持续注意力的能力是婴儿时期出现的关键认知领域,可预测多种认知过程。在这里,我们使用心率 (HR) 定义的持续注意力测量来评估 3 个月大婴儿额叶脑电图 (EEG) 功率的相应变化。其次,我们研究了 HR 定义的持续注意力的神经基础与持续注意力参与之间的关系。第三,我们评估了 3 个月大的神经或行为持续注意力测量是否可以预测 9 个月大的后续识别记忆分数。75 名 3 个月大的婴儿被纳入研究,并提供了可用的注意力和 EEG 数据,25 名婴儿在 9 个月大时返回实验室,并提供了可用的识别记忆数据。本研究重点关注 HR 定义的持续注意力和注意力不集中阶段期间 theta (4 – 6 Hz) 频带中的振荡功率。结果显示,在持续注意力阶段,theta 功率明显更高。第二,持续注意期间较高的 θ 功率与持续注意的时间比例呈正相关。第三,纵向分析表明,持续注意期间的 θ 功率与 9 个月视觉配对比较分数之间存在显著的正相关,因此较高的 θ 功率可预测 9 个月时的视觉配对比较分数较高。这些结果突出了注意力和唤醒系统的相互关系,这对后续的识别记忆过程具有纵向影响。
已启用。该函数通过确定静息期间 θ 功率的零均值和有助于放大输出命令的任意增益值,优化了计算 θ 功率相对变化的标准化值。该增益值也经过优化,使得导致 δ-θ 功率瞬时增加的患者眨眼伪影不会显著影响 BCI 性能指标(主要通过调节试验完成率,使得连续眨眼本身不会导致试验成功)。经过十次这样的适应性试验后,对每个患者的剩余 BCI 治疗使用一组唯一的零均值。因此,分类器的输出是
Objective: We investigated brain cortical activity alterations, using a resting-state 256-channel high- density EEG (hd-EEG), in Alzheimer's (AD) and Parkinson's (PD) disease subjects with mild cognitive impairment (MCI) and correlations between quantitative spectral EEG parameters and the global cogni- tive status assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) 分数。方法:15个AD-MCI,11个PD-MCI和十个年龄匹配的健康控制(HC)进行了HD-EEG记录和神经心理学评估。脑脊液生物标志物分析以获得良好的特征组。EEG光谱特征,并研究了三组之间的差异以及与MOCA的相关性。结果:与对照组相比,AD-MCI和PD-MCI的α2/alpha1比的α2/alpha1比显着降低。在PD-MCI中观察到明显更高的theta和较低的β/theta比。MOCA评分与theta功率以及alpha2和beta功率以及alpha2/alpha1和alpha/theta比率直接相关。结论:这项研究强调了AD-MCI和PD-MCI患者的脑电图模式的显着差异,并指出了EEG参数在两种神经退行性疾病中可能的替代标志物的作用。明显的能力:除了完善的生物标志物外,我们的发现还可以支持神经退行性疾病中认知功能障碍的早期检测,并可以帮助监测疾病的进展和治疗反应。
慢性疼痛治疗的局限性要求采用有效、方便和安全的新型干预措施。脑机接口 (BCI) 通过将记录的神经活动转换为可感知的输出,为治疗慢性疼痛背后的神经病理学提供了一种有前途的治疗方式。最近的证据表明,额叶 θ 波功率 (4-7 Hz) 的增加反映了慢性和急性疼痛的缓解。进一步的研究表明,振动触觉刺激可在实验和临床模型中降低疼痛强度。这项纵向、非随机、开放标签的试点研究旨在使用新型振动触觉神经反馈 BCI 系统增强六名慢性上肢疼痛患者的额叶 θ 波活动。患者的 BCI 表现有所提高,反映了思维驱动的神经反馈控制,并且疼痛严重程度 (1.29 ± 0.25 MAD,p = 0.03,q = 0.05) 和疼痛干扰 (1.79 ± 1.10 MAD p = 0.03,q = 0.05) 评分显著降低,且未出现任何不良事件。疼痛缓解与额叶 θ 调制显著相关。这些发现凸显了 BCI 介导的额叶 θ 与振动触觉刺激的皮质感觉耦合在缓解慢性疼痛方面的潜力。
