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使用Markovian Morestoning用Voronoi Tessellations
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年3月6日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.11.10.516058 doi：Biorxiv Preprint
定量收紧 - 基本原理和市场影响
在回答这个问题时，回想起欧元区长期政府债券收益率和预期的平均短期利率之间的差距可以反映两种风险补偿：一个是无风险利率的术语保费，这在欧元区通常是根据OIS市场估计的。另一个是特定国家 /地区的风险溢价，其中包括流动性和信用风险。可以简单地通过欧元区债券收益率在同等的OIS利率上的扩散来衡量。
定量收紧：基本原理和市场影响
来源：欧洲系统，CSDB。注意：直接持有的持有量是指欧洲系统持有的EGB，并由EGB的数量通过证券贷款兑现现金来调整。动员欧洲系统的抵押品包括动员开放市场运营的抵押品的EGB。仅考虑欧元区和区域政府债券以欧元而分配的区域债券，以名义量表示，没有成熟度限制。
tbmalt，一种用于结合紧密结合和机器学习的灵活工具包
紧密结合方法，尤其是密度的功能紧密结合（DFTB）和扩展的紧密结合方案，可以进行大型系统和长时间尺度的有效量子机械模拟。它们是使用务实近似和一些经验术语源自从头算密度的功能理论的，从而确保了速度和准确性之间的良好平衡。可以通过使用机器学习技术调整经验参数来提高其准确性，尤其是在合并有关原子本地环境的信息时。由于紧密结合模型仍然提供了显着的量子机械贡献，并且仅拟合了短量的校正，因此学习过程通常更短，更可转移，因为它可以直接通过机器学习直接在没有基础动机的模型的情况下直接通过机器学习来预测量子机械性能。作为进一步的优势，可以根据紧密结合模型来计算衍生的量子机械量，而无需进行额外的学习。我们已经开发了开源框架 - 结合机器学习工具包，它允许轻松实现此类组合方法。该工具包当前包含DFTB方法的层和GFN1-XTB Hamiltonian的接口，但是由于其模块化结构及其定义明确的接口，因此可以轻松实现其他基于原子的方案。我们正在讨论框架的一般结构，一些基本的实现细节以及几个概念验证应用程序，以证明合并方法的观点和工具包的功能。
走钢丝，走向欧盟 - Clingendael 研究所
摩尔多瓦共和国是欧盟两个最新候选国之一，面临着一系列复杂的危机，这些危机与其国内政治和经济形势以及邻国乌克兰的战争有关。自 2021 年玛雅·桑杜领导的行动与团结党 (PAS) 在议会中获胜以来，她的亲欧政府一直在努力消除国内腐败并扭转过去的国家俘获进程。当局同时努力实现能源安全、抑制通货膨胀上升并应对来自乌克兰的难民涌入。但 PAS 领导的政府在与俄罗斯联邦的关系中也面临着艰难的平衡，即使后者迄今为止没有全面破坏摩尔多瓦的稳定。如果俄罗斯愿意，它可以在国家层面利用摩尔多瓦以及其两个地区（分离地区德涅斯特河沿岸和自治区加告兹）的多重弱点。本报告探讨了俄罗斯对摩尔多瓦国内政治以及德涅斯特河沿岸和加告兹地区的影响在多大程度上对摩尔多瓦的内部和外部稳定构成风险。报告还探讨了欧盟在缓解这些脆弱性方面可以发挥的作用。
走钢丝，走向欧盟 - Clingendael 研究所
摩尔多瓦共和国是欧盟两个最新候选国之一，面临着一系列复杂的危机，这些危机与其国内政治和经济形势以及邻国乌克兰的战争有关。自 2021 年玛雅·桑杜领导的行动与团结党 (PAS) 在议会中获胜以来，她的亲欧政府一直在努力消除国内腐败并扭转过去的国家俘获进程。当局同时努力实现能源安全、抑制通货膨胀上升并应对来自乌克兰的难民涌入。但 PAS 领导的政府在与俄罗斯联邦的关系中也面临着艰难的平衡，即使后者迄今为止没有全面破坏摩尔多瓦的稳定。如果俄罗斯愿意，它可以在国家层面利用摩尔多瓦以及其两个地区（分离地区德涅斯特河沿岸和自治区加告兹）的多重弱点。本报告探讨了俄罗斯对摩尔多瓦国内政治以及德涅斯特河沿岸和加告兹地区的影响在多大程度上对摩尔多瓦的内部和外部稳定构成风险。报告还探讨了欧盟在缓解这些脆弱性方面可以发挥的作用。
