设定正确的目标并确定其优先顺序可能是人们为自己、团队和组织做出的最关键和最具挑战性的决策。在本文中,我们探讨是否有可能利用人工智能 (AI) 帮助人们设定更好的目标,以及此类应用可能出现哪些潜在问题。我们设计了第一个由人工智能驱动的数字目标设定助手原型,并设计了一个严格的经验范式来评估人工智能生成的目标建议的质量。我们的经验范式在一项大规模重复测量在线实验中,根据一系列关于重要目标特征、动机和可用性的自我报告测量,将人工智能生成的目标建议与随机生成的目标建议和无辅助目标设定进行了比较。一项有 259 名参与者的在线实验的结果表明,我们直观而引人注目的目标建议算法对人们的目标质量及其追求目标的动机产生了不利影响。这些令人惊讶的发现凸显了未来利用人工智能帮助人们设定更好目标的工作需要解决的三个关键问题:i) 将人工智能算法的目标函数与设计目标保持一致,ii) 帮助人们量化不同目标对他们的价值,以及 iii) 保持用户的自主感。
靶向的纳米医学涉及使用针对特定组织的纳米尺度设备,同时显着减少副作用。它为在医学成像,诊断和治疗中开创性,高度创新的应用创造了机会。纳米颗粒(NP)是直径为1至100 nm的纳米尺度材料结构。每个纳米颗粒具有独特的特性,旨在与预先确定的材料组反应。近年来,纳米颗粒在医疗应用中的使用迅速增长。利用不同纳米颗粒类型的特性,以更好地检测和处理受损的器官。使用单一纳米颗粒类型可能不足以实现所需的医疗目标,因此新型治疗计划为纳米颗粒注射的时间表提供了时间表。这种要求的一个例子是组合疗法,其中使用多种治疗来减轻单一疾病。另外,与单独使用每种类型相比,使用各种纳米类型可以增加效率(Turan等人2019)。时机对每种纳米颗粒类型的施用是必要的,以最大程度地提高纳米质的好处。必须考虑许多因素,以使不同的纳米颗粒之间的相互作用(例如纳米颗粒的循环时间),附着概率和
媒体新闻框架偏见会加剧政治两极分化,破坏公民社会。因此,对自动缓解方法的需求日益增长。我们提出了一项新任务,即从具有不同政治倾向的多篇新闻文章中生成中立摘要,以促进平衡和无偏见的新闻阅读。在本文中,我们首先收集一个新的数据集,通过案例研究阐明关于框架偏见的见解,并为该任务提出一个新的有效指标和模型(N EU S-T ITLE)。根据我们发现标题为框架偏见提供了良好的信号,我们提出了 N EU S-T ITLE,它可以学习从标题到文章按层次顺序中和新闻内容。我们的分层多任务学习是通过使用标识符标记(“TI-TLE=>”、“ARTICLE=>”)按顺序格式化我们的分层数据对(标题、文章),并使用标准负对数似然目标微调自回归解码器来实现的。然后,我们分析并指出剩余的挑战和未来方向。最有趣的观察之一是神经 NLG 模型不仅可以产生事实上不准确或无法验证的内容,还可以产生政治偏见的内容。
从分子的图形表示中了解化学结构是一项具有挑战性的图像限制任务,它将极大地使以分子为中心的分数发现。分子图像和标题子任务中的变化在图像代表学习和任务建模中都构成了重大挑战。然而,现有的方法仅集中于将分子图像转化为其图形结构的特定字幕任务,即OCSR。 在本文中,我们提出了光学化学结构(OCSU)任务,该任务将OCSR扩展到分子图像字幕从基序级别到分子水平和抽象水平。 我们提出了两种方法,包括基于OCSR的方法和端到端OCSR-无ocsr方法。 拟议的双检查通过针对局部模棱两可的原子的细心功能增强,在现实世界专利和期刊媒介场景上实现了SOTA OCSR性能。 以基于微笑的分子理解方法级联,它可以利用OCSU的特定任务特定模型的功能。 MOL-VL是端到端优化的基于VLM的模型。 OCSU数据集Vis-Chebi20是基于广泛使用的Chebi20数据集构建的,用于培训和评估。 对Vis-Chebi20的广泛实验结果证明了所提出的方法的有效性。 提高OCSR功能可以为基于OCSR的APARCH提供更好的OCSU性能,而Mol-VL的SOTA性能表明了端到端方法的巨大潜力。