XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtia
环境条件对英语频道长期鱿鱼（Loligo spp。）招聘强度和空间位置的影响
英国频道是东北大西洋地区最高的长期鱿鱼着陆点，使鱿鱼成为该地区运作的塞尔萨尔遗迹所利用的最有价值的资源之一。该资源由两个短寿命的长鱿鱼物种：loligo forbesii和L. vulgaris组成，它们的外观相似（它们没有被钓鱼者区分开），但在其生命周期的时间上有所不同：在L. forbesii中，在7月，在L. dufgaris招募的招聘峰会出现在L. dufgaris peak in Nevember中。头足类物种（例如Loligo spp。）的丰度和分布取决于有利的环境条件，以支持生长，繁殖和成功募集。This study investigated the role of several environmental variables (bottom temperature, salinity, current velocity, phosphate and chlorophyll concentrations) on recruitment biomass (in July for L. forbesii and November for L. vulgaris ), as based on environmental data for pre-recruitment period from the Copernicus Marine Service and commercial catches of French bottom trawlers during the recruitment period over the years 2000 to 2021.为了说明环境描述符与生物响应之间的非线性关系，将一般添加剂模型（GAM）拟合到数据中。在各自的招聘期内，获得了单独的模型，以预测法拉克利斯和福布西生物量指数。这些模型解释了生物量指数变化的很高比例（L. forbesii为65.8％，而福尔加里（L. vulgaris）的差异为56.7％），并且可能适合预测资源的丰度（以生物量）和空间分布。此类预测是指导经理的理想工具。由于这些模型可以在开始季节开始前不久进行，因此它们的常规实施将在实时填充管理中进行（由与短寿命物种打交道的薄薄的科学家促进）。
阴道失调和阴道微生物组的潜力
健康的阴道微生物组（VMB）由乳酸杆菌属属于乳酸菌。并提供针对入侵病原体的第一条防御线。阴道营养不良的特征是乳酸杆菌优势丧失和微生物多样性的增加，与不良生殖道疾病的风险增加有关，包括细菌性阴道病，有氧性阴道性阴道，外阴阴道念珠菌，性交性传播感染和怀孕的复杂性。目前，建议对抗生素和抗真菌剂进行高疗法的第一线处理，但它们也可以导致高复发和耐药性发育。作为替代方案，已利用乳酸杆菌恢复阴道菌群。在这篇评论文章中，我们讨论了基于实时生物治疗产品（LBP）的各种妇科感染和潜在干预措施中的阴道营养不良，重点是那些使用阴道内治疗方式调节VMB的人。基于这些，我们提供了有关设计表型和基因型筛选的关键因素，以选择细菌菌株，以用作阴道施用的微生物组指导的治疗剂。最后，为了强调该领域内的当前进展，我们提供了当前正在开发的LBP的概述，并通过发表的Recurrent BV，VVC和UTI的临床试验完成。我们还讨论了药物开发过程中的监管挑战，以协调VMB治疗中未来的研究工作。
MOS2中的Moiré工程光 - 摩擦相互作用...
迪金大学，沃恩池塘，维克3216，澳大利亚b食品科学技术系，农业教职员工，马什哈德费尔多夫大学（FUM），马什哈德，伊朗C国际生物研究材料研究中心（ICRI-BIOM研究） - ICRI-BIOM研究-ICRIHIE ZERHIE，LODK，LODA，LODA，LODA，LODA，LODA，lodk 116，90-90-924 Lodz，Poland D洛兹D STEM学院，RMIT大学，墨尔本，VIC 3001，澳大利亚E e生物学与生物工程学系治疗学，默多克大学，珀斯，华盛顿州6150，澳大利亚H边境材料研究所，迪金大学，沃恩池塘，吉朗，维多利亚州吉朗3216，澳大利亚I生命科学系，Chalmers Technology，Chalmers Technology，SE 412 96 Gothenburg，瑞典，瑞典迪金大学，沃恩池塘，维克3216，澳大利亚b食品科学技术系，农业教职员工，马什哈德费尔多夫大学（FUM），马什哈德，伊朗C国际生物研究材料研究中心（ICRI-BIOM研究） - ICRI-BIOM研究-ICRIHIE