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抗可区分性的紧密界限和纯量子状态的循环集
测量结果可以解释为排除其中之一| ψi⟩状态。例如，如果发生结果，那么我们可以肯定地知道|没有测量ψi。在[1]中引入了抗可区分性的概念，其中被称为peierls不兼容。抗可区分性后来被用作PBR定理证明的关键部分[4]；对量子力学基础具有重要意义的结果，更具体地说明了人们如何解释量子状态的现实。抗可区分性也称为明确的量子状态排除[5]。量子状态排除的设置（有时称为无错误的量子状态消除）也发现了量子通信的效用[6，7，8]
使用具有可变刚度的杂交抓地力⋆
摘要。机器人在仓库自动化中的参与为研究诸如紧密包装之类的逻辑任务提出了新的问题，其中必须以定期和有序的方式完全填充物品，从而使它们之间的最低限度的间隙。这项工作调查了使用具有被动合规性的系统可靠的放置策略的效果，以提高此任务中的鲁棒性和成功率。该方法已集成到完整的管道中，以执行包装操作，并在真实的机器人中评估，使用机械兼容的混合抓地力，具有可变刚度，探索了任务执行中手部配置和刚度级别的作用。沿着不同的评估任务，与琐碎的插入策略相比，由于可靠的插入策略，结果显示出成功率的提高。他们还证明了使用可变刚度减少误差传播的功效。
抗可区分性的紧密界限和纯量子状态的循环集
测量结果可以解释为排除其中之一| ψi⟩状态。例如，如果发生结果，那么我们可以肯定地知道|没有测量ψi。在[1]中引入了抗可区分性的概念，其中被称为peierls不兼容。抗可区分性后来被用作PBR定理证明的关键部分[4]；对量子力学基础具有重要意义的结果，更具体地说，是人们如何解释量子状态的现实的重要性。抗可区分性也称为明确的量子状态排除[5]。量子状态排除的设置（有时称为无错误的量子状态消除）也发现了量子通信的效用[6，7，8]
治疗brafv600e杂交转移性结直肠癌的患者进展为encorafenib和cetuximab：来自现实世界中的全国数据集的数据
Fabrizia Lattanzio 10，Biscetti Leonardo Biscetti 11 1年老年医学单位，意大利国家衰老中心（IRCCS INRCA），意大利科森扎。2意大利卡拉布里亚大学药学，健康和营养科学系。 3意大利卡拉布里亚大学生物学，生态与地球科学系。 4意大利国家老化中心（IRCCS INRCA），IRCCS INRCA，意大利安卡纳市IRCCS IRCCS衰老中心高级技术中心。 5临床和分子科学系，意大利安卡纳市政治上的Delle Marche大学。 6意大利国家衰老中心（IRCCS INRCA）实验室和精密医学诊所，意大利安卡纳。 7墨西拿市意大利卫生部的领土办公室，意大利墨西拿。 8独立研究员，意大利科森扎。 9 IRCCS Centro Neurolesi“ Bonino-Pulejo”，意大利墨西拿。 意大利的意大利国家衰老中心（IRCCS INRCA），意大利安卡纳。 11神经病学部分，意大利国家衰老研究中心（IRCCS INRCA），意大利安卡纳。2意大利卡拉布里亚大学药学，健康和营养科学系。3意大利卡拉布里亚大学生物学，生态与地球科学系。4意大利国家老化中心（IRCCS INRCA），IRCCS INRCA，意大利安卡纳市IRCCS IRCCS衰老中心高级技术中心。5临床和分子科学系，意大利安卡纳市政治上的Delle Marche大学。6意大利国家衰老中心（IRCCS INRCA）实验室和精密医学诊所，意大利安卡纳。 7墨西拿市意大利卫生部的领土办公室，意大利墨西拿。 8独立研究员，意大利科森扎。 9 IRCCS Centro Neurolesi“ Bonino-Pulejo”，意大利墨西拿。 意大利的意大利国家衰老中心（IRCCS INRCA），意大利安卡纳。 11神经病学部分，意大利国家衰老研究中心（IRCCS INRCA），意大利安卡纳。6意大利国家衰老中心（IRCCS INRCA）实验室和精密医学诊所，意大利安卡纳。7墨西拿市意大利卫生部的领土办公室，意大利墨西拿。8独立研究员，意大利科森扎。9 IRCCS Centro Neurolesi“ Bonino-Pulejo”，意大利墨西拿。意大利的意大利国家衰老中心（IRCCS INRCA），意大利安卡纳。 11神经病学部分，意大利国家衰老研究中心（IRCCS INRCA），意大利安卡纳。意大利的意大利国家衰老中心（IRCCS INRCA），意大利安卡纳。11神经病学部分，意大利国家衰老研究中心（IRCCS INRCA），意大利安卡纳。
在量子随机Oracle模型中HMAC和NMAC的紧密量子安全性