OCSR。在本文中,我们提出了光学化学结构(OCSU)任务,该任务将OCSR扩展到分子图像字幕从基序级别到分子水平和抽象水平。我们提出了两种方法,包括基于OCSR的方法和端到端OCSR-无ocsr方法。拟议的双检查通过针对局部模棱两可的原子的细心功能增强,在现实世界专利和期刊媒介场景上实现了SOTA OCSR性能。以基于微笑的分子理解方法级联,它可以利用OCSU的特定任务特定模型的功能。MOL-VL是端到端优化的基于VLM的模型。OCSU数据集Vis-Chebi20是基于广泛使用的Chebi20数据集构建的,用于培训和评估。对Vis-Chebi20的广泛实验结果证明了所提出的方法的有效性。提高OCSR功能可以为基于OCSR的APARCH提供更好的OCSU性能,而Mol-VL的SOTA性能表明了端到端方法的巨大潜力。
摘要口服免疫疗法(OIT)是一种基于办公室的程序,可提供免疫球蛋白E介导的食物过敏的潜在治疗方法。oit具有多种好处,例如,食物过敏的人脱敏,这会改变该个体所需的引起剂量阈值以触发过敏反应,并有可能降低任何结果反应的严重程度。但是,OIT不是治愈的,并且具有明显的风险,包括疗法本身发生过敏反应(包括过敏反应)的风险,出现嗜酸性粒细胞性食管炎的潜在风险(或类似的临床症状而没有正式的生物培训),以及在日常剂量和不变的情况下,在协调方面的问题 - 何时不确定 - 以前 - 不得不确定 - 以前 - 居住在不确定的情况下 - 依次 - 不得不构成。启动OIT的决定是复杂且可能细微的。共享的决策是一个过程,它使患者,家人和临床医生可以相互讨论有关医疗决策(例如开始OIT)的风险,好处,替代方案以及其他考虑因素,从而可以交换信息,从而使患者和家人能够轻松地澄清并表达自己的价值观和偏好,以表达他们在这一特定决策方面的面貌。目标是让患者能够做出完全明智的决定,以反映其目标,价值观,偏好和欲望。这个杂物概述了一些关键考虑因素,然后就风险和利益就注册OIT计划,以协助参与共同的决策并获得知情同意。
本研究旨在制备西妥昔单抗 (CTX) 修饰的卡巴他赛 (CBZ) 负载氧化还原敏感的 D-α-生育酚-聚乙二醇-1000-琥珀酸酯 (TPGS-SS) 纳米颗粒 (NPs),用于表皮生长因子受体 (EGFR) 靶向肺癌治疗。使用透析袋扩散法制备 NPs,以产生非氧化还原敏感非靶向 (TPGS-CBZ-NPs)、氧化还原敏感非靶向 (TPGS-SS-CBZ-NPs) 和靶向氧化还原敏感 NPs (CTX-TPGS-SS-CBZ-NPs)。对开发的 NPs 的粒径、多分散性、表面电荷、表面形态和包封效率进行了表征。此外,还进行了其他体外研究,包括体外药物释放、细胞毒性和细胞摄取研究。发现颗粒尺寸和表面电荷分别在 145.6 至 308.06 nm 和 − 15 至 - 23 mV 范围内。CBZ 临床注射剂 (Jevtana ® )、TPGS-CBZ-NPs、TPGS-SS-CBZ-NPs 和 CTX- TPGS-SS-NPs 的 IC 50 值分别为 17.54 ± 3.58、12.8 ± 2.45、9.28 ± 1.13 和 4.013 ± 1.05 µ g/ml,表明与 CBZ 临床注射剂相比,细胞毒性分别增强了 1.37、1.89 和 4.37 倍,表明细胞毒性显著增强。此外,体外细胞摄取调查显示,与纯 CMN6、TPGS-CMN6-NPs 和 TPGS-SS-CMN6-NPs 相比,CTX-TPGS-SS-CMN6-NPs 在 A549 细胞中积累显著。此外,通过超声/光声和 IVIS 成像分析了开发的 NPs 的靶向效率。
