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Yehoshua Socol、Ariella Richardson、Imene Garali Zineddine、Stephane Grison、Guillaume Vares 等人。生物学和医学中的人工智能以及辐射防护研究：来自耶路撒冷的观点。人工智能前沿，2024 年，6，第 1291136 页。 10.3389/frai.2023.1291136。 irsn-04669199
虽然人工智能广泛应用于生物医学研究和医学实践，但其使用仅限于少数特定的实际领域，例如放射组学。“生物学和医学中的人工智能”研讨会（耶路撒冷，2023 年 2 月 14 日至 15 日）的参与者，包括研究人员和从业者，旨在通过探索人工智能的进步、挑战和观点来构建整体图景，并为人工智能应用提出新的领域。演讲展示了大型语言模型 (LLM) 在生成分子结构、预测蛋白质-配体相互作用和促进人工智能开发民主化方面的潜力。还讨论了医疗决策中的伦理问题。在生物应用中，多组学和临床数据的人工智能整合阐明了低剂量电离辐射对健康的相关影响。贝叶斯潜在模型确定了未观察变量之间的统计关联。医疗应用强调了非侵入性诊断的液体活检方法、识别被忽视疾病的常规实验室检查以及人工智能在口腔颌面成像中的作用。可解释的人工智能和多样化的图像处理工具改进了诊断，而文本分类则检测到了博客文章中的厌食行为。研讨会促进了知识共享和讨论，并强调了在放射防护研究中进一步发展人工智能以支持新出现的公共卫生问题的必要性。组织者计划继续将该计划作为一项年度活动，促进合作并解决人工智能应用中的问题和观点，重点是低剂量放射防护研究。邀请参与放射防护研究的研究人员和相关公共政策领域的专家在下一次研讨会上探讨人工智能在低剂量辐射研究中的效用。
拓展量子科学的前沿
GPS 导航、MRI 扫描仪和激光器（它们使当今的互联网成为可能）只是量子技术的几个例子，这些技术已经改变了社会和美国经济。量子未来有望带来新的可能性，并将对科学和社会产生更为深远的影响。全球各地的公司和国家都在加快量子研究和开发 (R&D)，因为新的量子传感、计算、建模和网络技术对全球经济和安全都有影响。这种快速发展的环境放大了重大研究、劳动力发展和基础设施建设工作的价值。基于数十年的发现导向型研究，NSF 对 QISET 的资助将继续推动美国作为量子技术的领先开发者向前发展。NSF 的投资是国家量子计划的重要组成部分，与国家科学技术委员会的《量子信息科学国家战略概述》相一致。
神经退行性疾病的药物基因组学 - 边界
神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏病（AD），帕金森氏病（PD），亨廷顿疾病（HD）和肌营养营养的侧面硬化症（ALS）的特征是神经元结构和功能的进行性肿瘤，导致严重的认知和运动障碍。这些疾病对医疗保健系统提出了重大挑战，传统治疗方法通常无法解释患者之间的遗传变异性，从而导致治疗结果不一致。药物基因组学的目的是根据个人的遗传学量来量身定制医疗治疗，从而改善治疗效率并减少不良反应。这项重点评论探讨了神经退行性疾病中的药物反应的遗传因素以及药物基因组学对彻底治疗的潜力。关键的遗传标记物，例如AD中的APOEε4等位基因和PD中的CYP2D6多态性，它在调节药物效率中的作用而被突出显示。此外，讨论了药物基因组学工具的进步，包括全基因组协会研究（GWAS），下一代测序（NGS）和CRISPR-CAS9，讨论了它们对个性化医学的贡献。还研究了药物基因组学在临床实践中的应用及其前景，包括道德和数据融合挑战。
肿瘤学和癌症：当前观点和新兴前沿
肿瘤微环境 (TME) 因其在癌症进展和治疗耐药性中的作用而备受关注。它由癌细胞、基质细胞、免疫细胞和细胞外基质成分组成，它们相互作用以促进肿瘤生长和转移 [4,5]。针对 TME 的疗法，例如免疫检查点抑制剂（例如派姆单抗和纳武单抗），彻底改变了癌症治疗，尤其是黑色素瘤、非小细胞肺癌和肾细胞癌 [6,7]。然而，预测哪些患者将受益于这些治疗仍存在挑战，这凸显了对更好的生物标志物和联合策略的需求 [8]。