ZERHIE，LODK，LODA，LODA，LODA，LODA，LODA，lodk 116，90-90-924 Lodz，Poland D洛兹D STEM学院，RMIT大学，墨尔本，VIC 3001，澳大利亚E e生物学与生物工程学系治疗学，默多克大学，珀斯，华盛顿州6150，澳大利亚H边境材料研究所，迪金大学，沃恩池塘，吉朗，维多利亚州吉朗3216，澳大利亚I生命科学系，Chalmers Technology，Chalmers Technology，SE 412 96 Gothenburg，瑞典，瑞典迪金大学，沃恩池塘，维克3216，澳大利亚b食品科学技术系，农业教职员工，马什哈德费尔多夫大学（FUM），马什哈德，伊朗C国际生物研究材料研究中心（ICRI-BIOM研究） - ICRI-BIOM研究-ICRIHIE ZERHIE，LODK，LODA，LODA，LODA，LODA，LODA，lodk 116，90-90-924 Lodz，Poland D洛兹D STEM学院，RMIT大学，墨尔本，VIC 3001，澳大利亚E e生物学与生物工程学系治疗学，默多克大学，珀斯，华盛顿州6150，澳大利亚H边境材料研究所，迪金大学，沃恩池塘，吉朗，维多利亚州吉朗3216，澳大利亚I生命科学系，Chalmers Technology，Chalmers Technology，SE 412 96 Gothenburg，瑞典，瑞典迪金大学，沃恩池塘，维克3216，澳大利亚b食品科学技术系，农业教职员工，马什哈德费尔多夫大学（FUM），马什哈德，伊朗C国际生物研究材料研究中心（ICRI-BIOM研究） - ICRI-BIOM研究-ICRIHIE ZERHIE，LODK，LODA，LODA，LODA，LODA，LODA，lodk 116，90-90-924 Lodz，Poland D洛兹D STEM学院，RMIT大学，墨尔本，VIC 3001，澳大利亚E e生物学与生物工程学系治疗学，默多克大学，珀斯，华盛顿州6150，澳大利亚H边境材料研究所，迪金大学，沃恩池塘，吉朗，维多利亚州吉朗3216，澳大利亚I生命科学系，Chalmers Technology，Chalmers Technology，SE 412 96 Gothenburg，瑞典，瑞典
对苏联对战略防御计划（SDI）的反应的分析。
大卫·E·摩根少校于 1974 年毕业于阿克伦大学，获得机械工程理学学士学位，并通过 AFROTC 计划获得任命。他于 1976 年完成飞行员训练，并被分配到第 7 轰炸机联队驾驶 B-52D。在驻扎的五年半时间里，他晋升到各个中队和联队职位。他是一名高级指挥飞行员，在 B-52D 上飞行超过 1600 小时。1953 年，摩根少校获得系统管理硕士学位，并以优异成绩毕业于空军技术学院系统与后勤学院。他留在赖特-帕特森空军基地，在 B-1B 项目办公室的项目理事会担任特别项目经理
s2-MLP：视觉的空间移位MLP体系结构
最近，Visual Transformer（VIT）及其以下作品放弃了卷积，并利用了自我发项操作，比CNN获得了可比甚至更高的精度。最近，MLP-Mixer放弃了卷积和自我发项操作，提出了仅包含MLP层的体系结构。为了实现交叉补丁通信，除了通道混合MLP外，它还设计了其他令牌MLP。在诸如JFT-300M之类的极限数据集上进行训练时，它会取得令人鼓舞的结果。，但是当在ImagEnet-1k等中等规模的数据集上训练时，它的表现不如其CNN和VIT对应。MLP混合使用的性能下降激励我们重新考虑令牌混合MLP。我们发现，MLP混合中的令牌混合操作是深度卷积的变体，具有全局接收场和空间特异性配置。在本文中，我们提出了一种新颖的纯MLP体系结构，即空间移位MLP（S 2 -MLP）。不同于MLP混合器，我们的S 2 -MLP仅包含通道混合MLP。我们设计了一个空间换档操作，以实现通过补丁之间的通信。它具有局部接收场，是空间的 - 不可知论。同时，它无参数且有效地计算。在Imagenet-1K数据集训练时，提出的S 2 -MLP比MLP混合剂具有更高的识别精度。同时，S 2 -MLP在ImageNet-1k数据集上具有出色的性能，具有更简单的架构，较少的失败和参数。
知道您的邻居：通过空间视觉语言推理改善单视的重建