本研究使用事件相关电位 (ERP) 和空间 2-back 任务研究了患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 特征的大学生的空间工作记忆缺陷。我们还使用 EEG 数据计算了感觉水平活动,并研究了 θ 和 alpha 神经振荡、锁相值 (PLV) 和大脑网络。根据成人 ADHD 自我报告量表 (ASRS) 和 Conners 成人 ADHD 评定量表 (CAARS) 的分数,选出一个 ADHD 特征组 (n = 40) 和一个正常对照组 (n = 41)。参与者需要回答呈现的刺激是否与两次试验之前呈现的刺激位于同一位置。在空间 2-back 任务中,ADHD 特征组的反应时间明显慢于对照组。在频谱方面,ADHD 特征组的 θ 功率明显低于对照组。相反,在刺激开始后的 250-1000 毫秒间隔内,ADHD 特征组与对照组相比表现出更高的 alpha 功率。在 PLV 方面,ADHD 特征组表现出的 θ 相位同步性明显弱于对照组,额枕叶区域的连接数也更少。在 θ 脑网络方面,ADHD 特征组的 θ 波段聚类系数明显低于对照组,特征路径长度明显长于对照组。本研究结果表明,具有 ADHD 特征的大学生存在空间工作记忆缺陷,而神经振荡、功能连接和网络中的这些异常活动可能导致空间工作记忆缺陷。
论文提出了一种功耗为零的技术。扇出和异或不是双射(它们不是从唯一的 x 到唯一的 y)。但两者都可以表示为单个可逆函数。扇出有额外的输入,而异或有额外的输出。垃圾:未用于函数的位。论文的基本定理:每个有限函数都可以通过将其嵌入更大的空间来表示为可逆实现。NAND 门 - 通用门。每个操作都可以使用多个 NAND 门来表示。可逆通用原语:我们通过构建 AND 门的可逆实现来获得 NAND 和 AND 门。布尔环:环就像一个具有 2 个运算的向量空间:加法和乘法。NAND 对于常规逻辑和可逆计算都是通用的。临时存储:存储和计算可以同时进行 - 这是该技术的一个新属性。每个可逆函数都可以表示为 theta 1、theta 2 和 theta 3 的组合。
图 1 . A. 为 EEGLearn 数据集计算的 Theta-to-Alpha 比率 [1]。随着认知需求的增加,发现其显著增加。B. 心算任务中的 Theta 功率地形活动 [2]。表现不佳的人的中额叶 Theta 值比表现良好的人大。C. 驾驶任务期间在颞叶电极处计算的慢速与快速功率比 [3]:车道偏离前五秒计算的慢速与快速比率与参与者纠正反应时间之间的相关性 (R = 0.26, p < 0.0001)。
自治系统(如未剥削的飞机系统(UAS))的广泛采用有可能保护战场上的美国人,增加流动性和服务不足社区的访问权限,并改善医疗结果。他们还对美国国家安全构成了重大风险,除非他们的设计以确保它们具有弹性的常规中断和恶意威胁而又不延续全身偏见的方式。,尽管有潜在的收益和重大风险,但美国还是输给了中国等外国竞争对手的全球领导。为了恢复美国的经济竞争力并保护国家安全,塔尔萨枢纽公平和可信赖的自治(Theta)将把更大的塔尔萨地区(GTR)1转变为全球竞争性的枢纽,用于开发,测试,制造,制造和部署可信赖和公平的自主系统(TEASEAS)。2由Tulsa Innovation Labs(TIL)领导,Theta代表来自GTR的70多名成员的财团,GTR是一个以12个县的区域为重点,该地区针对塔尔萨都会大都会统计区(MSA)。Theta将利用塔尔萨的航空航天制造业的强大遗产,对茶进行的研究和开发,全国独特的测试设施的大量投资,并致力于推进种族平等,以建立具有全球竞争性的技术枢纽。技术中心奖将使至少催化1.2亿美元的投资3投资3塔尔萨地区的创新经济,从而创造了60,000个新工作岗位,并为GTR创造了16亿美元的GDP。四年前,在能源行业的另一个下滑后,这一愿景似乎已经遥不可及。此外,全球使用的茶将带有“在美国塔尔萨的测试和制造”的绰号。塞塔(Theta)对经济发展愿景的概要大塔尔萨地区有望领导自主体系革命。在10年内,Theta将GTR设想为开发,测试,制造和部署可信赖和公平自治系统的中心。