• 已提交的稿件是文章提交后、同行评审前的版本。已提交的版本和正式出版的版本之间可能存在重大差异。建议对研究感兴趣的人联系作者获取出版物的最终版本,或访问出版商网站的 DOI。• 最终作者版本和样稿是同行评审后的出版物版本。• 最终出版版本包含论文的最终布局,包括卷、期号和页码。出版物链接
由于非平稳性和脑电图信号的低信噪比(低SNR)特征,实现较高的分类性能是具有挑战性的。空间过滤通常用于改善SNR,但通常会忽略潜在的时间或频率信息中的个体差异。本文通过正交小波分解研究了运动图像信号,通过该分解,原始信号被分解为多个无关的子带分量。此外,通过加权渠道频谱过滤量滤波器进行过滤,并通过空间过滤共同实施,以提高EEG信号的可区分性,并具有嵌入在目标函数中的l 2-NORM正规化术语,以解决潜在的过度处理问题。最后,使用高斯先验的稀疏贝叶斯学习应用于提取的功率特征,产生RVM分类器。SEOWADE的分类性能比几种竞争算法(CSP,FBCSP,CSSP,CSSSP和Shallow Convnet)的分类性能要好得多。通过SEOWADE优化的空间滤波器的头皮重量图在神经生理学上具有更有意义。总而言之,这些结果证明了Seowade在提取单次脑电图分类的相关时空信息方面的有效性。
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我们根据使用正交测试设计的CFD仿真,研究了ALN生长的高温MOCVD(HT-MOCVD)数值模型的过程参数。据信,高温生长条件有利于提高ALN膜的效率和结晶质量,而HT-MOCVD反应器中的流场与过程参数密切相关,这将影响膜的均匀性。建立了一个独立开发的概念HT-MOCVD反应器,以进行ALN生长以进行CFD模拟。为了系统地和有效地评估参数在生长均匀性上的作用,使用正交测试设计分析了基于CFD模拟的过程参数。The advantages of the range, matrix and variance methods were considered and the results were analyzed comprehensively and the optimal process parameters were obtained as follows, susceptor rotational speed 400 rpm, operating pressure 40 Torr, gas flow rate 50 slm, substrate temperature 1550 K.
genetic systems. The components of a host-orthogonal genetic system include but are not limited to orthogonal DNA polymerase, orthogonal RNA polymerase, orthogonal aminoacyl tRNA synthetases, orthogonal transcription factors, and unnatural amino acids. Constructing a host-orthogonal genetic system is of great significance to the devel- opment of synthetic biology. Similar to a computer program, the genetic system needs to be modified and rewritten to meet different needs in synthetic biology. [2] However, the native genetic system is rigid and complex, [1] which brings challenges to genetic engineering for a fine-tuned con- trol of the genetic system. First, the heterogeneous elements and devices are often incompatible with or interfere with native biological systems. This is like a computer program that is suit- able for one operating system cannot be read in another oper- ating system. It is common for a genetic element which func- tions well in its host organism fails to work in another organism that is more suitable for large-scale industrial applications. [3–4] Second, massive modifications of the native genetic system may lead to the death of the host organism. For example, large phenotypic changes are often inaccessible in the host organism because the substantial genetic changes could harm the expres- sion of host genes. [4–5] To address these limitations, researchers set out to construct host-orthogonal genetic systems. Just like a virtual machine, the orthogonal genetic system separates from the large and unwieldy host operating systems, and shows operational flexibility and minimal impact on the host biolog- ical system. In this review, we will describe the design and con- struction of host-orthogonal genetic systems, highlight some of their applications in the synthetic biology field, and discuss the associated challenges and opportunities.
