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重新思考供应链在后期时代
摘要供应链管理基于这样的假设，即无尽的经济增长与环境和社会可持续性兼容。生态经济学的学者质疑这一假设越来越多，这是由于越来越多的证据表明，将增长与负面的环境和社会外部性相脱）有多么困难。为了回应，社会行动的压力正在越来越大，几个国家的议程已经考虑了增长的替代方案。因此，本文为供应链管理纪律提供了一个批判性的思想实验：从当前无休止的增长范式转变为企业及其供应链的增长范式的含义是什么？使用雨伞术语“增长后”，本文确定了三个关键的后增长原则 - （i）社会生态健康，（ii）选择性缩减和（iii）系统思维 - 然后检查它们对供应链管理研究和实践的影响。
利用生成式人工智能重新思考责任
埃森哲与新加坡金融管理局 (MAS) 合作成立了 Veritas 金融服务行业联盟，专注于人工智能的信任。Veritas 内部的一个团队（由 MAS 和埃森哲领导）共同制定了指南，帮助金融服务机构根据公平、道德、问责和透明原则评估其人工智能和数据分析解决方案。
“ {模板}的值是多少？”重新思考文档...
▰ We introduce a new collection of datasets, K2Q , that converts five existing KIE datasets into rich and diverse prompt-response datasets using dataset-specific templates ▰ We show that K2Q exhibits closer characteristics to human-made VQA datasets than simple templates ▰ We provide zero-shot and fine-tuned benchmarks for K2Q across seven models ▰ We conduct an in-depth analysis of the数据集特异性模板对模型性能和对简单模板的基础的影响
重新思考植物细胞器 DNA 的突变假说
自从 Palmer 和 Herbon [ 1 ] 注意到六种芸苔属和萝卜属植物的线粒体DNA进化模式存在差异以来，植物线粒体DNA (mtDNA)在序列上进化缓慢但在结构上进化迅速这一长期未解之谜已经持续了近 40 年。后续分析证实并延续了这一悖论。一方面，尽管编码了类似的电子传递链基因，但植物线粒体DNA的同义核苷酸替换率 (dS) 比哺乳动物线粒体DNA低一个或两个数量级。此外，植物线粒体DNA包含较大的非编码区，而动物线粒体DNA则较小且编码密集。与质体DNA (ptDNA)相比，植物线粒体DNA表现出明显更大的结构变异性，但在被子植物中，其dS 却不到ptDNA的三分之一 [ 2 , 3 ]。另一方面，一些远缘植物类群独立地表现出线粒体 DNA d S 令人惊讶的加速，如车前草、蝇子草、筋骨草和天竺葵 [ 4 − 7 ] 。例如，S. noctiflora 在过去 500 万年中 d S 增加了 100 倍，而在车前草中，最快和最慢物种之间的差异约为 4000 倍 [ 4 , 8 ] 。人们在很大程度上不知道是什么机制形成了这种非典型的加速，如果有的话，这些谱系之间是否共享这种加速。这些观察结果自然引发了关于植物线粒体 DNA 序列和结构突变如何产生、修复、保留和固定的讨论。这些讨论反过来又有助于进化假说更好地适应线粒体DNA中的其他基因组特征，包括但不限于基因组大小、RNA编辑、基因谱、非编码区域，从而引发关于这些过程是否具有适应性或非适应性的更广泛争论[9−16]。
教育学院学生对计算思维能力的看法
这项研究旨在调查教育学院学生的计算思维水平及其水平的水平，其水平基于他们的人口特征，即性别，计划和年龄。该研究使用了描述性研究设计，其中有190名教育学院的学生完成了一份计算思维问卷。计算思维量表由五个维度组成，即创造力，算法思维，合作，批判性思维和解决问题。结果表明，学生之间的计算思维水平是多种多样的，并且落在适度的范围内。基于性别的分析表明，在计算思维的一个维度，即算法思维的一个维度上存在显着差异，女性得分低于男性。此外，根据学生的学术课程，在算法思维和整体计算思维水平中观察到了显着差异，尤其是学士学位和博士学位课程之间，博士生得分高于学士学位学生。此外，基于年龄的分析强调了显着差异，在各种计算思维维度上，年龄较大的学生始终优于年轻学生。根据发现提供了一组建议。
重新考虑资金在多边生物多样性金融景观中的作用
在日益增长的气候和生物多样性危机中，已经建立了多边资金，以渠道数百亿美元，以保护和恢复生态系统，减轻和适应发展中国家的气候变化。关于这些资金工具和机制的效率，充分性，优化，可及性，互补性的辩论和问题，例如GEF或新生GBF基金下的垂直基金，并且不仅限于生物多样性融资。1这些讨论塑造了国际环境融资和谈判的景观，尤其是在《生物多样性公约》（CBD）的全球生物多样性框架（GBF）实施方面，不仅努力为资金的适当性和效率而努力，还为公平的努力而努力 - 分享2和分配2和分配。
重新思考大型机数据在企业人工智能和分析中的作用
除了挑战之外，领导者对大型机数据的看法也很复杂。大型机系统本身就是一种复杂的技术，虽然它存储着关键数据，但需要付出太多努力或使用过时的技术知识才能充分挖掘其价值。尽管大多数受访者 (76%) 表示他们有指定的大型机专家，但长期以来围绕大型机数据的看法加剧了访问大型机数据的挑战。绝大多数受访者表示，他们发现访问大型机数据和上下文元数据非常困难或有些困难。在接受调查的领导者中，42% 的人表示他们认为将大型机数据与云数据源集成非常具有挑战性。这种普遍的看法使得利用这些数据对于希望快速启动 AI 计划的组织来说是一项艰巨或完全没有吸引力的任务。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
利用生成式人工智能重新思考工业服务
调查参与者被要求说出他们在工业服务背景下实施生成人工智能的总体愿景。总体而言，愿景声明强调将生成人工智能融入工业服务，以提高运营效率、改善客户体验并通过战略性地使用数据来推动创新。公司不仅希望利用人工智能来简化流程和提高生产力，还希望利用人工智能来保持竞争优势并加深客户参与度。
复杂的思维和采用人工智能工具
在接下来的5年中，人工智能（AI）工具有望在人们的生活中变得司空见惯，尤其是在其工作过程中。因此，教育机构对确保学生在其教育计划中获得适当使用该技术相关的能力感到内在责任。但是，学生对将人工智能工具纳入教育过程和未来职业的看法是什么？哪些能力会影响教室中对该技术的更大采用？本文的目的介绍了一项探索性研究的结果，该研究对来自墨西哥一所技术大学的学生的样本人群进行了研究，其中检查了他们对培训和使用人工智能工具为其职业进行培训和使用的开放性。评估了他们对复杂思维及其亚竞争的发展的看法，他们认识到复杂的思维是面临不确定环境变化的宝贵认知技能。该研究的方法包括使用R软件的多元描述性统计分析。结果决定了学生在成就复杂思维能力方面的感知改善与使用AI工具的看法之间的正相关。总而言之，参与者认为使用这些工具是其职业的特征，尽管他们质疑这些知识是否包括在其专业培训中。本文介绍了一些发现，为将来的研究提供了足够的机会。