我们中的一些人在北约任职期间有机会为盟军联合出版物 (AJP) 的审查做出贡献。这次提供了一个绝佳的机会,让我们与更广泛的利益相关方分享经验。作为保管人和写作团队的成员,本文的作者们有机会起草并参与制定一份全新的 AJP,即战略通信 AJP-10 (StratCom)。在这篇共同撰写的文章中,我们想解释为什么这份 AJP 很重要,并详细说明起草这样一份文件的过程、疫情对写作过程的影响,以及最重要的是,在文件起草过程中发现的经验教训。在阐述 AJP-10 对 StratCom 的重要性之前,有必要深入了解迅速变化的全球安全环境、信息活动的作用 1、信息环境 2 以及北约以连贯一致的方式进行沟通和行动的必要性。除了显然需要能够以动能方式对任何敌对活动作出反应外,北约还需要能够对所谓武装冲突门槛以下的敌对活动作出反应。这些活动之一涉及敌对信息活动,范围从宣传和虚假信息到假新闻。在这些情况下,北约必须在正确的时间以正确和连贯的方式向正确的受众传达决策并采取行动。当一个人设法阻止潜在的对手,同时在观众中获得并保持信誉时,就会实现这一点。
摘要。本文介绍了德国莱布尼兹大气物理学研究所(54.12°N,11.77°E)的莱布尼兹大气物理学研究所的扩展的技术规格。升级的组件与现有的具有日光的雷利 - 米兰(RMR)温度激光雷达(RMR)温度激光雷达(RMR)温度激光雷达。新系统包括一个带有激光,望远镜和检测器的独立激光雷,该激光与(旧的)温度激光雷达同步并适应。结果,通过RMR激光雷达的组合,用三个(垂直和倾斜)梁探测了大气。这项工作旨在强调使用单边碘细胞技术来构建多普勒 - 雷利激光痛系统的最新创新,该技术允许同时测量风,温度和气溶胶。我们将详细介绍支撑子系统,这些子系统允许高度的激光自动化,并简单地提供有关该系统的关键技术信息,该系统将支持读者在额外的RMR风温型激光痛系统中的发展。我们展示了时间分辨的温度和风声,达到约90 km。这些数据与35至50 km之间的ECMWF-IF-ifs pro填充非常吻合,但显示出更大的可变性。在伴侣界中,我们将介绍与数据处理链相关的算法设计和不确定性预算。
高速烧结是一种新型粉末床熔合增材制造技术,该技术使用红外灯提供密集的热能来烧结聚合物粉末。热能的量对于解决与颗粒聚结相关的缺陷(如孔隙率)至关重要。本研究调查了能量输入对孔隙率及其对聚酰胺 12 部件机械性能的影响。样品以不同的灯速生产,产生从低到高的不同能量输入。然后使用 X 射线计算机断层扫描技术对它们进行扫描,随后对其进行拉伸测试。发现能量输入、孔隙率和机械性能之间存在很强的相关性,其中孔隙形成的根本原因是能量输入不足。更多的能量输入导致孔隙率降低,从而导致机械性能改善。通过使用标准参数,实现的孔隙率、极限拉伸强度和伸长率分别为 0.58%、42.4 MPa 和 10.0%。进一步增加能量输入可使孔隙率降至最低 0.14%,极限抗拉强度和伸长率最高,分别为 44.4 MPa 和 13.5%。研究了孔隙形态、体积、数量密度和空间分布,发现这些与能量输入和机械性能密切相关。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
胶质母细胞瘤是成人脑癌中最具致命性和侵袭性的癌症,具有很强的转移能力,不同肿瘤类型之间存在分子差异。这些差异以及其他因素导致当前疗法的成功率低,常常导致肿瘤复发。当前疗法具有高度侵袭性和毒性,导致死亡率高,患者存活率低,从而表明开发新型靶向疗法治疗胶质母细胞瘤的重要性。化疗和药物输送机制面临的主要障碍是无法穿过血脑屏障,然而,适体已显示出克服这一障碍的希望,可以有效地将药物有效载荷输送到癌细胞。适体是单链寡核苷酸序列,与其他靶向疗法相比,作为药物输送载体具有许多理想的特性,包括对靶标的高结合特异性和灵敏度、最小的批次差异、缺乏免疫原性和易于修改。虽然很少有研究人员成功生成能够在穿过血脑屏障后引发胶质母细胞瘤治疗反应的适体结合物,但根据初步研究结果,许多适体结合物都显示出了良好的前景。此类结合物包括向适体添加化疗药物、功能化纳米颗粒复合物或小干扰 RNA 嵌合体。本文将重点介绍适体为何是靶向治疗的理想候选物、化疗和药物递送机制面临的困难,以及过去 6 年来各种适体结合物的总体更新,这些适体结合物有望穿过血脑屏障治疗胶质母细胞瘤。
