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论文报价 - ESR09
1-博士论文项目1.1 - 在城市环境中使用农药的情况和科学问题越来越受控，越来越多地使用杀菌物质，尤其是作为杀菌剂，藻类药物，藻类药物，脱氧剂或杀虫剂在建筑材料中以及pest pest Control（Anses，2019; Paijens，2019; Paijens等，2020202020年）。这些杀菌剂是从建筑物的径流中散发出来的，被排放到地面或进入雨水管理系统并到达环境，并可能对水生生态系统产生负面影响（Kresmann等人（Kresmann等）2018; Paijens等。2020a）。但是，这些杀菌剂的城市排放及其对接收环境的影响的记录很少。claudia paijens（2019）在列苏（Leesu）的论文工作（i）表明，生物剂在城市水域中无处不在，对水生环境构成风险，（ii）在巴黎综合的上游和下游之间的生物剂流动增加了几个分子和（III III）的可能性（可能是III），这可能是（IIII III）的影响。从建筑材料（Paijens等，2020b，2021）。Although biocide emissions from construction materials have been extensively studied in the laboratory or on the scale of test benches (Bollmann et al., 2016; Burkhardt al., 2011; Gromaire et al, 2015), few studies have quantified emissions at the scale of an urban neighbourhood and addressed the link between urban emissions of biocides, their fate in the stormwater management system and their transfer to the surface or underground水生环境（Burkhardt等，2011;Gallé等，2020; Paijens等，2020a）。在促进现场渗透的城市径流中控制雨水的措施的制定引起了人们对浸润系统土壤中杀害剂的命运及其潜在运输到地下水的担忧。作为主要的亲水分子，土壤不应强烈保留杀菌剂，这与通常在径流中所研究的微污染物（例如金属和多环芳族烃）不同（Tedoldi等，2016）。此外，杀菌剂可以演变成转换产物（TPS），这些产品记录不足，代表了接收环境暴露的未知风险。在基于自然的解决方案（NBS）中，非常漫射的径流管理可以允许临时保留和生物降解生物剂，但迄今为止尚未评估这些过程的真正重要性。在这种情况下，我们已经确定了本文提案的几个目标：（i）评估在巴黎地区城市环境中从建筑外墙散发出杀害剂的潜力； （ii）评估土壤污染水平和土壤中杀菌剂的命运； （iii）评估建筑物综合体规模上不同径流管理策略对杀菌剂向环境转移的影响（见图1）。
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2。Tang，C.I.，Qendro，L.，Spathis，d。，Kawsar，F.，Mascolo，C。和Mathur，A。 （2024）。 Kaizen：实用的自我监督的持续学习，并持续进行。 IEEE/CVF冬季会议，涉及美国夏威夷计算机Vi-Sion（WACV）的应用。 https://doi.org/mggx 3。 Romero，J.，Ferlini，A.，Spathis，D.，Dang，T.，Farrahi，K.，Kawsar，F.，Montanari。 A. （2024）。 Optibrethe：一种基于耳朵的PPG系统，用于连续呼吸速率，呼吸阶段和潮汐体积监测。 将出现在美国圣地亚哥的移动计算系统和应用程序（HOTMOBILE）的第25届国际工程研讨会上。 https://hotmobile.org/2024/index.php?id=program 4。 yfantidou，S.，Spathis，d。，Constantinides，M.，Vakali，A.，Quercia，D。 评估自我监督和监督模型中的公平性。 AAAI以人为中心的代表性学习研讨会（HCRL @ AAAI），加拿大温哥华。 https://doi.org/mggz 5。 Tang，C.I.，Qendro，L.，Spathis，d。，Kawsar，F.，Mathur，A。和Mascolo，C。（2024）。 平衡持续学习和对人类活动的微调Tang，C.I.，Qendro，L.，Spathis，d。，Kawsar，F.，Mascolo，C。和Mathur，A。（2024）。Kaizen：实用的自我监督的持续学习，并持续进行。IEEE/CVF冬季会议，涉及美国夏威夷计算机Vi-Sion（WACV）的应用。https://doi.org/mggx 3。Romero，J.，Ferlini，A.，Spathis，D.，Dang，T.，Farrahi，K.，Kawsar，F.，Montanari。A.（2024）。Optibrethe：一种基于耳朵的PPG系统，用于连续呼吸速率，呼吸阶段和潮汐体积监测。将出现在美国圣地亚哥的移动计算系统和应用程序（HOTMOBILE）的第25届国际工程研讨会上。https://hotmobile.org/2024/index.php?id=program 4。 yfantidou，S.