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研究表明，AI治疗师可以提供偏见
每位患者接受了虚拟治疗师阿凡达（Avatar）的30分钟咨询课程，该会议接受了动机访谈，认知行为疗法和其他技术的AI培训，以帮助患者改变其行为。超过85％的患者表示，他们发现会议有益，而90％的患者表示有兴趣再次使用虚拟治疗师。
物理治疗师糖尿病教育课程
课程目标：本课程旨在通过互动讲座演示，帮助学习者理解和解释物理治疗师在糖尿病多学科护理中的作用 课程范围：糖尿病已成为影响所有年龄段人群的流行病，印度是其首都。需要一支高效的多学科团队来满足这些需求，其中物理治疗师也扮演着前线医疗保健提供者的角色。具备足够糖尿病护理知识的专业物理治疗师将改善糖尿病患者的健康和福祉，从而提高他们的生活质量。本课程使物理治疗师能够有效地教育和培训糖尿病患者。 提供/协调的学院/部门：心肺物理治疗系、Sri Ramachandra 物理治疗学院 贡献部门：心肺物理治疗系 学习成果：成功完成本课程后，学习者将能够
Dharam博士。 P. Pandey-德里Dwarka的最佳物理治疗师Dharam博士。 P. Pandey-德里Dwarka的最佳物理治疗师
我们的神经系统康复服务涵盖了一种全面的恢复方法，为中风，瘫痪，头部/脑损伤和脊髓损伤等条件提供了专门计划，以增强移动性，力量和独立性。我们提供量身定制的疗法，以解决平衡障碍，协调困难以及在多发性硬化症，帕金森氏病和贝尔的麻痹等疾病中经常看到的运动控制问题。我们的团队还为眩晕，头晕和面部瘫痪提供了重点治疗，支持每个患者恢复稳定，信心和生活质量。
AI可以取代心理治疗师吗？探索心理保健的未来
在当前的技术时代，人工智能（AI）已改变了众多部门的运营，从而增强了从制造自动化到智能决策支持系统的所有事务（1、2）。在卫生部门，特别是AI不仅重新确定了疾病诊断的准确性（3），而且还引入了个性化医学的突破性进步（4）。在全球危机中以增加需求和不足资源为特征的全球危机，目睹了AI促进的显着范式转变，并提出了有望重塑传统心理保健模型的新方法（5，6）（见图1）（见图1）。心理健康曾经是医疗保健的污名化方面，现在被认为是整体幸福感的关键组成部分，抑郁症（例如抑郁症）成为全球残疾的主要原因（WHO）。依靠面对面咨询的传统心理保健越来越被认为不足以抵抗心理健康问题的越来越多（7，8）。AI在心理保健中的作用是多方面的，包括预测分析，治疗干预措施，临床医生支持工具和患者监测系统（9）。例如，通过分析患者数据，越来越多地使用AI算法来预测治疗结果（10）。同时，正在探索AI驱动的干预措施，例如虚拟现实暴露疗法和聊天机器人的认知行为疗法，尽管它们处于验证的不同阶段（11，12）。这些应用程序中的每一个都以自己的节奏发展，受到技术进步和严格临床验证的需求的影响（13，14）。此外，AI在心理健康中的作用扩展到了可能取代人类心理治疗师传统上执行的某些功能。机器学习和自然语言处理中的创新使Chatgpt这样的AI系统能够识别和处理复杂的人类情绪，从而促进了曾经需要对受过训练的治疗师的细微理解的互动（16，17）。初步研究表明，AI驱动的聊天机器人可能有助于减轻焦虑和抑郁症状（18 - 20）。但是，这些研究通常涉及小型参与者群体，并且缺乏长期的随访，因此很难得出有关其有效性的明确结论。
物理治疗师在心血管中的作用...
