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Woolworths Group no-deforestation政策
我们的No fortestation目标旨在从2025年12月31日开始将我们的主要森林砍伐商品传达给No-deforestation标准。在《供应商指南附件》中详细介绍了供应商和贸易伙伴如何为相关商品提供支持的指导。一旦我们进一步发展了澳大利亚的新鲜牛肉，将对本政策进行更新，以最终确定符合国际要求的定义和方法，同时反映了澳大利亚农业的独特景观和实践。新鲜牛肉的供应商指南将在此日以后单独发布。对于我们的新西兰业务，在新西兰生产的新鲜牛肉不在此政策范围内考虑。此政策可能会发生变化，并且可以通过与我们自己的品牌供应商和供应商品牌贸易伙伴的参与过程进行更新。随后的任何更新都将传达给我们的供应商和贸易伙伴。
建议和密钥长度，版本 2024-01
2019-01 2019.02.22 在推荐的操作模式中添加了 CCM 模式。在旧机制中添加了 PKCS1.5 填充。 2020-01 2020.03.24 建议将 FrodoKEM 和 Classic McEliece 与之前推荐的非对称机制结合使用，并采用适当的安全参数用于 PQC 应用。建议使用 Argon2id 进行基于密码的密钥派生。将密钥长度为 2000 位或更长的 RSA 密钥的一致性过渡延长至 2023 年底。 2021-01 2021.03.08 修订随机生成器章节，特别是关于使用 DRG.3 和 NTG.1 随机生成器。不再建议将 PTG.2 随机生成器用于一般用途。添加基于哈希的签名程序的标准化版本。 2022-01 2022 年 1 月 28 日对全文进行根本性编辑修订，对版面进行细微调整。更新了侧信道分析、QKD 和随机数生成器的种子生成方面的内容。 2023-01 2023 年 1 月 9 日将安全级别提高到 120 位，更新了 PQC 方面的内容。 2024-01 2024 年 2 月 2 日在量子安全密码学背景下进行根本性重组，自 2029 年起停止使用 DSA 建议，纳入 MLS 协议。
消除无形的死亡：全球狂犬病数据的悲惨状态及其对2030年疏忽的可持续发展目标的影响
与其他被忽视的疾病一样，狂犬病的监视数据与准确描述疾病负担的需要是不足的，并且不兼容。在过去的二十年中，进行了估计全球人类狂犬病死亡的核心，结果每年14,000至74,000例。然而，模型参数的不确定性，建模方法的不一致以及全球负担研究中包含的每个国家 /地区的数据质量差异导致最近对狂犬病死亡率的巨大怀疑。缺乏数据不仅限制了狂犬病消除策略的效率和监测，而且严重降低了倡导国际资助机构支持的能力。同时，最脆弱的社区继续遭受可能通过更强大的报道来阻止的死亡。零by 30全球策略消除了2030年消除狗介导的人类狂犬病，建议特有国家采用部门间方法，综合咬合案例管理（IBCM），作为增强监视的成本效益方法。但是，IBCM的有效实施受到了有限能力，资源，知识，技能和对合规性态度等挑战的阻碍。为了解决这个问题，世界卫生组织和反对狂犬病论坛的联合会开发了几种开放式工具，以指导强大的数据收集实践中的国家控制计划，以及在线数据存储库，以实用简化报告并鼓励数据共享。在这里，我们讨论了如何最好地利用当前和未来的计划来改善现有监视工具的实施，并优先考虑有效的数据报告/共享，以优化2030年消除的进度。
您的 AI 导师：个性化学习路径和全天候支持
摘要：人工智能 (AI) 的进步彻底改变了教育格局，催生了 AI 导师的概念。本摘要探讨了 AI 导师的概念，该导师为学习者提供个性化的学习路径和全天候支持。AI 导师利用复杂的算法和机器学习技术来分析学生的优势、劣势和学习风格。通过从评估、测验和用户交互等各种来源收集数据，AI 导师为每个学生量身定制个性化的学习路径。这种自适应方法可确保学习者收到专门为满足其个人需求和促进有效学习而设计的内容和练习。此外，AI 导师提供 24/7 支持，消除了传统课堂设置和固定辅导时间的限制。学习者可以随时访问 AI 导师，让他们按照自己的节奏和方便的方式学习。导师提供即时反馈，澄清疑问，并协助解决问题，培养互动和引人入胜的学习体验。此外，AI 导师会跟踪每个学生的进度，确定需要改进的领域并及时提供干预措施以提高学习成果。此外，人工智能导师可以提供广泛的教育资源，包括交互式多媒体内容、模拟和虚拟现实体验。这些资源迎合不同的学习偏好，有助于有效地强化概念。采用具有个性化学习路径和全天候支持的人工智能导师，有可能通过为学习者提供量身定制的教学和持续指导来改变教育。它满足了学生的不同需求，促进了自主学习，并提高了整体教育成果。该领域的进一步研究和开发将有助于完善人工智能导师的能力，使个性化和可及的教育成为全球学习者的现实。
报告-12 个月内可再生能源市场已经... - Ember
太阳能部署继续超出预期，预计 2024 年将安装 593 吉瓦。这比去年高出 29%，而 2023 年则比 2022 年增长 87%。BNEF 预测，到 2030 年，太阳能容量将达到 6,640 吉瓦，超过实现全球三倍增长所需的 6,101 吉瓦。目前，2030 年各国目标的总和仅为 3,011 吉瓦，远低于市场预测的可能水平。在所分析的 55 个国家中，有 31 个国家的近期和预测太阳能新增量表明，到 2030 年，预计太阳能容量足以实现目标。因此，可以上调目标以反映太阳能市场的快速增长。
