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书面作业（研究论文、作品集、学士/硕士论文）人工智能使用规则英语系允许在书面作业中使用人工智能工具。
根据 MLA 指南（针对文学研究/文化研究的书面作业）或 APA 指南（针对语言学的书面作业）在附录部分中列出。如果包含聊天机器人创建的内容，则需要在学期论文中将其标记为聊天机器人创建（另见第 4 点）。MLA 和 APA 指南指定了如何执行此操作（对于文学/文化研究，请参阅附录，第 3-8 页；对于语言学，请参阅附录，第 9 页）。为了确保透明度，输入的提示和聊天机器人的响应的屏幕截图必须包含在附录中。屏幕截图需要足够大才能阅读文本。（仅仅在“参考文献”列表中包含一个条目是不够的。）“附录：AI 生成的内容”应包含在“参考文献”列表之后（如果适用，则包含在“AI 工具的进一步使用”部分之后）。3.“AI 工具的进一步使用”部分位于“参考文献”部分之后。在此
推荐引用推荐引用秦，黑文，“中国的经济放缓：它如何影响新西兰的经济？” （2025）。 CMC高级论文
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推荐引用 推荐引用 Mantel，Matthias Richard，“坐标测量机：制造业的现代检测工具”（1993 年）。论文。1246。https://digitalcommons.njit.edu/theses/1246
在法律规定的某些条件下，图书馆和档案馆有权提供复印件或其他复制品。这些规定条件之一是，复印件或复制品不得“用于除私人学习、学术或研究以外的任何目的”。 如果用户请求或随后将复印件或复制品用于超出“合理使用”范围的目的，则该用户可能要承担侵犯版权的责任，
推荐引用 推荐引用 Simpson, Jesse D.，“人工智能和图论在网络欺凌中的应用”（2020 年）。密歇根州立大学研究生论文。3535。https://bearworks.missouristate.edu/theses/3535
网络欺凌是当今在线社交媒体中持续存在的破坏性问题。辱骂用户利用社交媒体向无辜的社交媒体用户发送帖子、私人消息、推文或图片，进行网络骚扰。检测和预防网络欺凌案件至关重要。在这项工作中，我分析了多种机器学习、深度学习和图形分析算法，并探索了它们的适用性和性能，以寻求一个强大的网络欺凌检测系统。首先，我评估了机器学习算法支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林、决策树和逻辑回归的性能。这产生了积极的结果，并获得了 86% 以上的准确率。使用进化算法实现了进一步的增强，从而改善了机器学习模型的整体结果。深度学习算法是下一个实验，其中从训练时间和性能方面监测效率。接下来，进行了循环神经网络和分层注意力网络的分析，准确率达到 82%。最终的研究项目使用图形分析来探索不同社交媒体用户之间的关系，并分析发现发布攻击性消息的用户的连通性和社区。
推荐引用 推荐引用 顾毅，“人工智能配电系统中的可再生能源整合”（2020 年）。电子学位论文。1777。https://digitalcommons.du.edu/etd/1777
基于上述数据可视化平台，研究了数据的外在表现形式，在接下来的工作中，尝试去理解数据内部隐藏的信息。设计了一种基于支持向量回归（SVR）的短期负荷预测方法，为网络重构提供更高精度的负荷预测。利用二阶锥程序（SOCP）将三相平衡最优潮流的非凸性放宽为最优潮流（OPF）问题。采用交替方向乘子法（ADMM）以分布式方式计算最优潮流。考虑到配电系统的现实情况，构建了一个三相不平衡配电系统，该系统包括变电站层面的小时运行计划和馈线层面的分钟潮流运行。在变电站层面最小化含可再生能源系统的运行成本。用机会约束模拟可再生能源发电的随机分布模型，并用高斯混合模型 (GMM) 和基于遗传算法的期望最大化 (GAEM) 建模导出的确定性形式。在实时 (RT) 调度中，使用 OPF 进一步降低系统成本。半正定规划 (SDP) 用于将三相不平衡配电系统的非凸性放宽为凸问题，这有助于实现全局最优结果。以并行方式，ADMM 实现了在短时间内获得结果。
推荐引用 推荐引用 White, Damelsa D.，“空军物资司令部总部客户关系研究”（2006 年）。论文和学位论文。3431。https://scholar.afit.edu/etd/3431
目录 页码 摘要................................................................................................................................v 致谢..............................................................................................................................vi 目录……………………………………………………………………………………..viii 图表列表.................................................................................................................xi 表格列表.................................................................................................................xii I. 简介.............................................................................................................................1 背景.........................................................................................................................1 问题陈述.........................................................................................................................4 研究目标………………………………………………………………………..5 研究问题.........................................................................................................................6 调查问题.........................................................................................................................6 研究范围……………………………………………………………………………..6 总结.........................................................................................................................7 II.文献综述………………………………………………………………………….8 章节概述…………………………………………………………………………..8 客户…………………………………………………………………………...8 客户关系管理…………………………………………………………...11 CRM 的好处……………………………………………………………………...17 什么使 CRM 成功………………………………………………………………..20 以客户为中心的方法…………………………………………………………...27 客户识别………………………………………………………………………30 客户细分…………………………………………………………………...36 HQ AFMC……………………………………………………………………………………45 总结…………………………………………………………………………...51 III. 方法论…………………………………………………………………………...52
推荐引用 推荐引用 Van Veldhuizen，David A.，“多目标进化算法：分类、分析和新创新”（1999 年）。论文和学位论文。5128。https://scholar.afit.edu/etd/5128
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推荐引用 推荐引用 Osifeso, Olatilewa, “人工智能检测网络掠食者的能力”(2024)。电子论文、项目和论文。1920。https://scholarworks.lib.csusb.edu/etd/1920
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推荐引用 推荐引用 Latu, MF (1994)。影响汤加中学生学习英语作为第二语言宏观技能的因素。https://ro.ecu.edu.au/theses/1110
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推荐引用 推荐引用 徐文杰，“无线通信系统的人工智能辅助接收机设计”（2021 年）。学位论文和毕业论文。1376。https://mds.marshall.edu/etd/1376
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