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生成AI的时代和AI生成的一切
生成的AI（GAI）已成为人工智能方面的重要进步，以其语言和图像产生能力而闻名。本文介绍了“ AI生成的一切”（AIGX），该概念将GAI扩展到纯粹的内容创建到实时的适应和控制范围，并控制了各种技术领域。在网络中，AIGX与物理，数据链接，网络和应用程序层紧密合作，以增强对各种系统和服务设置以及应用程序和用户需求的响应的实时网络管理。网络是通过AIGX生命周期进一步优化的重要组成部分，即数据收集，分布式预培训和快速决策，从而建立了相互增强的相互作用。更重要的是，我们提供了一个重点介绍功率分配的深入案例研究，以说明AIGX和网络系统之间的互换。通过此探索，本文分析了GAI在网络中的重要作用，阐明了网络增强AIGX功能的方式，并强调了它们形成的美德交互式周期。希望本文为后续的未来研究铺平道路，旨在完全释放GAI和网络的潜力。
在物联网中检测网络威胁
虽然物联网（IoT）的扩散彻底改变了几个行业，但它也引起了严重的数据安全问题。这些网络设备的安全性和物联网网络的可靠性取决于有效的威胁检测。设备异质性，计算资源限制以及网络威胁的不断变化的性质是使在物联网系统中检测网络威胁的一些障碍。复杂的威胁常常被传统的安全措施未发现，需要更复杂的自适应检测方法。因此，本研究介绍了基于支持向量机规则的检测（HSVMR-D）方法的混合方法，用于识别对物联网的网络威胁的全包含方法。HSVMR-D使用从物联网数据中获得的属性使用SVM来对已知和未知威胁进行分类。使用基于规则的方法识别已知的攻击特征和模式可以提高检测效率，而无需通过将预训练的模型调整为新的IoT环境，而不必重新培训。保护重要的基础架构和敏感数据，HSVMR-D提供了一个彻底且适应性的解决方案，以改善物联网部署的安全姿势。与基线研究相比，全面的实验分析和仿真结果证实了所提出的HSVMR-D的效率。此外，增加对完全新颖的威胁，更少的假阳性以及提高威胁检测准确性的弹性是所有结果表明拟议的工作表现优于其他工作。HSVMR-D方法很有帮助，而在资源有限的情况下，主要目标是物联网（IoT）的安全环境。
24小时内新生儿沐浴
第1条：延迟新生儿沐浴对母乳喂养，体温过低和低血糖目的的影响：评估延迟新生儿沐浴对母乳喂养结果，婴儿温度调节和血糖调节的影响。人口：健康的新生儿出生34 0/7周或更长。方法：本文将24小时之前沐浴的680名新生儿与24小时后沐浴的545名新生儿进行了比较。结果：延迟的沐浴组与低血糖和低温的发病率较低，医院出院时的母乳喂养率增加了33％。结论：统计学上的显着发现证实了从出生后24小时后健康婴儿延迟洗澡的好处。局限性：研究不能说明诸如糖尿病，大小的胎龄或小于36 0/7周的糖尿病等混杂因素，这都可能导致低血糖和体温过低。证据级别：IV级
获取 Reel：阿肯色州费耶特维尔小型独立服装精品店 Facebook 和 Instagram Reel 使用情况的定量分析
如今，精品店越来越多地在其 Reels 中使用“快照美学”，而非传统的“工作室美学”（Noonan，2019 年）。快照美学提供了一种相对轻松、亲切的吸引力，对许多日常消费者来说更具个性和吸引力。快照美学“看起来好像它 [照片] 是由普通消费者拍摄的”，而传统的工作室美学则更具摆拍性，不太自然（Noonan，2019 年）。阿肯色州费耶特维尔的小型独立服装精品店费耶特维尔人口为 95,230（美国人口普查局，2021 年），是阿肯色大学旗舰校区的所在地，是一座繁荣的大学城。费耶特维尔也是快速发展的时尚产业的所在地。很大程度上得益于阿肯色大学的服装项目和 NWA 时装周（体验费耶特维尔），费耶特维尔已成为时尚品牌和设计师的中心。无论顾客想要可持续和符合道德标准的服装，还是高档优雅的时装，费耶特维尔的精品店都可以满足各种各样的客户的需求。
陆军推出全新“终身士兵”服装系列！
在美国陆军装饰、家庭照片和旅行纪念品中，可以看到她对陆军的强烈热爱，这一点从我环顾她的办公室中可以看出来。玛丽亚·本廷克来自南卡罗来纳州哥伦比亚，杰克逊堡就位于这里。在南卡罗来纳州立大学，本廷克加入了预备役军官训练团 (ROTC)。她认为 ROTC 教官的努力帮助她做出了决定，她的座右铭是：“让你的成功几率翻倍”，她想，“是的，那就是我！”毕业后，本廷克加入了陆军，在副官团服役 20 年，以中校军衔退役。在身穿军装为国家服务后，本廷克退役并继续激励人们，她在堪萨斯州 Junction City 的 Junction City 高中担任初级预备役军官训练团 (JROTC) 教官，教授和指导美国青年。 2016 年，本廷克加入陆军退休服务处担任副主任，最近，他成为陆军退休服务处主任，隶属于陆军部 G-1 部门总部。我想您可能想了解一下我们的新主任玛丽亚·本廷克，她非常慷慨地与我坐下来讨论她对陆军退休服务处的愿景和目标。以下是我们谈话的一些亮点。