英国心血管预防和康复协会（BACPR）将CR定义为：“与CVD的潜在原因所需的协调活动总和，以及可以通过自己的社区和稳定的健康状况来确保自己的努力或恢复反应的进步，从而提供最佳的身体，精神和社会状况，以便患者可以通过自己的社区和改善的努力来确保自己的努力或恢复最佳功能。有一个强大的证据基础，它始终证明CR对心血管疾病（CVD）的人产生了有利的影响。在那些经历了心肌梗塞（MI）和/或冠状动脉血运重建的人中，与CR计划的运动组成部分相关并完成了运动质量，并减少了医院的入院率，并且与患者的绝对风险降低了10.4％至7.6％，而与那些不参与的人相比[2] [2]。对于心力衰竭（HF）的个体，CR可减少住院和急性HF发作，并改善健康和生活质量[3]。证据基础正在不断发展，许多研究强调了在广泛的CVD表现范围内的患者中基于运动的CR的潜在益处。从这个越来越多的证据基础上，BACPR [1]指出，应向患有：o急性冠状动脉综合征O冠状动脉血运重建的人提供CR。
促进生存和原始反射以防止早产儿的大脑失衡：物理治疗师对DEV
源自脑干的生存反射是出生时存在的非自愿运动反应，并促进了新生儿的生存。婴儿的年龄至关重要，足以提供有关这些反射的成熟的信息。对于早产婴儿，这些反射的成熟度的延迟可能会威胁到新生儿的生命。人们可以通过反射成熟感知婴儿可以感觉，品味，闻到和听到的东西。目的是识别和理解生存反射和原始反射的作用及其在早产儿童中的重要性。PubMed，护理和盟友健康文献累积指数（CINAHL），Proquest，Cochrane图书馆，Scopus和Web of Science是2017年1月至2022年11月的电子数据库。我们包括了针对生存反射的重要性的原始文章，评论和随机临床试验。稍后，所有文章按照所提供的信息进行系统地安排，并选择了101个标题，其中32个符合纳入标准。撰写了有关本文有关原始反射的各种文章，但在新生儿重症监护病房（NICU）中都没有促进它们。
已发布版本的引文 (APA)：Scheper, MC, van Velzen, M., & LU van Meeteren, N. (2024)。在日常实践中负责任地使用人工智能：物理治疗师需要知道、考虑和做什么？《物理治疗杂志》，70 (2)，81-84。https://doi.org/10.1016/j.jphys.2023.07.012 EUR 研究信息门户上的出版物链接
结合丰富的可用数据（例如医疗记录）及其多功能性，人工智能驱动的应用程序通常可以轻松地在数字系统中实现，并且几乎立即影响其使用环境。最常见的人工智能形式也称为“机器学习”（ML）；然而，被称为“深度学习”的其他形式的人工智能正变得越来越频繁地使用，并且在未来会变得更加普遍。6、8 在详细介绍机器学习的技术方面之前，应仅在专业人员和患者共同决策期间在支持角色的背景下考虑人工智能或机器学习的使用。根据机器学习的发展模式，它可以分为：监督学习、无监督学习或强化“学习”。 6 在监督学习中，每个人的数据及其背景都会根据历史数据中某个事件的发生或缺失来创建预测或分类算法（例如，检测慢性疲劳等合并症、预测从 ICU 安全出院或个性化锻炼方案）。无监督学习侧重于未标记的数据集（没有发生预设的结果或事件），旨在探索、解开或确认数据集内现有的模式。强化学习是 ML 的一个子类别，侧重于通过最大化正确和/或不正确结果的可能性来优化预测/分类。虽然所有形式的 ML 都可能用于物理治疗，但监督 ML 算法最为常见，因为其输出类型通常类似于临床推理过程（例如决策树或决策规则）并且通常易于理解/实施。第二个重要特征是，AI 算法首先在数据集的一部分（训练集）上进行训练，然后在独立数据集上进行交叉验证，其性能以类似于物理治疗中常用的标准化临床测试的方式记录。AI 算法的性能指标（灵敏度、特异性、曲线下面积和其他 AI 特定的召回率和偏差指标）遵循与标准化临床测试大致相同的原则。3、6、7