I. 现场支持联盟A. 各级分包商...
本协议于 2008 年 7 月 11 日由 Savannah River Nuclear Solutions（以下简称为 SRNS 或支持经理，以建造商或其他身份行事）与其执行 Davis Bacon 法案 (DBA) 所涵盖工作的直接分包商签订，这些分包商以下统称为雇主、建筑和施工行业部、美国劳工联合会 - 产业工会联合会、乔治亚州奥古斯塔建筑和施工行业委员会及其附属工会和其他工会（以下统称为工会），所有这些工会均在随附的签名页上签名，并通过其正式授权的官员签署了此现场支持联盟（以下简称为 SSA、协议或协议），用于为能源部或其继任机构（以下简称为业主）在以下地点建造或维护的指定工作范围、支持服务、现场服务、二级和补充工作范围以及能源相关建设或维护项目。萨凡纳河站点（以下简称SITE）。
第 49 页 材料科学前沿电池领域的进展......
摘要 材料科学是一个依靠合作和共享知识蓬勃发展的领域，其快速发展正在重塑众多行业，尤其是电动汽车、智能电子材料、电池技术和可持续能源系统。本概述重点介绍了电池技术的革命性进步，重点介绍了固态电池、锂硫系统和新型钠离子溶液等发展，这些发展提供了更高的能量密度、安全性和可持续性。智能电子材料（如压电和热电材料）的发展使下一代电子产品具有更高的功能性和能源效率。同样，可持续能源系统的进步（如钙钛矿太阳能电池、绿色氢气生成技术和储能突破）正在加速可再生能源的采用。轻质复合材料、精密电机和快速充电技术的创新正在推动全球电动汽车的发展趋势。除了讨论这些技术为可持续未来提供互联、环保解决方案的潜力外，本文还强调了跨学科合作解决紧迫的全球环境和能源问题的紧迫性和必要性。强调跨学科合作的紧迫性和必要性，旨在激发可持续发展与材料科学交叉领域的进一步研究和创造力，强调每个人在这一集体努力中的关键作用，并使您，读者，成为这个科学界不可或缺的一部分。
ISME19研讨会报告报告微生物座谈会：极端环境中的生态
研讨会包括2个小时的讲座和12个小时的动手生物信息学，在此期间，参与者分析了从原始数据到MAGS生成的shot弹枪元基因组数据集。 div>共有49名来自智利的12个不同大学的与众来自巴西的德大学（巴西，巴西），来自智利大学（圣地亚哥），一个来自Playa Ancha（Valparaíso）的Concepción大学（Concepción），两家来自大学（Santiago）的chile chile chile of santia santia chile of santia chile santia santia santia santia GO），来自技术大学Federico SantaMaría（Valparaíso）的三个。 div>
先进人工智能的伦理前沿：应对未来技术的挑战
随着 ChatGPT-4、Gemini 和 Meta AI 等人工智能 (AI) 技术变得越来越复杂，它们所带来的道德挑战也变得越来越复杂和紧迫。本文探讨了与高级 AI 相关的关键道德问题，从数据隐私到生存风险，并提出了负责任地解决这些问题的策略，确保 AI 造福社会，同时将危害降至最低。AI 技术的快速发展有望为各个领域带来变革性变化。然而，这些发展带来了一系列道德挑战，必须解决这些挑战才能负责任地利用 AI 的潜力。本文概述了部署高级 AI 系统时的关键道德考虑因素，并提供了有效解决这些问题的框架。
GIS和遥感的机器学习的进步和前景：对应用和研究前沿的全面审查
摘要：机器学习（ML）已成为地理信息系统（GIS）和遥感领域（RS）领域中的一种变革性工具，从而更准确，有效地分析了空间数据。本文提供了对各种类型的机器学习算法的深入探索，包括受监督，无监督和强化学习及其在GIS和RS中的特定应用。在这些领域中，ML的集成在诸如土地覆盖分类，作物制图和环境监测等任务方面具有显着增强的功能。尽管具有潜力，但在GIS和RS中实施ML仍面临一些挑战，包括数据质量问题，计算复杂性以及对领域特定知识的需求。本文还研究了GIS和RS中ML使用的当前状态，从而确定了关键趋势和创新。最后，它概述了未来的研究方向，强调了开发更强大的算法，改善数据集成并解决ML应用在空间科学中的道德含义的重要性。