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设计基于 EEG 的通信系统用于……
频带 频率范围 [Hz] 与以下相关 Delta 0.5 - 4 稳态睡眠驱动 Theta 4 - 8 与稳态睡眠驱动相关 Alpha 8 - 12 放松的清醒和困倦 Beta 13 - 30 积极思考 Gamma > 30 认知状态
中额脑刺激对持续注意力的影响
摘要 持续注意力被定义为在较长时间内保持注意力的能力，这种能力通常会随着任务时间的延长而下降（即警觉性下降）。先前的研究表明背内侧前额皮质 (mPFC) 在持续注意力中发挥着重要作用。在两个实验中，我们旨在通过在持续注意力任务期间对 mPFC 施加经颅电流刺激来增强持续注意力。在第一个实验中，我们采用受试者间设计 (n = 97) 施加经颅直流电刺激 (tDCS)：参与者接受阳极刺激、阴极刺激或假刺激。与我们的预测相反，我们发现刺激对警觉性下降没有影响。在第二个实验中，参与者在两个单独的环节中接受了 θ 和 alpha 经颅交流电刺激 (tACS)（n = 47，受试者内设计）。在这里，我们发现了对警觉性下降的频率依赖性影响，与我们的预期相反，与 alpha 刺激相比，参与者在 theta 刺激后的表现随着时间的推移变得更差。然而，这一结果需要谨慎解读，因为这种影响可能是由两种刺激频率之间的不同副作用引起的。总之，在两项研究中，我们无法使用 tDCS 或 theta tACS 减少警觉性下降。
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附加晶体学数据表。S1. 从 SCXRD 获得的 1D-Cu 4 I 8 ( Hdabco ) 4 晶体学数据。化合物 1D-Cu 4 I 8 ( Hdabco ) 4 经验公式 C6 H13 Cu2 I4 N2 分子量 861.07 温度 298 K 波长 0.71073 晶系 正交晶系 空间群 Pnma 晶胞尺寸 a = 13.6210(5) Å α = 90.0° b = 10.0312(3) Å β = 90.0° c = 15.5034(6) Å γ = 90.0° 体积 2118.31(13) Å 3 Z 4 密度 2.700 Mg/m 3 吸收系数 7.839 mm -1 F(000) 1584.0 Theta (最大) 27.490° h, k, lmax 17, 13, 20 收集的反射数2564 完整性至 θ = 31.444° 0.998 吸收校正 MULTI-SCAN 最大和最小透射 0.574 和 0.625 R 1 0.0362 wR 2 0.0791
MOMA-313 是一种强效、选择性 Polθ 抑制剂，可增强 HR 缺陷肿瘤模型对 PARP 抑制的反应
DNA 聚合酶 theta (Polθ) 是一种参与 DNA 双链断裂 (DSB) 修复的酶。Polθ 包含一个 N 端 ATPase 驱动的 DNA 解旋酶结构域和一个 C 端 DNA 聚合酶结构域，它们协同作用，通过 theta 介导的末端连接 (TMEJ) 修复 DSB。在大多数情况下，Polθ 活性不是必需的，因为同源重组 (HR) 是修复 DNA 复制过程中出现的 DSB 的首选途径。然而，HR 介导的 DNA 修复所需的基因通常在肿瘤中发生突变或缺失，导致 DSB 修复和细胞存活严重依赖 Polθ 介导的 TMEJ。MOMA-313 是一种新型、有效且选择性的 Polθ 解旋酶活性抑制剂，旨在利用 HR 缺陷型肿瘤受损的 DNA 修复能力来获得潜在的治疗益处。
EMT 转录因子 ZEB1 抑制乳腺癌中的致突变 POL u 介导的末端连接途径
摘要 ◥ 癌症发展的一个特征是获得基因组不稳定性，这是由于 DNA 损伤修复不准确造成的。在致癌应激诱导的双链断裂修复机制中，高度诱变的 theta 介导末端连接 (TMEJ) 通路已被证明在多种人类癌症中过表达，该通路需要由 POLQ 基因编码的 DNA 聚合酶 theta (POL q )。然而，人们对 TMEJ 的调节机制及其失调的后果知之甚少。在本研究中，我们结合生物信息学方法，探索乳腺癌国际联盟分子分类学和 Cancer Genome Atlas 数据库，并使用 CRISPR/Cas9 介导的 claudin-low 肿瘤细胞中锌指 E-box 结合同源框 1 (ZEB1) 的消耗，或在基底样肿瘤细胞（两种三阴性乳腺癌 (TNBC) 亚型）中强制表达 ZEB1，以证明 ZEB1 抑制
儿童重度抑郁症中的错误相关大脑活动
