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教育的物联网（IoT）
摘要 - 到现在，互联网已成为生活中必不可少的一部分，通过允许对网络基础架构的连接和远程控制，使人类生活更加方便，更轻松，在许多方面都在许多方面迅速增长。教育中物联网的趋势已经开始占上风，这导致需要设计合适的教育活动。响应这种需求的广泛采用的教育模型是蒸汽教育模型。物联网（IoT）有可能通过深刻地改变学校，学院和大学收集数据，与用户交互以及自动化流程的方式来改变教育。IOT是指通过使用嵌入式传感器，执行器和其他可以实时收集和传输信息的设备网络的网络。 当物联网与用户移动性和数据分析等技术相结合时，它将为教育带来新的范式。 本研究旨在收集证据并记录教育中物联网（IoT），主要目的是详细阐述教育中物联网的机遇和挑战。IOT是指通过使用嵌入式传感器，执行器和其他可以实时收集和传输信息的设备网络的网络。当物联网与用户移动性和数据分析等技术相结合时，它将为教育带来新的范式。本研究旨在收集证据并记录教育中物联网（IoT），主要目的是详细阐述教育中物联网的机遇和挑战。
CCUS 5在2024年寻找的东西
•第三次德克萨斯州Glo Co 2储物牌回合，提案的要求将在2月/3月参加布朗斯维尔，马塔戈尔达和自由港地区的德克萨斯州水域•我们预计，我们预计众多专业的雪佛兰，squinor，equinor和Totalenermergies for Bid bid•Louisiana•Louisiana预计将继续宣布销售范围<我们预计未来的计划
收养孩子需要您知道的五件关键事物……
由于如何与孩子一起使用该单词，因此孩子对单词的理解可能与您自己不同。例如 - “秘密”。对于一般人口的秘密可能会很有趣，并且可以产生兴奋或共享经验。可能已经被告知一个被收养的孩子保留有关正在发生的虐待的秘密。秘密因此令人恐惧，并且与成年人意图以令人恐惧的方式统治和控制有关。
亲爱的哈珀学院社区：正如您将从这份完整报告中看到的那样，自从我上次通过以下方式向您更新以来，学院发生了很多事情
亲爱的哈珀学院社区：从这份完整报告中您会看到，自从我上次通过 2 月份的校长报告向您更新情况以来，学院发生了很多事情。我们通过一系列活动和教育计划庆祝了妇女历史月和残疾人意识月。我们还主办了国际教育和社会公正峰会以及基金会的“实现梦想”活动。此外，我们的教职员工、学生和社区成员在校园内观察了日全食，并在一个令人难以置信的中西部春日举办了一场有趣且充满科学性的活动。我们估计有超过 3,500 人来到校园观看了这场世代相传的日食，我们分发了超过 5,500 副日食眼镜。我很自豪我们履行了作为社区学院和召集人的使命。特别感谢副教授 Raeghan Grassle 和社区关系经理 Amie Granger 领导这项工作，以及许多自愿参加使这次活动取得巨大成功的教职员工。我很高兴参加 Pritzker 州长的新闻发布会，他在会上讨论了他提议的 5 亿美元量子投资，以及我们与城市学院合作为芝加哥 MSA（包括印第安纳州和威斯康星州的部分地区）培养未来量子劳动力的合作，以及我们与官方区域创新和技术中心 – Bloch 量子技术中心的资助提案。如果获得资助，我们将共同领导实施该提案的劳动力发展部分。Susanne Brock 博士也加入了我，她在与城市学院合作起草该提案方面发挥了重要作用。当我们思考未来的工作和我们国家的安全和全球竞争力时，我们在量子信息科学和技术方面的进步至关重要。我们很高兴能够站在解决发展量子技术人员队伍和量子相关职业的额外人才的巨大需求的最前沿！在我们第四届年度专业发展日 (PDD) 期间，我们的表演艺术中心、教室、会议室和走廊充满了兴奋，主题是“认识、重新想象和重新充电我们的社区”。