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过渡母牛重新思考免疫力：它们是否真的……
◼Chapinal等人，2011年； Huzzey等，2011; Ospina等，2010a，2010c; Duffield等，2009； Leblanc等，2005
不仅仅是言语：通过神经科学方法重新思考可持续性沟通
这是以下文章的同行评审版本：®Irović，M.，Dimitriadis，N.，Janić，M.，Alevizou，P。，＆Dimitriadis，N。J.（2022）。不仅仅是单词：通过神经科学方法重新思考可持续性沟通。消费者行为杂志，该期刊以最终形式发表在https://doi.org/10.1002/cb.2125上。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可，本文可能不会增强，丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除，遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本，并且必须禁止第三方通过平台，服务和网站提供任何嵌入，框架或以其他方式提供其文章或页面。
Marfan综合征：动物模型的见解
知识社会的存在主要是由于技术的发展和专业人士能力的指数发展。数字化转型和新技术生成了需要高级技能的复杂环境。这项工作分析了教学方法的当前状态，特别关注基于项目的学习，从而发展了STEM学生的计算思维。系统文献综述研究了教学方法的当前状态以及基于项目的学习，旨在在高等教育的背景下增强计算思维。结果使我们能够推断（a）计算思维通过STEM教育和新颖的教学实践促进可持续发展； （b）这是解决问题的过程的基本技能，随着技术进步的发展； （c）其发展是一个全球关注的问题，而不仅限于一个国家的发展水平； （d）它在早期的引入为弱势群体的发展提供了机会。概述，本研究使用PRISMA 2020指南进行了系统的文献综述（SLR），以分析教学方法，包括基于项目的学习，以增强STEM高等教育中的计算思维，确定全球研究趋势，共同的研究策略和改进领域，以提高一项框架的计算思维技能，以使计算思维技能与Ererging技术挑战性教育和促进维持能力的教育实践相结合。本研究给出了有关最先进的计算思维和教育的相关结果；它对于基于纪律和跨学科方法的课程设计很有价值。
变态发现：重新考虑DNA证据的可接受性，以防止潜在的错误定罪
本文提出了一个分析框架，用于评估法院诉讼中脱氧核糖核酸（“ DNA”）证据的可靠性和可接受性。对DNA的法医分析的可靠识别能力是无与伦比的。因此，有效地灌输或阐明个人在刑事调查和起诉中。法医DNA分析在法院诉讼中扮演的重要作用是，在任何给定的包含DNA的给定法医样本中，个体实际上是DNA的来源。科学家报告了制造法医DNA样品的方法。这一发现的出现可能会变态，质疑刑事司法系统对DNA证据的现成依赖。此处提出的分析框架始于以下假设：DNA证据符合适用的标准，以评估法院历史上使用历史上使用的科学证据的可靠性和可靠性，然后在据称涉及Forensic DNA样品中DNA的真实性的情况下提出了负担变化的框架。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
认为实习计划冬季2025：广告
思考实习计划冬季2025年：广告呼吁研究助理和行为研究助理的实习开始日期：每周10日，2025年2月10日，如果需要的话，持续时间：6个月：6个月：全日制星期一至周五，上午9点至下午9点至下午6点至6点（偶尔与偶尔的晚上工作）付费：每年2808£2808（PRO RATA）申请范围2808 nline（Pro Rata）申请<9am：9 AM：9 AM：9 AM：9 AN ERT ERT ERT ERING <1月18日。地点：我们的办公室位于伦敦市中心的萨默塞特郡，预计所有员工每周至少要在办公室工作2天。访谈：我们将在1月27日星期一至1月31日星期五通过Zoom或Microsoft团队进行访谈。我们将在1月22日（星期三）一天结束之前入围候选人接受采访。请注意，如果您入围，在面试之前将完成一项简短的书面任务。我们是一家快速发展的研究机构，将公众和利益相关者的意见置于客户的思想核心。我们的研究方法涵盖了所有定性和定量技术，我们在私人，公共和第三个领域拥有多样化的客户群。我们强烈鼓励所有潜在的申请人查看我们的网站，以获取有关我们是谁和我们做什么的更多信息，包括我们以前的一些报告：thinksinsight.com。我们正在寻找一个明亮，热情和努力的研究助理来加入我们的团队。我们还在寻找具有行为科学经验（相关大学学位或行业经验）的人，以作为行为研究助理加入。您必须：选定的候选人将主要负责为研究项目提供后勤和分析支持，并为团队提供更广泛的行政支持。说，研究助理会接触到我们工作的所有要素，包括在行动中看到焦点小组，并为分析和报告过程做出贡献。此实习旨在成为研究的介绍，这对于任何希望从事社会和市场研究或沟通职业的人来说都是一个绝佳的机会。虽然研究助理实习是六个月的角色，但在安置结束时有可能担任研究主管的永久角色。我们目前的许多团队都加入了我们的实习生，我们将实习视为将人才带入我们的业务的重要方式。永久角色的任何报价都将取决于实习期间的个人绩效。我们是雇主的平等机会，不管他们的背景，种族，性残疾，宗教/信仰，性取向或年龄，都受到所有合格的人的欢迎申请。我们特别鼓励来自少数民族背景的候选人的申请，因为这些群体在我们的工作场所和行业中的代表性不足。
2024 年 12 月 18 日——星期三经济 Niti Aayog 将对在印度经商的成本进行研究政府智库 NITI Aayo
