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将思维模式映射到观影时的大脑活动上
Samyogita Hardikar 5,6、Tirso Gonzalez Alam 10、Boris Bernhardt 7、Hao-Ting Wang 8、Will Strawson 2、Michael Milham 9、Ting Xu 9、Daniel Margulies 10、Giulia L. Poerio 2、Elizabeth Jefferies 11、Jeremy I. Skipper 12、Jeffery Wammes 1、Robert Leech 13 和 Jonathan Smallwood 1
Emaswati为政府提供的电力鼓掌，尽管可靠性问题仍然存在
进口占该国消耗的大量电力（Eswatini，2018a政府； ISS African Futures，2023）。保守性估计表明，埃斯瓦蒂尼（Eswatini）从南非的埃斯科姆（Eskom）和莫桑比克（Mozambique）的莫桑比克（Electricidade deMoçambique）（非洲开发银行，2021年；莫桑比克俱乐部； 2022年； Eswatini，2023年），其他近似近似近似于南非，莫桑比克政府（2022年）进口了60％-80％的能源供应。这使得能源安全成为该国的重大关注点，尤其是当与南非四面楚歌的电力公用事业的目前迭代将于明年到期（Pachymuthu，2022年）。在2022年，电力是Eswatini（OEC World，2024）的第三大进口产品。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
抽象的低维生素D水平在1型糖尿病的儿童和青少年中很常见。尽管维生素D状态与血糖con
抽象的低维生素D水平在1型糖尿病的儿童和青少年中很常见。尽管提出了维生素D状态与血糖控制之间的联系，但与控制不良的直接关联尚不清楚。这项研究评估了低维生素D（缺乏症和功能不全）的患病率及其与1型糖尿病青年中HBA1C的关系。2018年6月至9月在利比亚班加西医学中心进行的一项横断面研究包括63名患者（33名女性，30名男性），年龄6至18岁。收集了有关社会人口统计学，HBA1C和维生素D水平的数据。维生素D水平分类为缺乏（<10 ng/ml），不足（10-19 ng/ml）或足够（≥20ng/ml）。血糖控制被归类为良好（HBA1C≤7.5％），公平（7.6％-8.5％）或差（≥8.6％）。使用SPSS第18版的分析表明，患者的平均年龄为12岁（±3.9），BMI为19.18 kg/m²（±3.70），糖尿病持续时间为4.90岁（±3.03）（±3.03），平均HBA1C，平均HBA1C为10.10％（±2.5），平均维生素D水平为17.70 ng/ml（±17.70 ng/ml（±10.8）。在27％的患者中发现缺乏维生素D，36.5％不足，而36.5％足够。在25-羟基维生素D和HBA1C之间观察到弱负相关（r = -0.112，p = 0.38）。低维生素D水平（包括缺乏症和不足）在1型糖尿病的青年中普遍存在。但是，在这项研究中，维生素D状态并未显着影响血糖控制。 引用本文。 Alasbily H，Abdalrahman S，Netfa M，Elemmami A，Aldebani A. 1型糖尿病的儿童和青少年的维生素D状态与血糖控制之间的关联。但是，在这项研究中，维生素D状态并未显着影响血糖控制。引用本文。Alasbily H，Abdalrahman S，Netfa M，Elemmami A，Aldebani A.1型糖尿病的儿童和青少年的维生素D状态与血糖控制之间的关联。Alq J Med App Sci。2024; 7（3）：470-476。 https://doi.org/10.54361/ajmas.247307引言糖尿病是一种以高血糖症为特征的慢性代谢疾病，它在全球范围内具有相当大的健康挑战，因为它会影响所有年龄的人，并且会影响各个年龄的人，并且具有不同疾病的疾病和不同疾病的疾病和临床上的疾病。在糖尿病类型中，1型糖尿病（T1DM）脱颖而出，是一个独特的实体，通过自身免疫性破坏胰腺β细胞的区别，导致绝对胰岛素缺乏症[1]。T1DM的流行病学景观强调了其作为公共卫生关注的重要性，尤其是在儿科人群中。虽然T1DM可以在任何年龄表现出来，但最常见的是在儿童期和青春期。流行病学研究已记录了全球T1DM的不断升高，小儿人群估计每年增加3-5％[2]。T1DM的上升发生率的上升强调了