我们就是这么做的，以 Second City 长期创意主管 Kelly Leonard 的尖锐而有趣的主题演讲拉开了序幕，同时还举办了一系列会议和研讨会，内容涉及 DEI、公平教学实践、健康和保健、工作场所最佳实践以及学习制作熟食拼盘等有趣活动。在 Leonard 先生演讲前的后台，我学到了一种旨在建立表演者之间信任的即兴表演传统。每个人在上台前都会对对方说：“我支持你！”我真的觉得在这个职业发展日里，我们互相支持。这是一次有益而有趣的经历，我们获得了切实的收获，可以提高我们学生、员工和社区的成功和福祉。PDD 已成为学院的年度活动。我们修改并更新了“仇恨在哈珀无处容身”的信息，该信息在校园周围的海报和 Harper Vision 电视监视器上显示。最初由 Shante Holley 教授建议，“仇恨在哈珀无处容身”
物联网和人工智能对供应链管理中物流的影响
货物运输和管理行业以及许多相关公司的运营可能会因两项快速发展的技术而发生重大变化：物联网 (IoT) 和人工智能 (AI)。更详细地说，为了监督该领域的货物运输和存储，学术著作中提出了各种策略和结构。然而，这些建议往往忽略了如何将物联网和人工智能结合起来。为了解决这一疏忽，本研究引入了一种使用设计科学创建的新方法，称为 IoT-AI-SCM。这种方法将上述技术整合到供应链管理中。本研究中应用的方法称为设计科学方法。我们开发的方法分为五个关键步骤：1) 利用物联网支持的传感器和设备，2) 收集和连接数据，3) 使用云技术存储和处理数据，4) 应用人工智能，5) 分析和预测结果，6) 智能规划和改进。通过实施这一建议的方法，公司可以使用物联网和人工智能的基本功能重新构想其供应链和物流管理。
所有事物TMDL
A.3。 分水岭界限时，在划定水域界限时，从MPCA和顾问开发的适当水文模拟程序（HSPF）模型（HSPF）模型（HSPF）模型（从SAM文件下载SAM Project或与Chuck.regan@regan@state.mn.mn.us for Geagraphice信息系统[sam for Geagraphice信息系统）[下载SAM Project in Sam Project in Sam Project of SAM Project in Platershed Borgaries。 如果没有用于流域的HSPF模型，则可以使用其他模型的流域边界。 HSPF边界的全州GIS层可在env_watershed_hspfmodel_catchments内部获得。 使用此层时，请查看元数据并将流域边界与SAM项目中的边界进行比较。 将来，该层可以通过明尼苏达州地理空间共享提供。 请与Ashley.ignatius@state.mn.us或chuck.regan@state.mn.us联系。A.3。分水岭界限时，在划定水域界限时，从MPCA和顾问开发的适当水文模拟程序（HSPF）模型（HSPF）模型（HSPF）模型（从SAM文件下载SAM Project或与Chuck.regan@regan@state.mn.mn.us for Geagraphice信息系统[sam for Geagraphice信息系统）[下载SAM Project in Sam Project in Sam Project of SAM Project in Platershed Borgaries。如果没有用于流域的HSPF模型，则可以使用其他模型的流域边界。HSPF边界的全州GIS层可在env_watershed_hspfmodel_catchments内部获得。使用此层时，请查看元数据并将流域边界与SAM项目中的边界进行比较。将来，该层可以通过明尼苏达州地理空间共享提供。请与Ashley.ignatius@state.mn.us或chuck.regan@state.mn.us联系。
我们创造空间，让非凡之事得以实现……
