• 从历史上看,印度太空计划专注于民用应用 • 近年来的变化赋予了其军队更大的作用 • 2019 年 3 月举行了 DA-ASAT 测试 - Mission Shakti • 2019 年 4 月成立了国防太空局 • 2019 年 6 月成立了国防空间研究组织 • 2019 年 7 月举行了桌面演习 - IndSpaceEx - 以推演太空战的可能性并找出其太空安全方面的差距/弱点 • 印度空间研究组织于 2019 年 9 月启动了 NETRA 项目(空间物体跟踪和分析网络),该项目旨在通过整合雷达、望远镜、数据处理和控制中心,为印度提供自己的 SSA 网络
随着操纵媒体的复杂性下降,利用虚假信息的风险急剧增加。以前,使用专业软件制作复杂的虚假信息可能需要专业人员几天到几周的时间,但现在,这些虚假信息可以在极短的时间内制作出来,即使技术专长有限甚至没有。这在很大程度上是由于计算能力和深度学习的进步,这不仅使制作虚假多媒体变得更容易,而且批量生产成本更低。此外,市场上现在充斥着免费、易于获取的工具(一些由深度学习算法提供支持),使多媒体的创建或操纵基本上是即插即用的。因此,这些公开可用的技术价值增加,并成为各种对手广泛使用的工具,使欺诈和虚假信息能够利用目标个人和组织。这些工具的民主化已成为 2023 年最大的风险之一。[7]
网络安全是制定防御策略以保护计算机资产、网络、数据和程序免受未经授权的访问、更改或破坏。由于信息和通信技术的巨大进步,新的网络安全威胁不断涌现并迅速变化。网络犯罪分子正在采用新技术,使他们的攻击更快、范围更广。因此,需要更具适应性和紧凑性的网络防御系统,以便实时检测各种威胁。近年来,人工智能 (AI) 技术的应用不断增长,并继续在检测和预防网络威胁方面发挥重要作用。虽然人工智能议程是在 20 世纪 50 年代提出的,但近年来发展迅速,现在影响到所有形式的社区和职业。这一趋势也影响到网络安全领域,人工智能在网络空间中既用于攻击也用于防御。许多领域都受益于人工智能,例如自然语言处理、游戏、教育、医疗保健、制造业等。从攻击角度看,网络威胁可以利用人工智能来提高攻击的精妙程度和规模。从防御角度看,人工智能用于改进防御策略,使防御系统能够更好地应对网络攻击。
我们最近的 Gen AI 研究显示,82% 的公司计划在未来 1-3 年内整合 AI 代理,以开发自动化并提高效率。行业估计,2024 年 AI 代理市场价值约为 51 亿美元,预计到 2030 年将增长到 471 亿美元(复合年增长率为 44.8%)。2 Salesforce 和微软最近的公告支持了这些预测。例如,微软最近推出的 Magentic-One 是一个新的开源多代理框架,旨在管理复杂的多步骤任务。它具有一个“编排器”代理,可指导专门的代理(Websurfer、FileSurfer、Coder 和 ComputerTerminal)提高数据分析和信息检索等日常任务的生产力和效率。3
网络犯罪分子已经证明他们有能力勒索组织,这越来越影响工业环境及其维持运营的能力。虽然经济利益是网络犯罪的根本动机,但我们也发现网络犯罪有破坏供应链以及区域和国家基础设施的趋势。与往常一样,存在直接或间接地陷入国家攻击的危险,近几个月来,许多组织都看到了威胁情报咨询行动,这正是这种情况的结果。我们看到越来越多的证据表明,威胁行为者瞄准在关键基础设施内工作的工业和物流企业,以获取敏感数据或知识产权(在某些情况下包括 PII),然后将其用于邪恶的地缘政治手段。
作者:M Weissmann · 2021 · 被引用 15 次 — 网络也是一个已经做了大量工作的领域,并且正在努力促进军方在网络防御和网络安全方面的作用。...
国土安全部 (DHS) 爆炸物检测、缓解和响应卓越中心,也称为 ALERT(爆炸物相关威胁意识和定位),开展转型研究,开发先进技术,并教育学生和从业人员有效地表征、检测、缓解和应对国家和世界面临的爆炸物相关威胁。在努力实现这一目标的同时,安全至关重要。处理高能材料需要时刻保持警惕。本文档概述了 ALERT 安全计划的组成部分:安全审查委员会、安全意识教育计划、安全协议和标准操作程序以及安全合规保证计划。我们希望通过花时间创建和审查这些安全操作程序,从业人员将提高对危险的认识并采取适当的护理。