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存在散斑和弱闪烁的闭环自适应光学
散斑是一种干涉现象，由相干照明从物体平面的光学粗糙表面散射而产生。传播到光瞳平面后，背向散射的光线自干涉形成亮斑和暗斑，这些斑块被称为“散斑”。假设照明为准单色，且表面高度变化超过光波长的一半，则散斑图案将“完全显现”，对比度趋于一致。在非合作定向能应用中，散斑充当乘性噪声，对图像质量[2]和轨迹质量[3]产生有害影响。给定一个扩展信标，自适应光学系统必须分别感测和校正大气引起的相位像差（导致闪烁）和物体引起的相位像差（导致散斑）。然而，波前传感器（在自适应光学系统内）实际测量和重建的是来自两个相位像差源的路径积分贡献的总和。例如，夏克-哈特曼波前传感器 (SHWFS) 使用单独的小透镜将接收器孔径划分为子孔径，这些子孔径对入射波前进行采样，并将样本聚焦到探测器阵列上。
在精密医学时代的T3肿瘤的新辅助化疗 - 生物学仍然是国王
•FLEX（NCT03053193），MINT（NCT01501487）和NBRST（NCT01479101）试验进行了汇总分析，对所有接受NCT的CT3患者进行了乳腺素/蓝皮细胞和外科病理病理学的完整响应（PCR）数据。•哺乳动物风险的特征为低风险或高风险。蓝图亚型分类为腔型，HER2型或基础类型。腔型肿瘤被进一步分为Luminal A（乳明低风险）或Luminal B（Mammaprint高风险）。•分析了肿瘤PCR率作为结果度量。•通过多元逻辑回归评估了基因组亚型和临床特征与PCR可能性的关联。•通过双向比例z检验评估了基因组风险类别之间PCR率的差异，并按结节状态进行分层。
UAD：机器人操纵中无监督的负担蒸馏
摘要：了解机器人必须在给定开放式任务中的非结构化环境中操纵对象。但是，现有的视觉负担预测方法通常仅在一组预定义的任务上手动注释的数据或条件。我们介绍了无监督的负担蒸馏（UAD），这是一种将负担知识从基础模型提炼到任务条件的辅助模型的方法，而无需任何手动注释。通过利用大型视觉模型和视觉模型的互补优势，UAD自动注释了一个具有详细的<指令，Visual Profiseance> Pairs的大规模数据集。仅在冷冻功能上训练一个轻巧的任务条件解码器，尽管仅在模拟中接受了对渲染的对象的培训，但UAD对野外机器人场景和各种人类活动表现出显着的概括。UAD提供的可负担性作为观察空间，我们展示了一项模仿学习政策，该政策证明了有希望的概括，可以看到对象实例，对象类别，甚至在培训大约10次演示后进行任务指令的变化。项目网站：https：//gpt-affordance.github.io/。
增加土壤 - 有机碳 - 碳 - 核对解 -
农业土壤中的有机碳损失是全球范围内最大的环境问题和挑战之一，这在联合国环境计划中被认为。通过优化的农业实践来管理土壤有机碳（SOC）是改善土壤生态系统服务的策略，并且在增强土壤功能方面具有至关重要的作用。提高SOC存储水平不仅会影响大气碳含量，还可以改善土壤物理，化学和生物学功能和特性。然而，少量SOC会导致土壤结构性降解，并降低水渗透率和总体稳定性，尤其是在世界的干旱和半干旱地区，这也会增加土壤侵蚀和土壤损失Blanco-Canqui H等。[1]。
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
科威特季度经济简报 I 2024 年 10 月 13 日 由于油价承压，经济指标总体仍低迷
领先指标表明经济增长速度缓慢，但可能距离周期性好转不远。不可否认，第一季度非石油 GDP 增长意外强劲，但炼油行业的基数效应导致增长上行。相比之下，第二季度消费者支出增长依然疲软，而私营部门活动的 PMI 指标在第二季度和第三季度同样放缓，尽管仍表明企业产出在上升。项目授予和房地产销售受到第三季度季节性低迷的影响，但有迹象表明，这一势头可能会在今年最后一个季度加快。第三季度银行信贷增长加速，尤其是商业贷款，对整体宏观形势有利，随着科威特央行于 9 月开始降息周期，家庭和商业贷款可能会进一步增长。
SBND中的闪烁光：光子检测系统的模拟，重建和预期性能