，Spathis，d。，Constantinides，M.，Vakali，A.，Quercia，D。 评估自我监督和监督模型中的公平性。 AAAI以人为中心的代表性学习研讨会（HCRL @ AAAI），加拿大温哥华。 https://doi.org/mggz 5。 Tang，C.I.，Qendro，L.，Spathis，d。，Kawsar，F.，Mathur，A。和Mascolo，C。（2024）。 平衡持续学习和对人类活动的微调https://hotmobile.org/2024/index.php?id=program 4。yfantidou，S.，Spathis，d。，Constantinides，M.，Vakali，A.，Quercia，D。评估自我监督和监督模型中的公平性。AAAI以人为中心的代表性学习研讨会（HCRL @ AAAI），加拿大温哥华。https://doi.org/mggz 5。 Tang，C.I.，Qendro，L.，Spathis，d。，Kawsar，F.，Mathur，A。和Mascolo，C。（2024）。 平衡持续学习和对人类活动的微调https://doi.org/mggz 5。Tang，C.I.，Qendro，L.，Spathis，d。，Kawsar，F.，Mathur，A。和Mascolo，C。（2024）。平衡持续学习和对人类活动的微调
博士论文摘要
缩写列表 表格列表 图表列表 1. 引言 1.1. 全球能源趋势 1.2. 摩尔多瓦共和国电力系统的现状 1.3. 摩尔多瓦共和国电力系统的能源转型愿景 1.4. 论文的目的和目标 1.5. 论文结构 2. 摩尔多瓦共和国可再生能源潜力 2.1. 摩尔多瓦共和国的光伏能源潜力 2.1.1. 摩尔多瓦共和国地理一般数据 2.1.2. 自上而下评估光伏能源潜力的方法 2.1.3. 光伏能源潜力评估方法 2.1.4 摩尔多瓦共和国光电技术潜力评估 2.2. 摩尔多瓦共和国的风能潜力 2.2.1. 风能和能源 2.2.2.风能潜力评估方法 2.2.3. 风能图集方法 2.2.4. 摩尔多瓦共和国风能技术潜力评估 3. 可再生能源存在下的电力系统运行 3.1. 大规模将可再生能源整合到电力系统中所面临的挑战 3.1.1. 可再生能源管理 3.1.2. 可变可再生能源对电力系统运行的影响 3.1.3. 可变可再生能源对电力质量的影响 3.1.4. 电力系统的可靠性和弹性 3.1.5. 社会经济和环境方面 3.2. 将可变可再生能源整合到电力系统中的解决方案 3.2.1. 无功功率控制 3.2.2. 使用电力存储系统 3.2.3. 智能电网 3.2.4. 网络安全 3.2.5.可变可再生能源融入电力市场 3.2.6. 通过定价政策促进可变可再生能源 3.3. 风力发电厂和光伏发电厂 3.3.1. 风力发电厂的布局和发电机组的选择 3.3.2. 风力发电厂年发电量估算 3.3.3. 光伏发电厂的布局和装机容量估算 3.3.4. 光伏发电机组的选择和年发电量估算 3.3.5. 研究案例：配电系统中谐波畸变的传播 4. 太阳辐照度和风速预测 4.1. 预测方法 4.1.1. 预测方法分类 4.1.2. 预测方法准确性和误差来源 4.2. 使用聚类技术进行太阳辐照度预测 4.2.1. 聚类预测模型描述 4.2.2. 预测模型的时间序列准备 4.2.3.太阳辐射的标准化和聚类
博士论文 - CORE
克兰菲尔德大学应用科学学院博士论文劳伦斯·库克 复合材料飞机结构目视检查可靠性 指导老师：Phil Irving 教授和 Don Harris 博士 2009 年 10 月 © 克兰菲尔德大学 2009。保留所有权利。未经版权所有者书面许可，不得复制本出版物的任何部分。
硕士论文 - UPCommons
1.1. 简介 ................................................................................................................................... 5
硕士论文 - UPCommons
考虑到预期的空中交通增长，创新和开发能够更高效、更安全地管理飞机运营的新工具对于实现未来的期望是必不可少的。在这种情况下，能够准确预测飞机轨迹以确保高效的飞机运营（例如，航班规划和调度、飞行轨迹预测等）以及使空中交通管理 (ATM) 系统更加强大（包括地面 ATC 系统、预测 ATC 部门的需求等）非常重要。预测它们的方法是基于飞机性能模型 (APM)，即允许根据取决于执行飞行的飞机的一些特定系数对飞机性能进行建模的方程组。因此，预测轨迹的准确性将直接取决于所使用的飞机性能模型。如果 APM 不能反映现实，则预测轨迹将不够准确。此外，由于这些轨迹不再符合实际性能模型的最佳性能，因此飞机运营的成本效益和环境影响将降低。因此，需要尽可能真实地使用飞机性能模型。本硕士论文的目标是设计一种算法，该算法能够估计描述所考虑的飞机性能模型的函数系数，该算法将是
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昆虫对于维持生态平衡，有助于授粉和作为其他物种的食物来源至关重要。监测昆虫对于了解生态系统健康，检测环境变化并保护生物多样性至关重要。雷达技术的优势，尤其是使用Terahertz（THZ）频段等较高频率的使用，可以准确检测较小的昆虫。为了提高分类精度，雷达数字双胞胎生成可以使用深度学习技术（例如人工神经网络（ANN））处理的数据。这项研究旨在利用深度学习技术来开发一种可靠的可扩展系统来分类昆虫物种，从而有助于生态研究和生物多样性保护。