。为什么?《查拉图斯特拉》表现出尼采的极端倾向。根据德国文学评论家丹尼斯·谢克的说法,“在温和的地区没有调解或思考。”山谷与山顶,强者。弱者,超人(英文。“Übermensch”)与普通人。实际上,《查拉图斯特拉》的副标题是“一本为所有人和无人而写的书”。在公众话语中,人工智能要么被视为救世主,要么被视为人类的堕落。这种极端的两极观点是完全错误的,而且确实对任何人都有帮助。人工智能是一门科学,也是一种工具。不多也不少。我们需要细致入微的讨论!不幸的是,尼采在这里帮不了我们。他确信没有因果关系,相反,生活只是“事物和状态的偶然并置”。如果尼采是对的就好了!我会立即剃光头!因为,对于男性来说,很容易观察到收入和头发数量之间的高度“负相关性”:头发越少,钱越多。然而,实际上,没有一次去理发店让我变得更富有!年龄越大,头发越少。男人只是在变老。从统计学上讲,年龄越大,收入越高。另一方面,身高和体重是“正相关的”,因为它们的行为方式相同:随着成长,体重增加。事实上,这可能并不适用于我们每个人,但总的来说,这是正确的。当前的机器学习算法非常擅长寻找相关性。它们不太擅长告诉我们原因和结果:这是否导致了那里的那个?如果我这样做会怎样?这就是为什么人们对人工智能重新产生了浓厚的兴趣,研究因果关系
摘要:从历史上看,建筑的文化角色有时会发生根本性的变化。当代建筑理论必须应对信息和通信技术的激增,寻求物理环境在数字时代的转变角色。本文回顾了计算学科的观点,提出了交互式建筑理论的大纲,并初步探索了启发式方法作为交互式建筑设计工具。计算最初与物理环境无关,专注于符号系统。但在不同的学科中,理论家和研究人员都在质疑抽象的有效性,而不了解物理和文化环境。生态心理学研究感知必须基于物理环境,而不仅仅是内部心理过程。行动者网络理论提出,人类和物理制品在有意义的活动网络中是可以互换的。具身互动要求人类行为的意义来自物理和行为环境。物理认知研究我们如何通过在物理环境和符号系统中存储信息来减少认知负荷。基于对物理在有意义的环境中的作用的理解,提出了交互式建筑理论。该理论与交互设计的活动模型相一致,强调了
现代技术进步对材料的设计和应用提出了要求的要求。在许多情况下,材料的处理成为制造过程中的关键步骤。但是,在技术文献的广泛领域中,材料处理尚未得到适当的关注。这主要是由于缺乏适当的沟通论坛。由于材料处理与特定产品密切相关,因此专家无需交流。另一方面,参与不同产品的人会在需要时及时开发材料处理的技术。这是本系列的目的,材料处理 - 理论和实践,以促进有关材料处理的技术信息的传播。它为有关特定材料处理过程的理论和实践提供了广泛的预期。用于一种技术的物质过程可能在另一种技术中具有适用性。本系列提供了材料工程社区与加工工程社区之间的桥梁。这是学术和工业社区之间对话的适当论坛。材料处理是一个快速移动的领域。在时间和印刷空间的限制下,本系列的目标不是百科全书,并且包含全包含。而是,它提供了活跃工人的材料过程检查。必要的观点将是主观的。,但这种观点将包括近期和长期前景。这是这位普通编辑的最美好的希望,该系列中的卷可以用作材料处理领域的第一本参考书。
Penrose-Hameroff方法是创造一种量子意识理论的迷人尝试。这个概念最初是在皇帝的新思想中提出的(Penrose,1989年),后来又在《阴影》(Penrose,1994)中提出。penrose-hameroff将该理论称为精心策划的客观重新分解(ORT OR)。许多科学家认为,大脑和意识类似于计算机的操作。意识在某种程度上是一种简单神经元之间的一种复杂计算,每个神经元都接收并将突触输入整合到一个类似位的触发的阈值中。Roger Penrose的理论与Stuart Hameroff的概念有关,其中主要重点是称为微管的蛋白质聚合物。它们也是细胞结构细胞骨架的主要成分。作为Garrett Birkhoff和John von Neumann观察:作为Garrett Birkhoff和John von Neumann观察:
