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雷克斯·塔库尔公立学校，哈尔加尔
上课前向你祈祷，全能的上帝啊，我们会祈祷，我们要感谢您的富裕礼物。无所不知的主，授予我们，以便我们可以日复一日地吞噬我们的性格，并根据您的圣洁法则，在思想，言语和行为上带领我们的日常生活。激发我们的灵感，我们每天履行每日职责，诚实，勤奋，勤奋地赞美你是上帝！休息期间的祈祷，谢谢上帝的世界如此甜蜜。谢谢上帝，我们吃的食物。谢谢上帝，唱歌的鸟。谢谢您，上帝。全能的上帝祈祷，我们感谢您今天给我们的所有美好事物，以了解我们的智慧；为了避免错误的道德勇气；并友善地对他人行事。我们保证会尽力行动，并帮助我们在未来的阿们中变得更好！考试前祈祷哦，主！在我参加这项考试时与我同在。保持我的心脏警觉和记忆力。平静我的神经，帮助我集中精力。我知道你和我一起行走，引导我的道路并启发我的心。我祈祷我会和我在一起，并且您的存在会减轻我的压力。我祈祷我会通过这项考试并继续取得成功。感谢您在我生活中的和平与爱。感谢您对我的好意和关心。睡觉前亲爱的主祈祷，我感谢您，您今天给了我。帮助我永远善良和真实。祝福我的国家，母亲，父亲和所有亲爱的人。和平与繁荣祝福我祖国。保护并捍卫我免受一切邪恶的侵害。
第4部分。Syst患者的治疗
由于缺乏普遍疾病 - 修饰药物，并且鉴于相当大的临床异质性，因此SSC的治疗基于所谓的器官特异性治疗。此方法涉及使用具有这些并发症患者的特定器官并发症治疗特定器官并发症的药物。这是一种旨在保护器官的器官特定干预措施，可能早期治疗已经出现的病理学以及可能对已经出现的疾病进行重塑，并计算了管理层的复杂性和个性化。它以避免使用可能在该特定疾病实体中造成伤害的药物的使用为前提。在SSC过程中特定于器官的疗法还应包括对患者和家人的裁员，物理治疗和运动疗法（作为预防联合投诉和肌无生的联合缔约），职业疗法和心理疗法。如果未治疗，该疾病，尤其是DCSSC，很快就会导致严重的器官
COVID-19 疫苗相关淋巴结肿大：综述
随着 RNA 疫苗的推出，COVID-19 疫苗相关临床淋巴结肿大 (C19-LAP) 已被报道为一种副作用。此外，还观察到影像学检查中检测到的亚临床淋巴结肿大 (SLDI)，主要是在对肿瘤患者进行筛查测试时偶然发现的。在这些情况下，手术淋巴结清扫术、细针抽吸细胞学检查 (FNAC) 和芯针活检 (CNB) 已被用作 SLDI 和 C19-LAP 的宝贵诊断工具。本综述研究了 SLDI 和 C19-LAP 的临床、组织学和细胞学特征。 2023 年 1 月 11 日，我们在 PubMed 和 Google Schol- ar 上搜索了关于 C19-LAP 和 SLDI 组织病理学和细胞病理学的研究。检索到 31 份关于 SLDI 和 C19-LAP 的报告，并纳入了汇总分析。总共纳入了 54 名患者，平均年龄
淀粉样蛋白淀粉样蛋白病患者心脏中的淀粉样蛋白纤维多态性归因于V122Δ变种
$这些作者同样贡献了隶属关系：1阿尔茨海默氏症和神经退行性疾病中心，德克萨斯州西南医学中心（UTSW），美国德克萨斯州达拉斯市，彼得·奥唐纳尔（Peter O'Donnell Jr）生物物理学系，彼得·奥唐纳尔（Peter O'Donnell Jr）脑研究所。2美国德克萨斯州西南医学中心（UTSW）病理学系，美国德克萨斯州达拉斯。 3美国德克萨斯州达拉斯市西南医学中心（UTSW）眼科科科学系。 4美国印第安纳波利斯印第安纳大学医学院病理学和实验室医学系。 *与：Lorena SaelicesGómez，Lorena.saelicesgomez@utsouthwestern.edu摘要：ATTR淀粉样变性是一种表型异质性疾病，其特征在于以淀粉样蛋白纤维纤维形式进入各种甲状腺素的形式，以经thy蛋白的病理沉积为特征。 ATTR淀粉样变性可能源于变异（ATTRV）淀粉样变性的突变或野生型（ATTRWT）淀粉样变性的衰老。 Attrwt通常表现为心肌病表型，而ATTRV可能以多神经病，心肌病或混合呈现，以及许多其他来自次要器官参与的症状。 已经鉴定出了超过130种不同的转化素突变变异，其中许多与特定疾病症状有关。 然而，这些突变在差异疾病表现中的作用仍然难以捉摸。 使用冷冻电子显微镜，我们从结构上表征了来自载有V122 ∆突变的Attrv患者的纤维，主要与多层病变相关。 我们的结果表明，这些原纤维是多态性的，既表现为单丝和双丝丝。2美国德克萨斯州西南医学中心（UTSW）病理学系，美国德克萨斯州达拉斯。3美国德克萨斯州达拉斯市西南医学中心（UTSW）眼科科科学系。 4美国印第安纳波利斯印第安纳大学医学院病理学和实验室医学系。 *与：Lorena SaelicesGómez，Lorena.saelicesgomez@utsouthwestern.edu摘要：ATTR淀粉样变性是一种表型异质性疾病，其特征在于以淀粉样蛋白纤维纤维形式进入各种甲状腺素的形式，以经thy蛋白的病理沉积为特征。 ATTR淀粉样变性可能源于变异（ATTRV）淀粉样变性的突变或野生型（ATTRWT）淀粉样变性的衰老。 Attrwt通常表现为心肌病表型，而ATTRV可能以多神经病，心肌病或混合呈现，以及许多其他来自次要器官参与的症状。 已经鉴定出了超过130种不同的转化素突变变异，其中许多与特定疾病症状有关。 然而，这些突变在差异疾病表现中的作用仍然难以捉摸。 使用冷冻电子显微镜，我们从结构上表征了来自载有V122 ∆突变的Attrv患者的纤维，主要与多层病变相关。 我们的结果表明，这些原纤维是多态性的，既表现为单丝和双丝丝。3美国德克萨斯州达拉斯市西南医学中心（UTSW）眼科科科学系。4美国印第安纳波利斯印第安纳大学医学院病理学和实验室医学系。*与：Lorena SaelicesGómez，Lorena.saelicesgomez@utsouthwestern.edu摘要：ATTR淀粉样变性是一种表型异质性疾病，其特征在于以淀粉样蛋白纤维纤维形式进入各种甲状腺素的形式，以经thy蛋白的病理沉积为特征。ATTR淀粉样变性可能源于变异（ATTRV）淀粉样变性的突变或野生型（ATTRWT）淀粉样变性的衰老。Attrwt通常表现为心肌病表型，而ATTRV可能以多神经病，心肌病或混合呈现，以及许多其他来自次要器官参与的症状。已经鉴定出了超过130种不同的转化素突变变异，其中许多与特定疾病症状有关。然而，这些突变在差异疾病表现中的作用仍然难以捉摸。使用冷冻电子显微镜，我们从结构上表征了来自载有V122 ∆突变的Attrv患者的纤维，主要与多层病变相关。我们的结果表明，这些原纤维是多态性的，既表现为单丝和双丝丝。我们的研究暗示了导致ATTR淀粉样变性的表型变异的结构联系，因为attrifirils的多态性可能在主要多神经性表型的患者中表现出来。
https://eprints.gla.ac.uk/302968/
摘要 — 机器/深度学习和传感技术的融合正在改变医疗保健和医疗实践。然而，医疗保健数据的固有局限性，即稀缺性、质量和异质性，阻碍了主要基于数据和标签之间纯统计拟合的监督学习技术的有效性。在本文中，我们首先确定了普适医疗保健中机器学习所面临的挑战，然后回顾了为解决这三个问题而开发的完全监督学习之外的当前趋势。基于纯完全监督学习所依据的经验风险最小化的固有缺陷，本综述总结了七种关键的学习策略，以提升实际部署的泛化性能。此外，我们指出了该领域正在兴起和有前景的几个方向，即开发数据高效、可扩展和值得信赖的计算模型，并利用多模态和多源传感信息学实现普适医疗保健。