背景：错误相关负波 (ERN) 反映了错误监控的个体差异。然而，关于成人和青少年抑郁症的 ERN 研究结果并不一致。分析时域和时频域中的脑电图 (EEG) 数据有助于更好地量化对错误的神经反应。本研究旨在检查患有和不患有抑郁症的青少年早期的错误监控的皮层电测量。方法：在 29 名（25 名女性）患有抑郁症的青少年早期和 34 名不患有 MDD 的青少年早期（29 名女性）的箭头版侧翼任务中收集 EEG 活动。结果：与对照组相比，抑郁症组的 ERN 幅度降低、错误相关的 θ 功率降低和错误相关的 β 功率增加。当同时考虑与 MDD 诊断相关的所有变量时，θ 和 β 功率（而非 ERN）与被诊断为抑郁症的可能性增加独立相关。结论：通过检查时域和单独的时频测量，本研究提供了有关青少年抑郁症中错误监控变化的新证据，表明青少年时期的抑郁症可能以错误监控减少（即 ERN 和错误相关 θ 减少）和错误后抑制（即错误相关 β 功率增加）为特征。这些结果支持时频测量可能比时域测量更适合检查 MDD 中的错误相关神经活动。
探索三种冥想传统的大脑网络测量方法
对各种冥想练习之间的相似性和差异性的研究仍处于早期阶段。在这里，我们利用功能连接和图形测量，展示了对三种冥想传统的研究：喜马拉雅瑜伽 (HT)、Isha Shoonya (SNY) 和内观 (VIP)。冥想区块的 EEG 活动用于建立功能性大脑连接，以利用各种冥想传统和对照组之间的网络。支持向量机用于二元分类，并使用通过图论测量生成的特征构建模型。我们在 HT、SNY 和 VIP 中分别获得了 84.76% 的最大准确率（gamma1）、90% 的最大准确率（alpha）和 84.76% 的最大准确率（theta）。我们的主要发现包括：（a）内观禅修者的 delta 连接更高，（b）经检查，所有禅修者的左半球前额叶区域的 θ 网络同步性更强，（c）喜马拉雅禅修者和内观禅修者更多地参与了 γ2 处理，（d）所有禅修者的 θ 和 γ 波段左额叶活动贡献增加，（e）所有禅修传统的 γ 处理都广泛涉及模块化。此外，我们还讨论了这项研究对神经技术产品的意义，以便让初学者能够进行引导式冥想。关键词：EEG 信号；冥想；功能连接；图形测量；支持向量机；机器学习；脑电波；喜马拉雅瑜伽；Isha Shoonya；内观
微度中的大脑活动增加反映了重新建立意识的无意识动力
背景：微度是短暂的睡眠实例，导致双眼的反应性以及部分或全部延伸的闭合。微骨会带来毁灭性的后果，尤其是在跨性别部门。研究目标：关于微渗的神经特征和潜在机制的问题。这项研究旨在更好地了解微骨的生理底物，这可能会使人们对现象有更好的了解。方法：分析了一项早期研究的数据，涉及20个健康的非腿部剥夺受试者。每个会话持续50分钟，并需要受试者执行2D连续的视觉运动跟踪任务。同时数据收集包括跟踪性能，Eye-Video，EEG和FMRI。一个人类专家在视觉上检查了每个参与者的跟踪性能和视频录音，以识别微质量。我们的兴趣是微度≥4-S的持续时间，使我们总共有10个受试者的事件。微填布事件分为四个2-S段（前，开始，开始，结束和帖子）（中间，开始和末端段之间存在差距，对于微渗> 4 s），然后通过检查以前的段来分析每个片段，通过检查源代源的eeg eeg power in delta，delta，theta，theta，alpha，alpha，beta，beta，beda，beda，beda，beda，beda，beda，beda sega sega sega sega sega，beda，beda，beda sega sega sega be n of seg eeg pown。结果：theta和alpha频段的EEG功率增加了微骨前和开始之间。在微渗的起点和末端之间，三角洲，beta和伽马频段的功率也增加。相反，在三角洲和阿尔法频段的微度末端和柱头之间的功率降低了。这些发现支持三角洲，theta和alpha频段中的先前发现。然而，以前尚未报道Beta和伽马频段的功率增加。结论：我们认为，在微观休息期间增加的高频活性反映了无意识的“ cogni tive”活性，旨在重新建立在积极任务中入睡后重新建立意识。
增强脑电波可提高记忆力
比较了增强 θ 波和增强 β 波。在两个实验中，受试者首先学习 200 个单词的列表，一次一个。然后他们进行记忆测试，将相同的单词与 100 个新单词混合在一起。当单词一个接一个地出现在他们面前时，参与者被要求记住每个单词是否在实验的第一部分被学习过。在学习和记忆测试之间，有一个 36 分钟的视听刺激期，使用耳机和护目镜，如上所述（图 1）。护目镜阻挡了闪烁的灯光以外的一切，耳机阻挡了除呈现的声音以外的所有声音。我们可以控制声音的音量和灯光的亮度。视听刺激的类型取决于人们被分配到的组 - 参与者看到和听到 θ、β 或随机模式。
大脑神经模式与睡眠的记忆功能
睡眠对健康的认知（包括记忆）至关重要。睡眠的两个主要阶段，即 REM 睡眠和非 REM 睡眠，与使用表面和颅内电极记录的特征性电生理模式有关。这些模式包括非 REM 睡眠期间的尖锐波纹、皮质慢振荡、δ 波和纺锤波，以及 REM 睡眠期间的 θ 振荡。它们反映了底层神经回路的精确定时活动。在这里，我们回顾了这些电信号如何指导我们对维持睡眠期间记忆巩固的回路和过程的理解，重点关注海马 θ 振荡和尖锐波纹以及它们如何与皮质模式协调。最后，我们强调了这些大脑模式如何也能维持依赖睡眠的稳态过程，并提出了研究睡眠记忆功能的几个潜在未来方向。