纠缠现象是量子物理学的显着特征,在量子信息理论的许多领域中已被识别为关键成分,包括量子密钥分布[4],超密集编码[1]和传送[2]。然而,如何构建真正的多部分纠缠状态的一般问题仍未解决。在某种程度上取得了一些进展[5] - [7],[10],[20],但是手头的任务通常被认为是一个困难的任务。常常是这种情况[15],[17],组合学对于量子信息理论很有用,而正交阵列(OAS)是构建其他有用的组合对象的基本成分[9]。最近,已经提出了许多新的构建强度K的OA,尤其是混合正交阵列(MOAS),并且已经获得了许多新的OA类[3],[16],[18],[19],[19]。正是OAS中的这些新事态发展表明,在许多新的真实多部分纠缠的状态中构建的可能性。如果每次减少对K派对的每一次减少均最大混合,则据说由n> 2政党组成的异质多部分系统的高度纠缠量子状态被认为是均匀的[6]。这些状态与混合字母的量子误差校正代码密切相关。最近,作者在[8],[11],[12],[22]中引入了量子拉丁正方形,立方体,高管和量子正交阵列。他们还证明了
摘要:核酸的光刻原位合成可以使极高的寡核苷酸序列密度以及复杂的表面图案和合并的空间和分子信息编码。不再限于DNA合成,该技术允许在表面上完全控制化学和笛卡尔空间组织,这表明杂交模式可用于编码,显示或加密多种化学正交水平上的信息信息。永不超过跨杂交降低了可用的序列空间,并限制了信息密度。在这里,我们引入了一个与原位-DNA合成的表面图案中的其他完全独立的信息通道。镜像DNA双链形成的生物形成性在嵌合l-/ d-dna mi-croarrays上都进行了交叉杂交,还会导致酶促正交性,例如表面上的基于核酸酶的基于核酸酶的耐核酸酶DNA签名。我们展示了如何使用嵌合L-/ D -DNA杂交来创建内容丰富的表面模式,包括QR码,高度伪造的抗性真实性水标记以及在高密度D -DNA微阵列中的隐藏信息。
最近发现的反复突变的表观遗传调节基因 (ERG) 支持它们在肿瘤发生中的关键作用。我们对 33 种癌症类型的 426 个 ERG 进行了一项泛癌症分析,包括 10,845 个肿瘤和 730 个正常组织。我们发现,除了突变之外,ERG 中的拷贝数变异比之前预期的更频繁,并且与表达异常紧密相关。新的生物信息学方法整合了各种驱动预测和多组学算法的优势,以及针对所有 ERG 的正交体外筛选 (CRISPR-Cas9),揭示了在恶性肿瘤内和跨恶性肿瘤具有驱动作用的基因以及在多种癌症类型和特征中起作用的共享驱动机制。这是迄今为止最大、最全面的分析;这也是首次专门识别 ERG 驱动因素 (epidrivers) 并描述其在致癌过程中的失调和功能影响的实验。
完整作者列表:Arkenberg, Matthew;普渡大学,生物医学工程 Nguyen, Han;普渡大学,生物医学工程 Lin, Chien-Chi;普渡大学,生物医学工程;印第安纳大学普渡大学印第安纳波利斯分校,生物医学工程
摘要 强关联化学和材料系统的变分算法是近期量子计算机最有前途的应用之一。我们提出了变分量子特征值求解器的扩展,它通过求解由一组参数化量子态组成的子空间中的广义特征值问题来近似系统的基态。这允许在不显著增加电路复杂性的情况下系统地改进逻辑波函数假设。为了最大限度地降低这种方法的电路复杂性,我们提出了一种有效测量哈密顿量的策略,并在由与总粒子数算子交换的电路参数化的状态之间重叠矩阵元素。该策略使状态准备电路的大小加倍,但没有使其深度加倍,同时相对于标准变分量子特征值求解器增加了少量额外的两量子比特门。我们还提出了一种经典的蒙特卡罗方案来估计由有限数量的矩阵元素测量引起的基态能量的不确定性。我们解释了如何扩展此蒙特卡罗程序以自适应地安排所需的测量,从而减少给定精度所需的电路执行次数。我们将这些想法应用于两个模型强关联系统,即 H 4 的方形配置和己三烯 (C 6 H 8 ) 的 π 系统。