探索治疗师在爱尔兰成年人的发展创伤工作中对接地技术的经验和使用的经验
身体意识“在地面上脚”是一个平衡，心理成熟的人，“与现实保持联系”（Lowen，1993）。脚和腿奠定了“自我结构的基础和支持”（Lowen，2012年）。身体稳定性允许情绪稳定。Lowen的扎根概念对于处理该人失去身体和心理现实的各个方面至关重要（De Tord＆Bräuninger，2015年）。根据Clauer（2011）的说法，接地的概念包括垂直（与地面接触），与自己的身体接触，情感持有的能力以及将能量排放到地面上，并能够理解自己，并与包括治疗师在内的他人建立联系并与他人联系并与他人建立联系。de Tord andBräuninger（2015）讨论了在四个层面中的一个或几个层面中的一个或几个临床应用：身体接地，感觉接地，情感基础和社会基础。可视化练习，例如想象根部通过脚或骨盆长出的根，以及可视化“内部安全的地方”可能有助于客户获得安全感和遏制感（Van der Hart，2012年）。根据Heitzler（2009）的说法，它们可以帮助客户自我调节，恢复平衡并重新体验“宽容之窗”的安全性（Siegel，1999） - 神经系统唤醒的最佳区域。建立“安全空间”是当前或被记住的安全和保护地点，理想情况下是客户在生活中所知道的实际，泥土的位置”（Rothschild，2000年）。
引用Crowe SE，Youse -Fim，Shahri B，Piumsomboon T和Hoermann S（2024），在浸入运动中与虚拟治疗师的互动
运动康复是许多人的重要组成部分，包括老年人，遭受身体伤害的人，以及患有脑损伤的人（ABI）。ABI可能是从外部来源（例如事故或攻击或非创伤原因）（例如中风）引起头部的身体创伤的结果。中风和创伤性脑损伤（TBI）代表需要康复的主要医疗状况（Warlow等，2011），并可能对某人的日常生活产生残疾影响。ABI的效果包括在日常生活的乐器活动中遇到困难，例如自我保健，就业和休闲活动。这些工具活动中的许多活动都涉及运动，协调，记忆，注意力，解决问题，计划，抑制，认知灵活性和自我监控，所有这些都可能对这些人变得麻烦（De Luca等，2018）。在最近的一项研究中，这些工具活动被证明是脑损伤三到5年的最常见领域之一（Tate等，2020）。急性后的康复已被证明可以显着改善ABI后的运动和认知功能（Cullen等，2007），并具有各种评估和治疗平衡，步态和协调的活动。但是，治疗师指导的临床课程可能受到限制或取决于提供的医疗保健，这通常远低于建议用于最佳恢复的金额（Stewart等，2017）。但是，这些人的一个普遍问题是缺乏动力（Lohse等，2014）。通常要求患者重复执行这些任务，这已被证明可以改善其结果（Kwakkel，2006; Kleim and Jones，2008; Winstein等，2016），对于神经疾病的患者而言，这对于随着时间的推移而言允许随着时间的推移学习而尤为重要（Ertelt等人（Ertelt et al。，2007年； 2007年； Garrido; Garrido;对传统神经系统康复的主要批评是，它不能准确地反映患者在诊所外的工作以及所带来的认知功能（Rose and Hasselkus，1996）。最近的虚拟现实（VR）干预措施可以为患者提供“评估和刺激认知功能的生态选择”（Hayre等，2020）。严重的游戏也被引入康复中以鼓励患者，并已被证明会增加动力（Rizzo和Kim，2005年）。长期的康复习惯已被证明对患者（包括中风后的患者（Ballester等人，2019年））被证明是有益的，并且通常超出了康复服务的能力。因此，允许在患者家中进行康复的远离居民已开始被视为一种选择。此外，有证据表明，更激烈的运动康复可以减少患者住院的时间（Cullen等，2007）。这是提供虚拟环境（VE）供患者与他人互动的地方。