感谢您有机会对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 就响应 NIST 行政命令 14110（第 4.1、4.5 和 11 节）下的任务的草案文件征求意见，特别是 NIST AI 6001，人工智能风险管理框架：生成人工智能概况 提供意见。此处表达的意见反映了约翰霍普金斯大学健康安全中心的想法，并不一定反映约翰霍普金斯大学的观点。
我们请 NIST 参阅《国际先进人工智能安全科学报告：中期报告》（中期报告）第 4.1.4 节“双重用途科学风险”，其中描述了双重用途科学风险所带来的当前和未来能力，我们认为这很好地反映了生物风险的威胁形势 2，以及我们对当前语言仅限于“CBRN 信息”的担忧。当前的能力不仅限于“增加获取信息的渠道”，因为 NIST 已在 AI 6001 中限制了 CBRN 风险，还扩展到“增加获取实践专业知识的渠道”和“增加能力上限”。3 未来的能力还可能包括模型能力的进步、通用人工智能系统与狭义人工智能工具的集成以及通用人工智能与自动化实验室设备的集成。这些都可能比仅仅“简化信息获取”更令人担忧，我们担心 NIST AI 6001 尚未描述可能从 GAI 工具中出现的生物威胁的性质和规模。关注信息风险很重要但还不够，本文件和 NIST 其他文件的重点应包括 GAI 未来可能产生的一系列 CBRN 能力风险。
在域特定的雷迪特淋浴调整中调整大语言模型的机智，创造力和可检测性
最近的大型语言模型（LLMS）表明能够生成难以区分的内容与Human写作。我们调查了不同大小的LLM在淋浴思想的范围内简短，创意文本复制人类撰写风格的能力，这些思想可能会在平凡的活动中发生。我们将gpt-2和gpt-neo在reddit数据以及以零射击方式调用的gpt-3.5上进行了比较，与人为撰写的文本进行了比较。我们衡量在特定维度上的文本上的偏好，这些文本说明了Cretive，机智的文本的质量。此外，我们比较了人类与微调的罗伯塔分类器检测AI生成的文本的能力。我们得出的结论是，人类评估者的遗传文本平均将其创作质量稍差一些，但他们无法可靠地区分人文和AI生成的文本。我们进一步提供了一个基于Reddit淋浴帖子的创意，机智的文本生成的数据集。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
cbcs 2024 经济思想史
1. 考底利耶 – 国家的作用、税收、对外贸易、良好治理。2. DB 瑙罗吉 – 经济民族主义、人才流失、贫困。3. BR 安贝德卡尔 – 印度的种姓制度和劳动者分工、发展的黄金路径 – 公共部门和私营部门之间的平衡。4. MK 甘地 – 环境保护主义、自力更生、“生活水平”和“生活标准”之间的区别、农村发展。
大脑对自发思想的解码：使用个人叙述对自相关和价的预测建模
自发的思想为我们的内部状态和环境提供了宝贵的见解，但是由于其不受约束的性质，评估其内容和动态是具有挑战性的。我们通过为自发思想的两个关键内容维度（即自我相关性和价值）开发基于功能性MRI的预测模型来解决这一挑战。以个性化的叙述为刺激，我们唤起了类似于真实生活经验的认知和情感反应。我们的模型能够预测故事阅读和静止状态期间的自我相关性和价评分的水平，从而有助于基于大脑的白日梦解码。这些结果对理解个体差异和评估心理健康具有重要意义，阐明了对塑造我们主观经历的内部状态和环境的研究。
大脑解码自发思维：使用个人叙述对自我相关性和效价进行预测建模
自发思维为我们提供了有关内部状态和背景的宝贵见解，但由于其不受约束的性质，评估其内容和动态具有挑战性。我们通过开发基于功能 MRI 的预测模型来应对这一挑战，该模型针对自发思维的两个关键内容维度（即自我相关性和效价）。使用个性化叙述作为刺激，我们引发了类似于现实生活体验的认知和情感反应。我们的模型能够预测故事阅读和静息状态下的自我相关性和效价等级水平，有助于基于大脑的白日梦解码。这些结果对于理解个体差异和评估心理健康具有重要意义，有助于研究塑造我们主观体验的内部状态和背景。