我们的“负责任的 SEGRO”框架侧重于三个长期优先事项，我们相信我们可以为这些优先事项做出最大的商业、环境和社会贡献。对于每个领域，我们都设定了具有挑战性的目标，这些目标与六个非财务 KPI 和所有员工的年度奖金挂钩。我们每年报告进展情况，并将根据需要设定额外的、更具体的支持目标，我们希望我们的行动和方法能够随着时间的推移而发展，以反映我们的成就、技术变革以及利益相关者和更广泛社会的优先事项。
释放物联网和区块链的力量
作为物联网（物联网）和区块链技术的融合，它越来越多地塑造多样化的领域。这种融合对强化安全，增强隐私和简化操作的潜力引发了相当大的学术兴趣，从而产生了令人印象深刻的文学作品。但是，使用潜在的Dirichlet分配（LDA）剖析和分类这一领域存在明显的研究。这篇评论论文努力通过精心分析仅从Scopus数据库中绘制的4455个期刊文章的数据集来弥合差距，该数据集围绕着物联网和区块链应用程序捕捉。利用LDA，我们从该系列中提取了14个不同的主题，并在该跨学科领域中提供了研究主题的广泛视野。我们的探索强调了与物联网和区块链有关的研究的增长，这强调了这种技术合并的不断上升。在供应链管理和医疗保健数据管理和安全性中的供应链管理和区块链中的物联网和区块链集成中，表明这种融合具有转换供应链和安全医疗保健数据的重要潜力。 同时，较少讨论的主题包括基于区块链的物联网系统中的访问控制和管理以及使用区块链和物联网的无线传感器网络中的能量效率。 据我们所知，本文是在物联网和区块链研究的背景下使用LDA的第一个，提供了有关现有文献的独特观点。表明这种融合具有转换供应链和安全医疗保健数据的重要潜力。同时，较少讨论的主题包括基于区块链的物联网系统中的访问控制和管理以及使用区块链和物联网的无线传感器网络中的能量效率。据我们所知，本文是在物联网和区块链研究的背景下使用LDA的第一个，提供了有关现有文献的独特观点。此外，我们的发现为提出的未来研究方向铺平了道路，刺激对较少探索的方面的进一步研究并维持这种动态场的增长。
AML-Net：基于注意力机制的医疗物联网脑肿瘤分割多尺度轻量级模型
摘要 利用 MRI 图像进行脑肿瘤分割对于疾病诊断、监测和治疗计划非常重要。到目前为止，已经为此开发了许多编码器-解码器架构，其中 U-Net 的使用最为广泛。然而，这些架构需要大量参数来训练，并且存在语义差距。一些工作试图制作一个轻量级模型并进行通道修剪，但这会产生较小的感受野，从而影响准确性。为了克服上述问题，作者提出了一种基于注意机制的多尺度轻量级模型 AML-Net，用于医疗物联网。该模型由三个小型编码器-解码器架构组成，它们使用不同尺度的输入图像以及先前学习的特征进行训练以减少损失。此外，作者设计了一个注意力模块来取代传统的跳过连接。对于注意力模块，进行了六个不同的实验，其中具有空间注意力的扩张卷积表现良好。这个注意力模块有三个扩张卷积，它们形成了一个相对较大的感受野，然后是空间注意力，以从编码器低级特征中提取全局上下文。然后将这些精细特征与解码器同一层的高级特征相结合。作者在 Cancer Genome Atlas 提供的低级别胶质瘤数据集上进行实验，该数据集至少具有液体衰减反转恢复模态。与 Z-Net、U-Net、Double U-Net、BCDU-Net 和 CU-Net 相比，所提出的模型的参数分别少 1/43.4、1/30.3、1/28.5、1/20.2 和 1/16.7。此外，作者的模型给出的结果为 IoU = 0.834、F 1-score = 0.909 和灵敏度 = 0.939，大于 U-Net、CU-Net、RCA-IUnet 和 PMED-Net。
10个things-you should-swark-about-childcare.pdf
这种关系是我们将帮助您的孩子与我们一起在新环境中增强归属感和舒适感的方式之一。关键的教育者是您和您的孩子可以与之建立联系的人。一个认识您和您的家人并且可以与您一起作为活跃伙伴的人。一起，您将创建一个空间，让您的孩子最快乐，并且他们会学到最好的地方。