相互作用的电子几乎紧密的TROTTERTION
我们考虑在数字量子计算机上模拟量子系统。我们表明，通过同时利用目标汉密尔顿的交换性，相互作用的稀疏以及初始状态的先验知识，可以通过利用量子模拟的性能来提高量子模拟的性能。我们实现了涵盖各种物理系统的一类相互作用的电子（包括平面波 - 巴西电子结构和费米 - 哈伯德模型）的动力化。我们通过在η-电子歧管中嵌套术语的嵌套换向器来估计模拟误差。我们开发了多种技术来界定一般费米子操作员的转移幅度和期望，这可能是独立的。我们表明，它可以使用N 5/3η2 / 3 + N 4/3η2 / 3 N O（1）< / div>
靶向和严格控制治疗 NOR-痛风研究
摘要 目的 痛风往往得不到充分治疗，我们的目标是在临床实践中结合个体信息应用降尿酸治疗 (ULT) 来达到血清尿酸 (sUA) 目标，并确定实现该 sUA 目标的预测因素。方法 单中心研究连续纳入近期痛风发作且 sUA > 360 µmol/L (>6 mg/dL) 的患者，并采用针对目标治疗的方法进行管理，该方法结合护士主导的痛风信息和 ULT。所有患者在基线、1、2、3、6、9 和 12 个月时接受严格控制评估，包括临床检查、人口统计学信息、生活方式、自我效能和对药物的看法。治疗目标是 sUA <360 µmol/L，并使用多变量逻辑回归确定目标实现的预测因素，并计算 OR 和 95% CI。结果 211 名患者（平均年龄 56.4 岁，患病时间 7.8 年，95% 为男性）中，186 名完成了为期 12 个月的研究。12 个月时，平均 sUA 水平从基线平均 500 µmol/L 下降至 311 µmol/L，85.5% 的患者达到治疗目标。每周至少饮酒一次与饮酒频率较低者（OR 0.14；95% CI 0.04 至 0.55）以及过度使用药物的信念（OR 每单位 0.77；95 CI 0.62 至 0.94）降低了达到治疗目标的机会，而关节炎症状的自我效能更高（OR 每 10 单位 1.49；95% CI 1.09 至 2.05）则增加了可能性。结论 本研究表明，大多数患者均可通过 ULT 达到目标 sUA。较少的自我报告酒精消费量、较低的药物过度使用信念和较高的自我效能与治疗成功相关。
目标和紧密控制疗法Nor- Gout研究
抽象目标通常无法得到充分的治疗，我们旨在应用尿酸盐降低治疗（ULT）与个体信息结合在临床实践中实现目标血清尿酸盐（SUA），并确定SUA目标实现目标的预测指标。近期痛风耀斑和SUA> 360 µmol/L（> 6 mg/dl）的方法连续包括在单中心研究中，并采用了对靶标的方法进行管理，结合了护士主导的有关痛风的信息。所有患者在基线，1、2、3、6、9和12个月时对所有患者进行了严格的对照，包括临床检查，人口统计信息，生活方式，自我效能感和有关药物的信念。治疗靶标为SUA <360 µmol/L，多变量逻辑回归用于识别ORS和95％CI的目标实现的预测指标。211例患者的结果（平均年龄56.4岁，疾病持续时间7.8岁，男性95％），186例完成了12个月的研究。平均SUA水平从基线平均500降低到12个月时的311 µmol/L，达到85.5％，达到了治疗靶标。Alcohol consumption at least weekly versus less frequently (OR 0.14; 95% CI 0.04 to 0.55) as well as beliefs in overuse of medicines (OR per unit 0.77; 95 CI 0.62 to 0.94) decreased the chance of reaching the treatment target, while higher self-efficacy for arthritis symptoms (OR 1.49 per 10 units; 95% CI 1.09 to 2.05) increased the likelihood.结论本研究表明，在大多数患者中，ULT可以实现目标SUA。自我报告的饮酒量较少，过度使用药物的低信念和更高的自我效能与治疗成功有关。