摘要。本研究介绍了在欧盟 H2020 欧洲沿海洪水预警系统 (ECFAS) 项目中开发的用于评估沿海洪水影响的方法,用于评估洪水对欧洲沿海人口、建筑物和道路的直接影响。该方法整合了基于对象的评估和概率评估,为损害评估提供不确定性估计。该方法经历了一个用户驱动的共同评估过程。它已应用于欧洲各地的 16 个测试案例,并根据三个主要参考案例中报告的影响数据进行了验证:2010 年法国拉福特苏梅尔的 Xynthia、2013 年英国诺福克的 Xaver 和 2018 年西班牙加的斯的 Emma。还与基于网格的损害评估方法进行了比较。研究结果表明,与传统的基于网格的方法相比,EC-FAS 影响方法为受影响人口提供了有价值的估计,为建筑物和道路提供了可靠的损害评估,并且准确性更高。该方法还为预防和准备活动提供了信息,并有助于进一步评估风险情景和对灾害风险减少战略进行成本效益分析。该方法是一种适用于大规模沿海洪水影响评估的工具,为沿海洪水预报提供了更高的准确性和可操作性。它代表了欧洲洪水意识系统 (EFAS) 用于河流洪水预警的现有欧洲规模影响方法的潜在进步。基于对象和基于模型的集成
ENA BioSample Annelida Eumida sanguinea 4.53 ILVO069 SAMEA117575486 NEPHTYS CIRROSA 2.40 ILVO024 SAMEA117575480 Nephtys Nephtys CAECA 2.12 HOMBERGII 0.97 ILVO004 SAMEA1117575484 NEPHTYS LONGOSETOSA 2.70 NA SAMEA117575487 GLYCERA ALBA 1.01 NA SAMEA11757548 MAGELONA 2。 SAMEA11117575482 Scolepis Bonnieri 2.41 ILVO043 SAMEA117575490 Spiophanes Bombyx 3.53 ILVO271 SAMEAEA17575491 Owenia Fusformis 3.36 LANICE CONCHILEGA 2.61 NA SAMEA1117575492 NOTOMASTUS LERTHICEUS 2.63 NA SAMEA117575488 OPHELIA BOREALIS 4.82 ILVO11117575489 MOLLUS ABRA ABRA ABRA ABRA Macoma Baththica 5.03 ILVO013 SAMEA117575503 Fabulina Fabula 1.49 ILVO034 SAMEA117575504 Arthropoda Bathyporeia Mondica Mondica 4.73 ILVO030 SAMEA11111111111111111111111111111111111回验samea1117575494 liocarcinus驱动器3.69 ILVO163 SAMEA117575495 THIA SCUTELLATA 3.71 NA SAMEA1175496 echinodermata echinodermata ophiura ophiura ophiura ophiura ophiura 0.96 Ophiura Albida 3.93 ILVO014 SAMEA11757500 ACROCNIDA BRACHIATA 4.39 NA SAMEA117575501 echinocyamus pusillus 4.80 NA SAMEA117575498 ECHICARD SAMEA1117575499 Chordata Branchiostoma lanceolatum 0.46(组装)NA SAMN38372375表1。本研究中包含的物种清单。参考大小指示用于构建自定义kraken数据库的每个物种的核滴定数量。用粗体样本ID指示的物种的保证信息在BOLD(BoldSystems.org)中是公共杂物。对于没有大胆样本ID的物种,没有公共数据无休,但标本的细节已与具有大胆样本ID的人相同,并且在SUPE中提供了图像。核苷酸数据(原始读取和线粒体基因组组件)与所提供的ENA生物样品相关,除了通过NCBI BioSample鉴定的lanceolatum。