2024 年 12 月 18 日 – 星期三 经济 Niti Aayog 将对在印度经商的成本进行研究 政府智库 NITI Aayog 将很快对“在印度经商的成本”进行研究，并已邀请公众对该研究项目表达兴趣，因为印度继续面临来自越南、中国和印度尼西亚等国家的激烈竞争，尽管政府为改善商业环境进行了重大改革，但这些国家在关键行业提供较低的运营成本。据 Aayog 称，经商成本是影响经济竞争力的关键因素，包括企业建立、运营和扩张所产生的费用。https://economictimes.indiatimes.com/news/economy/policy/niti-aayog-invites-eoi-for-undertaking-research-on- cost-of-doing-business-in-india/articleshow/116405571.cms 政府研究放宽国内单位获得经济特区服务的外汇支付规则 消息人士称，由于拟议的经济特区修正案被推迟，商务部正在探索是否允许国内公司（至少在国防和航天等关键领域）在从经济特区的单位采购服务时以印度卢比而不是外汇支付，方法是对现有法规引入一些例外情况。https://www.thehindubusinessline.com/economy/govt-examines-relaxing-foreign-exchange-payment-rules-for- domestic-units-getting-sez-services/article68996570.ece 金融 印度银行业流动性赤字创六个月新高 由于企业提前缴纳税款以及央行可能出售美元以抑制卢比波动，印度银行系统的流动性赤字创近六个月新高。据彭博经济指数显示，截至周一，以银行从印度储备银行借款衡量的银行系统现金赤字为 1.5 万亿卢比（177 亿美元），为 6 月 24 日以来的最高水平。据 IDFC First Bank Ltd. 称，自 10 月以来，印度储备银行一直在净抛售美元，这导致流动性大幅流失。https://economictimes.indiatimes.com/industry/banking/finance/banking/indian-banking-liquidity-deficit-hits- highest-in-six-months/articleshow/116397804.cms 由于印度储备银行 (RBI) 不满意，金融科技转向担保贷款 随着印度储备银行 (RBI) 收紧对无担保贷款的控制，数字贷方正在通过房地产小额贷款、中小微企业商业贷款和绿色融资等产品向担保贷款领域多元化发展。虽然一些数字贷方正在探索实体模式来扩大其担保贷款账簿，但其他一些贷方则选择通过家庭贷款选项走上街头。然而，贷方抱怨称，担保贷款变成了一个繁琐的过程，需要进行实物验证和抵押品检查。https://economictimes.indiatimes.com/industry/banking/finance/banking/as-rbi-frowns-fintechs-pivot-to-secured-loans/articleshow/116412181.cms
相信科学，相信 ChatGPT？德国人如何看待生成式人工智能作为科学传播的来源
像 ChatGPT 这样的生成式人工智能已被诊断出对生活的不同领域产生了根本性影响。这包括科学传播，其中 GenAI 工具正在成为许多人获取科学相关内容的重要来源。这就引发了一个问题：人们是否信任 GenAI 作为该领域的信息来源，这个问题尚未得到充分解答。通过调整 Roberts 等人 [2013] 开发的模型并利用德国科学晴雨表 2023 的调查数据，我们发现德国人对 GenAI 在科学传播中持怀疑态度，并且不太信任。结构方程模型表明，受访者对 GenAI 作为科学传播来源的信任在很大程度上是由他们对科学的普遍信任驱动的，而这很大程度上是由他们对科学的了解以及对科学改善生活质量的看法驱动的。
重新思考MIMD-SIMD相互作用，用于内存内数据库引擎中的分析查询处理
利用并行性是在内存数据库引擎中执行低延迟的游戏的名称。最突出的是，现代通用CPU继续主导计算单元的领域，它通过两个面向数据的平行范式提供了高度计算的能力：MIMD和SIMD。不幸的是，由于两个平行范式都表现出不同的编程模型和内存访问模式，因此以组合方式利用这两种模型都是具有挑战性的。但是，CPU上SIMD的最新硬件进步放宽了对SIMD友好内存访问模式的限制。与纯线性访问模式的最新技术相比，替代访问模式的可用性和性能已显着提高。正如我们将在本文中所展示的那样，这些进步为统一的并行化方法铺平了道路，该方法以联合方式利用MIMD和SIMD，为有效的分析查询处理提供了一种新颖而有希望的方式。
重新思考机器的大型语言模型
我们在大语言模型（LLMS）的域（LLM）探索机器读取（MU）。该计划旨在消除不良数据影响（例如，敏感或非法信息）以及相关的模型功能，同时保持基本知识生成的完整性并不影响因果关系无关的信息。我们设想LLM在LLM的生命周期管理中成为关键要素，这可能是开发生成AI的基础，这不仅是安全，安全和可信赖的，而且还可以提供资源效率，而且还不需要全面再培训。我们从概念表述，方法，指标和应用程序中浏览LLM中的未学习景观。特别是我们强调了现有LLM学习研究的经常被忽视的方面，例如，学习范围，数据模型相互作用和多方面的功效评估。我们还在LLM学习与相关领域（例如模型编辑，影响功能，模型解释，对抗性训练和强化学习）之间建立了联系。此外，我们概述了LLM学习的有效评估框架，并探索其在版权和隐私保障措施中的应用以及减少社会技术危害。