从单个视图中恢复3D场景几何形状是计算机视觉中的基本问题。虽然经典的深度估计方法仅推断出2.5D场景表示为图像平面，但最新的基于辐射范围的aperach是重建完整的3D代表。然而，这些方法仍然在被占地的区域困难，因为没有视觉观察的几何形状需要（i）周围的语义知识，以及（ii）关于空间上下文的推理。我们提出了Kyn，这是一种单视场景重建的新方法，其原因是语义和空间上下文来预测每个点的密度。我们引入了一个视觉模块模块，以使用细粒度的语义信息丰富点特征。我们通过语言引导的空间注意机制在整个场景中汇总了点表示，以产生意识到3D语义环境的每点密度预测。我们表明，与预测每个3D点的密度相比，Kyn改善了3D形状的恢复。我们在Kitti-360上实现了最新的场景和对象重建结果，并且与先前的工作相比，零弹性概括的改进。项目页面：https：//ruili3.github.io/kyn。
1,5-脱水葡萄糖醇作为糖尿病生物标志物的临床潜力
糖尿病管理的一个重要措施是监测血糖，这往往需要连续采血，带来经济负担和不适。血糖和糖化血红蛋白A1c是传统的血糖监测指标。但现在糖化白蛋白、果糖胺和1,5-脱水葡萄糖醇（1,5-AG）越来越受到关注。1,5-AG是人体内化学稳定的单糖。当血糖水平正常时，其血清浓度保持稳定。然而，当血糖超过肾糖阈值时，它会降低。研究表明，1.5-AG反映1至2周内的血糖变化；因此，血清1,5-AG水平降低可以作为短期血糖紊乱的临床指标。最近的研究表明，1,5-AG不仅可用于糖尿病的筛查和管理，还可用于预测糖尿病相关不良事件和糖尿病前期患者的胰岛b细胞功能。此外，唾液1,5-AG在糖尿病的筛查和诊断中也具有潜在的应用价值，本文就1,5-AG的生物学特性、检测方法及临床应用等方面进行综述，以促进今后对1,5-AG的认识和应用研究。
引用 Ji S 和 Ji N (2025) 人乳头瘤病毒 16 的甲基化位点作为宫颈癌进展的潜在生物标志物。Front. Oncol. 15:1
持续感染高危型人乳头瘤病毒 (HR-HPV) 以及随后的病毒癌蛋白 E6 和 E7 上调被认为是宫颈癌变中的关键分子事件 ( 1 , 2 )。这些癌蛋白会干扰关键宿主肿瘤抑制蛋白的功能，导致恶性转化。具体来说，E6 会促进 p53 的降解，p53 是一种对程序性细胞死亡至关重要的肿瘤抑制因子，而 E7 则会抑制通常调节细胞周期进程的视网膜母细胞瘤蛋白 (pRb) ( 3 , 4 )。p53 和 pRb 功能的破坏会导致染色体不稳定和癌症发展 ( 5 )。在各种 HR-HPV 类型中，HPV16 最为常见（其次是 HPV18），是全球 50% 以上宫颈癌病例的诱因 ( 6 – 8 )。 HPV 感染发生在宫颈上皮未分化的基底细胞中，病毒早期蛋白 E1、E2、E6 和 E7 在此细胞中表达水平较低（9）。随着被感染细胞的分化，病毒晚期蛋白 L1 和 L2 产生，用于衣壳的形成和病毒颗粒的组装。E4 蛋白通过与宿主细胞骨架结合协助病毒颗粒的释放（10,11）。高免疫原性的 L1 蛋白的产生受宿主蛋白和表观遗传修饰的调控，确保其仅在分化细胞中表达，从而逃避免疫检测（12）。HPV16 L1 蛋白及其相关 mRNA 在低度宫颈病变和增殖性感染中可检测到，但其缺失与高度病变高度相关（13,14）。虽然 L1 编码序列在转化细胞中保持完整，但衣壳蛋白不会合成（15）。尽管 HR-HPV 感染是宫颈癌的必要前兆，但只有一小部分感染者会发展为宫颈癌 ( 16 , 17 )。目前的 HPV DNA 检测不足以准确识别需要阴道镜检查的 HR-HPV 阳性女性，因为许多感染都是暂时性的 ( 18 )。目前建议对 HPV16 和 HPV18 进行基因分型，并结合细胞学检查进行宫颈癌筛查 ( 19 )；然而，需要更特异的生物标志物来分类 HPV16 或 HPV18 阳性的女性，并减少不必要的阴道镜转诊 ( 20 , 21 )。宿主基因和 HPV 基因的甲基化已得到广泛研究，并被证实与宫颈异常有关 ( 22 , 23 )。甲基化修饰，例如 L1 基因内的 CpG 位点甲基化，可以控制该基因的表达，该基因在转化的宫颈细胞中经常被沉默。亚硫酸氢盐测序报告称 3' L1 基因区域的甲基化水平较高，表明其在控制 L1 表达方面具有潜在作用 ( 24 , 25 )；然而，亚硫酸氢盐测序和直接测序等方法可能导致临床样本中甲基化水平估计不准确。焦磷酸测序，一种更准确的定量方法，已用于测量 HPV DNA 甲基化，揭示了各种 HPV 类型的 L1 和 L2 区域的高甲基化（ 26 , 27 ）。最近的研究表明，L1 基因甲基化可以区分宫颈上皮内瘤变 3 (CIN3) 和浸润性宫颈癌（ 26 , 28 ）。