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第五章：及时有效的治疗
5.2 由于癌症发病率和患病率不断上升，以及癌症护理服务的复杂性，医院管理局（下称“医管局”）面临日益增长的服务需求的挑战。为应对挑战并为癌症患者取得更好的治疗效果，医管局已开始制定癌症服务策略服务框架（下称“癌症服务策略框架”）。癌症服务策略框架旨在为医管局癌症服务在未来五至十年制定方向，并指导服务模式及其相应的系统基础设施的发展。服务模式将涵盖医管局癌症患者的服务，包括从症状出现、诊断、治疗到幸存者护理的护理路径。特别是，癌症服务策略框架将侧重于跨专业和跨学科的合作以及联网层面的癌症服务组织。
及时综合基因组分析协会...
结果 总共有 2,694 名患者被纳入 1L 治疗决策影响评估。及时接受 CGP 使匹配靶向治疗的使用率提高了 14 个百分点（使用 CGP 的 17% vs 不使用的 2.8%），使精准免疫检查点抑制剂 (ICPI) 的使用率提高了 14 个百分点（使用 CGP 的 18% vs 不使用的 3.9%）。及时接受 CGP 可使 ALK/EGFR/RET/ROS1 阳性患者的 ICPI 使用率降低约 31 个百分点，通过及时接受 CGP 来指导 1L 治疗选择，预计每位患者无效 ICPI 治疗费用可减少 13,659.37 美元。 CGP 使患者获益延长至现实世界中治疗停止时间（治疗停止时间中位数：3.9 个月 vs 10 个月 [风险比，HR，0.54 [95% CI，0.42 至 0.70]；P = 1.9E-06；调整风险比 [aHR]，0.50 [95% CI，0.38 至 0.67]；P = 2.0E-06）在 1L 驱动因素阳性患者中。这种影响对于现实世界中的总体生存率并不显著（中位总体生存率：32 个月 vs 29 个月 [HR，1.2 [95% CI，0.84 至 1.67]；P = .33；aHR，1.4 [95% CI，0.92 至 1.99]；P = .12）。
SESLHDPR/769 - 及时用药
• 必须给药的时间关键窗口， • 患者住院期间时间关键药物管理管理说明（管理时间必须尽可能接近患者正常服药时间）， • 患者禁食时间段管理说明， • 患者自我给药要求。 2. 背景 新南威尔士州卫生政策根据五项权利采用安全、准确的药物管理：正确的患者、正确的药物、正确的剂量、正确的途径和正确的时间。 药物管理可能由于治疗延迟或遗漏而导致错误或伤害。 药物剂量会由于各种原因被无意地延迟或错过。 虽然其中许多事件可以被认为是微不足道的，但有些时间关键的药物和临床情况中延迟或遗漏药物可能会造成严重伤害（包括致命的后果）。 除了必须立即服用的药物即“时间关键”药物外，时间变化（在指定范围内）可能是可以接受的。
成功且及时地采用人工智能......
一种基于机器的系统，它针对明确或隐含的目标，从收到的输入中推断如何生成输出，例如预测、内容、建议或可能影响物理或虚拟环境的决策。不同的人工智能系统在部署后的自主性和适应性水平各不相同。
进行车辆边缘的及时多模型培训 -
摘要 - 启用AI互联网的快速增长（IOV）呼吁进行有效的机器学习（ML）解决方案，该解决方案可以处理高车辆移动性和分散数据。这激发了对车辆边缘云建筑（VEC-HFL）的等级联合学习的出现。然而，关于vec-hfl的文献中未充满反应的一个方面是，车辆通常需要同时执行多个ML任务，在这种多模型训练环境中会带来至关重要的挑战。首先，不正确的聚合规则可以导致模型过时和延长训练时间。第二，车辆移动性可能通过防止车辆将其型号返回网络边缘而导致数据利用率降低。第三，在各种任务中实现平衡的资源分配变得至关重要，因为它主要影响协作培训的有效性。，我们通过提出一个在动态VEC-HFL中提出多模型训练的框架来解决这些挑战的第一步之一，目的是最大程度地减少全球训练潜伏期，同时确保跨各种任务均衡培训，这一问题是NP-HARD。为了促进及时的模型培训，我们引入了混合同步 - 同步聚合规则。在此基础上，我们提出了一种新颖的方法，称为混合进化和贪婪分配（心脏）。现实世界数据集上的实验证明了心脏比现有方法的优越性。索引术语 - 等级联合学习，互联网，多模型培训，分布式机器学习。框架分为两个阶段：首先，它通过混合启发式方法来实现平衡的任务调度，该方法结合了改进的粒子群优化（PSO）和遗传算法（GA）；其次，它采用低复杂性贪婪算法来确定车辆分配任务的训练优先级。
及时提示 - 动物和食品科学系