P. P. Abrentko 38，R。Acciarri 15，C。Adams 1，L W. Badgett 15，St.Balasubramanian 15，V。Basque 15，A。Am 32，B.B.B.Bisha 3，A.Blake 20，B。B. Bogart 20，B。Bogart 25，J。Bogenschuetz 37，D。卡尔森1 Cavanna 15，H。Chung 11，M。F. F. Cala 39，R。Coackley 20，J。I. Crespo-anaón9，C。Quate 9，O。Djurcic 1，K。Duffy 27，St.John 15，A.，I。Furric 16，I。Furric 16，A.Furmansk 26，A.Furmansk 26，St.Gao 3，St.Gao 3，D.Gil-Gil-geil-Gel green 3，Green 3，Green 3，Green 3，Green R.G. 24，P。Guzowski 24，L Jung 8，T。Junk15，D。Kalra11，G。Karagiorgi11，K。Kropová15，M。King8，J.Klein 28，Larkin 3，H。Lay 20，R。Lazur 10，J.-Y.White 8，A。Wilkinson 39，儿子17，J。Zenna15，C。Zhang3Louis 4，A。Machado 5，P.29，B。M. Murababu 3，A。32，13，Z.Pevlovic 15，D。Payne 21，L犁21，F。A. Scott 32，Scott 32，Scotland 5，J。敏感性28，MM.Söldner-Rembold 19，J。Spitz25，M。Toups15，C。Touramanis21，L
德拉。杰西卡·坎蒂略 Negrete Cargo
● 博士：国立理工大学研究中心和研究中心。电气工程科学博士和生物电子专业博士。讲解员活动： ● Tecnológico de Monterrey，Campus Ciudad de México。 Profesor de Cátedra en Diseño y Desarrollo en Neuroingeniería (2018 – A la fecha)。认证： ● 由英国议会和 Inova Consultancy 提供的 Mentora en la Ciencia en el área STEM 认证（Desde 2022）。具有持久性的协会： ● 脑机接口协会。 Historia Laboral ● Investigadora en Ciencias Médicas “D”。 LGII 国家康复研究所，神经科学临床研究部门（2023-2024 年）。 ● 医学科学研究“C”。 LGII 国家康复研究所，医学工程研究部（2015-2022 年）。 ● Ayudante de Investigador en Ciencias Médicas “C”。 LGII 国家康复研究所，技术研究子方向（2012-2014 年）。调查系统相关人员：SNI 1 联系人 ● Telefónica 分机：10024 Correo Electrónico：jcantillo@inr.gob.mx
依然漂泊：全球能源的最新评估......
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电动汽车：欧洲还在驾驶员座位上吗？ | Coface
2022年6月8日，欧洲议会投票通过2035年禁止在欧洲出售新的内燃机（ICE）汽车。该禁令是欧盟到2050年达到气候中立性的目标的一部分，鉴于道路运输占欧洲整个欧洲运输部门的60％，因此特别针对单个乘用车的温室气体排放（GHG）。虽然禁令禁令可能是朝着欧盟的气候目标迈出的重要一步，但其成功取决于汽车行业适应能力，除了开发电动汽车（EVS）必要的基础设施之外。后者将证明对确保达到2035截止日期至关重要。同时，过渡已经破坏了欧洲汽车行业，该行业对该地区起着至关重要的经济作用，因为它是欧洲制造业的最后据点之一，占欧盟GDP的7％。