tulsa将在全球范围内代名词,例如未衣飞机系统,以及在全球使用中使用的自动驾驶汽车,无人机和机器人技术 - 无论是保护战场上的美国人还是向Heartland的农村社区运送药物 - 都会在美国塔尔萨(Tulsa)进行测试和制造。”theta将是通过广泛采用并确保国防技术优势确保美国经济活力所需的国内自治系统中心,同时释放了一波新公司和整个地区的好工作。GTR将成为如何利用联邦,慈善和私人投资来推动基于公平的经济发展和自我维持的增长的模型。然而,最近的联邦,私人和慈善投资是围绕国家独特的资产和行业建立数十年来建立的,这使塔尔萨的势头更新了,并在TEAS机会的背后使合作伙伴保持一致。现在,Theta的技术中心名称加速了塔尔萨地区建立全球竞争性茶业的野心。在催化剂中,2020年的塔尔萨创新实验室(TIL),塞塔(TIL),塞塔(TIL),塞塔(TIL),塞塔(TIL)的成立,其使命是将塔尔萨(Tulsa)确立为基于包容技术的经济发展的全国性领导者,而2022年为塔尔萨(BBBRC)建立了更好的区域挑战(BBBRC)授予塔尔萨地区高级流动性(TRAM)在该地区的促进了重要的行动,该地区的行动是在该地区的竞争中,该领域的发展是在该地区的一部分。 GTR的茶业。
摘要:本研究的目的是检查功率谱并探索注意力表现过程中的功能性大脑连接/断开情况,以注意力 d2 测试和创造力测试为衡量标准,以正常发育儿童的 CREA 测试为衡量标准。为此,我们通过使用相位同步性(即锁相指数 (PLI))对 15 名 9 至 12 岁儿童通过 Emotiv EPOC 神经耳机获取的 EEG 信号进行检查来检查大脑连接。此外,作为补充,还对获取的信号进行了功率谱分析。我们的结果表明,在 d2 测试过程中,全局伽马相位同步增加,而全局 alpha 和 theta 波段去同步。相反,在 CREA 任务期间,功率谱分析显示 delta、beta、theta 和 gamma 波段显著增加。连接分析显示 theta、alpha 和 gamma 明显同步。这些发现与其他神经科学研究一致,表明多种大脑机制确实与创造力有关。此外,这些结果对于在临床和研究环境中评估注意力功能和创造力以及对具有正常和非正常发育的儿童的神经反馈干预具有重要意义。
背景:健康的老年人表现出运动性能和运动学习能力以及工作记忆(WM)表现的降低。wm被建议参与运动学习过程,例如序列学习。相关证据表明,在运动序列学习中,Fron-toparietal网络(FPN)(FPN)(FPN)是一个基础WM过程的网络。但是,目前缺乏因果证据。非侵入性脑刺激(NIB)研究主要集中在与运动相关的区域上,以增强运动序列学习,而与运动学习的更具认知方面相关的领域尚未解决。假设:在这项研究中,我们旨在通过使用Theta经颅交流电流刺激(TACS)来提供WM过程和基础FPN在运动序列学习任务中针对FPN的theta transcranial交流刺激(TACS)的因果证据。方法:在20位健康的老年人组成的队列中,我们在序列学习任务中将Theta范围内的双焦点TAC应用于FPN。通过使用双盲,跨界设计,我们与假刺激相比测试了活动的效率。使用了两个版本的电动机任务:一个具有高量和低量的电动机任务,以探索刺激对WM需求不同的刺激的效率。另外,使用n背任务解决了刺激对WM性能的影响。TACS频率是通过脑电图来测量n背任务中单个theta峰频率的个性化的。©2022作者。结果:通过高WM负载(p <.001),在运动序列学习任务中,个性化的Theta TAC在FPN上的应用改善了性能,但没有较低的WM负载。主动刺激显着提高了速度(p <.001),并且在较高的WM负载的任务中,速度(p <.001)和准确性(p¼.03)。此外,刺激范式改善了2折任务(p¼.013)的N背态任务的性能,但对于1退和3退。结论:当WM负载较高时,可以通过个性化双焦点theta TAC来增强运动序列学习任务中的性能,这表明该刺激范式的效率取决于学习任务期间的认知需求。这些数据为WM过程的关键参与和FPN提供了进一步的因果证据。这些发现开辟了新的令人兴奋的可能性,以抵消与年龄相关的运动性能,学习能力和WM性能的下降。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。