我希望我们在霜冻之前收到一些急需的降水，以改善牧场条件。但是，缩短的日长度和挥之不去的霜冻将限制饲料的产生。制定您的计划并准备采取行动，而不是希望下周下雨。重新思考高风险的储藏罐管理米歇尔·阿诺德（Michelle Arnold）博士 - DVM，MPH英国反刍动物扩展兽医牛呼吸疾病（“ BRD”）或“运输发烧”或“运输发烧”，也称为支气管内肿瘤，也称为Posteaned（Stocker）Calves的疾病和死亡的最常见原因（当时的疾病），但在packeined（Stocker）calves中均具有巨大的污染。传统上，人们认为通过疫苗接种的疾病预防是改善Stocker健康结果的答案，但是由于发病率和死亡率继续上升，目前的疫苗接种建议并不能遇到挑战。越来越多的研究重点是上呼吸道中正常，健康的“微生物群”（细菌种群）的重要性，以维持小腿健康并提高免疫力。这种正常的微生物种群通过多种机制进行调节或对照，包括1）与养分的致病生物（不良错误）竞争，2）通过募集白细胞捍卫肺组织和4）抗体生产，以保护抗体的生产，专门针对病原体的生产，3）通过募集白细胞来保护肺泡，以保护抗体，以保护抗体，以保护抗体，以保护抗体，以促进抗体，以促进抗体，以促进抗体，以促进抗体，以促进抗体，以促进抗体，以保护MIGA，MIGA，MIGA，MIGA，MIGA，MIGA，MIGA。然而，被诊断为BRD的牛具有明显的破坏菌群，而相反，可致病的细菌蓬勃发展。检查在刺激免疫系统的同时保留正常微生物群的方法是目前正在勘探的新边界，以减少疾病，死亡损失和抗菌剂使用，尤其是在Stocker Calf部门。是时候限制对呼吸菌群产生深远影响的管理程序和治疗方法以改善高风险储藏箱的健康吗？Stocker行业对于肯塔基州的牛/小牛业务的经济成功至关重要。通过销售谷仓在农场上销售的小牛通常绝不是，形状或形式，准备进入饲料批量以喂食以屠宰体重。这些犊牛经常以小团体（有时是10只或更少的犊牛）到达船上的码头，这些犊牛是在拖车上断奶的。许多犊牛是轻量级（<400＃），营养和微量矿物质状态差，未接种疫苗，男性是完整的公牛，一部分小母牛犊牛怀孕了。到达院子后，小牛与多个来源的小牛相称，大多数均具有未知的疫苗接种和驱虫史，然后称重，出售并最终运送到储藏室或背景
及时匹配 - 欧洲 24/7 枢纽 - Eurelectric
1. 挪威的 24/7 示范项目 ...................................................................................................... 20 2. 微软瑞典通过 24/7 监控实现 100% 可再生能源 ................................................................................................................ 21 3. 谷歌和 AES 合作推出世界领先的 24/7 无碳能源解决方案 ................................................................................................................ 22 4. 梅赛德斯-奔驰 100% 的时间都使用 100% 可再生能源生产汽车 ............................................................................................. 23 5. 荷兰的 24/7 企业 PPA ............................................................................................................. 24 6. 提供实时电力数据，到 2030 年实现 24/7 无碳能源 ............................................................................................................. 25 7. 实现 24/7 无碳能源解决方案 ............................................................................................................. 26
用于及时更新的非合作多址博弈
摘要 — 我们考虑一个自私节点网络，这些节点希望尽量缩短它们在其他节点上的更新时间。节点使用基于 CSMA/CA 的访问机制通过共享频谱发送更新。我们将由此产生的竞争建模为非合作的一次性多址接入博弈，并研究两种不同介质访问设置的均衡策略 (a) 碰撞比成功传输短，(b) 碰撞更长。我们研究 CSMA/CA 时隙中的竞争，其中节点可以选择传输或保持空闲。我们发现介质访问设置对节点具有强大的激励作用。我们表明，当碰撞较短时，传输是一种弱主导策略。这导致所有节点都在 CSMA/CA 时隙中传输，从而保证发生碰撞。相反，当碰撞较长时，不存在弱主导策略，并且在时隙开始时的某些条件下，我们得出混合策略纳什均衡。
6G中的及时和大规模沟通：实用主义，学习和推论
摘要-5G扩大了无线系统的传统焦点，以采用两种新的连接类型：超可靠的低延迟和大规模沟通。6G黎明时的技术环境与过去的5G不同，这主要是由于通信节点的智能不断增长。这使一组相关的沟通问题超出了对语义和务实交流的可靠转移。本文在这些新发展的角度将低延迟和大规模沟通向6G进行了演变。首先，语义/务实的通知问题是通过与语言学的相似之处来提出的。我们详细阐述了语义沟通与源/频道编码的信息理论问题的关系，而广义的实时综合设施则在网络物理系统和实时推理的背景下进行。大规模进入大规模闭环通信的演变得到了详细说明，从而使无线传感器和执行器之间的交互式通信，学习和合作能够。