图论是数学领域图论所涵盖的主题之一,图论是由节点(有时称为顶点)通过边连接的数学结构。图论提供了一种在神经科学领域研究大脑中错综复杂的神经元互连网络的方法。在大脑网络图中,神经元由节点表示,它们的连接由边表示。研究人员可以使用图论技术来表征大脑网络的拓扑结构,并通过将网络可视化为图形来精确定位连接模式。为什么在神经科学中使用图论?图论是研究大脑组成和运作的越来越重要的工具。大脑由一个复杂的互连神经元网络组成,图论提供了一种理解该网络的技术,将其可视化为一个图形,其中神经元充当节点,它们之间的连接充当边。神经科学家可以使用图论来测量大脑网络的度分布、聚类系数和路径长度。这些特征揭示了大脑如何传递和处理信息。例如,研究表明,人类大脑具有小世界网络特征,包括高度的局部聚类和短路径
2023年是自罗德尼·劳登(Rodney Loudon)的经典和有影响力的教科书《光量子理论》 [1]出版以来的50年。可悲的是,这也是他去世后的一年。这两个事件的并置使我们建议进行哲学交易,这是一个特殊问题,在该问题中,受邀作者可能至少呈现Rodney和其他先驱者启发的现代量子光学范围的至少一部分。在这篇简短的文章中,我们最简要介绍了量子光学领域及其开发方式。我们的目标只是为随后的论文提供设置。有了事后看来,我们可以看到光量子理论的三个版本如何[1-3],请参见图1与量子光学领域保持同步并标记其进步。
随着全球衰老和肥胖率的提高,糖尿病已成为目前最严重,最常见的慢性疾病之一(1)。根据国际糖尿病联合会(IDF)的说法,全球2021年的糖尿病大约有5.37亿人口,估计全球患病率将超过10%,预计到2045年,该数量预计将达到7.83亿(2)。由于人口庞大,中国现在已成为世界上糖尿病患病率最高的国家,并且糖尿病患者数量最多(3)。根据国际糖尿病联合会(IDF)发布的2021年全球糖尿病图集,中国大陆糖尿病患者的总数估计为2021年(2)。糖尿病的发病率随着年龄的增长而继续增加,尤其是在50岁之后,在中国的中年和老年人口中,糖尿病和糖尿病前期的患病率分别超过10%和40%以上和40%以上(4-6)。更糟糕的是,中低收入国家的糖尿病发病率很高为全球卫生经济带来了巨大的成本和负担(7)。经验数据表明,在2021年,由糖尿病造成的直接健康支出已达到近1万亿美元,在过去的15年中,糖尿病的直接支出已增加了约316%(2)。此外,糖尿病的社会经济不平等也不利于全世界的糖尿病预防和控制,尤其是在发展中国家(8)。2型糖尿病(T2DM)是最常见的糖尿病类型,占所有糖尿病患者的90%(9)。T2DM患者可能会出现微血管和大血管并发症,例如心血管疾病,糖尿病肾病和糖尿病眼科,而无需控制血糖(10)。此外,与健康人相比,T2DM患者的全因死亡风险增加了15%(11)。这将导致T2DM患者生活质量的妥协和对家人的巨大财务负担(12)。T2DM的主要促成因素是肥胖和不健康的生活方式(如久坐)(13)。早期控制T2DM和以患者为中心的自我管理可以降低血糖水平并最大程度地减少并发症(9)。一系列的随机对照试验表明,生活方式干预措施(例如增加体育锻炼和健康饮食)是控制T2DM进展的简单和有效的方法(14-18)。除了家人,朋友或医生推荐的生活方式变化外,大多数T2DM患者都受益于糖尿病药物,通常用于控制血糖的控制和T2DM并发症的进一步发生。因此,遵守医生的降血糖药物和建议的处方对于管理状况和防止T2DM并发症的出现至关重要(4、19、20)。然而,T2DM患者的自我管理实践需要进一步的优化和进行补充,因为它涉及多个方面,例如饮食习惯,体育活动和药物依从性,并且严格遵循T2DM患者可能会变得复杂(21)。在这种情况下,一种系统评估饮食习惯的工具,最近的研究发现,大多数T2DM患者仅遵守中等程度的治疗(22-24)。