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经济犯罪现象：威胁与……
8 摘要 — 经济犯罪现象，有时在文献中被称为经济犯罪，发生在所有政治制度和经济制度中。观察媒体报道，不难发现经济界出现了新的“经济丑闻”。这些丑闻影响到经济的各个领域，但都具有很高的社会危害性，因为这种犯罪的影响可以持续多年，影响社会的许多方面，不仅仅是经济，事实上是每个公民。这类犯罪对公平竞争、金融安全构成直接威胁，导致人们对国家和私人机构失去信心。有组织的经济犯罪是一种具有病态特征的社会现象，应该在每个阶段都加以打击。这是一种比“普通”犯罪类型复杂得多的现象。有组织的经济犯罪的影响范围更广，影响到许多经济部门，而不仅仅是个人或公司。本出版物的目的是讨论有组织的经济犯罪现象，并确定这种犯罪类型中最重要的趋势。
网络攻击对供应链的威胁
Sylwia Konecka 1 , Zbigniew Bentyn 2 摘要：目的：本研究旨在调查如何识别和评估供应链中的网络威胁，特别关注评估威胁图作为此目的工具的效用。设计/方法/方法：本研究定义和分类各种类型的网络攻击，并提供现实世界供应链中断的例子。使用 Web of Science (WoS) 数据库进行了文献计量分析，重点关注过去五年的开放获取材料。搜索包括术语“供应链”、“威胁”、“网络”和“网络攻击”。此外，还审查了来自 Statista 的二手数据，并利用 Check Point 的 ThreatMap 进行了一项试点研究。结果：研究表明，网络攻击对供应链构成了重大威胁，但管理和经济学领域对这一主题的研究有限。研究结果强调了在了解哪些国家和行业最容易受到攻击以及攻击类型的频率方面存在差距。分析还发现威胁地图数据存在差异，表明这些工具可能无法提供实际攻击事件的全面视图。实际意义：这项研究强调了开发实时数据工具来跟踪网络威胁的重要性。它还表明，医疗保健和政府部门特别容易受到网络攻击，未来的研究应该研究人工智能在增强供应链安全方面的作用。原创性/价值：这项研究发现了现有供应链网络威胁研究中的差距，特别是受影响最严重的行业和国家。它还深入了解了威胁地图的局限性以及需要结合管理、经济学和计算机科学的跨学科方法，以确保供应链的弹性。关键词：供应链、网络威胁、网络攻击、漏洞、威胁地图、工业 5.0、数字化、文献计量分析。JEL 分类：M15、L20、O33。论文类型：研究文章。致谢：本出版物由波兹南经济大学“供应链管理中的创新和现代信息技术”项目资助。
电子支付威胁和安全
摘要在电子支付系统的新兴领域中，安全挑战已成为主要问题。本研究涉及对这些威胁的缓解策略的全面理解。通过系统的文献分析，我们研究了电子支付过程中的安全漏洞，并发现了最新的区块链技术作为加强的安全框架。我们的发现表明，尽管加密和身份验证提供了安全的基础，但区块链技术的集成提供了前所未有的交易完整性和透明度。这项研究不仅强调了对电子支付安全措施的迫切需求，而且还强调了区块链和机器学习作为变革性解决方案的潜力。我们研究的含义表明，支付系统向更安全和弹性的电子系统迈出了重要的转变，为将来的研究铺平了道路，以探索尖端技术的整合，以通过利用区块链技术，量子计算和机器学习来打击不断发展的网络威胁。关键字：电子付款，电子付款，文学，移动付款，M支付，评论X`
应对新兴网络威胁
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威胁生物多样性普通杂草
警告杂草尚未在南澳大利亚建立的植物，并构成严重威胁。土地所有者必须报告在其财产上发现的警报，因为早期发现很重要，因此可以在植物传播之前消除该植物并成为更严重的问题。有了早期和适当的管理，可以成功地包含或消除警报清单杂草。请参见下面的相关联系人。
新的防御，新威胁
我们最近的AI一代研究表明，有82％的公司计划在未来1 - 3年内整合AI代理，以发展自动化并提高效率。行业估计，在2024年，AI代理商的市场价值约为51亿美元，并预计到2030年将增长到471亿美元（复合年增长率为44.8％）。2 Salesforce和Microsoft的最新公告支持这些预测。例如，微软最近推出的Magentic-One是一个新的开源多代理框架，旨在管理复杂的多步骤任务。它具有“协调器”代理，该代理指导专门的代理 - Webfer，Filesurfer，Coder和Computer -Terminal-可提高日常任务（例如数据分析和信息检索）的生产力和效率。3
批判5-适应不断发展的威胁
这种叙述提供了有关关键基础设施面临的不断发展的风险的更新，并讨论了五个国家如何现代化其关键基础设施保护的方法。它还确定了共同的手段，以在国内加强其关键基础设施的安全性和韧性，同时认识到鉴于关键基础设施的相互联系的性质，在国际社会中需要进行协作和协调的方法。
人工智能：威胁与机遇
它还可能对民主构成威胁；人工智能已经被指责根据一个人以前的在线行为创建在线回音室，只显示一个人喜欢的内容，而不是创造一个多元化、平等可及和包容性的公共辩论环境。它甚至可以用于制作极其逼真的假视频、音频和图像，即所谓的深度伪造，这可能会带来财务风险、损害声誉并挑战决策。所有这些都可能导致公共领域的分离和两极分化，并操纵选举。
利用人工智能应对不断演变的威胁
在当今的数字生态系统中，组织面临着各种各样的网络安全威胁，从网络钓鱼攻击和恶意软件到高级持续性威胁 (APT) 和内部威胁。传统的网络安全措施通常不足以实时检测和应对这些复杂的威胁。人工智能 (AI) 的整合代表了网络安全的范式转变，实现了主动威胁检测和自主响应能力。本文深入探讨了人工智能在网络安全中的变革性作用，强调了其分析大量数据、检测威胁的细微模式以及自主响应以减轻风险的能力。从不断学习和适应新威胁的机器学习算法到能够进行复杂异常检测的深度学习模型，人工智能在对抗网络对手的斗争中提供了强大的武器库。