对任何模型（SAM）
摘要 - 由Meta AI研究开发的任何段的任何模型（SAM）代表了计算机视觉的重大突破，为图像和视频细分提供了强大的框架。这项调查对包括SAM家族在内的Sam家族进行了全面探索，强调了它们在粒度和上下文理解方面的进步。我们的研究证明了SAM在广泛的应用中的多功能性，同时识别需要进行改进的领域，尤其是在需要高粒度和没有明确提示的情况下。通过绘制SAM模型的演变和能力，我们提供了有关其优势和局限性的见解，并提出了未来的研究方向，包括特定领域的适应以及增强的记忆和传播机制。我们认为，这项调查全面涵盖了SAM的应用和挑战的广度，为分割技术的持续进步奠定了基础。
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临时兼职注册护士（家庭分娩中心和手术室）职位发布编号：2410170 薪资率：参考 ONA 集体协议 S
临时兼职注册护士（家庭分娩中心和手术室）职位发布编号：2410170 薪资率：参考 ONA 集体协议 时间表：临时兼职任务 地点：沃克顿 目前正在接受南布鲁斯格雷健康中心沃克顿分部家庭分娩中心和手术室部门的临时兼职注册护士职位的申请。该临时职位的任期不得超过 2026 年 6 月。如果该职位将在 2026 年 6 月之前或超过 2026 年 6 月结束，将提前两周通知。申请人必须符合以下条件：• 在安大略省护士学院注册为注册护士• 拥有认可的学院/大学的文凭/学位，BScN 优先• 必须拥有围手术期护理证书• 职责包括能够胜任巡回、洗刷、恢复和日间手术角色• 必须可以随叫随到和下班后值班，最长响应时间为 30 分钟• 能够根据需要支持住院部• 近期有产科和围手术期经验者优先• 出色的组织和解决问题能力，并能设定优先事项• 表现出较强的患者/家庭健康教学技能• 表现出有效的专业、人际和治疗沟通技巧• 较强的批判性思维、评估、观察、人际、协助和沟通技巧• 透彻了解护理原则，并根据安大略省护士学院的护理实践标准和注册护士执业能力以及《受监管健康职业法》的规定，表现出对程序和实践的能力• 展示知识、经验和能够护理患者以下方面：开始和维持静脉治疗、滴水室上方给药、血液和血液制品管理、血糖监测、鼻胃管、伤口处理技能、常规和额外的感染控制预防措施、正常和异常实验室值 • 表现出以协作团队方式工作的能力和意愿，并遵守公认的个人行为标准 • 致力于持续的专业发展和学习 • 必须能够独立工作 • 愿意参与流程改进 • 致力于公司价值观以及在患者护理中保持礼貌和同情心
木薯干燥技术对商业化和消费平滑的影响
木薯是一种非常重要的食物主食，并且越来越有利可图的商业作物。在乌干达，它已成为啤酒厂，巴肯和其他工业部门进口小麦和大麦进口小麦和大麦的重要替代品。但是，尽管价格溢价很高，但在这些市场细分市场上的高质量木薯供应仍然很低。我们的飞行员试图为研究提供以下问题的基础：小规模的技术可以使农民能够克服优质障碍，以及木薯作为食品安全的依赖在多大程度上限制了商业化。我们与位于乌干达索罗蒂的大型木薯加工商Landmark Millers Ltd.合作，试行向签约的农民团体介绍5个木薯芯片和太阳能干燥器。，我们从大约100名农民样本中收集了3轮数据，这些数据都在收到机器和控制村庄的村庄中，其中具有里程碑意义的村庄，这些村庄在这些村庄中经营的，这些村庄未接收机器。我们的飞行员具有运营和研究目标。在运营方面，我们验证了该技术能够生产高质量的木薯能够指挥价格溢价，并且农民有兴趣采用它。我们还获得了有关确保有效利用机器的方法的反馈，以便在不久的将来进行功能良好且具有成本效益的全RCT。飞行员还重申了该项目中有广泛的利益相关者。Landmark是一个可靠，反应迅速且坚定的学习伙伴，其高质量木薯的主要买家乌干达啤酒有限公司对我们的项目仍然感兴趣。Landmark还收到了位于坎帕拉和肯尼亚的另一家大公司的大型面包店的利益表达。这些私人利益相关者都对大规模进行全面干预的前景感兴趣。在研究方面，我们测量了与木薯收获，加工和销售，消费以及时间在本赛季过程中的时间使用有关的结果。尽管我们的样本不足以估算精确的因果影响，但我们发现描述性证据与先生有关：农民对该技术具有压倒性的积极经验，并且有兴趣在未来的季节中使用它。该技术提高了木薯的质量，并使他们能够获得价格溢价。它还允许他们替代使用女性雇用劳动来手动处理木薯，从而释放妇女从事其他更具生产力的活性。虽然我们无法检测到对消费的治疗效果，但我们记录了（总体）家庭消费和木薯销售之间的负相关性，这表明将木薯作为储备作物保留可能会限制商业化。尽管如此，我们确定了一些关键挑战要解决，然后再进行完整的介入。首先，尽管经常使用机器，但我们的基线样本中的包装是