医疗学生跨文化敏感性的概况
目标：我们旨在探索医疗保健学生的间歇性敏感性概况及其与您的关系，以开发有效的教育方法，以促进非歧视性患者护理。方法：我们进行了一项横断面问卷研究，涉及匈牙利的508国际（n = 100）和Lo-cal（n = 408）的医疗保健学生，可通过便利抽样。调查包括人口统计学，界面灵敏度量表和人际反应性。我们应用潜在概况分析以识别不同的灵敏度概况并使用多项式逻辑回归来估计几个背景变量在概况组成员身份上的预测能力。结果：出现了一个四核解：“跨文化上的范围”（n = 241），“跨文化不确定”（n = 76），“跨文化敏感”（n = 132）和“跨文化上拒绝”（n = 54）。模型（R 2 = 0.123; P = 0.001）表明，PSY-CHOLICY MADIO倾向于预测“不确定”组
Ghostshot：用电磁干扰操纵CCD摄像机的图像
摘要 - CCCD摄像机在需要高质量图像数据的专业和专业应用中至关重要，并且捕获的图像的可靠性构成了信托计算机视觉系统的基础。先前的工作显示了使用故意电磁干扰（IEMI）将不明显的图像变化为CCD摄像机的可行性。在这项工作中，我们设计了增强功能，Ghostshot的攻击，可以在正常的光条件下使用IEMI注入任何灰度或彩色图像。我们对IEMI效应对注射图像的形状，亮度和颜色的因果关系进行了示意性分析，并通过振幅相位调制实现了对注射模式的有效控制。我们设计了端到端攻击工作流程，并成功验证了对15个商用CCD摄像机的攻击。我们证明了Ghostshot对医学诊断，火灾检测，QR码扫描和对象检测的潜在影响，并发现伪造的图像可以成功地误导计算机视觉系统，甚至是人眼。
使用多模式语言模型检测移情
同理心在许多社会交往中至关重要，包括人类机器人，患者医生，教师学生和客户呼叫中心的范围。尽管其重要性，但由于主观性质，视频中的同理心仍然是一项具有挑战性的任务，而且通常仍然没有探索。现有的研究取决于文本，音频或仅视频设置中的脚本或半脚本相互作用，这些相互作用未能捕获现实生活相互作用的复杂性和细微差别。该博士搜索旨在通过开发一种多模式模型（MMLM）来填补这些空白，该模型（MMLM）检测有视听数据中的同理心。为了利用现有数据集，该研究涉及收集现实生活中的行动视频和音频。这项研究将利用诸如神经档位搜索之类的优化技术，以提供优化的小型MMLM。该项目的成功实施对增强社交互动的质量具有重要意义，因为它可以实时衡量同理心，因此为培训提供了潜在的途径，以更好地互动。
人工智能伦理中的信任与可信度
摘要 由于人工智能（AI）研究及其部署和应用的广泛进展，近年来有关人工智能系统的公开辩论也获得了动力。随着《可信赖人工智能伦理指南》（2019）的发布，信任和可信度的概念在人工智能伦理辩论中引起了特别的关注；尽管人们普遍认为人工智能应该值得信赖，但信任和可信度在人工智能领域的含义并不明确。在本文中，我详细概述了迄今为止《人工智能伦理指南》中使用的信任概念。在此基础上，我从实践哲学的角度评估了它们的重叠和遗漏。我认为，目前，人工智能伦理倾向于过载可信度的概念。因此，它有可能成为一个流行词，无法转化为人工智能研究的工作概念。然而，我们需要的是一种方法，这种方法也借鉴了其他领域对信任的研究成果，例如社会科学和人文学科，尤其是实践哲学领域。本文旨在朝这个方向迈出一步。