摘要。HMAC和NMAC是将Merkle-DamgLARD HASH函数转换为消息Au-thentication代码（MACS）或伪随机函数（PRFS）的最基本和重要结构。在Crypto 2017上，Song和Yun在标准假设下表明HMAC和NMAC是量子伪函数（QPRF），即潜在的压缩函数是QPRF。当HMAC和NMAC的输出长度为n位时，他们的证明可确保安全性高达O（2 N/ 5）或O（2 N/ 8）量子查询。但是，可证明的安全性约束与使用O（2 N/ 3）量子查询的简单区分攻击之间存在差距。本文解决了缩小差距的问题。我们表明，将HMAC或NMAC与随机函数区分开的量子查询数的紧密结合是量子随机甲骨文模型中的θ（2 n/ 3），其中压缩函数被建模为量子随机甲壳。基于Zhandry压缩甲骨文技术的替代形式化，给出紧密的量子绑定，我们引入了一种新的证明技术，重点是量子查询记录的对称性。
一种新颖的技术，用于定量确定严重异质性紧密碳酸盐储层的润湿性
在这项研究中，使用二维图像用于使用两步过程（8，14）来表征谷物和孔的形态。在第一步中，捕获图像。在第二步中，使用图像分析软件扫描了此类特征的面积和平均孔接触角，该软件能够准确测量孔隙和谷物空间的几个形态参数，如图1所示。本研究利用面积测量和接触角作为所有分析的标准参数。形态特征是根据面积和接触角度计算的，这将信息准确性的水平分为两个维度。该信息被认为是“大数据”，并分析了以找到可以减少成本和时间的答案。
紧密（双重）指数范围用于识别问题：定位主体设置和测试盖
foucaud等。[ICALP 2024]证明，当通过treewidth或顶点覆盖号参数化时，NP中的某些问题可以接受（紧密）双向指数下限。他们通过证明某些图形问题的条件下限，尤其是基于度量的识别问题（强）度量方面，展示了这些第一届的结果。我们继续进行这一研究，并强调了这种类型的问题的有用性，以证明（紧密）下限相对较少的类型。我们研究了图表中经典（基于非中线的）识别问题的细粒算法方面，即定位键合集合和集合系统，即测试盖。在第一个问题中，输入是n顶点上的图形g和整数k，目的是确定是否存在K顶点的子集S子集S子集S，以便S s中的任何两个不同的顶点在s中的任何两个不同的顶点都由s的不同子集主导。在第二个问题中，输入是一组u，u的子集f的集合和整数k，目标是在大多数k测试中选择一个集合s，以便在s的不同测试中包含任何两个不同的项目。对于我们的第一个结果，我们适应了Foucaud等人引入的技术。[ICALP 2024]证明这两个问题相似（紧密）的下限。
通过基于岩石物理的框架
地震特征的紧密燃气砂岩（TGS）储层对于识别有希望的气轴承区是必不可少的。然而，由于TGSS中的复杂微观结构，探索地震中弹性弹性特性的岩石物理显着性很大。同时，砂岩和泥岩的层状结构在准确提取至关重要的紧密砂岩特性方面加剧了困难。提出了一种基于岩石物理的综合框架，以从地震数据中估算TGSS的储层质量。TGSS是使用双孔隙率模型建模的，为计算岩石物理模板提供了用于储层参数估计的实用工具。V p / v S的比率用于通过从电线日志中评估的岩性区分来评估的阈值在目标范围内预测TGS储层的累积厚度。这种方法还促进了更好地捕获TGSS的弹性特性进行定量地震解释。使用基于电线对数分析获得的相关性从P波阻抗中估算了总孔隙率。之后，构建了与估计的总孔隙率集成的三维岩石物理模板，以解释速度比和大量模量的微裂缝孔隙率和气体饱和度。集成框架可以最佳估计主导质量的参数。基于获得的参数提出的指标的结果与气体生产非常吻合，并且可以用于预测有希望的TGS储层。©2023作者。此外，结果表明，考虑微裂纹孔隙率可以更准确地预测高质量的储层，从而进一步验证了所研究区域中提出的方法的适用性。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/）下的开放访问文章。
23 E NY1 WDHAC（KE KG）-3231A6010_WEB ... civic-5门 - 门布尔.pdf
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使用顺序THM耦合_在Cox Claystone中对原位加热实验的基准测试和验证对紧密粘土石的热加压建模
我们采用热弹性和依次的耦合技术来建模紧密粘土岩中的热驱动的耦合热融合机电（THM）过程。在恒定的热载荷下具有相应的热弹性分析解决方案的基准案例验证了该模型。此后，在Callovo-Oxfordian（Cox）Claystone在Meuse/ Haute/ Haute-Marne-Marne-Marne-Marne Underground Researchatory在法国的Callovo-Oxfordian（Cox）粘土中进行了两个原位加热实验以进行模型验证：一个较小的加热实验（TED实验）和较大规模的实验（ALC实验）。该模型表现出良好的性能，可与较小规模的TED实验相匹配观察到的温度和孔隙压力演化。对于大规模的ALC实验，在模型中捕获了热压的一般趋势，但在冷却过程中的某些监测点上估计了压力。这表明该场中的THM响应可能会受到岩石性质的变异性或不可逆的或时间依赖的机械过程的影响，这些过程未包含在当前的热氧弹性模型中。这项工作的主要贡献如下：（1）我们验证并验证数值模拟器Tough-Flac成为有价值的THM建模工具； （2）证明实验室确定的材料参数可以用作高尺度的参考值。但是，为了更好地识别和量化原位测试的建模，应该将更多的效率用于获得高质量的机械变形数据。