引用Ruths L，Hengge J，Teixeira GQ，Haffner-Luntzer M，Ignatius A和Riegger J（2025）终端补体补体在软骨细胞上>
肌肉骨骼疾病骨关节炎（OA）是全球老年人慢性疼痛和残疾的主要原因。oa可以在所有滑膜中找到，但在膝盖和臀部等重量关节中更为明显。膝关节中的病理变化不限于关节软骨，因为OA会影响整个关节，因此滑膜倾斜，骨肥大的形成，软骨下骨硬化和退化的韧带是OA的进一步标志（1，2）。OA的病因被认为是与全身和局部因素相互作用的多因素（例如，衰老，女性性别，遗传倾向和超重）（3）。局部危险因素还包括前创伤性损伤，例如半月板或韧带，关节内骨折和软骨病变（4）。数十年来，已经研究了原发性OA和创伤后OA（PTOA）的病原机制，但是，当前可用的治疗方法都无法可靠地防止OA进展（5，6）。先前的研究表明，补体系统和细胞衰老都参与OA发病机理和特异性靶向可能是OA治疗的未来方法。补体系统是先天免疫系统的重要组成部分，以前的研究表明，在OA和PTOA进展过程中，它至关重要（7-11）。与健康个体相比，在来自OA患者和急性膝盖损伤后的滑动流体中发现了包括C3A，C5B-9，C4D和C3BBBP在内的补体激活产物水平升高（12，13）。除了软骨细胞和滑膜细胞的局部表达外（10）外，由于膝关节损伤引起的出血（11），也可能受到关节内补体成分的水平。在OA进展过程中的补体激活被认为可以通过各种微环境变化（例如，增强的蛋白酶活性和ROS的积累）以及与损伤相关的分子模式（DAMP）促进。 后者包括在坏死细胞死亡和软骨降解期间释放的细胞和基质衍生的成分（例如，II型胶原蛋白的分解产物）（2，10，14，15）。 补体系统的激活以级联的方式发生，导致过敏毒素C3a和C5a的产生以及末端补体复合物的形成（TCC；也称为C5B-9）。在OA进展过程中的补体激活被认为可以通过各种微环境变化（例如，增强的蛋白酶活性和ROS的积累）以及与损伤相关的分子模式（DAMP）促进。后者包括在坏死细胞死亡和软骨降解期间释放的细胞和基质衍生的成分（例如，II型胶原蛋白的分解产物）（2，10，14，15）。补体系统的激活以级联的方式发生，导致过敏毒素C3a和C5a的产生以及末端补体复合物的形成（TCC；也称为C5B-9）。
初步问题声明 Woolworths/Beak & Johnston
8. Woolworths 是一家在澳大利亚证券交易所上市的杂货零售商，总部位于澳大利亚新南威尔士州。在新西兰，Woolworths 的新西兰子公司 Woolworths New Zealand Limited (WWNZ) 经营着一家全国性的超市业务，通过其 Woolworths、Countdown（Countdown 商店正在逐步更名为 Woolworths）和 Metro 商店向客户提供杂货产品。它还全资拥有 Wholesale Distributors Limited (WDL)，SuperValue 和 FreshChoice 品牌商店的特许经营商，拥有批发业务部门 New Zealand Grocery Wholesalers (NZGW)，并提供杂货配送应用服务 (MILKRUN)。4 WWNZ 是根据《2023 年杂货行业竞争法》(GICA) 监管的杂货零售商。5
论文路径：经济学研究生产功能的顾问和学生
精英经济学博士计划旨在培训研究生一生的研究。本文询问建议如何影响研究生的PHD后研究生产力。建议是高度集中的：在我们研究的八所高度选择性学校中，少数顾问做大多数建议工作。我们量化顾问属性，例如顾问自己的研究成果以及咨询关系的各个方面，例如合作和研究领域的亲和力，这可能有助于学生研究成功。受研究活性，多产的顾问建议的学生倾向于发表更多，而合交没有效果。学生顾问研究的亲和力也可以预测学生的成功。但是，学校级的总生产功能提供了因果影响的弱证据，这表明成功的顾问吸引了可能成功的学生 - 不一定会增加学生的成功机会。因果影响的证据对于顾问自己的研究成果的量度最强。汇总的学生研究成果似乎随研究生入学率线性扩展，没有班级大小的效果的证据。对研究产出中性别差异的分析表明，在PHD后的头几年，男性和女性研究生的生产力同样具有生产力，但女性生产率的峰值比男性生产力早。
教育中的人工智能：恐惧与信仰
摘要 — 人工智能 (AI) 旨在开发具有类似人类认知功能的模型。自 20 世纪 50 年代中期诞生以来，人工智能在几乎所有领域都取得了巨大成功，从游戏到自主机器人手术，并且发展迅速。事实上，基于人工智能的机器渗透到所有领域，并用于许多目的。在发展中国家，人工智能几乎被广泛用于所有日常生活任务。然而，机器可以充当人类并代表个人做出决定的想法让许多人感到害怕，并引发了许多担忧和争议。摩洛哥的情况也如此。在过去的几年里，人工智能已经在教育领域取得了进展，并正在彻底改变教育领域。在本次调查中，我们探讨了摩洛哥人对人工智能的看法以及他们对人工智能及其在教育领域的应用的担忧和希望。大多数受访者对人工智能的未来表示严重担忧，特别是在幼儿教育领域。尽管如此，他们似乎对使用人工智能为教学相关任务提供技术援助持谨慎乐观的态度。